본 연구는 함수적 데이터 분석의 몇 가지 이론에 대해 소개하고 분석 기법을 실제 자료에 적용하는 내용을 다루었다. 함수적 데이터 분석의 이론적 내용으로 기저를 이용해 자료를 함수적 데이터로 표현하는 방법, 그리고 함수적 데이터의 변동성을 조사하는 주성분분석, 선형모형 등에 대해 살펴보았다. 그리고 우리나라 기온 데이터와 강수량 데이터를 대상으로 각각 함수적 데이터 분석 기법을 적용해 보았다. 또한, 기온과 강수량 데이터에 대해 함수적 회귀모형을 적합시켜 두 변수간의 함수관계를 살펴보았다.
Many studies in the software reliability have attempted to develop a model for predicting the faults of a software module because the application of good prediction models provides the optimal resource allocation during the development period. In this paper, we consider the change request data collected from the field test of the software module that incorporate a functional relation between the faults and some software metrics. To this end, we discuss the general aspect if regression method, the problem of multicollinearity and the measures of model evaluation. We consider four possible regression models including two stepwise regression models and two nonlinear models. Four developed models are evaluated with respect to the predictive quality.
A concept of community attachment was applied to investigate the residents' support for tourism development. This study aims to identify the factors influencing conflict management and community attachment on community resident in rural tourism villages. On-site survey with self-administered questionnaires was conducted for 348 residents in the rural tourism communities. Two distinct segments were identified by factor-clustering methods: functional-affective community attachment(80.72%) and anti-community attachment(19.28%). The characteristics of community residents with each type of community attachment were determined using a Bionomial Logistic Regression model. The most important determinants of positive community attachment were the degree of tourism business involvement, sex, and education. Therefore, some government supportive programs are needed to improve community attachment for the people who are under educated and females. In addition, the functional aspects of community attachment should be considered for rural tourism development.
Objectives : The purpose of this study was to analyze factors related to the functional state of stroke patients after discharge from hospital. Methods : The data was provided from a hospital in Wonju, Gangwon-do. The subjects of the analysis were those who were admitted to the emergency room due to stroke from July to December 2016. The dependent variable was the patient's functional status as measured by the modified Rankin Scale(mRS). Independent variables were demographic factors (age, sex, and marriage status), transportation and distance factors (transportation, travel distance), inpatient factors (lengths of stay, Charlson Comorbidity Index (CCI), Tissue plasminogen activator, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Hierarchial regression analysis was applied for the analysis. Results : In the hierarchical regression analysis, Model 3, including socio-demographic factors, transportation, distance factors, and inpatient factors, was the best fitted model. It showed that functional status of stroke patients was positively associated with age, length of stay, CCI, NIHSS, and negatively associated with unmarried status. Conclusions : Results indicated that management of stroke requires care from the pre-disease stage, and a customized education program policy is needed for high-risk stroke patients who are older and have comorbid illness.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권2호
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pp.273-283
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2006
In bioassay, the response curve is usually assumed monotone increasing, but its exact form is unknown, so it is very difficult to select the proper functional form for the parametric model. Therefore, we should probably use the nonparametric regression model rather than the parametric model unless we have at least the partial information about the true response curve. However, it is well known that the nonparametric regression estimate is not necessarily monotone. Therefore the monotonizing transformation technique is of course required. In this paper, we compare the finite sample properties of the monotone transformation methods which can be applied to the local linear quasi-likelihood response curve estimate.
Purpose: The aim of this study was to describe functional gastrointestinal disorders (FGID) presented in a tertiary medical center, characteristics of patients and results of the diagnostic work-up together with an outcome during the follow up. Methods: This was a retrospective, single center, observational study including all patients who were diagnosed with FGID based on Rome III criteria from January to December 2015 in tertiary medical center. Results: Overall 294 children were included (mean age, 8.9 years [range, 1-18 years]; 165 females). Majority had functional constipation (35.4%), followed by functional abdominal pain (30.6%), irritable bowel syndrome (17.0%), functional dyspepsia (12.6%), functional nausea (3.4%) and abdominal migraine (1.0%). Regression model found that only significant factor associated with improvement of symptoms is the establishment of the functional diagnosis at the first visit (hazard ratio, 2.163; 95% confidence inverval, 1.029-4.544). There was no association between improvement of symptoms and presence of alarm signs/symptoms (weight loss, nocturnal symptoms and severe vomiting) at diagnosis. Furthermore, in pain symptoms (functional abdominal pain, irritable bowel syndrome, dyspepsia) no treatment positively correlated with pain improvement. Conclusion: Regardless of the initial diagnosis of FGID, positive diagnosis at the first visit increases a chance for resolution of symptoms.
Mortality rates from stroke have been declining. Because of this, more people are living with residual disability. Rehabilitation plays an important role in functional recovery of stroke survivors. In stroke rehabilitation, early prediction of the obtainable level of functional recovery is desirable to deliver efficient care, set realistic goals, and provide appropriate discharge planning. The purpose of this study was to identify predictors of functional outcome after stroke using inpatient rehabilitation as measured by Functional Independence Measure (FIM) total scores. Correlation and stepwise multiple regression analyses were performed on data collected retrospectively from two-hundred thirty-five patients. More than moderate correlation was found between FIM total scores at the time of hospital admission and FIM total scores at the time of discharge from the hospital. Significant predictors of FIM at the time of discharge were FIM total scores at the time of hospital admission, age, and onset-admission interval. The equation was as follows: expected discharge FIM total score = $76.12+.62{\times}$(admission FIM total score)-$.38{\times}(age)-.15{\times}$(onset-admission interval). These findings suggest that FIM total scores at the time of hospital admission, age, and onset-admission interval are important determinants of functional outcome.
The mutagenicity after heating of different sugars (glucose, fructose, galactose, and tagatose) on the non-enzymatic browning reaction in different sugars and glycine model system was investigated. The model system containing 0.2 M glycine and 0.2 M of different sugars in 10 mL water was heated at $150{\pm}5^{\circ}C$ for 30 min. After heating, degree of non-browning reaction intensity and mutagenicity using Salmonella typhimurium TA 98 were examined. Heated glycine model systems containing different sugars increased their mutgenicity ranged from 30 to 372 revertant colonies. After heating for 40 min, mutagenicity was achieved with glycine model systems containing 4 different sugars with by 145, 356, 206, and 369 revertants per plate, respectively. The glycine model systems containing fructose or tagatose were significantly (p<0.05) higher mutagenic activity than glycine model systems containing glucose or galactose after 40 min of heating. The linear regression between Maillard reaction intensity and mutagenic activities (slope=32.38, $R^2=0.93$) indicates that mutagenicity could be fully ascribed to Maillard reaction products.
PURPOSE: This study was conducted to verify the effects of a functional correction of the pain of patients with chronic low back pain(CLBP), and to examine the effect of dysfunctional factors on health-related quality of life. METHODS: A preliminary survey was first conducted on 90 patients with CLBP after functional orthodontic treatment. Some revised questionnaires were also prepared. The survey was distributed for approximately eight weeks, and 215 copies were used as the final analysis data, except for questionnaires that were inadequate, error or non-response. RESULTS: Path analysis using the structural equation model of CLBP patients showed a positive correlation between all the path coefficients and the potential factors. The multidimensional relationship between pain and dysfunction after orthognathic treatment was confirmed using three subdivisions of the pain variables as independent variables and the dysfunctional variables as the dependent variables. Multiple regression analysis was performed to examine the effects of pain on the dysfunction. To identify the multidimensional relationship between dysfunction and the health-related quality of life, eight sub-factors of dysfunctional variables were set as the independent variables, and multiple regression was analyses were performed with the dependent variables of the health-related quality of life. CONCLUSION: This study examined the structural and influence relationships of the functional correction with pain, dysfunction, and health-related quality of life. The results, suggest that a functional orthodontic treatment can be used as a positive program for the health-related quality of life. In addition, this study is meaningful in that it provieds useful information for intervention such as psychosocial change of patients.
수문변량 사이의 관계는 대부분 비선형 관계를 보이고 있다. 일반적으로 이런 비선형 관계는 어떤 선행하는 명백한 하나의 함수적인 형태로 표현할 수 없는 것이 일반적이다. 본 논문에서는, 비매개변수적 다변량 회귀분석 방법을 지역적으로 가중된 다항식을 이용하여 비선형 예상 함수를 추정하였다. 지역적으로 가중된 다항식은 추정치 각 점에서의 인접한 이웃자료를 가지고 목적 함수를 테일러 급수 확장을 통하여 고려하였다. 이런 비매개변수적 회귀분석을 실용성을 Great Salt Lake의 격주 체적자료에 대한 단기간 예측을 통하여 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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