Natural frequencies of the structural systems should be far away from the excitation frequency in order to avoid or reduce the destructive effects of dynamic loads on structures. To accomplish this goal, a structural optimization on size and shape has been performed considering frequency constraints. Such an optimization problem has highly nonlinear property. Thus, the quality of the solution is not independent of the optimization technique to be applied. This study presents the performance evaluation of the recently proposed meta-heuristic algorithm called Teaching Learning Based Optimization (TLBO) as an optimization engine in the weight optimization of the truss structures under frequency constraints. Some examples regarding the optimization of trusses on shape and size with frequency constraints are solved. Also, the results obtained are tabulated for comparison. The results demonstrated that the performance of the TLBO is satisfactory. Additionally, TLBO is better than other methods in some cases.
The purpose of the present study is to investigate frequency related information and syllable structure constraints on Sino-Korean. Previous studies on Sino-Korean have mostly investigated the historical change of sounds and reviewed archaic features of Chinese language in Sino-Korean. Unfortunately, there is little study on the sounds of contemporary Sino-Korean in terms of syllable structure constraints. For the purpose of the present study, sounds of 7,742 Chinese characters used in Sino-Korean (7,795 syllables) were investigated and syllable matrices made based on the results of frequency related information. As a result, 483 syllable types were observed and the most frequently observed syllables were as follows: /ku/ (103) > /ki/ (100) > /ju/ (87) > /pi/ (86). Only 16 out of 19 consonants are used for Sino-Korean. /$t^{\ast}$/ and /$p^{\ast}$/ are never used in Sino-Korean and /kh, $s^{\ast}$, $k^{\ast}$/ occur only a few times (3, 2, 1 respectively). /k/ (17.5%) shows the highest frequency and /n, ${\eta}$, 1, tc, m/ occupied the next rankings. Among 20 vowel types, /a/ showed the highest frequency and /o, u, i, $j{\Lambda}$, ${\Lambda}$/ occupied the next rankings. Based on the syllable matrices, gaps were observed and classified into accidental or systematic ones. Onset and nucleus, nucleus and coda, onset and coda, and other syllable structure constraints of Sino-Korean were listed.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.10
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pp.135-142
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2019
Ant colony optimization(ACO) technique is utilized in truss size optimization with frequency constraints. Total weight of truss to be minimized is considered as the objective function and multiple natural frequencies are adopted as constraints. The modified traveling salesman problem(TSP) is adopted and total length of the TSP tour is interpreted as the weight of the structure. The present ACO-based design optimization procedure uses discrete design variables and the penalty function is introduced to enforce design constraints during optimization process. Three numerical examples are carried out to verify the capability of ACO in truss optimization with frequency constraints. From numerical results, the present ACO is a very effective way of finding optimum design of truss structures in free vibration. Finally, we provide the present numerical results as future reference solutions.
This study is to examine the relation between leisure constraints and participation by leisure type of security agents. By using purposive sampling method, this study collected 387 questionnaires in 14 private security service registered in 2009 at the Seoul National Police Agency. Cronbach's $\alpha$ .673. The conclusion are as follow. First, leisure constraints difference in socio-demographic characteristics such as sex, age, education level, income, position, job pattern. Second, in case of hobby and cultural activities, higher time constraints showed lesser frequency of participation, higher structural constraints showed lesser period of participation, higher personal constraints showed lesser intensity of participation. On the other hand, high time constraitns had high intensity of participation. In case of play and entertainment activities, even with high self-conscious constraints, it showed increased frequency and period of participation and high personal constraints showed increased period of participation but in contrast, higher structural constraints showed decreased frequency of participation and period. In case of viewing and appreciative activities, even with high interpersonal constraints, frequency and period of participation increased and higher time constraints also had increased period of participation. On the other hand, higher structural constraints showed decrease in frequency of participation and period.
The aim of this paper is to present new and an efficient optimization algorithm called Jaya for the optimum mass of braced dome structures with natural frequency constraints. Design variables of the bar cross-section area and coordinates of the structure nodes were used for size and shape optimization, respectively. The effectiveness of Jaya algorithm is demonstrated through three benchmark braced domes (52-bar, 120-bar, and 600-bar). The algorithm applied is an effective tool for finding the optimum design of structures with frequency constraints. The Jaya algorithm has been programmed in MATLAB to optimize braced dome.
The thangka image inpainting method based on wavelet transform is not ideal for contour curves when the high frequency information is repaired. In order to solve the problem, a new image inpainting algorithm is proposed based on edge structural constraints and wavelet transform coefficients. Firstly, a damaged thangka image is decomposed into low frequency subgraphs and high frequency subgraphs with different resolutions using wavelet transform. Then, the improved fast marching method is used to repair the low frequency subgraphs which represent structural information of the image. At the same time, for the high frequency subgraphs which represent textural information of the image, the extracted and repaired edge contour information is used to constrain structure inpainting in the proposed algorithm. Finally, the texture part is repaired using texture synthesis based on the wavelet coefficient characteristic of each subgraph. In this paper, the improved method is compared with the existing three methods. It is found that the improved method is superior to them in inpainting accuracy, especially in the case of contour curve. The experimental results show that the hierarchical method combined with structural constraints has a good effect on the edge damage of thangka images.
The structural dynamic optimization problem based on probability is studied. Considering the randomness of structural physical parameters and the given constraint values, we develop a dynamic optimization mathematical model of engineering structures with the probability constraints of frequency, forbidden frequency domain and the vibration mode. The sensitivity of structural dynamic characteristics based on probability is derived. Two examples illustrate that the optimization model and the method applied are rational and efficient.
We present the optimum design for the cross-sectional(sizing) and shape optimization of truss structures with natural frequency constraints. The optimum design method used in this paper employs continuous design variables and the Harmony Search Algorithm(HSA). HSA is a meta-heuristic search method for global optimization problems. In this paper, HSA uses the method of random number selection in an update process, along with penalty parameters, to construct the initial harmony memory in order to improve the fitness in the initial and update processes. In examples, 10-bar and 72-bar trusses are optimized for sizing, and 37-bar bridge type truss and 52-bar(like dome) for sizing and shape. Four typical truss optimization examples are employed to demonstrate the availability of HSA for finding the minimum weight optimum truss with multiple natural frequency constraints.
In this article, hybridization of enhanced colliding bodies optimization (ECBO) with upper bound strategy (UBS) that is called UECBO is proposed for optimum design of truss structures with frequency constraints. The distinct feature of the proposed algorithm is that it requires less computational time while preserving the good accuracy of the ECBO. Four truss structures with frequency limitations selected from the literature are studied to verify the viability of the algorithm. This type of problems is highly non-linear and non-convex. The numerical results show the successful performance of the UECBO algorithm in comparison to the CBO, ECBO and some other metaheuristic optimization methods.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.1
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pp.63-69
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2013
In order to find the optimum design of structures that have characteristic natural frequency range, a numerical optimization method to solving eigenvalue problems is a widely used approach. However in the most cases, it is difficult to decide the accurate thickness and shape of structures that have allowable natural frequency in design constraints. Parallel analysis algorithm involving the feasible direction optimization method and Rayleigh-Ritz eigenvalue solving method is developed. The method is implemented by using finite element method. It calculates the optimal thickness and the thickness ratio of individual elements of the 2-D plane element through a parallel algorithm method which satisfy the design constraint of natural frequency. As a result this method of optimization for natural frequency by using finite element method can determine the optimal size or its ratio of geometrically complicated shape and large scale structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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