KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.596-610
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2017
As a 'network of networks,' the Internet globally connects a huge number of regional and individual networks and provides us with new hopes and possibilities. However, a nation-state as well as the legal order of the 'state'(constitution) has limitations that are all too clear in order to regulate this new world formed by the Internet. It will soon be impossible for a single state to control these global information networks, and they will not be consistently and vertically operated and managed by anyone. As a result, ideologies or jurisdictions that support the legal order of a nation-state are no longer sufficient to control information delivery beyond borders. Furthermore, the development of the Internet and emergence of cyber space in the information society has led to the idea of 'extinction' of nation-states. Nevertheless, the conclusion that the state will be extinct due to the development of the information society is still nothing more than a hasty assumption. In other words, the information society does not indicate the end of the state. Rather, we must now clearly perceive that the object of our research and discussions must be the role and function of the nation-state in the newly emerged information society in the global aspect and international aspect, as well as in relationships with individuals or organizations that now have unimaginably strong information power. It is clear at this point that nation-states will lose the function and authority they have enjoyed or exercised to a certain degree, but this certainly does not indicate that nation-states are, and will be, unnecessary or useless. Rather, it is necessary to focus on the list of tasks that must be accepted by nation-states in the changed information society, as well as responsibilities and means to perform those tasks.
The purpose of this study is to investigate how regional resource-based industries affect regional economic space. To achieve this goal, a new framework has been proposed, which integrates traditional firm network models in economic geography with the concept of value chain. Firms' networks are elaborated and classified by firm activities along with global value chain. Firm-activities are composed of primary activities and supportive activities. Primary activities include, production, sales, and marketing. Support activities are conceptualized as networks of R&D and of firm support services. On the basis of this framework, fermented soy product industry, representative industry of regional resource-based industries in Korea, is analyzed. Finally, this study shows the dynamics of regional resource-based industry.
This paper presents an image registration using Triangulation-based Local Transformation (TLT) applied to the remaining matched points after elimination of the matched points with gross error. The corners extracted using geometric mean-based corner detector are matched using Pearson's correlation coefficient and then accepted as initial matched points only when they satisfy the Left-Right Consistency (LRC) check. We finally accept the remaining matched points whose RANdom SAmple Consensus (RANSAC)-based global transformation (RGT) errors are smaller than a predefined outlier threshold. After Delaunay triangulated irregular networks (TINs) are created using the final matched points on reference and sensed images, respectively, affine transformation is applied to every corresponding triangle and then all the inner pixels of the triangles on the sensed image are transformed to the reference image coordinate. The proposed algorithm was tested using KOMPSAT-2 images and the results showed higher image registration accuracy than the RANSAC-based global transformation.
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. Warehouses connects networks to between internal and external warehouses worldwide by using employees. The paper focuses on analyzing the efficiency of the top forty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recent published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2012 was used in order to guarantee credibility of the study. For scope period for analysis, this study utilizes three years of materials, from 2007 to 2010. By applying the DEA Window model and Malmquist, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and the number of Industry Focus/Key Customers was used as output measures. In addition, the number of warehouses worldwide and employees worldwide, of Logistics Providers were used as input measures.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.3
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pp.205-218
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2012
Mobility management of the mobile nodes and provision of seamless handover is crucial to an efficient support for the global roaming of the mobile nodes in next-generation wireless networks. Mobile IPv6 and mobility management in extended IP layer, which highly depend on traffic characteristics and user mobility models, were proposed by the IETF. Therefore, to evaluate the in-depth performance about these factors is important. Generally, the performance of IPv6-based mobility management protocol is evaluated through simulation. This paper shows the correlation between network parameters and performance metrics through numerical results, which is investigated how influence handoff latency and packet loss. And this paper uses mathematical analysis of the system parameters, such as the subnet residence time, the packet arrival rate and delay in wireless connection through the analytical framework which evaluate the performance of IPv6-based mobility management protocol.
Global production networks (GPNs) emerged as multinational companies strategically relocated different stages of their value chain over many regions. Since GPNs require moving materials, parts, components and finished products across national borders multiple times, as well as coordinating it efficiently, they are intensified further within an integrated region. Within the region, developed countries which enjoy a comparative advantage in higher value-added tasks specialize in the production of ICT parts and components and exhibit high export RCA indices while developing countries show high import RCA indices. But, as developing countries upgrade technological capabilities and achieve industrial upgrading through participation in GPNs, their level of sophistication improves. East Asian countries have participated in GPNs to a greater degree when compared to countries in other regions because of a variety of factors. They have benefited much as shown by a significant increase in the level of ICT sophistication and export shares, which in turn led to uneven regional developments of GPNs in the ICT parts and components industry.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.4
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pp.451-455
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2009
This paper provides a comparison of global path planning method in single string by using pulled and pushed SOFM (Self-Organizing Feature Map) which is a method among a number of neural network. The self-organizing feature map uses a randomized small valued initial-weight-vectors, selects the neuron whose weight vector best matches input as the winning neuron, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the input vector. On the other hand, the modified SOFM method in this research uses a predetermined initial weight vectors of the one dimensional string, gives the systematic input vector whose position best matches obstacles, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward or reverse the input vector, by rising a pulled- or a pushed-SOFM. According to simulation results one can conclude that the modified neural networks in single string are useful tool for the global path planning problem of a mobile robot. In comparison of the number of iteration for converging to the solution the pushed-SOFM is more useful than the pulled-SOFM in global path planning for mobile robot.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.3
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pp.894-907
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2022
The features extracted by convolutional neural networks are more descriptive of images than traditional features, and their convolutional layers are more suitable for retrieving images than are fully connected layers. The convolutional layer features will consume considerable time and memory if used directly to match an image. Therefore, this paper proposes a feature weighting and region integration method for convolutional layer features to form global feature vectors and subsequently use them for image matching. First, the 3D feature of the last convolutional layer is extracted, and the convolutional feature is subsequently weighted again to highlight the edge information and position information of the image. Next, we integrate several regional eigenvectors that are processed by sliding windows into a global eigenvector. Finally, the initial ranking of the retrieval is obtained by measuring the similarity of the query image and the test image using the cosine distance, and the final mean Average Precision (mAP) is obtained by using the extended query method for rearrangement. We conduct experiments using the Oxford5k and Paris6k datasets and their extended datasets, Paris106k and Oxford105k. These experimental results indicate that the global feature extracted by the new method can better describe an image.
Due to their participation in commercial activities between countries, many small and medium-sized trading companies are more of a born-global venture. The entrepreneurial intention is one of the key drivers impacting the formation of this born-global venture. In recent the importance of venture founding has been emphasized on a global scale. How to revitalize venture founding is becoming a nation-wide challenge in emerging economies as well as advanced countries. In particular, under the banner of 'Many people founding venture, Many people creating innovation', a new-coined word 'Choangker', an innovative founder of a venture, appeared in China. Existing studies have focused on entrepreneurial intention as a key driver that could affect whether a latent entrepreneur would actually found a venture or not. In this paper, we wanted to investigate what factors influence the entrepreneurial intention of the Chinese university students. Results of statistical analysis show that self-efficacy, personal experiences, supporting activities for venture founding, and social networks have positive effects on entrepreneurial intention of the Chinese university students. These results are similar to the claims of previous studies on the factors that influence the entrepreneurial intention of university students. In the future, researches on the entrepreneurial intention of the Chinese university students should be carried out to reflect the institutional characteristics at the national level.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.9
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pp.111-118
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2024
The concept of social stratification and hierarchy among human dates back to the origin of human race. Presently, the growing reputation of social networks has given us with an opportunity to analyze these well-studied phenomena over different networks at different scales. Generally, a social network could be defined as a collection of actors and their interactions. In this work, we concern ourselves with a particular type of social networks, known as trust networks. In this type of networks, there is an explicit show of trust (positive interaction) or distrust (negative interaction) among the actors. In other words, an actor can designate others as friends or foes. Trust networks are typically modeled as signed networks. A signed network is a directed graph in which the edges carry an edge weight of +1 (indicating trust) or -1 (indicating distrust). Examples of signed networks include the Slashdot Zoo network, the Epinions network and the Wikipedia adminship election network. In a social network, actors tend to connect with each other on the basis of their perceived social hierarchy. The emergence of such a hierarchy within a social community shows the manner in which authority manifests in the community. In the case of signed networks, the concept of social hierarchy can be interpreted as the emergence of a tree-like structure comprising of actors in a top-down fashion in the order of their ranks, describing a specific parent-child relationship, viz. child trusts parent. However, owing to the presence of positive as well as negative interactions in signed networks, deriving such "trust hierarchies" is a non-trivial challenge. We argue that traditional notions (of unsigned networks) are insufficient to derive hierarchies that are latent within signed networks In order to build hierarchies in signed networks, we look at two interpretations of trust namely presence of trust (or "good") and lack of distrust (or "not bad"). In order to develop a hierarchy signifying both trust and distrust effectively, the above interpretations are combined together for calculating the overall trustworthiness (termed as deserve) of actors. The actors are then arranged in a hierarchical fashion based on these aggregate deserve values, according to the following hypothesis: actor v is assigned as a child of actor u if: (i) v trusts u, and (ii) u has a higher deserve value than v. We describe this hypothesis with additional qualifiers in this thesis.
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