Ground roll is a surface wave which is usually observed in the land seismic data. It is one of the typical coherent noise. During the reflection data processing, ground roll is removed because it is considered as noise. This removal process often causes the loss of reflection signals if the ground roll overlaps reflection signals. In this study, we look over Karhunen-Loeve Transform (KLT) and analyze its effects to suppress the ground roll appropriately while reducing the reflection loss. Numerical tests in homogeneous elastic media show that the ground roll has been properly rejected. However, the field data application reveals that there is no significant suppression of ground roll when compared to band-pass filtering. This can be considered that it is hard to calculate horizontally aligned gathers in the field data because the ground roll contains a wide range of frequency bands. On the contrary, the result of singular value decomposition (SVD) filtering shows that the ground roll has been significantly reduced. It is thought that the SVD filtering performs better in the ground roll suppression than KLT because it is easy to calculate the horizontally aligned gathers in the SVD filtering.
We conducted the airborne magnetic and radiometric survey for the characterization of the black shale related and pyrometamorphic uranium deposits distributed in Geumsan area. For the successful characterization of the uranium deposits, the general geological and structural geological features were investigated based on the lithological and linear feature analysis to individual magnetic and radiometric data as the first step. Lithological analysis from the magnetic reduction to the pole and downward continuation map revealed that prominent positive anomalies caused by black and dark gray slate member were clearly recognized as magnetic sources. These results indicate that magnetic survey, even though it is not a direct method for the detection of uranium, can be a useful tool in uranium detection. By the linear feature analysis based on 2nd vertical derivative and curvature map, two linearments corresponded the gray hornfels and black slate member were extracted and in succession, the additional uranium potential zone was inferred. Final discrimination whether uranium-rich or not was confirmed by radiometric and uranium anomaly map. From these analysis, we finally concluded that uranium deposit originated by pyrometamorphic process was confined near the intrusive area only. On the contrary, it was found that black shale related uranium deposit is distributed and extended through out the entire survey area with south-west to north-east direction. In addition, from the linear feature analysis based on radiometric total anomaly map, the typical discontinuous characteristics were recognized in areas where uranium-contained linearments cross the faults. From the above discussion, we concluded that airborne magnetic and radiometric survey are complementary to each other. So it is preferable to carry out simultaneously for the efficient data processing and fruitful interpretation.
In this study, we developed the trial product on 3D magnetic inversion tentatively named 'KMag3D'. Also, we briefly introduced its own function and graphic user interface on which especially focused through the development in the form of user manual. KMag3D is consisted of two fundamental frame for the 3D magnetic inversion. First, algebraic reconstruction technique was selected as a 3D inversion algorithm instead of least square method conventionally used in various magnetic inversion. By comparison, it was turned out that algebraic reconstruction algorithm was more effective and economic than that of least squares in aspect of both computation time and memory. Second, for the effective determination of the 3D initial and a-priori information model required in the execution of our algorithm, we proposed the practical technique based on the assemblage of 2D forward modeling and inversion results for individual user-selected 2D profiles. And in succession, initial and a-priori information model were constructed by appropriate interpolation along the strke direction. From this, we concluded that our technique is both suitable and very practical for the application of 3D magentic inversion problem.
Multicomponent seismic data including both P- and PS-waves have advantages in discriminating the type of pore fluid, characterizing the lithologic attributes and producing the high resolution image. However, multicomponent seismic data recorded at the vertical and horizontal component receivers contain both P- and PS-waves which have different features, simultaneously. Therefore, the wavefield separation of P- and PS-waves as a preprocessing is inevitable in order to use the multicomponent seismic data successfully. In this study, we analyzed the previous study of the wavefield separation method suggested by Jeong and Byun in 2011, where the approximated reflection angle calculated only from one refernce depth is used in rotation transform, and showed its limitation for seismic data containing various reflected events from the multi-layered structure. In order to overcome its limitation, we suggested a new effective wavefield separation method of P- and PS-waves. In new method, we calculate the reflection angles with various reference depths and apply rotation transforms to the data with those reflection angles. Then we stack all results to obtain the final separated data. To verify our new method, we applied it to the synthetic data sets from a multi-layered model, a fault model, and the Marmousi-2 model. The results showed that the proposed method separated successfully P- and PS-reflection events from the multicomponent data from mild dipping layered model as long as the dip is not too steep.
It was introduced a seismic mini-array that could monitor microseismicity efficiently and analyzed seismic data obtained from the mini-array that was operated from December 19, 2012 to January 9, 2013. The mini-array consisted of a six channel data logger, a central 3 components seismometer, and a tripartite array of vertical sensors centered around the 3 components seismometer as an equilateral triangle with about 100 m aperture. All seismometers that had the same instrument response were connected a 6 channel data logger, which was set to record seismograms at a sampling rate of 200 sps. During the three weeks of campaign, a total of 16 microearthquakes were detected. Using time differences of P wave arrivals from the vertical components, S-P time from 3 components seismometers, and back azimuth from the seismic array analysis, it was possible to locate the hypocenter of the microearthquake even with one seismic miniarray. The epicenters of two nearest microearthquakes were a quarry site located 1.3 km from the mini-array. The records of quarry blasting confirmed the our analysis.
Ocean-bottom seismic survey is a seismic acquisition technique which measures data by installing 4-component receiver on the sea floor. It can produce more improved data in quality than any other acquisition techniques. In the ocean-bottom seismic survey, however, the number of receivers is limited due to high cost. Since only a small number of receivers are used for acquisition, ocean-bottom seismic data may suffer from discontinuities of events over traces, which can result in spatial aliasing. In this paper, we implemented Kirchhoff migration using mirror-imaging algorithm to improve the quality of ocean-bottom seismic image. In order to implement the mirror imaging algorithm, the seismograms should be separated into up-going and down-going wavefields and the down-going wavefield should be used for migration. In this paper, we use the P-Z summation method to separate the wavefield. Numerical examples show that the migration results using mirror imaging algorithm have wider illumination than the conventional migration, especially in the shallow layers.
Choi, Soon Young;Kim, Chang Hwan;Park, Chan Hong;Kim, Hyung Rae
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.21
no.2
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pp.67-81
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2018
We acquired the magnetic and bathymetry data around the TA (Tofua Arc) 22 seamount in the Lau Basin for finding submarine hydrothermal deposits. From the data, we estimated the magnetic characteristics in the study area. The bathymetry shows that TA 22 seamount consists of the western and eastern summits. Each summit exhibits a caldera. The western caldera is smaller, but deeper than the eastern caldera. The slope gradients of the TA 22 are steeper around ~1000 m depth range and relatively gentle at the summit areas with the small difference of two calderas. The magnetic properties of TA 22 seamount present high anomalies at the summit and the vicinity of the caldera. Low magnetization zones appear over the outer flanks and center of the calderas. These magnetic patterns are similar to the previous studies which had represented high anomalies and low magnetization zones inside of the summit area or on the flank of the outside of the summit area. The results of the 2D magnetic forward modeling with seismic profiles show about 20 nT of RMSEs (root mean square error) between the modeled and observed values. The low RMSEs proposes a good correlation between the modeled 2D structure and the geophysical observation in this study area. Based on the modeling and magnetization distribution, hydrothermal deposits are predicted to be located at the inner area of the calderas or at small mounds around caldera rims.
Chogye basin, which is surrounded by country rock, has a closed-basin form. In such a basin, incident seismic energy can form multiply reflected waves, thus causing energy concentration to occur at this closed-basin area. Microtremor measurement survey was performed at the Chogye basin, which is located in Chogye-myeon and Jeokjungmyeon, Hapcheon-gun, Gyeongsangnam-do, Republic of Korea. Microtremor data were transformed into the frequency domain, and then the horizontal-to-vertical spectral ratios (HVSR) were calculated. Fundamental resonance frequencies were estimated from the HVSR results for every observation point. Using the empirical relationship between site period and thickness for sediment sites in Korea known from the previous study, the distribution of sediment thickness of the Chogye basin was estimated from the fundamental resonance frequencies. Being compared with the mountainous rim with steep slope, the measurement points inside the basin have low values of the fundamental resonance frequency with the minimum of 1.03 Hz, which corresponds to the thickness of sedimentary layer with the maximum depth of about 100 m. A three-dimensional basin model was constructed for bedrock topography of the Chogye basin by an interpolation of basin depths estimated at each measurement site.
Recently, ground-penetrating radar (GPR) surveys have been actively carried out for precise subsurface void investigation because of the rapid increase of subsidence in urban areas. However, since the interpretation of GPR data was conducted based on the interpreter's subjective decision after applying only the basic data processing, it can result in reliability problems. In this research, to solve these problems, we analyzed the difference between the events generated from subsurface voids and those of strong diffraction sources such as the buried pipeline by applying the edge detection technique, which is one of image processing technologies. For the analysis, we applied the image processing technology to the GRP field data containing events generated from the cavity or buried pipeline. As a result, the main events by the subsurface void or diffraction source were effectively separated using the edge detection technique. In addition, since subsurface voids associated with the subsidence has a relatively wide scale, it is recorded as a gentle slope event unlike the event caused by the strong diffraction source recorded with a sharp slope. Therefore, the directional analysis of amplitude variation in the image enabled us to effectively separate the events by the subsurface void from those by the diffraction source. Interpretation based on these kinds of objective analysis can improve the reliability. Moreover, if suggested techniques are verified to various GPR field data sets, these approaches can contribute to semiautomatic interpretation of large amount of GPR data.
Kim, Bitnarae;Nam, Myung Jin;Jang, Hannuree;Jang, Hangilro;Son, Jeong-Sul;Kim, Hee Jun
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.20
no.2
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pp.100-113
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2017
Induced polarization (IP) method is based on the measurement of a polarization effect known as overvoltage of the ground. IP techniques have been usually used to find mineral deposits, however, nowadays widely applied to hydrogeological investigations, surveys of groundwater pollution and foundation studies on construction sites. IP surveys can be classified by its source type, i.e., time-domain IP estimating chargeability, frequency-domain IP measuring frequency effect (FE), and complex resistivity (CR) and spectral IP (SIP) measuring complex resistivity. Recently, electromagnetic-based IP has been studied to avoid the requirement for spike electrodes to be placed in the ground. In order to understand IP methods in this study, we: 1) classify IP surveys by source type and measured data and illustrate their basic theories, 2) describe historical development of each IP forward modeling and inversion algorithm, and finally 3) introduce various case studies of IP measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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