Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.1282-1288
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2010
In this study, Site Investigation Program of cut slope is developed using related techniques and experience got from practical application of Inventory Survey Program of cut slope in work for last 4 years. The Site Investigation Program is designed to can be loaded to the Mobile PC for convenience of carrying in filed, convenience of data input and revision, application of diverse programs, convenience of confirming data and facility of establishment of real-time database system using wireless communication like Inventory Survey Program. Also, for connection with Inventory Survey Program, it has a same work process and can establish real-time database system of almost data obtained in filed using stability analysis tool loaded in this program. Application of this developed program is expected to be an opportunity that can contribute to development of slope investigation and database system area using IT techniques.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.173-178
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2016
Many studies have been carried out on monitoring the target by cooperating a drone with remote sensors recently. This monitoring system uses static sensors to measure environmental data and drones to collect measured data. In geotechnical engineering, inspectors go around measuring the safety of construction site and it is impractical to compose a network among numerous sensors in terms of the cost efficiency. In this paper, we propose a data collection system based on interaction between a drone and a few sensors that are installed around the target structure for geotechnical projects. Through experimental results, we also verify the availability and the time and cost efficiency of the proposed system comparing with using inspectors.
The existing subsidence prediction method based on the measurement data were confirmed in this study through literature research. It was confirmed that the hyperbolic method and the Asaoka method showed high accuracy, while the other prediction methods showed significantly low accuracy. Based on the analysis results, the limitations of the existing prediction equations were derived, and the improvement method of the settlement prediction equations was suggested. In this study, a weighted nonlinear regression analysis method that gives higher weight to the later data was proposed to improve the existing hyperbolic method.
Due to the low strength and high compressibility characteristics, the loess deposits tunnels are prone to large deformations and collapse. An accurate stability evaluation for loess deposits is of considerable significance in deformation control and safety work during tunnel construction. 37 groups of representative data based on real loess deposits cases were adopted to establish the stability evaluation model for the tunnel project in Yan'an, China. Physical and mechanical indices, including water content, cohesion, internal friction angle, elastic modulus, and poisson ratio are selected as index system on the stability level of loess. The data set is randomly divided into 80% as the training set and 20% as the test set. Firstly, principal component analysis (PCA) is used to convert the five index system to three linearly independent principal components X1, X2 and X3. Then, the principal components were used as input vectors for probabilistic neural network (PNN) to map the nonlinear relationship between the index system and stability level of loess. Furthermore, Leave-One-Out cross validation was applied for the training set to find the suitable smoothing factor. At last, the established model with the target smoothing factor 0.04 was applied for the test set, and a 100% prediction accuracy rate was obtained. This intelligent classification method for loess deposits can be easily conducted, which has wide potential applications in evaluating loess deposits.
Underground constructions continue to provide challenges to Geotechnical Engineers yet they pose the best opportunities for development and deployment of advance technologies for analysis, design and construction. The reason for this is that, by virtue of the nature of underground constructions, more data and information on ground characteristics and response become available as the construction progresses. However, due to several barriers, these data and information are rarely, if ever, utilized to modify and improve project design and construction during the construction stage. To enable the use of evolving realtime data and information, and adaptively modify and improve design and construction, the paper presents an analysis and design system, called AMADEUS, for underground projects. AMADEUS stands for Adaptive, real-time and geologic Mapping, Analysis and Design of Underground Space. AMADEUS relies on recent advances in IT (Information Technology), particularly in digital imaging, data management, visualization and computation to significantly improve analysis, design and construction of underground projects. Using IT and remote sensors, real-time data on geology and excavation response are gathered during the construction using non-intrusive techniques which do not require expensive and time-consuming monitoring. The real-time data are then used to update geological and geomechanical models of the excavation, and to determine the optimal, construction sequences and stages, and structural support. Virtual environment (VE) systems are employed to allow virtual walk-throughs inside an excavation, observe geologic conditions, perform virtual construction operations, and investigate stability of the excavation via computer simulation to steer the next stages of construction.
Shear wave velocity is commonly invoked in explaining geophysical phenomena and in solving geotechnical engineering problems. In particular, the importance of shear wave velocity in geotechnical earthquake engineering has been widely recognized for seismic design and seismic performance evaluation. In the present study, various insitu seismic tests were performed to evaluate geotechnical dynamic characteristics at 183 sites in Korea, and shear wave velocity profiles with depth were determined to be representative of the dynamic properties at the investigated sites. Subsurface soil and rock layers at the target sites were reclassified into five geotechnical layers: fill, alluvial soil, weathered soil, weathered rock, and bedrock, taking into account their general uses in geotechnical earthquake engineering practice. Average shear wave velocity profiles for the five geotechnical layers were obtained by synthesizing the shear wave velocity profiles from seismic tests in the field. Based on the profiles, a representative shear wave velocity value was determined for each layer, for use in engineering seismology and geotechnical earthquake engineering.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.03b
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pp.297-302
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2000
This paper reports the application of GPS (Global Positioning System) technique into the geotechnical information system. Typical example of such application can be the database of logging data. Other examples can be found from the surveying for road work, excavation work, landslide mapping and image processing of slope face. This paper also reports the enhancement method of the accuracy. The results from this study confirms that GPS could be a powerful tool for the future geotechnical investigation works in Korea.
Estimation of geotechnical properties is an essential but challenging task since they are major components governing the safety and reliability of the entire structural system. However, due to time and budget constraints, reliable geotechnical properties estimation using traditional site characterization approach is difficult. In view of this, an alternative efficient and cost effective approach to address the overall uncertainty is necessary to facilitate an economical, safe and reliable geotechnical design. In this paper a probabilistic approach is proposed for real-time updating by incorporating new geotechnical information from the underlying project site. The updated model obtained from the proposed method is advantageous because it incorporates information from both existing database and the site of concern. An application using real data from a site in Hong Kong will be presented to demonstrate the proposed method.
Geotechnical Information System (GTIS) for efficient management of three dimensional borehole data has been developed. Geotechnical maps in the vicinity of Bulkwangdong, Seoul station, Itaewon, Han river near Yuido, and Jungrangchon were constructed by Kriging method. In Bulkwangdong and Jungrangchon area where boundary between granite and gneiss is present, gneiss has been more weathered than granite, but in Seoul station and Itaewon area where the boundary is also present, granite has been more weathered than gneiss. It has been inferred that when Seoul granite intruded, the strength of gneiss in Bulkwangdong and Jungrangchon area was lowered by the attitude of foliation plane than in Seoul station and Itaewon area, so the gneiss has been easily fractured and weathered in Bulkwangdong and Jungrangchon area. Geotechnical map in the vicinity of Yuido showed that there is an NW-SE trend weakness zone that might be affected by major faults under Han river and it is expected that the fault zone may be present in construction area of Kyoungbu Highspeed Railway that lies below the Han river like the Subway Line No.5.
In order to evaluate the grouting effects of water-rich fault in tunnels systematically, a feasible and scientific method is introduced based on the extension theory. First, eight main influencing factors are chosen as evaluation indexes by analyzing the changes of permeability, mechanical properties and deformation of surrounding rocks. The model of evaluating grouting effects based on the extension theory is established following this. According to four quality grades of grouting effects, normalization of evaluation indexes is carried out, aiming to meet the requirement of extension theory on data format. The index weight is allocated by adopting the entropy method. Finally, the model is applied to the grouting effects evaluation in water-rich fault F4-4 of Qingdao Jiaozhou Bay Subsea Tunnel, China. The evaluation results are in good agreement with the test results on the site, which shows that the evaluation model is feasible in this field, providing a powerful tool for systematically evaluating the grouting effects of water-rich fault in tunnels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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