• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2003.05a
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• pp.58-59
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• 2003

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2003.11a
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• pp.900-900
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• 2003

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2005.10a
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• pp.14-17
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• 2005

Global latent heat flux data sets are crucial for many studies such as those related to air-sea interaction and climate variation. Currently, various global latent heat flux data sets are constructed using satellite data. Japanese Ocean Flux data sets with Use of Remote sensing Observations (J-OFURO) includes one of the satellite-derived global latent heat flux data (Kubota et aI., 2000). In this study, we review future development of J-OFURO global latent heat flux data set. In particular, we investigate usage of multi-satellite data for estimating accurate global latent heat flux. Accurate estimation of surface wind speeds over the global ocean is one of key factors for the improved estimation of global latent heat flux. First, we demonstrate improvement of daily wind speed estimation using multi-satellites data from microwave radiometers and scatterometers such as DMSP/SSMI, ERS/AMI, QuikSCAT/SeaWinds, AqualAMSR-E, ADEOS2/AMSR etc. Next, we demonstrate improvement of global latent heat flux estimation using the wind speed data derived from multi-satellite data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.473-474
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• 2024

대표적인 분만 취약지 중 경상북도와 경상남도, 전라남도의 의료, 교육, 교통, 출산 지원 데이터를 분석하여 '육아가능인구'에게 유용한 정보를 제공하고 저출산과 지역별 육아 인프라 격차에 대한 긍정적인 해결책을 제안하는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.01a
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• pp.408-412
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• 2009

In this paper, a new efficient algorithm for global motion estimation is proposed. This algorithm uses a previous 4-parameter model based global motion estimation algorithm and M-estimator for improving the accuracy and robustness of the estimate. The first algorithm uses the block based motion vector fields and which generates a coarse global motion parameters. And second algorithm is M-estimator technique for getting precise global motion parameters. This technique does not increase the computational complexity significantly, while providing good results in terms of estimation accuracy. In this work, an initial estimation for the global motion parameters is obtained using simple 4-parameter global motion estimation approach. The parameters are then refined using M-estimator technique. This combined algorithm shows significant reduction in mean compensation error and shows performance improvement over simple 4-parameter global motion estimation approach.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.241-250
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• 2005

Global 경영환경이 가속화됨에 따라 기업은 해외 법인 설립을 지속적으로 추진하고 있으며 이에 따라 본사와 해외 법인간 효율/효과적인 collaboration 체계를 구축하고 해외법인의 경쟁력을 신속히 강화시키기 위해 해외법인에 ERP를 확산하고 있다. 본 연구에서는 전사 표준 process의 확산 및 유지, 전사 PI 추진, ERP 구축 및 운영에 따른 TCO의 최소화 관점에서 global 기업의 성공적인 ERP 구축전략(Global Single Instance 추진 전략)과 운영전략을 제시한다. Global 기업들이 본 연구에서 제시하는 방법과 전략으로 ERP의 성공적인 구축 및 확산과 운영에 대한 방향성을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.04a
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• pp.15-17
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• 2006

This paper presents a new global intensity compensation method for extracting moving object in a visual surveillance system by compensating time variant intensity changes of background region. The method that compensates a little changes of intensity due to time variant illumination change and automatic gain control of camera is called global intensity compensation. The proposed method expresses global intensity change with a mapping table to describe complex form of intensity change while the previous method models this global intensity change with a simple function as a straight line. The proposed method builds the mapping table by calculating the cross histogram between two images and then by selecting an initial point for generating the mapping table by using Hough transform applied to the cross histogram image. Then starting from the initial point, the mapping table is generated according to the proposed algorithm based on the assumption that reflects the characteristic of global intensity change. Experimental results show that the proposed method makes the compensation error much smaller than the previous GIC method

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2008.11a
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• pp.678-683
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• 2008

Moment-based reliability analysis is the method to calculate reliability using Pearson System with first-four raw moments obtained from simulation model. But it is too expensive to calculate first four moments from complicate simulation model. To overcome this drawback the MD(multiplicative decomposition) method which approximates simulation model to kriging metamodel and calculates first four raw moments explicitly with multiplicative decomposition techniques. In general, kriging metamodel is an interpolation model that is decomposed of global model and local model. The global model, in general, can be used as the constant global model, the 1st order global model, or the 2nd order global model. In this paper, the influences of global models on the accuracy and robustness of raw moments are examined and compared. Finally, we suggest the best global model which can provide exact and robust raw moments using MD method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.22-25
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• 2020

본 논문에서는 큰 크기의 심층 신경망을 압축하기위해 네트워크 수준의 가중치 공유방법인 Global Weight 패러다임을 최초로 제시한다. 기존의 가중치 공유방법은 계층별로 가중치를 공유하는 것이 대부분이었다. Global Weight 는 기존 방법과 달리 전체 네트워크에서 가중치를 공유하는 효율적인 방법이다. 우리는 Global Weight 를 사용하여 학습되는 새로운 컨볼루션 연산인 Global Weight Convolution(GWConv)연산과 GWConv를 적용한 Global Weight Networks(GWNet)을 제안한다. CIFAR10 데이터셋에서 실험한 결과 2.18 배 압축에서 85.64%, 3.41 배 압축에서 85.46%의 정확도를 보였다. Global Weight 패러다임은 가중치 공유가 궁극적으로 풀고자 했던 중복되는 가중치를 최소화하는 획기적인 방법이며, 추후 심도 있는 연구가 수행될 수 있음을 시사한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.331-332
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• 2023

유치원은 학령이 안 된 어린이의 심신 발달을 위한 교육 시설이다. 그러므로 본 연구는 학부모들이 첫 교육을 중요하게 생각하는 만큼 수많은 유치원의 다각적인 정보를 원아 학부모들이 한 눈에 파악 및 비교할 수 있게끔 하기 위해 수행되었다. 본 연구의 목적은 유치원을 선정하려고 하는 학부모들의 불편을 최소화하고 정보를 투명하게 공개하여 선택의 폭을 넓혀 확실한 선택을 할 수 있도록 하는 것이다. 이를 달성하기 위해 본 팀은 데이터베이스 시스템을 활용하여 보다 편리한 서비스 및 유용한 정보를 제공하였다.