KIREYEVA, Anel A.;SABDENALIYEV, Bakhtiyar;DOSZHAN, Raigul;KREDINA, Anna A.;YERMEKBAYEVA, Dinara
Journal of Distribution Science
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v.20
no.11
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pp.19-31
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2022
Purpose: This research aims to analyze the educational potential and students' satisfaction with the quality of education services distribution in Kazakhstani universities. The conceptual review shows that very few studies on regional development have been able to determine the level of satisfaction with the quality of educational services depending on the university's location. Research design, data, and methodology: The research methodology is divided into two approaches descriptive analysis and qualitative data analysis. The current educational situation and the distribution of educational services in the largest Kazakh universities were studied based on the proposed approaches' use. Statistical data are taken for indicators of educational potential for 2010-2020 from the Bureau of National Statistics. The primary data were collected based on a survey for 2021-2022 in five regions of Kazakhstan. Results: The results showed that there is a gender gap between men and women and regional disparities between the regions of Kazakhstan in the coverage of higher education. The results of the sociological survey revealed that the quality of educational services depends on the territorial location of the university. Conclusions: Based on the results of the assessment of educational potential and educational services, policy recommendations and further research in this area were proposed.
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
Purpose: This study aims to explore the impact of green products' claim skepticism on green purchase intention and further investigates the moderating role of environmental concern in the relationship. This study, by drawing the persuasion knowledge model expected that ambiguity avoidance penalizes less familiar brands than familiar brands. Further, the present study building on Hofstede's cultural dimension, specifically, uncertainty avoidance, undertook a scenario to understand any difference that exist between uncertainty avoidance cultural groups. This study also investigates gender differences in green claim skepticism and proclivity to purchase green products. Research design, data, and methodology: For analyzing the relationship relevant hypotheses were designed, and R-programming software was used. To test the hypotheses two independent sample t-test and regression analysis were carried out. Results: The results suggest that consumers' skepticism toward green claims influenced the intention to purchase eco-friendly products. The study finding also confirms the effect is moderated by environmental concern. Also, the findings of two scenarios reveal that consumers in high uncertainty avoidance culture exhibited a greater level of skepticism for green print advertising and green packaging claims when the brand in the advertising and packaging was unfamiliar than when it was familiar. Conclusions: To alter the negative effect of skepticism the consumer should believe the environmental claims are valid so that they can contribute to solving sustainability issues.
Purpose: This study was undertaken to identify the association between CPR knowledge, attitude, and teacher efficacy on the performance confidence of CPR. We further investigated methods to enhance the performance ability of CPR among elementary, middle, and high school teachers. Methods: The study design was a descriptive survey conducted from October 15 to December 31, 2022, enrolling 155 elementary, middle, and high school teachers. The data were analyzed by applying Multiple regression, Pearson's correlation coefficient, one way ANOVA and Scheffé test using the SPSS/WIN 23.0 program. Results: The performance confidence of CPR among elementary, middle, and high school teachers showed a significant positive correlation with CPR knowledge (r=.49, p<.001), CPR attitude (r=.26, p<.001), and teacher efficacy (r=.25, p=.002). The factors affecting performance confidence in CPR were CPR knowledge (β=.49, p<.001), gender (β=-.26, p<.001), CPR attitude (β=.20, p=.003), health status (β=.14, p=.038), and teacher efficacy (β=.14, p=.032); these factors explained 40.5%. Conclusion: Results from the study indicate that performance confidence of CPR can be enhanced by providing frequent education on CPR knowledge and attitudes. Moreover, educational programs will aid in maintaining good health and enhance teacher efficacy.
Adaptive has gained significant attention in Education Technology (EdTech), with personalized learning experiences becoming increasingly important. Next-generation chatbots, including models like ChatGPT, are emerging in the field of education. These advanced tools show great potential for delivering personalized and adaptive learning experiences. This paper reviews previous research on adaptive learning and the role of chatbots in education. Based on this, the paper explores current and future chatbot technologies to propose a framework for using ChatGPT or similar chatbots in adaptive learning. The framework includes personalized design, targeted resources and feedback, multi-turn dialogue models, reinforcement learning, and fine-tuning. The proposed framework also considers learning attributes such as age, gender, cognitive ability, prior knowledge, pacing, level of questions, interaction strategies, and learner control. However, the proposed framework has yet to be evaluated for its usability or effectiveness in practice, and the applicability of the framework may vary depending on the specific field of study. Through proposing this framework, we hope to encourage learners to more actively leverage current technologies, and likewise, inspire educators to integrate these technologies more proactively into their curricula. Future research should evaluate the proposed framework through actual implementation and explore how it can be adapted to different domains of study to provide a more comprehensive understanding of its potential applications in adaptive learning.
Purpose: The cosmetics industry is dynamic and constantly evolving. The hair and beauty field is characterized by being very sensitive to social trends. Therefore, it is necessary to understand the intellectual structure of the social function of hair beauty and to analyze the research and industrial trends related to the beauty field. This study is a literature review and presents specific and practical development plans and growth strategies for the hair care market. Research design, data, and methodology: This review study was conducted by searching PubMed, Google Scholar, Riss, Scopus, and Research Gate. We prepared this by referring to keywords such as the beauty care industry, sustainable development, hair care, hair cosmetics, and hair care market. A total of 468 papers were searched, of which 60 were finally included in this study on the PRISMA flowchart. Results: For good consumption and continuous development of hair cosmetics, it will be necessary to clearly understand the beauty and cosmetic needs of various generations. Conclusions: As income level improvement and quality of life become more important, Korea's beauty industry is attracting a lot of attention as a growth industry that transcends gender and age amid social and cultural development, and its importance is expected to grow in the future.
Purpose - Beauty service employees who perform emotional labor are becoming an important factor in their duties to be performed at customer contact with the emotional expression norms set and required by organizations and companies. There are health problems for beauty workers due to working environments such as physical, chemical, and social factors. Accordingly, this study presents practical ways to protect the health of beauty workers. Research design, data, and methodology - This review study was conducted by searching PubMed, Google Scholar, Riss, Scopus, and Research Gate. Beauty Health Care, Occupational Diseases, Beauty Industry, Beauty Employees, Work-Life Vallance (WLV). I referred to the keywords such as that. A total of 471 papers were searched, of which 46 were finally included in this study on the PRISMA flowchart. Result: The beauty service industry can be classified as a job with high job stress among the beauty industries, and establishing appropriate measures to effectively help beauty industry workers proves to be an important strategy for maintaining physically and mentally healthy lives. Conclusion - Active research is needed to create a healthy environment with sustainable well-being by identifying physical and mental outbreaks according to the degree of awareness through various causes of occupational diseases such as gender and environment of beauty industry workers.
Purpose: The study was done to identify the effects of self-efficacy and Yansaeng on quality of life (QOL) of 208 renal hemodialysis patients in Korea. Methods: This study employed a descriptive correlation design. Data were collected by self-report questionnaire. The questionnaires consisted of self-efficacy, Yansaeng, and quality of life (WHOQOL-BREF). Data were analyzed using t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, Cronbach's a, and multiple regression. Results: The self-efficacy was significantly correlated with exercise while Yangsaeng had significant correlation with age and exercise. QOL was significantly influenced by gender, cause of disease, and exercise. Self-efficacy and Yangsaeng positively correlated to QOL. Self-efficacy and Yangsaeng influenced on QOL in 34.9% of the hemodialysis patients. Conclusions: QOL of hemodialysis patients was influenced by self-efficacy and Yangsaeng, which can be utilized as a beneficial nursing intervention.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.1058-1073
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2022
Big data analytics and social media have shifted the way fashion trends are dictated. Fashion as a medium for expressing gender has created new concepts of masculinity in popular culture, where men are increasingly depicted in a softer style. In this study, we analyzed 2,879 menswear collections over a 10-year period from Vogue US to uncover key menswear trends. Using Semantic Network Analysis (SNA) on Orange3, we were able to quantitatively analyze how contemporary menswear designers interpreted diversified trends of masculinity on the runway. Frequency and degree centrality were measured to weigh the significance of trend keywords. "Jacket (f = 3056; DC = 0.80), shirt (f = 1912; DC = 0.60) and pant (f = 1618; DC = 0.53)" were among the most prominent keywords. Our results showed that soft masculine keywords, e.g., "lace, floral, and pink" also appeared, but with the majority scoring DC = < 0.10. The findings provide an insight into key menswear trends through frequency, degree centrality measurements, time-series analysis, egocentric, and visual semantic networks. This also demonstrates the feasibility of using text analytics to visualize design trends, concepts, and patterns for application as an ideation tool for academic researchers, designers, and fashion retailers.
Purpose: The current research based on the comprehensive literature evaluation aims to gain insight into the factors contributing to an Oriental art gallery's success and the strategies used to advertise and sell these works effectively. Understanding and experience in Oriental art are essential for finding solutions to these issues. Research design, data and methodology: The current research conducted the following stages to conduct a thorough literature analysis on the issues that plague Oriental art gallery practitioners and the methods used to increase sales of this kind of art: Finding Valuable Resources and Subjects, Screening and Selection of Articles, Data Extraction and Analysis, Synthesis of Findings. Results: After reviewing the many aspects that affect the success of a gallery specializing in Oriental art, there were four key approaches that have emerged for boosting sales of this kind of artwork. Based on the findings, these approaches are grounded in four areas: consumer preferences; marketing methods; pricing strategies; and art investments. Conclusions: All in all, the current study finally indicates that practitioners should consider cultural background, age, gender, income, and level of education when developing marketing strategies and selecting artwork to exhibit. Target marketing is an effective method for attracting and retaining customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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