The purpose of this investigation is to analyze the synchronization between the representative global freight index, the Baltic Dry bulk Index (BDI) and the China Container Freight Index (CCFI) with monthly data from 2000 to 2016. Using the non-stationarity of the business cycle that is able to include common trends, we employ the Engle-Granger 2 stage co-integration test and found no synchronization. On the contrary, we additionally estimated the causality between the markets and revealed the causality, which implies that the Chinese economy has a significant effect on the global market. The results of this empirical analysis demonstrate that the CCFI of China is appropriate for analyzing the shipping industry. In practice, this means that it is more appropriate to include CCFI in the global market outlook than use it as a substitute for the global freight rate index, the BDI. This is a case study of the synchronization of the economic fluctuations of the shipping industry. It suggests that the economic fluctuations of China need to be considered in the unstable global market forecast. In particular, this case applies to the fluctuations in the shipping industry synchronism and provides important results in scientific terms.
Kim, Jong-Hyeon;Kim, Hong-Sang;Choe, Sang-Jin;Park, Seong-Gyu;Kim, Jeong;Jang, Yeong-Gi
Journal of Korean Society of Transportation
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v.29
no.2
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pp.25-35
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2011
In order to reduce Green House Gas(GHG) reduction in the road freight sector and thus establish green logistics, running efficiency of goods vehicles is of paramount importance. Providing effective transportation infrastructure can contribute to achieve the green logistics by reducing empty running of heavy goods vehicles and van, increasing the average payload on the vehicle, and shifting the transportation mode. In order to reduce the environmental impact from the road freight sector, it is essential to quantify the amount of environmental loading from the sector. However, any systematic survey on the environmental loading from the logistics companies has not been carried out in Korea. In this study, the environmental index for the road freight sector is defined as the amount of $CO_2$ emission per ton km generated from goods vehicles. The computational analysis shows that the average $CO_2$ emission per ton km generated by the logistics companies in Korea is $363g-CO_2/ton{\cdot}km$. Compared to UK (=$130g-CO_2/ton{\cdot}km$) and France (=$97g-CO_2/ton{\cdot}km$), the efficiency of logistics in Korea is 2.8 and 3.7 times as low as in the advanced countries. It also indicates that the main reasons for the low efficiency are mainly due to the high rate of empty operation of goods vehicles and the low payload.
This study is to define the relationship between capital structure and the market share in the global shipping market, estimating the debt-equity ratio. To analyze the impact of the debt-equity ratio on market share, this study collected data from the 100 largest shipping companies from 2010 to 2017. Results identified that global shipping lines moderate their debt-equity rates to 62%, and all of them strategically utilize debt in order to increase market share in global shipping market. In comparison between the group focused on cargo volume and another group focused on freight rates, it is found that the group focused on cargo volume increase their handling cargo volume through increasing the debt rates. Another group used debt rate for reducing the freight rate and enhancing market power. Furthermore, after classifying the samples into high-growth and low-growth companies, this study compared the group focused on cargo volume and another group focused on freight rates. As a result, the low-growth group showed more significant impacts of the debt rate on market share than the high-growth group. The results of this study provide useful insight for future strategic decision making of shipping lines in the global shipping market.
The recent trend in shipbuilding technology is toward development of highly economical vessels of which construction and operation costs are minimized, whereas cargo transport capacity is maximized. But, most of the vessel which are now operated by some of the nation's shipping companies are uneconomical ones built before oil crisis and consequently the companies are suffering from long-lasted deficit problem. In this paper, derivation study of optimum vessel for multi purpose cargo vessel on south-East Asian trade route is carried out to solve this problem. The Required Freight Rate is used as a measure of merits.
The purpose of this study is to estimate and forecast the marine trading volumes based on the structural model. We employ GPH cointegration test since the structural model must be stationary to get the accurate predicted values. The empirical results show that our model is stationary. This paper also applies variance decompositions and impulse-response functions to the structural model composed of exchange rate, domestic industrial activity, and world business. The results indicate that while both loading and unloading volumes respond positively to the shocks in income and then decay very slowly, their responses are different to the shocks in exchange tate.
The drybulk shipping market has high freight rate volatility in the chartering market and various and complex factors affecting the market. In the unstable economic situation caused by the COVID-19 pandemic in 2020, the BDI plunged due to a decrease in trade volume, but turned from the end of 2020 and maintained a booming period until the end of 2022. The main reason for the market change is the decrease in the available fleet that can actually be operated for cargo transport due to port congestion by the COVID-19 pandemic, regardless of the fleet and trade volume volatility that have affected the drybulk shipping market in the past. A decrease in the actual usable fleet due to vessel waiting at port by congestion led to freight increase, and the freight increase in charting market led to an increase in second-hand ship and new-building ship price in long-term equilibrium relationship. In the past, the drybulk shipping market was determined by the volatility of fleet and trade volume. but, in the future, available fleet volume volatility by pandemics, environmental regulations and climate will be the important factors affecting BDI. To response to the IMO carbon emission reduction in 2023, it is expected that ship speed will be slowed down and more ships are expected to be needed to transport the same trade volume. This slowdown is expected to have an impact on drybulk shipping market, such as a increase in freight and second-hand ship and new-building ship price due to a decrease in available fleet volume.
This study assesses the appropriate amounts and applicable ranges of travel time values for freight transport modes in Korea. The findings suggest that it is possible to determine appropriate sizes and applicable ranges of travel time values of goods set for road transport mode (i.e. truck), whereas those for railway, inland waterway, marine, and air transport modes are not as easily estimated. The adequate travel time value for trucks is 20,000won/vehicle hour, and the application range of travel time value of trucks is 17,000~23,000won/vehicle hour considering other variables. The most adequate estimation method of determining the travel time value for road transport is the wage rate method, whereas the marginal rate of substitution method is more rational for railway, inland waterway, marine, and air transport modes considering the application purpose and characteristics of the goods transported.
Recently the building of ultra large container ship are discussed among ship building companies and ship operating company who have a tendency to pursue the advantage of large scale of economy. These tendency will be continued for the time being, if ship-building skill and economical efficiency are available. As the enlargement of container ship size becomes hot issues in ship-building markets, the needs for re-arrangement of accommodation house in large container ship are proposed carefully in some researches. This study examined economical efficiency of re-arrangement of accommodation house in ultra large container ship. The separation between accommodation and engine room is proposed through out drawing works in initial design stage and we examined the merits and demerits of the separation in the view of economical efficiency. The RFR(Required Freight Rate) is considered as the objective function to evaluate the re-designed vessel. The economical benefits are analyzed in the view of ship operator and shipyard respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.325-332
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2005
As ship builder companies have a tendency to pursuit the effect of scale economy, recently the ultra-large sized container ship is discussed very actively among them. It is expected that these situation will be continued for the time being. The need of accommodation re-arrangement is carefully proposed according to the tendency of ultra-large sized ship. In this paper, accommodation re-arrangement of ultra-large container ship is examined in the view of economy. We proposed separation of engine room and accommodation part through review and supplementaition of drawing generation in intial design stage. Also we investigated its merits and demerits to find out whether it can be realized or not in the view of economical efficiency. The RFR(Required Freight Rate) is considered as the objective function to evaluate the re-designed vessel. The economical benefits for increasing the number of TEU(Twenty-foot Equivalent Units)'s and the re-arranged space are analyzed in the view of ship owner and shipyards respectively.
Free Trade Agreement(FTA) aims at abolishing tariffs on trade among nations or regions resulting in having a significant impact on maritime transportation and port. Korea made the first FTA with Chile in 2004 and the trade volume between two countries has seen significant increase. The literature on such impact, however, seems to be very limited. The main purpose of this study is, therefore, to analyze the impact of Korea-Chile Free Trade Agreement on the imported container throughput from Chile at the Busan Port. For this both cross-sectional and time series data are collected that comprise container throughput, Gross Domestic Product (GDP), import tariff, and maritime freight rate, from 2000 to 2011, and the gravity model is applied. The main result of the study shows that the dependent variables, GDP and import tariff are statistically significant, but the maritime freight rate is not consistent with regarding to statistical significance and parameter sign.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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