Over the past few decades, a considerable number of studies have been conducted on GIS(Geographic Information System) to process spatial date. As GIS comes to be used in many fields and used by many people, Web GIS which is a GIS system used on the internet, was proposed as a good tool to maintain the need. There is an increasing demand for Web GIS to provide more opportunity for users to manage and to analyze geotechnical data. This study mainly focused on the design and application of Web GIS particularly with geotechnical data, including design of efficient database structure for borehole data. A practical application of the Web GIS to tunnelling site has been successfully completed by the design of several analytical functions.
Kim, Hyeong-Joo;Dinoy, Peter Rey T.;Choi, Hee-Seong;Lee, Kyoung-Bum;Mission, Jose Leo C.
Coupled systems mechanics
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v.8
no.6
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pp.523-535
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2019
Artificial Intelligence (AI) is anticipated to be the future of technology. Hence, AI has been applied in various fields over the years and its applications are expected to grow in number with the passage of time. There has been a growing need for accurate, direct, and quick prediction of geotechnical and foundation engineering models especially since the success of each project relies on numerous amounts of data. In this study, two applications of AI in the field of geotechnical and foundation engineering are presented - spatial interpolation of standard penetration test (SPT) data and prediction of consolidation of clay. SPT and soil profile data may be predicted and estimated at any location and depth at a site that has no available borehole test data using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks (ANN) based on available geospatial information from nearby boreholes. ANN can also be used to accelerate the calculation of various theoretical methods such as the one-dimensional consolidation theory of clay with high efficiency by using lesser computation resources. The results of the study showed that ANN can be a valuable, powerful, and practical tool in providing various information that is needed in geotechnical and foundation design.
Recently, there have been various researches on the cost reduction and savings during the construction activities with the development of automation and computerized information system. Considering the cost savings during the construction, the development of the geological and geotechnical information system with high practical use becomes very important since the geologic and geotechnical data are required for the design of the various structures. Currently, the geological and geotechnical data are collected and distributed as a geological/geotechnical map or engineering geology map and map with other specific purpose through geoinfo system at Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, Korea Mineral Resources GIS at Korea Mineral Resources Corporation, Geotechnical Information Portal System at Korea Institute of Construction Technology, Geotechnical Information System at the City of Seoul and the Ocean Data Integration Material System at Korea Hydrographic and Oceanographic Administration. Furthermore, the information on the groundwater is monitored and collected via Integrated Ground Water Information Service at Korea Water Resources Corporation and Rural Groundwater net at Korea Rural Community Corporation. Therefore, in this study, the contents of the geological and geotechnical data collected from the above mentioned government organization are compared and the DB and distribution system with higher utilization are suggested based on the comparisons with those from other countries such as United States of America, Japan and Germany.
Geotechnical Information System (GTIS) for efficient management of three dimensional borehole data has been developed. Some problems were raised during the input process of borehole data, and alternative solutions were sought. According to the previous geotechnical reports, there is no unified weathering classification scheme. A criterion, 100 times/30cm from SPT, was turned out inappropriate to the discrimination of weathered rock from weathered soil. It has also been suggested that weathered soil, weathered rock, soft rock, and hard rock should be defined as CW, HW, MW, and SW~fresh condition. For better comparison of RQD, the use of NX size coring is recommended for the whole area although BX size coring has been used in excavated area. The limit of drilling depth up to 1 m from the top of surface of hard rock should be extended to avoid possible wrong interpretation of rock head due to the existence of corestone. The input data were analysed by geostatistical methods. It is found that the range in semivariogram is about 300m, and the variance of gneiss is greater than that of granite. It is because the granite data analysed came from almost single uniform rock mass(i.e.Seoul granite), but gneiss data came from the rock mass(i.e. Gyeonggi gneiss complex experienced several metamorphic metamorphic processes.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1992.10a
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pp.95-106
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1992
The paper presents general engineering properties of soft marine sediments and related geotechnical problems associated with construction of artificial islands. Both of the data from foreing and domestic sources are utilized. The selection of soil improvement methods are also discussed.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.85-110
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2008
Ground investigation data to be used as a basis for geotechnical analysis and foundation design are usually troubled with large uncertainty, due to natural variability and limited number of data. Statistical methods can be a rational tool for handling such uncertain ground data, in particular with a view to the selection of characteristic values for estimating ground design parameters used in design. The characteristic values of soil properties for use in geotechnical design have oftenly based on not only a subjective judgment but also engineer's past acumulated experience. This paper discussed some statistical methods which can handle such intrinsic ground uncertainty data with a case design in a rational manner.
Water inrush from fault is one of the most severe hazards during tunnel excavation. However, the traditional evaluation methods are deficient in both quantitative evaluation and uncertainty handling. In this paper, a comprehensive methodology method combined intuitionistic fuzzy AHP with a Bayesian network for the risk assessment of water inrush from fault in the subsea tunnel was proposed. Through the intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process to replace the traditional expert scoring method to determine the prior probability of the node in the Bayesian network. After the field data is normalized, it is classified according to the data range. Then, using obtained results into the Bayesian network, conduct a risk assessment with field data which have processed of water inrush disaster on the tunnel. Simultaneously, a sensitivity analysis technique was utilized to investigate each factor's contribution rate to determine the most critical factor affecting tunnel water inrush risk. Taking Qingdao Kiaochow Bay Tunnel as an example, by predictive analysis of fifteen fault zones, thirteen of them are consistent with the actual situation which shows that the IFAHP-Bayesian Network method is feasible and applicable. Through sensitivity analysis, it is shown that the Fissure development and Apparent resistivity are more critical comparing than other factor especially the Permeability coefficient and Fault dip. The method can provide planners and engineers with adequate decision-making support, which is vital to prevent and control tunnel water inrush.
This paper addresses the issue of field measurement of excavation damage zone (EDZ) and its numerical simulation method considering both excavation unloading and blasting load effects. Firstly, a 2000 m-deep rock cavern in China is focused. A detailed analysis is conducted on the field measurement data regarding the mechanical response of rock masses subjected to excavation and blasting operation. The extent of EDZ is revealed 3.6 m-4.0 m, accounting for 28.6% of the cavern span, so it is significantly larger than rock caverns at conventional overburden depth. The rock mass mechanical response subjected to excavation and blasting is time-independent. Afterwards, based on findings of the field measurement data, a numerical evaluation method for EDZ determination considering both excavation unloading and blasting load effects is presented. The basic idea and general procedures are illustrated. It features a calibration operation of damage constant, which is defined in an elasto-plastic damage constitutive model, and a regression process of blasting load using field blasting vibration monitoring data. The numerical simulation results are basically consistent with the field measurement results. Further, some issues regarding the blasting loads, applicability of proposed numerical method, and some other factors are discussed. In conclusion, the field measurement data collected from the 2000 m-deep rock cavern and the corresponding findings will broaden the understanding of tunnel behavior subjected to excavation and blasting at great depth. Meanwhile, the presented numerical simulation method for EDZ determination considering both excavation unloading and blasting load effects can be used to evaluate rock caverns with similar characteristics.
Since 2000, the national geotechnical information DB has been constructed by Transport and Maritime Affairs (present Ministry of Land) and recently, it provides more than 210 thousands borehole informations through the geotechnical information DB portal systems. The initial project of underground space information computerization was begun in 2007, focusing on collecting the informations after then additional studies had been conducted to verify the precision and accuracy of collected informations in 2013~2014. In accordance with the recent initiation of the 3D integrated underground space mapping project, it is necessary to construct 3D image of the geotechnical information and evaluate the accuracy and precision of the information. Therefore, in this research, the basic information regarding the precision of the geotechnical DB is provided by kriging method and analysis of RMSE for the systematic 3D construction of geotechnical information. In addition, the elevation data errors of boring information are verified by analysis of elevation data such as boring information data and DEM data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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