The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.800-807
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2022
This study aims to review the use of graph databases in construction research. Based on the diagnosis of the current research status, a future research direction is proposed. The use of graph databases in construction research has been increasing because of the efficiency in expressing complex relations between entities in construction big data. However, no study has been conducted to review systematically the status quo of graph databases. This study analyzes 42 papers in total that deployed a graph model and graph database in construction research, both quantitatively and qualitatively. A keyword analysis, topic modeling, and qualitative content analysis were conducted. The review identified the research topics, types of data sources that compose a graph, and the graph database application methods and algorithms. Although the current research is still in a nascent stage, the graph database research has great potential to develop into an advanced stage, fused with artificial intelligence (AI) in the future, based on the active usage trends this study revealed.
A multi-channel network(MCN) is an organization that works with video platforms, such as YouTube, to offer assistance to channel owners in areas such as "products, programming, funding, cross-promotion, partner management, digital rights management, monetization/sales, and/or audience development" in exchange for a percentage of the ad revenue from the channel. This paper examines the market trends, business trends, and future evolution of an MCN. It also examines the status of the MCN industry in the media industry and the strategic direction for future industry development.
연구결과 도입측면의 연구는 RPA 도입의 방향, 성과기대, 비용, 규제, 리스크에 초점을 맞추어 진행되어 왔다. 향후 도입측면의 연구는 조직적 측면 연구 외에도 기술적, 환경적 측면의 연구 활성화가 필요함을 알 수 있었다. 적용사례 측면의 연구는 실제 기업, 적용업무, 적용직업을 대상으로 이루어져왔음을 알 수 있었다. 향후 적용사례 측면의 연구는 실제 기업, 적용업무, 적용직업을 대상으로 RPA 기술적용 후 성과에 대한 연구가 필요해 보인다. 시장분석 측면의 연구는 시장의 형성단계, 그리고 미래시장 예측으로 이루어져왔음을 알 수 있었다. 향후 연구는 AI, 4차 산업혁명과 연계되어 미래의 시장이 어떻게 전개될지에 대한 연구는 가능하리라 본다. 수용의도 측면의 연구는 타 주제에 비하여 연구가 상대적으로 미진한 연구 분야라고 할 수 있다. 앞으로 수용의도 측면의 연구가 더욱 활성화된다면 신기술수용 이론의 발전에도 기여하고 RPA도입, RPA적용, RPA시장 활성화에도 시사점을 제시하였다.
In this paper, we analyze the current research technology trends through the literature reviews of technical outlines of electric vehicles and hydrogen fuel cell vehicles, domestic and overseas policy trends, etc. After analyzing the literature, we found out while the re-use and recycling of waste batteries and the in-wheel motor systems are essential areas for the development of electric vehicles and hydrogen fuel cell vehicles, the related research is not quite sufficient, so the direction for further research is proposed at the conclusion.
In this paper, we analyze the current research technology trends through the literature reviews of technical outlines of electric vehicles and hydrogen fuel cell vehicles, domestic and overseas policy trends, etc. After analyzing the literature, we found out while the re-use and recycling of waste batteries and the in-wheel motor systems are essential areas for the development of electric vehicles and hydrogen fuel cell vehicles, the related research is not quite sufficient, so the direction for further research is proposed at the conclusion.
Sang-Keun Cho;Jong-Hoon Kim;Eui-Chul Shin;Myung-Sook Hong;Jun-Chul Song;Sang-Hyuk Park
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.191-195
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2023
An X-event is an event that is difficult to predict and unlikely to occur, but if it occurs, it has a very large ripple effect, such as loss of life, property, territory, and emotional turmoil. Extreme events are unlikely to occur, but they can happen someday, and if they do, they have a great impact on society as a whole, so they must be prepared to minimize the impact and impact. For this purpose, we collected opinions from low-level experts at the Korea Army Research Center for Future & Innovation and the Army College on extreme events that can trigger the near future (10 years) in the field of high-tech science and technology, which is currently developing rapidly after the 4th Industrial Revolution. The researchers intend to synthesize and analyze this data to derive implications and provide a response direction to alleviate the ultra-uncertainty of extreme events and provide a cornerstone for crisis management strategies for the occurrence of serial and simultaneous extreme events.
This study analyzes the tendency for studies of children's manners in Korea. This research provides basic information for future research on the study of children's manners. I reviewed previous research during Mar.10~Apr. 30., 2009, and published articles that used terms such as 'ye-jul', 'yua ye-jul', 'jun-tong ye-jul', and 'yua-dare kyo yuk' as key-words provided by the National Assembly Library and Academic Information Center, and the terms were used for contents analysis. In the past, parents usually taught manners to their children at home, but now, most children learn etiquette at kindergarten and day care centers. A greater portion of the studies dealing with children's manners has been published since 2001. The experimental method was used for most of this research. Based on the results, I have made suggestion regarding the direction of future studies of children's manners. Research should investigate the value of children's manners and philosophy in future research. Based on the personal characteristics of each child and their understanding of the ecological environment, studies of children's manners require an interdisciplinary research approach or ecological research approach. These studies should continue to research in cooperation with kindergartens and day care centers. In addition, further research should focus on an effective teaching method or instructional media research of children's manners.
산업의 급격한 발전은 화석에너지의 고갈을 야기하였고, 이러한 이유로 화석연료를 대체하기 위한 에너지로 태양광에너지가 각광받기 시작하였다. 하지만 기술발전에 있어 전체적인 연구방향 및 향후 연구 방향에 대한 논의가 부족하였다. 이에 보다 효과적인 기술개발을 위해 특허 데이터와 논문 데이터를 활용하여 태양광 에너지의 기술 동향을 파악하고 논의를 진행하였다. 분석방법으로는 토픽 모델링과 텍스트 마이닝을 활용하여 1997년도부터 2015년까지의 데이터를 토대로 기술 동향과 연구의 방향성에 대하여 분석한다. LDA알고리즘을 통하여 토픽을 선정하고, 선정된 기술 범주에 포함된 키워드의 증가량을 살펴보고, 태양광 기술의 발전방향에 대하여 분석하였다. 태양광 발전 기술에 대한 연구는 꾸준히 진행될 것으로 예상되며, 특히 고효율화 및 고성능화 기술에 대하여 집중적으로 연구가 이루어질 것으로 분석된다. 향후 연구로는 해외의 특허데이터와 다양한 논문데이터를 추가하여 연구를 진행할 수 있을 것이다.
이 연구는 우리나라 대학도서관과 관련된 정책의 수립과정과 정책 수립과정에서 채택된 정책과제의 변화 추이를 통해 미래 대학도서관의 합리적 정책방향을 제시하고자 하였다. 2009 발전종합계획은 대학도서관 정보자원 수집을 위한 지원을 목적으로 수립하였고, 2014에 수립한 계획은 대학연구력경쟁을 위한 사서역할 제고에 정책의 방향성을 두고 수립하였다. 2019년 진흥종합계획은 대학연구지원의 고도화를 위한 대학도서관의 역할 강화를 정책 목적으로 하였다. 이러한 정부의 대학도서관 정책에 대한 연구를 통해 우리나라 미래 대학도서관의 정책방향을 제시하고, 대학도서관이 대학의 연구생산력을 극대화 할 수 있도록 제도화된 플랫폼(인력, 물리적 공간, 재원 등)을 제공하고자 하였다.
North Korea's science and technology policies are being pursued under strong leadership and control by the central government. In particular, a large part of the research and development of science and technology related to the Fourth Industrial Revolution in North Korea is controlled and absorbed by the defense organizations under the national defense-oriented policy framework, among which North Korea is making national efforts to develop advanced technologies in artificial intelligence and actively utilize them in the military affairs. The future weapon system based on AI will have superior performance and destructive power that is different from modern weapons systems, which is likely to change the paradigm of the future battlefield, so a thorough analysis and prediction of the level of AI militarization technology, the direction of development, and AI-based weapons system in North Korea is needed. In addition, research and development of South Korea's corresponding weapon systems and military science and technology are strongly required as soon as possible. Therefore, in this paper, we will analyze the level of AI technology, the direction of AI militarization, and the AI-based weapons system in North Korea, and discuss the AI military technology and corresponding weapon systems that South Korea military must research and develop to counter the North Korea's. The next study will discuss the analysis of AI militarization technologies not only in North Korea but also in neighboring countries in Northeast Asia such as China and Russia, as well as AI weapon systems by battlefield function, detailed core technologies, and research and development measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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