Objectives: This study aimed to explore the health inequality discourse in the Korean press by analyzing newspaper articles using a relatively new content analysis technique. Methods: This study used the search term "health inequality" to collect articles containing that term that were published between 2000 and 2018. The collected articles went through pre-processing and topic modeling, and the contents and temporal trends of the extracted topics were analyzed. Results: A total of 1038 articles were identified, and 5 topics were extracted. As the number of studies on health inequality has increased over the past 2 decades, so too has the number of news articles regarding health inequality. The extracted topics were public health policies, social inequalities in health, inequality as a social problem, healthcare policies, and regional health gaps. The total number of occurrences of each topic increased every year, and the trend observed for each theme was influenced by events related to its contents, such as elections. Finally, the frequency of appearance of each topic differed depending on the type of news source. Conclusions: The results of this study can be used as preliminary data for future attempts to address health inequality in Korea. To make addressing health inequality part of the public agenda, the media's perspective and discourse regarding health inequality should be monitored to facilitate further strategic action.
Research on the news coverage of North Korea has been paying less attention to social media platforms than to legacy media. An increasing number of social media users post, retweet, share, interpret, and set agendas on North Korea. The accessibility of international users and North Korea's publicity purposes make social media a venue for expression, news diversity, and framing about the nation. This study examined the sentiment of Twitter posts on North Korea from a framing perspective and the relationship between network strengths and sentiment from a social network perspective. Data were collected using two tools: Jupyter Notebook with Python 3.6 for preliminary analysis and NodeXL for main analysis. A total of 11,957 tweets, 10,000 of which were collected using Python and 1,957 tweets using NodeXL, about North Korea between June 20-21, 2020 were collected. Results demonstrated that there was more negative sentiment than positive sentiment about North Korea in the sampled Twitter posts. Some users belonging to small network sizes reached out to others on Twitter to build networks and spread positive information about North Korea. Influential users tended to be impartial to sentiment about North Korea, while some Twitter users with a small network exhibited high percentages of positive words about North Korea. Overall, marginalized populations with network bonding were more likely to express positive sentiment about North Korea than were influencers at the center of networks.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.311-318
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2019
Dying alone is an emerging social problem in South Korea. It is reported that most cases of dying alone showed various and chronic health problems. Despite of this situation, there existed neither medical support nor welfare services when dying. It indicated severe health inequality problems. With this background, the purpose of this study was to examine health inequality issue among dying alone cases by using news paper articles during the past three years(2016-2018). Content analysis was employed for 89 dying alone cases. Characteristics of dying alone cases, types of illness and health problems, and unmet medical services were analyzed. Based on the findings, future directions were addressed.
Competition among cities has become fierce with decentralization and globalization, and each city tries to establish a brand image of the city to build its competitiveness and implement its policies based on it. At this time, surveys, expert interviews, etc. are commonly used to establish city brands. These methods are difficult to establish as sampling methods an empirical component, the biggest component of a city brand. In this paper, therefore, based on the precedent research's urban brand measurement and components, the words representing each city image property were extracted and relocated to five indicators to form the evaluation index. The constructed indicators have been validated through the review of three experts. Through the index, we analyzed the brands of four cities, Ulsan, Incheon, Yeosu, and Gyeongju, and identified the factors by using Topic Modeling and Word Cloud. This methodology is expected to reduce costs and monitor timely in identifying and analyzing urban brand images in the future.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.63-74
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2023
This study compared news coverage of national and international disasters, Hurricane Katrina and the Haiti Earthquake, using textual analysis of The New York Times and The Washington Post. The results reveal that media framing of the historical cases developed in three stages upon the development of post-disaster relief: (1) Call for humanitarian assistance; (2) New Orleans under anarchy and hopelessness vs. Haiti under scrutiny with hope; and (3) Katrina effects. By framing the outcomes of the hurricane as the "Katrina effect," the media used the disaster as a reference point to explain other economic and political issues. In addition, analysis of relevant statements and press releases confirmed that different social actors involved in the relief process, such as donors, facilitators, and beneficiaries, contributed to the media framing of the issue, although the facilitators were most successful in transferring their own frames to media frames. This study makes important contributions to the field as it looks beyond traditional relationships between quantitative measures of media attention and aid allocation. For governmental and nongovernmental organizations in the area of humanitarian assistance, the findings of this study will assist them in media-relations in the future.
The purpose of this study identify the types and characteristics of Hanbok worn in lunar new year parade and Korean parade in New York over the past three years. As for the research method, I first collected domestic news articles, overseas Korean news articles, and literature reviews about the history of the Korean parade in New York and the events of each year. Second, I conducted a case study on Hanbok worn in the six parades from 2017 to 2019 using photo data collected through direct surveys, 'YouTube' video footage and news article photos. Third, I interviewed people related to the New York parade about the route of buying and renting the Hanbok in the New York area. The types of Hanbok shown in the Korean parade in New York can be largely classified as ceremonial, performance, and daily costume. There were 65 ceremonial costumes in all, with men wearing Dallyeong (official's robe) and Gorlyongpo (dragon robe) and women wearing Dangui (woman's semi-formal jacket), Wonsam (woman's ceremonial robe), and Hwarot (princess's ceremonial robe). A number of performance costumes were also worn by the Chwitasu bands, Nongak ensembles and fan dancers. Finally, of the 210 daily Hanbok, most men wore Baji (pants) and Jeogori (jacket), and women wore Chima (skirts) and Jeogori. The parade attempts to showcase the beauty of Hanbok, but the costumes repeat year after year, which can feel monotonous to onlookers. This research can be used as a reference to effectively utilize Hanbok in future Korean cultural events.
In consideration of limitations of the classic economic approach to risk evaluation and the psychometric analysis of risk perception, this study applies a facilitated modeling technique to a group of college students in Korea. In this group activities, researchers did not provide a pre-selected list of risk items. Instead, 35 participants had group discussions to generate 63 risk items, to rate their risk level and to evaluate their characteristics in terms of the level of knowledge and dreadfulness. This study also analyzes the influence of mass media, online news papers in particular, on risk perception by counting the number of news articles covering key word corresponding risk items generated. The results show that there are significant differences between the rank order of risk items generated by students and that of statistical or objective risk. Psychometric analyses find that the levels of knowledge and dreadfulness have meaningful correlations with risk level. A well known or a dreadful risk demonstrates a high level of risk. Correlation analyses of media coverage and the risk level also re-confirms strong positive relations. The larger number of news articles a risk issue was covered by, the higher level of risk it showed. It means that college students generated risk items on the basis of what they were exposed by media. The role of mass media in risk perception and the importance of risk communication in risk evaluation are underlined. Implications of research findings and future research are discussed as well.
This research analyzed domestic newspapers' agenda setting trend and meaning construction process on the issue of marine environment by year. The research conducted a language network analysis and used R program and Netminer program to analyze four major daily newspapers' news coverages (Dong-A, Joongang, Hanhyoreh, and Kyunghyang) for the last ten years (2005-2014). The results show that the issue of marine environment in Korean media reports are signified in the economic context. For the last ten years, news reports are mainly focused on the 'development' issue of marine environment, without distinction of year. The core key words of the networks are "development", "plan", and "project." However, diverse strategies for 'preservation' are not covered in media reports as a major issue. The importance of effective preservation and reasonable development should be considered in a balanced way. Korean media coverages mainly concentrate on the development issue, and it has a strong influence on considering the marine environment area as an object of development. Future direction and implication of the press reports related to marine environment are discussed.
With several problems being pointed out with the rapid growth of online advertising markets, false, exaggerated or sensational advertisements are increasing. Particularly, the sensational appeal of online advertising is placed in the blind spot of deliberation on advertisements with any social consensus on the deliberation on online advertisements not made yet. According to these reasons, regulation and maintenance of the deliberation system are required for online advertising. In this study, content analyses on visual and verbal sensationalism in 2,009 advertisements were carried out based on 32 national online news services. According to the analyses, obscene advertisements on online news services are more than serious. In this study, based on the analyses, need for deliberation and regulation on online advertising is raised and direction of the deliberation on desired advertising is explored. In the future, effective advertising deliberate models need to be constructed through gathering opinions of the various members of the online advertising industry, such as advertisers, advertising agencies, media representatives, and publishers, etc.
The stock price reflects people's psychology, and factors affecting the entire stock market include economic growth rate, economic rate, interest rate, trade balance, exchange rate, and currency. The domestic stock market is heavily influenced by the stock index of the United States and neighboring countries on the previous day, and the representative stock indexes are the Dow index, NASDAQ, and S & P500. Recently, research on stock price analysis using stock news has been actively conducted, and research is underway to predict the future based on past time series data through artificial intelligence-based analysis. However, even if the stock market is hit for a short period of time by the forecasting system, the market will no longer move according to the short-term strategy, and it will have to change anew. Therefore, this model monitored Samsung Electronics' stock data and news information through text mining, and presented a predictable model by showing the analyzed results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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