Purpose: The research aims to investigate the development of market distribution through digital marketing transformation trends with the support of universities. This development strategy is to maximize sales turnover of limited liability companies' typical traditional beverage products. Research design, data, and methodology: The research design uses descriptive qualitative methods. Data were obtained by participatory observation, in-depth interviews, FGDs, and documentation. Results: The result shows that the partner's traditional product market distribution strategy has been carried out by adopting science and technology and expertise possessed by partner universities. Universities that are Partners have benefited from the implementation of the Independent Campus program. Conclusions: The conclusion from the findings is that business actors must collaborate with universities through the Kedaireka Matchmaking Fund Program. The collaboration will create the right strategy development for the business. The government needs to provide more access to finance in the future. The hope is that the traditional beverage industry and higher education can realize the ease of synergy contributing to national development and the vision of the Indonesian Ministry of Education and Culture's independent campus.
Park, Ju-Un;Hong, Jinsol;Kim, Dong Gun;Yoon, Tae Joong;Shin, Sook
Korean Journal of Environmental Biology
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v.36
no.4
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pp.687-693
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2018
The active development of the global marine trade industries has been known to increase the inflows of marine invasive species and harmful organisms into the ecosystem, and the marine ecological disturbances. One of these invasive species, Ciona robusta, has now spread to the Korea Strait, the East Sea, and Jeju Island in connection with the climate change but not the Yellow Sea in Korea. Currently, the spread and distribution of C. robusta is increasingly damaging aquaculture and related facilities. Therefore, this study aims to identify the spread of C. robusta and potential habitats and to secure a data for the prevention of effective management measures due to climate change as well as damage the reduction in future through the prediction of spread. We used environmental variables in BioOracle. Also, the potential habitat and distribution of C. robusta was predicted using MaxEnt, a species distribution model. Two different RCP scenarios(4.5 and 8.5) were specified to predict the future distributions of C. robusta. The results showed that the biggest environmental factor affecting the distribution of C. robusta was the salinity as well as the highest distribution and potential habitats existent in the East Sea and around Jeju Island.
Background: Climate change is occurring rapidly around the world, and is predicted to have a large impact on biodiversity. Various studies have shown that climate change can alter the geographical distribution of wild bees. As climate change affects the species distribution and causes range shift, the degree of range shift and the quality of the habitats are becoming more important for securing the species diversity. In addition, those pollinator insects are contributing not only to shaping the natural ecosystem but also to increased crop production. The distributional and habitat quality changes of wild bees are of utmost importance in the climate change era. This study aims to investigate the impact of climate change on distributional and habitat quality changes of five wild bees in northwestern regions of Iran under two representative concentration pathway scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5). We used species distribution models to predict the potential range shift of these species in the year 2070. Result: The effects of climate change on different species are different, and the increase in temperature mainly expands the distribution ranges of wild bees, except for one species that is estimated to have a reduced potential range. Therefore, the increase in temperature would force wild bees to shift to higher latitudes. There was also significant uncertainty in the use of different models and the number of environmental layers employed in the modeling of habitat suitability. Conclusion: The increase in temperature caused the expansion of species distribution and wider areas would be available to the studied species in the future. However, not all of this possible range may include high-quality habitats, and wild bees may limit their niche to suitable habitats. On the other hand, the movement of species to higher latitudes will cause a mismatch between farms and suitable areas for wild bees, and as a result, farmers will face a shortage of pollination from wild bees. We suggest that farmers in these areas be aware of the effects of climate change on agricultural production and consider the use of managed bees in the future.
Purpose - This study aims to present ways to secure capable employees by examining key factors of internal marketing applicable to the jewelry distribution business and analyzing the relations among organizational commitment, job satisfaction, and turnover intentions among employees who play important roles in jewelry distributors. Research Design, data, and methodology - To examine these research models, samples were collected from 210 individuals working in jewelry distribution companies. The analysis was conducted by the use of a questionnaire method among employees in jewelry distribution companies. SPSS 18.0 were utilized for data analysis. Results - Among internal marketing components of jewelry distribution companies, the two factors - management support and reward system - have positive (+) effect on organizational commitment and while internal communication and education/training have negative (-) effect on employees' turnover intention. Jewelry distribution company employees' job satisfaction and organizational commitment have negative (-) effect on their turnover intention. Conclusions - This is an exploratory study that aims to find out ways to prevent employee turnover in the perspective of jewelry distribution companies' organizational measure - internal marketing. The future study needs to present more sophisticated strategies of internal marketing based on in-depth analysis of specific causes that make employees at jewelry distribution companies leave the occupations.
The quantile mapping is utilized to reproduce reliable GCM(Global Climate Model) data by correct systematic biases included in the original data set. This scheme, in general, projects the Cumulative Distribution Function (CDF) of the underlying data set into the target CDF assuming that parameters of target distribution function is stationary. Therefore, the application of stationary quantile mapping for nonstationary long-term time series data of future precipitation scenario computed by GCM can show biased projection. In this research the Nonstationary Quantile Mapping (NSQM) scheme was suggested for bias correction of nonstationary long-term time series data. The proposed scheme uses the statistical parameters with nonstationary long-term trends. The Gamma distribution was assumed for the object and target probability distribution. As the climate change scenario, the 20C3M(baseline scenario) and SRES A2 scenario (projection scenario) of CGCM3.1/T63 model from CCCma (Canadian Centre for Climate modeling and analysis) were utilized. The precipitation data were collected from 10 rain gauge stations in the Han-river basin. In order to consider seasonal characteristics, the study was performed separately for the flood (June~October) and nonflood (November~May) seasons. The periods for baseline and projection scenario were set as 1973~2000 and 2011~2100, respectively. This study evaluated the performance of NSQM by experimenting various ways of setting parameters of target distribution. The projection scenarios were shown for 3 different periods of FF scenario (Foreseeable Future Scenario, 2011~2040 yr), MF scenario (Mid-term Future Scenario, 2041~2070 yr), LF scenario (Long-term Future Scenario, 2071~2100 yr). The trend test for the annual precipitation projection using NSQM shows 330.1 mm (25.2%), 564.5 mm (43.1%), and 634.3 mm (48.5%) increase for FF, MF, and LF scenarios, respectively. The application of stationary scheme shows overestimated projection for FF scenario and underestimated projection for LF scenario. This problem could be improved by applying nonstationary quantile mapping.
This study investigates "commitment" , which is the crucial variable in the study of relationship marketing, because I pay attention to the importance of relationship marketing toward consumers in virtual environment. This dissertation whose main issue is about virtual environment focuses on "commitment" from two perspectives. One is customers′ relationship commitment toward enterprises or corporations through internet sites and the other is relationship commitment between customers. The main purpose is to verify antecedents and consequents which influence relationship commitment toward internet sites (corporations or enterprises) and between customers. The hypotheses are that (1) share values and relationship benefit from internet sites affect relationship commitment toward internet sites (2) share values and interactions between customers affect relationship commitment between customers (3) interactions with relationship commitments toward internet sites and between customers exist (4) these relationship commitments affect future intentions. The subjects are university students who I think get used to using internet. The results indicate that (1) antecedents of relationship commitment toward internet sites and between customers are significantly influential (2) relationship commitment toward internet sites influences relationship commitment between customers, but the effect of relationship commitment between customers on relationship commitment toward internet sites is not significant (3) relationship commitment between customers influences future intentions, but the effect of relationship commitment toward internet sites on future intentions is not significant.
The world is in the process of a structural change related to ICT convergence knowledge industries. ICT is leading to the creation of new products and services, and is making our lives more convenient, safer, and more efficient. In advanced countries, many studies have been conducted with the goal of developing new business models converged with ICT, and this is also the case in the food industry. Korea possesses world-leading ICT, and if this ICT is applied to the food industry, a world-class new business model can be developed. The u-Food System, which is in the process of development in Korea, is a next-generation food system that can allow food providers, consumers, and distributors to access various types of information about food products, including traceability, distribution, safety, quality, and freshness, and manage this information. It is a future food system that converges ICT, biotechnology and sensing technology with food. Based on the u-Food System, this paper will introduce the status of current smart quality distribution technologies that converge ICT (such as sensor tag, sensor network, LBS, GIS, and CDMA) with food technologies (such as traceability, quality, distribution management) to manage the safety and quality of fresh food in the distribution process.
Purpose - This paper discussed and illustrated the most efficient method to calculate the distribution centers for a national project in China. Through demonstration of implementing the GIS, spatial analysis, and location calculation model, this paper mainly dealt with the construction distribution problem and inconvenient supply of materials problems. Research design, data, and methodology - In this paper, the research design structure based on three steps: implementing the Geographic Information System to locate the points coordination data, calculating the distribution centers of the project, and optimizing the most efficient and effective coordination. The data of the calculation is from an actual project. The methodology of this paper is summarizing the spatial analysis capabilities and digital graphic data calculation to locate logistics distribution centers, and since the illustration of the calculation is useful for locating the coordination, the result of this paper has certain reference values for the project construction. Results - This paper illustrates the steel and cement resource of every distribution point to confirm the most efficient distribution center location coordination. Conclusions - The integrated logistical management models are used to ensure the results for the purposes of our calculation. The result of the calculation is also a useful example for future Chinese national projects.
Azhar ALAM;Ririn Tri RATNASARI;Ari PRASETYO;Muhamad Nafik Hadi RYANDONO;Umniyati SHOLIHAH
Journal of Distribution Science
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v.22
no.2
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pp.21-30
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2024
Purpose: This study explores the development of zakat distribution studies and the integration of existing studies. This study is expected to complement a systematic literature review in the field of zakat distribution to inspire further research directions. Research design, data, and methodology: This research method uses a systematic literature review assisted by the Nvivo application and the PRISMA system, which selects from 427 articles to 53 articles to be analyzed based on publication and classification of the theme of its findings. This study describes publications, authors, themes, cited articles, and research themes. Results: This study shows the dominance of Malaysian writers and significant developments in 2020. In addition, the study shows the most popular articles based on the most citations and word cloud analysis. The primary topics of zakat distribution publications are management strategy, development, the zakat institution, and the recipient. Conclusions: The study advises that Future research could focus on zakat distribution's asnaf characteristics. Next, a study on administration expenses and scalability concerns in zakat collection and distribution planning can avoid wasting cash. This topic hinders zakat institutions' distribution services.
The relationship-orientation is an important concept for understanding both of marketing theory and practice. However, not many research have focused on how to develop the relationship-orientation of end users. Therefore, the objective of this research is to confirm the key factors relevant to the relationship-orientation. This research studies(1) the transaction style of individuals, and (2) social influences on the relationship-orientation. Customers want to reduce the number of choice sets because of transaction style, including (1) efficiency of decision making, (2) simplification of information processing, (3) avoidance of future perceived risk, and (4) pursuit of cognitive consistency. Customers are influenced by social factors such as family members, reference groups, and opinion leaders. The following conclusions were drawn based on results of research analysis: (1) efficiency of decision making and avoidance of future perceived risk affect the relationship-orientation, and (2) influences of family members and opinion leaders to the focal relationship affect the relationship-orientation of individuals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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