Although the self-compacting concrete (SCC) offers several practical and economic benefits and quality improvement in concrete constructions, in comparison with conventionally vibrated concretes confronts with autogenously chemical and drying shrinkage which causes the formation of different cracks and creates different problems in concrete structures. Using different fibers in the mix design and implementation of fibrous concrete, the problem can be solved by connecting cracks and micro cracks together and postponing the propagation of them. In this study an experimental investigation using response surface methodology (RSM) based on full factorial design has been undertaken in order to model and evaluate the polypropylene fiber effect on the fibrous self-compacting concrete and curing time, fiber percentage and fiber amount have been considered as input variables. Compressive strength has been measured and calculated as the output response to achieve a mathematical relationship between input variables. To evaluate the proposed model analysis of variance at a confidence level of 95% has been applied and finally optimum compressive strength predicted. After analyzing the data, it was found that the presented mathematical model is in very good agreement with experimental results. The overall results of the experiments confirm the validity of the proposed model and this model can be used to predict the compressive strength of fibrous self-compacting concrete.
Joining Al/Fe dissimilar metals is becoming a subject of special interest in the assembly of automotive parts as a trade-off between the weight lightening and the cost reduction. Although various studies have been introduced to join Al alloy with the steel sheet by fusion welding, weak joint strength and galvanic corrosion still remained as problems to be solved. As a solid state welding, friction stir welding has been preferred to fusion welding processes in the dissimilar metal joints. This study investigated friction stir spot welding (FSSW) of Al alloy to the thin steel sheet with a thickness of 0.65 mm. The conventional FSSW is a stationary spot welding process but new approach adopted an additional circumferential movement in company with high speed tool rotation. A full factorial experimental design was implemented, and the main and interaction effects of parameters were analysed on the failure load in the tensile shear test. The direction and radius of rotation were statistically significant parameters and these two parameters affected the joint width and the shape of the hook.
The purposes of the study were 1) to extend the cognitive categorization theory in an attempt to explain the of garment category, fashionability, and wearer's body types on impression formation, and 2) to find out structures of wearer's impressional dimension and wearer's professional image. The research included a quasi-experiment and survey. The experimental design was a $2^{3}$full factorial design of 3 independent variables. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a response scale. The stimuli consisted of 8 drawings made by 3 independent variables (garment category, fashion level, wearer's body type). Result were as follows: 1) Garment category, fashionability and wearer's body type had significant effects on impression of the 5 factors-evaluation, potency, appearance, sociability and good-bad, with exception of wearer's body type which was nonsignificant to the potency factor. 2) Garment category was most effective on the evaluation and the potency. However wearer's body type was most effect on the appearance factor and fashionability variable was most effective on the good-bad factor. It was conclued that the results supported the cognitive categorization theory on impression formation and a cognitive categorization hypothesis of clothes.
The inflence of hydrophilic vehicles on percutaneous absorption rate of griseofulvin was studied using intact skin of full thickness of hairless rat. The in vitro absorption rates were used as the characteristics for deciding the optimum formula of ointment vehicles. The optimum formula of vehicle compositions for maximum absorption rate was obtained from the polynomial regression equation and the two graphical techniques, contour graph and partial derivative graph. It was composed of sodium lauryl sulfate (1.65 W /W%), white petrolatum (16.5 W /W%), propylene glycol (12.0 W /W%), and stearyl alcohol (19.6W /W%). The experimental value obtained from the optimum formula and the prediction value were 33.99 and 33.87 ${\mu}g/\sqrt{min}$, respectively. From these results, it was believed that optimum formula for semisolid dosage forms could be obtained from the application of the optimization technique used in this study.
As the weight of trucks increases, the need for concrete pavement also increases. Therefore, the addition of fly-ash may improve the properties of pavement concrete as well as recycle fly-ash. A full factorial experiment was performed using the primary variables, such as water-cement ratio, fly-ash substitution ratio, and maximum size of coarse aggregate, as a preliminary study for optimum mixture design for pavement concrete. The results of preliminary study indicates that the addition of fly-ash is the most important factor determining concrete strength, followed by the maximum size of coarse aggregate and water-cement ratio. It, also, shows the relative importance of fly-ash substitution ratio, compared to the water-cement ratio, and the interaction effects between the primary variables. Optimum mixture designs for pavement concrete incorporating fly-ash, that satisfied the target responses, were proposed in terms of fly-ash substitution ratio, water cement ratio and maximum size of coarse aggregate.
The grinding process is replacing lapping and etching process because significant cost savings and performance improvemnets is possible. This paper presents the experimental results of wafer grinding. A three-variable two-level full factorial design was employed to reveal the main effects as well as the interaction effects of three process parameters such as wheel rotational speed, chuck table rotational speed and feed rate on TTV and STIR of wafers. The chuck table rotaional speed was a significant factor and the interaction effects was significant. The ground wafer shape was affected by surface shape of chuck table.
Linear motors are efficient mechanism that offers high speed and positioning accuracy. By eliminating mechanical transmission mechanisms such as ball screw or rack-pinion, much higher speed and greater acceleration can be achieved without backlash or excessive friction. However, an important disadvantage of linear motor system is its high power loss and heating up of motor and neighboring machine components on operation. For the application of the linear motors to precision machine tools an effective cooling method and thermal optimizing measures are required. This paper presents an investigation into the thermal behavior of linear motors with the objective of deriving the optimum cooling conditions. To reach these goals several experiments were carried out, varying operating and cooling conditions. From the experimental results, this research proposed cooling conditions to improve the thermal characteristics of the linear motors.
Aspergillus terreus에 의한 이타콘산 생산 발효공정에서 생산균주의 성장을 어느 정도 제한시킴으로써 배양생리적 특성이 이타콘산 생합성 쪽으로 치우치도록 통계적 방법을 적용하여 itaconic acid의 생산배지 조성을 최적화하는 연구를 수행하였다. 이타콘산은 TCA회로를 거쳐 합성된 cis-aconitic acid의 디카르복실화 반응에 의해 생합성되는 고부가 화학원료물질이다. 우선 One factor at a time (OFAT) 방법을 이용하여 이타콘산의 생산성 증가에 크게 영향을 미치는 중요한 탄소원들로 sucrose, glucose, fructose와 soluble starch를 확인할 수 있었고, 질소원들로는 cottonseed flour와 soybean meal을 찾을 수 있었다. Fractional factorial design을 통하여 이들 6가지 요인들 간의 상호작용의 정도를 확인한 결과 sucrose와 cottonseed flour간의 상호작용의 정도가 가장 컸고, 나머지 요인들 간의 상호작용의 정도는 작거나 혹은 이타콘산 생산에 오히려 부정적인 결과를 나타냈다. 또한 full factorial design (FFD) 실험을 통해 생산배지에 $KH_2PO_4$와 $MgSO_4$가 과량 첨가되면 이타콘산의 생산성이 심각하게 저해됨을 알 수 있었다. FFD의 1차모델식을 근간으로 하여 최급상승법 (steepest ascent method, SAM)을 적용하여 sucrose, cottonseed flour, $KH_2PO_4$ 및 $MgSO_4$의 최적 농도로 향하는 가장 가파른 기울기를 구함으로써, 신속하고 효율적으로 최적 농도지점에 대한 정보를 얻을 수 있었다. SAM이 제시해주는 농도 부근에서 반응표면분석 (response surface method, RSM)을 적용하여 각 배지성분의 농도를 최적화시키기 위해, 2개의 중요한 요인인 sucrose와 cottonseed flour를 이용하여 중심합성계획 (central composite design, CCD) 실험을 수행하였다. 그 결과 이타콘산의 최적 배지 조건은 sucrose 90.4 g/L, cottonseed flour 53.8 g/L인 것으로 관찰되었고, 이 농도에서 이타콘산의 생산성은 초기 사용된 배지에서의 생산성에 비해 약 7배 증가한 4360 mg/l로 나타났다. 이로부터 탄소원 (C)으로 사용한 sucrose와 질소원 (N)으로 사용한 cottonseed flour 간의 C/N 비율이 이타콘산의 생산성에 큰 영향을 미친다는 것을 확인할수 있었다.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권4호
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pp.268-273
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2000
Plasma models are crucial to equipment design and process optimization. A radial basis function network(RBFN) in con-junction with statistical experimental design has been used to model a process plasma. A 2$^4$ full factorial experiment was employed to characterized a hemispherical inductively coupled plasma(HICP) in characterizing HICP, the factors that were varied in the design include source power, pressure, position of shuck holder, and Cl$_2$ flow rate. Using a Langmuir probe, plasma attributes were collected, which include typical electron density, electron temperature. and plasma potential as well as their spatial uniformity. Root mean-squared prediction errors of RBEN are 0.409(10(sup)12/㎤), 0.277(eV), and 0.699(V), for electron density, electron temperature, and Plasma potential, respectively. For spatial uniformity data, they are 2.623(10(sup)12/㎤), 5.704(eV) and 3.481(V), for electron density, electron temperature, and plasma potential, respectively. Comparisons with generalized regression neural network(GRNN) revealed an improved prediction accuracy of RBFN as well as a comparable performance between GRNN and statistical response surface model. Both RBEN and GRNN, however, experienced difficulties in generalizing training data with smaller standard deviation.
Slot-die coating is well known technique to guarantee a uniformly coated layer and is compatible with roll-to-roll process. In actual roll-to-roll slot-die coating process, the lateral difference of coated layer thickness is observed. An experimental study was performed to improve the coating quality. Coating speed and coating gap were selected as the experimental factors. A full factorial, statistical method was conducted to optimize the process conditions. Based on the results of repeated experiment, the lowest deviation of lateral thickness (700 nm, <10%) was achieved at 10 m/min coating speed and $300{\mu}m$ coating gap. This result has significance because such optimized process guideline can be utilized with all process improvement in various coating applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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