Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.6
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pp.759-766
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2003
The amount of container freight continuously has been increased. and the low efficiency of container crane causes jamming frequently in transportation and cargo handling at port. The conventional control techniques based on a mathematical model are not well suited for dealing with ill-defined and uncertain systems. Recently. Fuzzy control has been successfully applied to a wide variety of practical problems as robots. automatic train operation system. etc. In this paper. a fuzzy controller for container crane is proposed to accomplish a design of improved control system for minimizing the swing motion at destination. In this scheme a mathematical model for the system is obtained in state space form. Finally. to exhibit the tracking performance and robustness of the proposed controller. computer simulations were carried out with various references, parameter variations and disturbances.
For accurate demand forecasting of railway logistics, we estimated intercity freight mode choice models based on the binary logit model and using production-consumption data from the Korea Transport Database. We estimated two types of models and compared the results by major item of railway logistics, such as container, cement, and steel: 1) The aggregate freight mode choice models are based on the revealed preference (RP) data and 2) The disaggregate models are based on the stated preference (SP) data. With respect to the container, the travel time variable was found to be statistically significant; however, the travel cost variable was not statistically significant in the RP model, while the travel cost variable was statistically significant in the SP model. For cement and steel, the travel cost variables were statistically significant but the travel time variables were not statistically significant in either the RP or the SP models. These results are inconsistent with results from previous studies based on SP data, which showed that the travel time variables were significant. Consequently, it can be concluded that the travel time factor should be considered in container transport, but that this factor is negligible for cement and steel transport.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.10a
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pp.185-186
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2009
According to increase of container transportation, demands of empty container handling has been increasing, so research of empty container has been studied steadily. However, the handling of containers and empty containers is not handled simultaneously. Moreover, as Korean ICD(Inland Container Depot) and ODCY(Off-Dock Container Yard), the inland depot in many environments, relocation research due to demand of empty container has not been studied sufficiently. This paper formulates and analyzes logical mathematical relocation model according to demands of empty container which are required in container terminal, ICD, and ODCY as cargo depots. This paper also aims to help reduce cost by improving q current empty container relocation as same as the past procedure.
Nowadays, road transportation which has played a key role in the market of both passenger and freight transportation is facing with a serious problem, the traffic congestion causing a delay of transportation. Therefore, railroad transportation is considered as an attractive alternative mode of inland transportation due to its inherent merits in mass transportation such as relatively low cost compared with road transportations, less air pollution and noise than other mode ets. In this paper, therefore, we examine the current situation of railroad transportation markets including TKR(Trans- Korean Railway}, TSR(Trans-Siberian Railway} and prospects for the connection of TKR-TSR. And then we examine the structure of the container transportation market by railroad in Korea with a brief analysis of the traffic volume of TKR-TSR.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.2917-2923
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2015
In spite of a recent trend of container ships becoming larger in size, the current circumstance is that managing reefer containers marine transportation is being mostly dependent upon manpower. Particularly, in the case of bad weather or nighttime, reefer containers are not being monitored due to lack of safety device. For the purpose of reducing such risk, IMO is recommending a system using PLC but the system is not being used. In addition, they are still relying on manpower for control and reliability of freight in transit is decreasing due to lack of information during marine transportation for every subject related to freight as well as shipper. Accordingly, the purpose of this paper is to propose a real-time reefer container management system to effectively control all reefer containers widely being used across the world.
The rapid progress of the intermodal freight transportation in recent years has induced fierce competition among the adjacent hub ports for container transport. This brings increased attention to the evaluation of the port competitive ability. But it is not easy to evaluate the port competitive ability because this belongs to ill-defined system which is composed of ambiguous interacting attributes. Paying attention to this point, this paper deals the competitive ability of container port in Far-East Asia by fuzzy integral evaluation which is adequate to interacting ambiguous attribute problem. For this, the proposed fuzzy evaluation algorithm is applied to the real problem, based on the factors such as cargo volumes, costs, services, infrastructure and geographical sites These are extracted from the precedent study of port competitive ability, etc. The results show that the port evaluation factors come in following order ; services, costs, infrastructure, geographical sites and cargo volumes. There are some interactions(interaction coefficient, ${\lambda}=-0.664$ between evaluation attributes. The port competitive ability comes in following order : Singapore, Hongkong, Kobe, Kaoshiung and Busan. According to the sensitivity analysis, the rank between Busan and Kaoshiung changes when ${\lambda}=0.7$. From the analysis of the results, we confirmed that the proposed fuzzy evaluation algorithm is very effective in the complex-fuzzy problem which is composed of hierarchical structure with interacting attributes.
Recently the building of ultra large container ship are discussed among ship building companies and ship operating company who have a tendency to pursue the advantage of large scale of economy. These tendency will be continued for the time being, if ship-building skill and economical efficiency are available. As the enlargement of container ship size becomes hot issues in ship-building markets, the needs for re-arrangement of accommodation house in large container ship are proposed carefully in some researches. This study examined economical efficiency of re-arrangement of accommodation house in ultra large container ship. The separation between accommodation and engine room is proposed through out drawing works in initial design stage and we examined the merits and demerits of the separation in the view of economical efficiency. The RFR(Required Freight Rate) is considered as the objective function to evaluate the re-designed vessel. The economical benefits are analyzed in the view of ship operator and shipyard respectively.
Large scaled railway freight transportation facilities in harbors are located in Busan port and Gwangyang port. The port rail depot plays an important role as the departure and destination function of railway logistics. However, presently, it is not relatively vitalized because it is not reflect the railway freight transportation's characteristics such as scale of railway tracks or yards area. In addition, even if port rail depot is vitalized, processing capacity is already saturated. Therefore, it is difficult to increase rail transport quantity. To activate railway container transportation business, it is very necessary to recalculate the facility size of port rail depots. Focused on the Busan new port rail depot, this paper analyzes the problems of port rail depot facility that has currently opened and finds some alternatives to resolve them.
Busan Port has a major function as the sixth largest port among the world container cargo standards and the second largest port among the world transshipment cargo standards. However, because of the lack of policy reflection on the port facility and carriers, overload control is a serious problem in freight transportation of transshipment cargo in Busan New Port and the port hinterland. In this regard, we reviewed the actual conditions of drivers, carriers, logistics managers, identified the problems, and suggest improvement plans.
This study is carried out for understanding mode choice behavior of shippers and introducing ideal mode share between rail and truck in Korea. The model type is individual behavioral model and the input data type is stated preference (SP) data. SP data was prepared by design of experiments. The explanatory variables in models are transport time, transport cost and service level. The research result shows that it is more effective to reduce transport cost rather than to implement other strategies. For container, reducing transport cost and transport time and increasing service level simultaneously can strengthen the competitiveness of rail over truck transportation. On the other hand, for bulk freight such as cement and steel, it is better to reduce the transport cost than to do other attributes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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