This study was designed to explore fundamental bases of parental role satisfaction and child-rearing practices by comparing Korean and Yanbian Korean-Chinese mothers who share the same cultural roots but live in societies with different ideology and values. Total of 314 mothers with children aged from three to six years participated in this study:- 160 Korean mothers from two cities in Korea and 154 Korean-Chinese mothers from two cities at YanBian in China. Parental Satisfaction Questionnaires by Hyun (1994) and Child Rearing Practice Measures developed by the researchers were used to measure mothers parental role satisfaction and child rearing practices. The results showed that Korean-Chinese mothers seemed to be more satisfied with their roles as parents than Korean mothers. Additional analyses with socio-economic variables reported that both Korean and Korean-Chinese mothers satisfaction about spousal support were higher and their role conflicts were reduced when the household income was higher. Interestingly, most Korean-Chinese mothers reported to be highly satisfied with spousal support whereas only highly educated Korean mothers seemed to be satisfied with spousal support. In addition, for child-related variables, Korean and Korean-Chinese mothers' parental satisfaction were not affected by their childrens gender or age but when they thought their childrens temperament was difficult, their role-conflict tended to increase.
The utility of learning techniques in investment analysis has been demonstrated in many areas, ranging from forecasting individual stocks to entire market indexes. To date, however, the application of artificial intelligence to financial forecasting has focused largely on short predictive horizons. Usually the forecast window is a single period ahead; if the input data involve daily observations, the forecast is for one day ahead; if monthly observations, then a month ahead; and so on. Thus far little work has been conducted on the efficacy of long-term prediction involving multiperiod forecasting. This paper examines the impact of alternative procedures for extended prediction using knowledge discovery techniques. One dimension in the study involves temporal granularity: a single jump from the present period to the end of the forecast window versus a web of short-term forecasts involving a sequence of single-period predictions. Another parameter relates to the numerosity of input variables: a technical approach involving only lagged observations of the target variable versus a fundamental approach involving multiple variables. The dual possibilities along each of the granularity and numerosity dimensions entail a total of 4 models. These models are first evaluated using neural networks, then compared against a multi-input jump model using case based reasoning. The computational models are examined in the context of forecasting the S&P 500 index.
Currently, obtaining information about the housing studies through the internet web sites is one of the outstanding mediums. Those are of the housings, architecture, interior design, furniture products, hotels and its journals, etc., and out of all those informations are the highly expected value of use. But. it may causes the public users to experience a negative effect, because many of those informations provided on the internet web sites related to the housing studies/informations are not providing an equal quality of information. And measuring the quality is also not easy. This study focuses on the establishment of evaluation criterion for the housing information-related internet web sites. In such a vein, it proposes a clear model to evaluate the information qualities with the 43 questionnaires / examining items. To test the questionnaires/rating items, the analysis has been implemented which has shown the reciprocal effect between the 2 major factors. One major factor with 4 variables on the information searches are (1) the accuracy/reliability of contents and techniques, (2) the design of a picture and communication, (3) the readability and security, and (4) the security of private information, and the other factor with 3variables on the additional services are (1) the diversities of contents and ease of orderings, (2) the abilities of search and e-mail, and (3) the events and after services. This study/rating model will provide the users with a fundamental material in evaluating the quality of housing information on the internet web sites.
Individuals depend considerably on gathering information from personal social networks rather than from commercial network channels or the mass media. Most academic journals that have examined this topic concentrate on online users' information-searching behaviours; however, this paper discusses online users' information-providing behaviour in the online community. The aim of this study is to investigate that online users' motivation to write reviews on Facebook and how the motivations affect users' information-providing behaviour. This study focusses on Facebook members' motivations that affect their review-writing behaviour. The fundamental theory for examining this topic is Vogt and Fesenmaier's (1998) 'information need'. This study modifies Vogt and Fesenmaier's (1998) theory for virtual communities through the development of each concept's measurement items, selecting the information need of four variables: functional, hedonic, innovation, and sign need. Among the four variables, sign need is the most important factor for Facebook users in the virtual environment. Through sign need, people indicate their status, personality form, and position, which significantly affects members' review-writing behaviour on Facebook.
The purpose of this study was to research university students' awareness of gender equality and practice of clothing and textiles education contents(classifying them into four units; choice and dressing of clothes, textile and management of clothes, design and sewing of clothes, and knitting and embroidery) in their real life. This is the investigation of 344 university students living in Choongchungnam bukdo, Junrabukdo, and Daejeon. In this statistical analysis, SPSS 10.0 for Windows Program was utilized to calculate percentage, mean and standard deviation. Also, these data were verified by t-test, One-way Anova, Duncan's multiple range, Pearson's correlation coefficient. The results of this research were as follows: The more university students have awareness of gender equality, the more they have practice of clothing and textiles education content in their real life. There was a significant difference in practical awareness of contents of clothing and textiles education according to demographic variables and correlation of variables differed significantly. As a conclusion, university students' awareness of gender equality plays an important role in practice of clothing and textiles education contents in their real life. These results would provide fundamental information for improving students' critical practice.
The purpose of this study was to research high school students’ practical awareness about the contents(classify them into four units. choice and dressing of clothes. textile and management of clothes. design and sewing of clothes. knitting and embroidery) clothing and textiles education in their real life. This is the investigation of which 576 high school students located in Choongchungnam$.$bukdo. Junrabukdo, Daeseon. In this statistical analysis. SPSS 10.0 for Windows Program was utilized to calculate percentage. mean and standard deviation. Also. these materials were verified by t-test. One-way Anova . Pearson’s correlation coefficient. The main results of obtained this study are as follows High school students’ practical awareness about the contents of clothing and textiles education in their real life appears to be low(only 9 items were over median point of 3.0). There was a significant difference in Practical awareness of contents of clothing and textiles education according to demographic variables. and correlation of variables differed significantly. These results should be provide fundamental information for improving students’ practical practice in their real life Since this study has touched only limited research on the topic of clothing and textiles education. it is essential that further research covering a wider array of themes be done in the future.
Ho-Huu, V.;Vo-Duy, T.;Duong-Gia, D.;Nguyen-Thoi, T.
Steel and Composite Structures
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제27권3호
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pp.297-310
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2018
A simple and efficient numerical optimization approach for the lightweight optimal design of composite laminated beams is presented in this paper. The proposed procedure is a combination between the finite element method (FEM) and a global optimization algorithm developed recently, namely Jaya. In the present procedure, the advantages of FEM and Jaya are exploited, where FEM is used to analyze the behavior of beam, and Jaya is modified and applied to solve formed optimization problems. In the optimization problems, the objective aims to minimize the overall weight of beam; and fiber volume fractions, thicknesses and fiber orientation angles of layers are selected as design variables. The constraints include the restriction on the first fundamental frequency and the boundaries of design variables. Several numerical examples with different design scenarios are executed. The influence of the design variable types and the boundary conditions of beam on the optimal results is investigated. Moreover, the performance of Jaya is compared with that of the well-known methods, viz. differential evolution (DE), genetic algorithm (GA), and particle swarm optimization (PSO). The obtained results reveal that the proposed approach is efficient and provides better solutions than those acquired by the compared methods.
With the continuous increase of span lengths, modern bridges are becoming much more flexible and more prone to flutter under wind excitations. A reasonable probabilistic flutter analysis of long-span bridges involving random and uncertain variables may have to be taken into consideration. This paper presents a method for estimating the reliability index and failure probability due to flutter, which considers the very important variables including the extreme wind velocity at bridge site, damping ratio, mathematical modeling, and flutter derivatives. The Aizhai Bridge in China is selected as an example to demonstrate the numerical procedure for the flutter reliability analysis. In the presented method, the joint probability density function of wind speed and wind direction at the deck level of the bridge is first established. Then, based on the fundamental theories of structural reliability, the reliability index and failure probability due to flutter of the Aizhai Bridge is investigated by applying the Monte Carlo method and the first order reliability method (FORM). The probabilistic flutter analysis can provide a guideline in the design of long-span bridges and the results show that the structural damping and flutter derivatives have significant effects on the flutter reliability, more accurate and reliable data of which is needed.
The purpose of this study was to verify the influence between the variables affecting the Agricultural high school students in career decisions. The results of this study are as follow. First, self-efficacy(${\beta}=.14$, p=.000), perceived usefulness(${\beta}=.52$, p=.000) and social support(${\beta}=.31$, p=.000) were found to be significant according to career decision of agricultural high school student the result of analysis of multiple regression. all regression coefficients were positive. second, perceived usefulness(${\beta}=.52$) was found on the most influential of the three variables. Finally, when students perform studies related to agro-industry can be called self-efficacy are important factors. also The real working environment for the agro-industrial field placement, explore the world of work, ways of understanding reality based on what they learned at school such as university-industry linkage will also be established.
In the face of accelerating biodiversity loss and its significance in our coexistence with nature, biodiversity is becoming more crucial in sustainable development perspective. To estimate biodiversity in the future which provides valuable information for decision making system especially in the national level, a quantitative approach must be studied forehand as a baseline of the present status. In this study, we developed a large-scale map of Plant Species Richness (PSR, typical indicator of biodiversity) for Young-dong and Pyung-chang provinces. Due to the accessibility of appropriate data and advance of modelling techniques, reduction of variables without deteriorating the predictive power is considered by applying Genetic algorithm. In addition, a number of Correctly Classified Instances (CCI) with 10-fold cross validation which indicates the predictive power, was carried out for evaluation. This study, as a fundamental baseline, will be beneficial in future land work as well as ecosystem restoration business or other relevant decision making agenda.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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