• 제목/요약/키워드: fundamental variables

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SP Data를 이용한 주차장선택행태 분석에 관한 연구 (쇼핑통행을 중심으로) (A Study on the Parking Place Choice Behaviors Using Stated Preference Data (the case of shopping trips))

  • 정성용;윤용득;배영석;이재륜
    • 대한교통학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.19-32
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    • 2001
  • 본 연구에서는 주차정책의 변화에 따른 운전자의 주차행동 변화를 예측하고, 나아가서 주차시설별 주차수요의 예측이 가능한 주차장 선택모형을 개발하기 위하여, 대구광역시 운전자의 선호의식자료를 이용한 다항로짓과 네스티드로짓 주차장 선택모형을 추정하고, 모형에 대한 탄력성분석을 실시하였다. 설명변수로서는 성별 연령 등의 대안특유 사회경제적 변수와 주차장 탐색 및 입고시간, 목적지까지의 도보거리, 주차요금, 불법주차 단속횟수 등의 주차관련 특성변수를 적용하였다. 모형의 추정결과에 의하면, 각 설명변수에 대한 추정 파라메타의 부호는 논리적으로 타당하였으며, 모형의 적합도 역시 양호하게 나타났다. 또한, 주차정책변수의 변화에 대한 모형의 탄력성 분석을 실시한 결과에 의하면, 주차비용의 탄력성이 가장 높았고, 주차시설 접근시간보다 목적지까지의 도보거리의 탄력성이 높은 것으로 나타났다. 이는 주차시설의 입고 편의성보다 주차시설과 목적지간의 근접성이 더욱 중요하다는 것을 의미한다. 따라서, 앞으로의 주차시설은 목적지 주변에 소형주차장을 분산하여 공급할 필요가 있을 것이다. 상기와 같이, 본 연구의 결과는 주차정책 수립을 위한 중요한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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섬유보강 콘크리트 기층의 환경하중에 대한 거동 수치 해석 (Numerical Analysis of Fiber Reinforced Concrete Base Subjected to Environmental Loads)

  • 조영교;김성민;박종섭;박영환
    • 한국도로학회논문집
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    • 제13권1호
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    • pp.239-249
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    • 2011
  • 섬유보강 콘크리트를 이용하여 도로 포장의 기층을 형성하고 그 위에 아스팔트 또는 콘크리트로 표층을 구성함으로써 기능적인 측면과 구조적인 측면 모두에서 우수한 공용성을 발휘할 수 있는 복합포장 공법을 개발하기 위한 기초 연구로써 본 연구에서는 섬유보강 콘크리트 기층이 환경하중을 받을 때의 거동을 수치 해석을 통해 중점적으로 분석하였다. 이를 위해 2차원 유한요소해석 모델을 개발하였으며 이러한 모델을 사용하여 기층 슬래브 두께, 열팽창계수, 탄성계수, 인장 및 압축강도 등의 변수에 대하여 민감도 분석을 수행하였다. 기층의 거동으로는 균열간격과 균열틈 등 균열 특성을 선정하였다. 수치 해석 결과 고려한 변수가 균열간격 및 균열틈에 미치는 일반적인 영향을 파악할 수 있었으며, 기층 거동에 민감한 영향을 미치는 인자를 선정할 수 있었다. 이러한 결과는 표층 재료와 적절히 조합될 수 있는 섬유보강 콘크리트 기층의 재료 특성을 결정하는 기반이 될 것이다.

딥러닝을 활용한 일반국도 아스팔트포장의 공용수명 예측 (Prediction of Asphalt Pavement Service Life using Deep Learning)

  • 최승현;도명식
    • 한국도로학회논문집
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    • 제20권2호
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    • pp.57-65
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    • 2018
  • PURPOSES : The study aims to predict the service life of national highway asphalt pavements through deep learning methods by using maintenance history data of the National Highway Pavement Management System. METHODS : For the configuration of a deep learning network, this study used Tensorflow 1.5, an open source program which has excellent usability among deep learning frameworks. For the analysis, nine variables of cumulative annual average daily traffic, cumulative equivalent single axle loads, maintenance layer, surface, base, subbase, anti-frost layer, structural number of pavement, and region were selected as input data, while service life was chosen to construct the input layer and output layers as output data. Additionally, for scenario analysis, in this study, a model was formed with four different numbers of 1, 2, 4, and 8 hidden layers and a simulation analysis was performed according to the applicability of the over fitting resolution algorithm. RESULTS : The results of the analysis have shown that regardless of the number of hidden layers, when an over fitting resolution algorithm, such as dropout, is applied, the prediction capability is improved as the coefficient of determination ($R^2$) of the test data increases. Furthermore, the result of the sensitivity analysis of the applicability of region variables demonstrates that estimating service life requires sufficient consideration of regional characteristics as $R^2$ had a maximum of between 0.73 and 0.84, when regional variables where taken into consideration. CONCLUSIONS : As a result, this study proposes that it is possible to precisely predict the service life of national highway pavement sections with the consideration of traffic, pavement thickness, and regional factors and concludes that the use of the prediction of service life is fundamental data in decision making within pavement management systems.

주가(株價)와 주요거시경제변수간(主要巨視經濟變數間)의 상호관계(相互關係)에 대한 실증분석(實證分析) (Interactions between Stock Price and Key Macroeconomic Variables)

  • 김준일
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제14권4호
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    • pp.63-77
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    • 1992
  • 우리나라 주가변화(株價變化)의 절반 이상이 거시경제변수(巨視經濟變數)의 움직임에 의하여 설명되며, 특히 국제수지(國際收支) 및 산업생산(産業生産)의 움직임이 주가변화에 큰 영향을 미치는 것으로 나타나고 있다. 다른 한편으로는 주식시장(株式市場)이 상대적으로 안정적이었던 1985년까지의 기간중에는 주가변화(株價變化)가 설비투자의 움직임을 잘 설명하고 있음이 발견되었다. 반면에 주식시장이 규모면에서 크게 확대되고 주가(株價)의 변동폭이 컸던 1986년 이후의 기간중에는 설비투자(設備投資)와 주가변화(株價變化)간의 연계성이 거의 없는 것으로 나타나고 있다. 이러한 주가(株價)와 실물경제(實物經濟) 사이의 관계가 주는 정책적(政策的) 시사점(示唆點)은 단기적이고 직접적인 시장개입(市場介入)을 통한 주식시장 부양정책은 한계가 있으며 보다 근본적으로는 실물경제의 안정과 착실한 성장기조의 회복만이 증시안정(證市安定)에 기여할 수 있다는 것이다. 아울러 주식시장(株式市場)이 기업의 투자재원 조달창구로서의 역할을 효율적으로 수행하기 위해서는 주식시장의 안정(安定)이 선행되어야 한다는 것이다.

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초기 청소년의 학년에 따른 개인적 변인, 사회적 지지와 자아존중감 간의 인과적 관련성 (The Causal Relationship of Early Adolescents' Personal Variables and Social Support on Self-Esteem According to Grade)

  • 김경연;김나현
    • Human Ecology Research
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    • 제52권5호
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    • pp.483-494
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    • 2014
  • The purpose of this study was to investigate the causal relationship of early adolescents' personal variables and social support on their self-esteem by grade. Information on 226 6th graders from elementary schools and 226 1st year students from middle schools in Busan was collected. Early adolescents' prosocial behavior, academic achievement, social support, and self-esteem were assessed using their self-reports. For the data analysis, Cronbach's ${\alpha}$, t -test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression were used. The collected data were analyzed by the SPSS ver. 21.0 program for Windows. The major findings were as follows: first, early adolescents' prosocial behavior, academic achievement, social support demonstrated a significant difference between grades. Second, peers' social support was the most powerful determinant of self-esteem in both the 6th graders from elementary schools and the 1st year middle school students. Third, prosocial behavior had the greatest total effect on self-esteem in the case of both groups of students. The middle schoolers' academic achievement had no causal effect on their self-esteem. The findings from this study indicate that early adolescents' personal variables and social support are important elements that affect their self-esteem differently depending on their grade. Further, the findings of this study can be used as fundamental data to develop a teaching plan and provide counseling for early adolescents in order to increase their self-esteem.

Analysis of Changes in Stride Length, Time, and Electromyography Finding Depending on Athletic Crouch Start Method

  • Lee, Kyungill;Hong, Wanki;Kim, Eung Gyu
    • 한국운동역학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.75-81
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    • 2017
  • Objective: The purpose of this study was to compare and analyze the kinematic variables and electromyography (EMG) findings that change with varying characteristics of crouch start and feedback provision, and to provide the fundamental data for record improvement in 400 mH. Method: Four short-distance runners participated in the experiment. The analyzed variables were elapsed time per interval, stride length, and muscle activities in three lower limb muscles. These variables were analyzed by using Kwon3d XP and Noraxon Myoresearch. The participants were subjected to three conditions, including two conditions that relate to the thrusting foot on the rear block and another condition pertinent to feedback provision. Results: In terms of a one-step interval, the elapsed time in condition A was longer than that in condition B, and the one after the feedback was the longest. The stride length of a one-step interval was the longest in condition A. The stride length of a two-step interval was the shortest in condition A. The muscle activity during a one-step interval showed differences in vastus medialis and medial gastrocnemius, with condition A being the highest. Conclusion: When the non-dominant left foot was located at the back, negative results were observed in terms of elapsed time and stride length. Moreover, an imbalance in muscle activity was observed between the left and right feet when the left foot was placed at the back. As a result, significant differences in elapsed time, stride length, and muscle activity were observed depending on the foot placed on the rear block. In conclusion, we identified the characteristics of crouch start in 400 mH, and a specialized program must be suggested.

신세대 소비자의 역할수행 및 녹색소비행동 (New Generation행s Consumer roles and Green Consumption Behavior)

  • 계선자
    • 가족자원경영과 정책
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    • 제3권1호
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    • pp.1-15
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    • 1999
  • The purpose of this study is to find out the tendency of the new generation’s consumer roles and green consumption behavior for the environmental conservation. This study is also to reveal some fundamental information for an environmental education program which si able to support the new generation consumers to participate voluntarily in an environmental activity. The 500 subjects of this study were selected from the new generation consumers who wre residing in Seoul, 1998. The 414 data wre finally analyzed by Mean, t-Test, ANOVA, and Multiple Regression Analysis. The major findings were as follows: 1) the purchasing roles of the new generation consumer tended to be higher than the citizen participation’s roles. The variables with the higher score for the new generation’s green consumption behavior were in the rank of the isolation of environmental waste, the purchasing behavior of green product, the recycling environmental resource, and citizen’s participating roles in environmental activity. 2) the new generation’s consumer roles showed a significant differences, according to variables for the environmental value, environmental education, and participation of the environmental and societal activity 3) the green consumption behavior for the new generation consumers showed a significant differences, according to sex, environmental value, participation of the environmental and societal activity. 4) the most influential variables for the green consumption behavior of the new generation consumers were in the rank of consumer roles, educational values, and the participation of the environmental activity. As we see above, the consumer education for the new generations needs to focus on consumer’s roles that let them participate voluntarily in environmental and societal activity, as well as practice positively to use green environmental products whenever they select some items in the markets.

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목표변수의 형태에 따른 신용평점 모형 구축 (Building credit scoring models with various types of target variables)

  • 우현석;이석형;조형준
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권1호
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    • pp.85-94
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    • 2013
  • 금융시장의 규모가 점점 더 커짐에 따라 고객정보 관리 미숙 또는 부실한 의사결정, 즉 신용 리스크 관리 실패로 인한 손실이 막대하게 증가하고 있다. 따라서 신용 리스크 관리가 점차 더 중요해지고, 이런 신용 리스크를 최소화하는 기본적인 도구인 신용 평점 모형이 절실히 요구된다. 신용평점 모형은 주로 이항형 목표변수만 이용하여 개발 연구되었다. 본 논문에서는 순서형 다항 자료 또는 경시적 이항 자료 같은 다른 형태의 목표 변수를 고려한 신용평점 모형구축 방법을 제시한다. 그 개발된 모형을 실제 자료와 랜덤화한 자료에 적용하여 Kolmogorov-Smirnov 통계량으로 비교 분석한다.

거시경제 및 통화정책 기조 변화가 통화정책의 유효성에 미친 영향 분석 (Effectiveness of Monetary Policy in Korea Due to Time Varying Monetary Policy Stance)

  • 김태봉
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제36권3호
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    • pp.1-23
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    • 2014
  • 본고는 4개의 거시변수들을 포함한 Time Varying VAR 모형을 통해 한국의 통화정책 변화를 평가하였다. 첫째, 외환위기나 금융위기 때와 같이 통화정책이 환율변동에 대해 민감하게 변화하는 시기가 존재하므로 위기를 포함한 긴 표본 안에서 한국의 통화정책을 평가할 때는 환율을 모형안에 포함시키는 것이 필요하다. 둘째, 표본기간 내에서 이례적인 큰 변동성이 때때로 나타나는 한국 거시변수들을 설명하기 위해서는 stochastic volatilities를 TVP-VAR 모형 내에서 설정할 필요가 있다. 한편, 2000년대 거시변수들의 안정화는 stochastic volatilities의 감소에 의해 설명되며, 부분적으로는 거시경제의 구조를 반영하는 충격반응함수에 의해서도 설명된다. 셋째, 통화정책의 인플레이션에 대한 유효성의 크기는 예전에 비해 최근 약화된 편이나 유효성의 지속성은 비교적 높아진 것으로 나타났다. 마지막으로 인플레이션 안정화에 대한 통화정책의 기조는 물가안정목표제가 도입되기 전에 비해 그 후에 적극적인 방향으로 개선되어 왔음을 보이고 있다. 하지만 우리나라의 통화정책은 그 기조가 경기변동에 비해 인플레이션 안정화에 대하여 여전히 덜 적극적인 것을 감안할 때 개선될 여지가 있는 것으로 판단된다.

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Brief history of Korean national forest inventory and academic usage

  • Park, Byung Bae;Han, Si Ho;Rahman, Afroja;Choi, Byeong Am;Im, Young Suk;Bang, Hong Seok;So, Soon Jin;Koo, Kyung Mo;Park, Dae Yeon;Kim, Se Bin;Shin, Man Yong
    • 농업과학연구
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    • 제43권3호
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    • pp.299-319
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    • 2016
  • The National Forest Inventory (NFI) is important for providing fundamental data for basic forest planning and the establishment of forest policies for the purpose of implementing sustainable forest management. The purpose of this study is to present the development of Korea's NFI including legal basis, sampling design, and measured variables and to review the usage of NFI data. The survey methods and forestry statistics among the Unites States, Canada, Japan, China, and European countries were briefly compared. Total 140 publications utilizing NFI data between 2008 and 2015 were categorized with 15 subjects. Korea has conducted the NFI 6 times since 1971, but only the $6^{th}$ NFI is comparable with the fifth, the previous NFI, because the permanent sampling plots have been shared between the periods. The Korean Forestry Statistics contains only half as many variables as that of advanced countries in Forestry. More researches were needed to improve consistent measurement of diverse variables through implementation of advanced technologies. Additional data for Forest Health Monitoring since the NFI $6^{th}$ must be under quality control which will be an essential part of the inventories for providing the chronological change of forest health.