The Geocell system is the advanced system of Geo-grids, and is one of geosynthetics used for earth reinforcement of weak soil. It is the way to increase earth strength and bearing capacity by using three dimension type of geo-composite. This paper analyzed the bearing capacity mechanism of Geocell system for earth reinforcement. Plate loading tests under the model laboratory condition were performed, and the increase of bearing capacity and the decrease of settlement with shallow foundation were evaluated.
The objective of this study is to develop a new GIS Model for calculating the hydrological geographic parameters efficiently using ArcGIS ModelBuilder. To evaluate the applicability of the new GIS Model, hydrological geographic parameters calculated by WMS and HEC-GeoHMS were compared with 5 geographic parameters from the new GIS Model. 18 reservoirs in Chungdo-gun were selected for this study. Hydrological geographic parameters used in this study are watershed area, stream length, watershed slope, stream slope and curve number. As the results of this study, the average relative error of 5 geographic parameters from all watersheds is shown more than 10.00%. In the results by the new GIS Model, hydrological geographic parameters are better efficiently and accurately to evaluate than those existing models.
The purpose of this study is to compare the three areas that each estimated by using three different river topographic maps. For construction of river topographic maps, the data used in this study are ASTER, SRTM and a 1:5,000 scale digital map data sets in 14 streams of the Cheongdo-gun and Uiseong-gun. HEC-GeoRAS, RAS Mapper, and RiverCAD model are applied for the flooding area analysis using observed data and design rainfalls. The result of analysis is to compare observed flooding area based on the flood plain maps with estimated inundation area by hydraulic models and constructed river topographic maps. The results of this study are as follows; Flooding area by HEC-GeoRAS model is similar to the inundation area of flood plain map and appears in order of RAS Mapper, and RiverCAD model in all watersheds. Flood inundation area by SRTM DEM is similar to the result of 1:5,000 scale digital map in all watersheds and all analysis models. The SRTM DEM shows the most similarity to the digital map than ASTER DEM in all of the watershed scale and analysis models. HEC-GeoRAS and RiverCAD model are efficient models for flood inundation analysis in small watershed and HEC-GeoRAS and Ras Mapper model are efficient in medium to large watershed.
To examine the sedimentary geochemical characteristics of sediment in the Tamjin River and Doam bay, the analysis was conducted, using the sample obtained in February 2000, on the grain size and the contents of metallic elements and organic carbon. The factors that influence the geochemical behavior of metallic elements in the surface sediment are grain size, organism, surrounding soil and $CaCO_3$. To find out the pollution level of metallic elements, the enrichment factor (EF) and the index of geoaccumulation ($I_{geo}$) were researched. The majority of metallic elements sustain their values in natural state. The elements such as K, Ba, Zr, etc. appear to be rich in some places. The EF and $I_{geo}$ of P, Cu, Zn, and Pb, which belong to toxic heavy metals, are partly related with man-made pollution. P and Cu have a high EF, Pb has a high $I_{geo}$ and Zn is high in both EF and $I_{geo}$. The low contents of P and Cu are not likely to be related with the pollution of water environment. However, given the development of relative pollution, the research and the management regarding the pollutants are needed. Because Pb, naturally enriched by geological characteristics, has a large influence on water environment along with Zn, the adequate measures against man-made pollution should be worked out.
Lee, Won Young;Sung, Hyo Hyun;Ahn, Sejin;Park, Seon Ki
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.27
no.1
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pp.61-89
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2020
The objective of this study is to characterize landslide susceptibility depending on various geo-environmental variables as well as to compare the Frequency Ratio (FR) and Evidential Belief Function (EBF) methods for landslide susceptibility analysis of rainfall-induced landslides. In 2013, a total of 259 landslides occurred in Chuncheon, Gangwon Province, South Korea, due to heavy rainfall events with a total cumulative rainfall of 296~721mm in 106~231 hours duration. Landslides data were mapped with better accuracy using the geographic information system (ArcGIS 10.6 version) based on the historic landslide records in Chuncheon from the National Disaster Management System (NDMS), the 2013 landslide investigation report, orthographic images, and aerial photographs. Then the landslides were randomly split into a testing dataset (70%; 181 landslides) and validation dataset (30%; 78 landslides). First, geo-environmental variables were analyzed by using FR and EBF functions for the full data. The most significant factors related to landslides were altitude (100~200m), slope (15~25°), concave plan curvature, high SPI, young timber age, loose timber density, small timber diameter, artificial forests, coniferous forests, soil depth (50~100cm), very well-drained area, sandy loam soil and so on. Second, the landslide susceptibility index was calculated by using selected geo-environmental variables. The model fit and prediction performance were evaluated using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve and the Area Under Curve (AUC) methods. The AUC values of both model fit and prediction performance were 80.5% and 76.3% for FR and 76.6% and 74.9% for EBF respectively. However, the landslide susceptibility index, with classes of 'very high' and 'high', was detected by 73.1% of landslides in the EBF model rather than the FR model (66.7%). Therefore, the EBF can be a promising method for spatial prediction of landslide occurrence, while the FR is still a powerful method for the landslide susceptibility mapping.
In this study, impact of tunnel construction on groundwater level and flow was investigated by simulation modeling, and tried to find optimal assessment method for minimization of geo-environmental problems due to tunnel construction. As a study area, Gyerong mountain area scheduled for tunnel construction was selected and the impact of tunnel construction on geo-environment compared to situation before construction was simulated. Simulation result showed that groundwater level down was observed during tunnel construction and recovered after completion of tunnel construction.
This study aims to investigate the impacts of chemical cleaning on the performance of a reverse osmosis membrane. Chemicals used for simulating membrane cleaning include a surfactant (sodium dodecyl sulfate, SDS), a chelating agent (ethylenediaminetetraacetic acid, EDTA), and two proprietary cleaning formulations namely MC3 and MC11. The impact of sequential exposure to multiple membrane cleaning solutions was also examined. Water permeability and the rejection of boron and sodium were investigated under various water fluxes, temperatures and feedwater pH. Changes in the membrane performance were systematically explained based on the changes in the charge density, hydrophobicity and chemical structure of the membrane surface. The experimental results show that membrane cleaning can significantly alter the hydrophobicity and water permeability of the membrane; however, its impacts on the rejections of boron and sodium are marginal. Although the presence of surfactant or chelating agent may cause decreases in the rejection, solution pH is the key factor responsible for the loss of membrane separation and changes in the surface properties. The impact of solution pH on the water permeability can be reversed by applying a subsequent cleaning with the opposite pH condition. Nevertheless, the impacts of solution pH on boron and sodium rejections are irreversible in most cases.
To provide effective management policy of geo-heritages, concept of Korean geo-heritage has been organized based on geo-diversity, geo-conservation, geo-tourism, and earth-heritage. In addition, current status of geo-heritage in Korea has been grasped, and categorized. In case GPS (Global Positioning System) coordinates exist, spatial information was constructed as GIS (Geographic Information System). Geo-heritages were classified into a total of six categories of natural monument, scenic site, coastal sand-dune, natural cave, world nature heritage, and other types of geo-heritage. By mapping 991 geo-heritages scattered nationwide using geographical information, all statuses can now be readily identified and enable the analysis of the distribution tendencies and correlation with topography. This study was aimed at searching the political connection based on quantitatively organized and analyzed geo-heritages, which have not been mapped thus far. In addition, this study organized data that have existed only in literature, and presented example verification. Moreover, these can be used as guidelines for the future search, discovery, registration and management of geo-heritage. If additional geo-heritages are discovered in field studies or with satellite images, then more correlations may be identified and help facilitate the research on geo-heritages management plans.
Most of pile foundations are a condition of fixed head on pile, but lateral loading test of pile have performed to free head on generally. This study performed field lateral loading test accompanying lateral displacement by depth of pile for two cases(fixed head and free head) and analyzed lateral behavior of large drilled shaft. Furthermore compared theoretical equation with result of lateral loading test.
Kim, Dong-Hee;Ryu, Dong-Woo;Choi, Young-Min;Lee, Woo-Jin
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.26
no.1
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pp.5-19
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2010
Geo-layer information is important to determine pile length and estimate residual settlement in the construction site. An overall spatial distribution of geo-layers in the entire construction site can be predicted using drill-log information. In this study, the geo-layer distribution at Song-do area was estimated by kriging and inverse distance weighting methods, and a cross validation was adopted to verify the reliability of estimation results. The analysis results indicate that the best fitted theoretical variogram model to the experimental variogram does not always provide the most reliable estimation in the kriging method. The proper $\alpha$ value of inverse distance weighting method must be determined by types of geo-layer, because the $\alpha$ value is affected by types of geo-layer. Results of the kriging method show more reliable results than those of inverse distance weighting method, and the structure of geo-layer distribution could be evaluated by variogram in the kriging method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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