Purpose: Recent trends have shown that the usage of big data analysis is becoming the core of identifying promising future technologies and emerging technologies. Accordingly, applying these trends by analyzing defense related data in such sources as journals, articles, and news will provide crucial clues in predicting and identifying core future technologies that can be used to develop creative and unprecedented future weapon systems that could change the warfare. Methods: To identify technology fields that are closely related to the 4th industrial revolution and recent technology development trends, environmental analysis, text mining, and military applicability survey have been included in the process. After the identification of core technologies that are militarily applicable, future weapon systems based on these technologies as well as their operation concepts are suggested. Results: Through the study, 73 important trends, from which 11 mega trends are derived, are identified. These mega trends can be expressed by 13 promising technology fields. From these technology fields, 248 promising future technologies are identified. Afterwards, further assessment is performed, which leads to the selection of 63 core technologies from the pool. These are named as "future defense technologies" which then become the bases for 40 future weapons systems that the military can use. Conclusion: Predicting future technologies using text mining analysis have been attempted by various organizations across the globe, especially in the fields related to the 4th industrial revolution. However, the application of it in the field of defense industry is unprecedented. Therefore, this study is meaningful in that it not only enables the military personnel to see promising future technologies that can be utilized for future weapon system development, but helps one to predict the future defense technologies using the method introduced in the paper.
With the introduction of the ubiquitous technology, the housing culture centers have demonstrated future housing image or technology. But Ubiquitous Home Services in the future housing were more focused on implementation of environment for the future than exhibition that consumers can experience. The purpose of this study was to identify ubiquitous home services which were realized in domestic future housing and to compare those with results of previous researches on demand for u-services. For this study, field study was conducted with 3 domestic future housings and 14 previous studies on demand of u-services were analyzed by the standard of residents demand. The results of the study showed that u-services for housework and leisure life more than those for security and health, were applied in the future housing. However, residents prefered u-services for security and control of indoor environment to those for housework and leisure life. As a result, it was found thatu-services which residents needed mainly were discordant with those that were displayed frequently in future housing. Also developing u-services reflected the needs of residents, a test bed has to be established in the future housing and then pre-evaluaiton can be conducted.
With rapid development of various information and communication technologies, to forecast future became important for coping with new environment. Experts in each field of study are forecasting future society, and considerable life scenarios are derived in the process. Life scenarios help people to approach and understand future circumstances easily. Therefore, to study future housing with life scenarios as materials will be helpful to establish the direction to the development of current housing. The purpose of this research is to examine what characterizes the housing functions and life behaviors of future house and what is changing from the housing functions and life behaviors of past and present. Content analysis was used as research method. The subject was 10 future forecasting books which reflects daily life in the house, and 1 episode relating residential space as 1 analysis unit, the total of 213 episodes were analyzed as materials. As a result, most of the life behaviors in the house are expected to be performed by robots instead of humans in the future. On the other hand, partial life behaviors are already being performed mostly by computer system, and another partial life behaviors show that the role-performance of them are not being totally by robots but partially with human.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.66-76
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2020
We The 4th industrial revolution, the core characteristics of super-intelligence, hyper-connective, and ultrareality, has been actualized. New technologies such as artificial intelligence, big data, the Internet of Things, and high-tech video have begun to be applied to media and advertising. With the introduction of new technologies in the advertising field, innovative changes in advertising types, advertising effects, advertising methods, and advertising contents are expected. Accordingly, We intends to design a future advertising roadmap development by predicting how future advertising will change and develop through future technologies in the 4th industrial revolution era. To design the roadmap, this study analyzes changes in advertising technology, consumer, and media as changes in the advertising environment in the 4th industrial revolution era, and identifies the core changing trends, advertising factors in future advertising through the Delphi Survey on experts in advertising and future fields. We identifies how the future advertising technology, types, media, effects, and fields are developed by the changes of future advertising environments, including technology, consumers, and media in the 4th industrial revolution era. Hence it is expected to help the advertising industry and experts to prepare for future changes.
Objectives: Elevated temperatures during summer months have been reported since the early 20th century to be associated with increased daily mortality. However, future death impacts of high temperatures resulting from climate change could be variously estimated in consideration of the future changes in historical temperature-mortality relationships, mortality, and population. This study examined the future death burden of high temperatures resulting from climate change in Seoul over the period of 2001-2040. Methods: We calculated yearly death burden attributable to high temperatures stemming from climate change in Seoul from 2001-2040. These future death burdens from high temperature were computed by multiplying relative risk, temperature, mortality, and population at any future point. To incorporate adaptation, we assumed future changes in temperature-mortality relationships (i.e. threshold temperatures and slopes), which were estimated as short-term temperature effects using a Poisson regression model. Results: The results show that climate change will lead to a substantial increase in summer high temperature-related death burden in the future, even considering adaptation by the population group. The yearly death burden attributable to elevated temperatures ranged from approximately 0.7 deaths per 100,000 people in 2001-2010 to about 1.5 deaths per 100,000 people in Seoul in 2036-2040. Conclusions: This study suggests that adaptation strategies and communication regarding future health risks stemming from climate change are necessary for the public and for the political leadership of South Korea.
Kim, Su-kyoung;Kim, Sung-en;Cho, Ill-gu;Ahn, Kee-hong
International Journal of Contents
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v.13
no.4
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pp.47-62
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2017
This paper analyzes how much the gap existed between the public group and expert group using future issues and future core technologies that are announced in government institutions based on ontology. We calculated gap with two groups' point of view, one is expert groups' ideas that are based on future hopeful technologies documents, and another is public people ideas that are based on documents of contest that is hosted by 'Ministry of Science, ICT and Future Planning (MSIP)', and 'Institute for Information & communications Technology Promotion (IITP)'. For calculating these, we suggested SDGM model. In the case of ETRI Meta-trend ICT Field, there is a little gap between expert group and public group, and another case that is XT (ETRI determined future technologies excluding ICT field) Field, the gap is increasing annually. Moreover, in the case of all ETRI Meta trend, the gap is bigger than ICT and XT field. We analyzed, also, KEIT's future issues for generalizing this model. The gap existed between two groups. Utilizing SDGM model of this paper, people can interpret easily how much the gap exists between future technologies and issues that are announced in institutions.
This study which aimed to propose development directions for the future housing through the social change tries to predict the change of the future. Establish directions for planning of concept-Sustainability. Human-friendliness. High Technology and, with reference to case study and literature judge feasibility of them. The major findings were as follows : 1. Development direction related to the future housing can be classified into 7 principle : energy-saving, resource-saving, natural adaptation, community, user participant, super high level, and home intelligent. 2. Planning factors of the future housing can be divided into several itemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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