The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제8권6호
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pp.162-172
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2009
Improvement of roadway environments to accommodate elderly drivers' declining driving capabilities are required. Currently, even the types of roadway designs vulnerable to elderly drivers have not been revealed in Korea. Thus, this study aims to analyze the types and vulnerabilities of the roadway designs that elderly drivers experience more accidents based on crash data of the Korean National Police Agency. This study has also reviewed foreign guidelines enhancing their safety on different roadway designs. Compared with normal drivers, elderly drivers tend to be more frequently involved in traffic accidents on intersections and vehicle-to-vehicle accidents on curved roadway segments. Assuming freeway interchanges are also risky sections, this study has also examined several methods to reduce elderly driver-related accidents on freeway ramp areas.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제9권4호
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pp.68-79
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2010
Weather like rain, strong wind or snowfall may make the road condition deteriorated and sometimes induce traffic accidents, which lead to severe traffic congestion, thereby travelers may change their destinations elsewhere. Although origin-destination trip information is required to analyze transportation planning in urban area, there are little researches on the relationship between weather condition and travel patterns. This paper investigates the characteristics of travel patterns on expressway in snowing days of 1998-2008. We compare the normal travel patterns with those of snowing days by the travel distance for each vehicle type. Results show that traffic volume and travel distance have been reduced in snowing days as we expect, and also show different travel patterns for weekday and weekend.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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제53권9호
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pp.3-11
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2016
Vehicle to Everything (V2X) communication has been growing to enhance traffic safety by employing advanced wireless communication systems. V2X communication is one core solution for governing and advancing future traffic safety and mobility. In this paper, we design the system level simulator (SLS) of Long Term Evolution (LTE)-based V2X and propose the adaptive transmission scheme for vehicle communication. The proposed scheme allocates the resource randomly in time and frequency domain, and transmit the message according to probability of transmission. The performance analysis is based on freeway case in periodic message transmission. Simulation results show that proposed scheme can improve the cumulative distribution function (CDF) of packet reception ratio (PRR) and average PRR.
YOUN, Seok Min;PARK, Hyun Jin;OH, Cheol;CHUNG, Bong Jo
Journal of Korean Society of Transportation
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제35권4호
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pp.278-291
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2017
Effective installation and operations of traffic safety signs in the advance warning area is of considerable interest for safer traffic management at freeway work zones. This study evaluated the feasibility of traffic safety sign installation based on a driving simulation experiment to take drivers' responsive characteristics into consideration. Both the compliance rate for speed limit and a lane-changing safety index were used for evaluating a set of driving simulation scenarios. It was identified that providing speed limit signs to reduce speed in advance and afterward guiding lane-changing could lead to safer maneuvering of vehicles entering work zones. The outcomes of this study are expected to be useful for revising freeway work zone management policies toward crash prevention.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제9권6호
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pp.63-82
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2010
In spite of continuous road construction, traffic congestion has been worsening by radical vehicle's increase and development of surroundings near expressway. Thus, the necessity of traffic management and the needs of provision of traffic information to drivers are raised. In order to solve traffic problems, such as traffic congestion, search for optimal congestion management technique and evaluation of the effect of optimal solution should be examined prior to practice of optimal alternative. However, existing traffic analysis model and simulation programs as tools to search and evaluate optimal alternative are not sufficient to reflect traffic flow characteristics, domestic road and traffic conditions and to link up to Freeway Traffic Management Systems (FTMS). Hence, to use existing traffic analysis and simulation tools are followed by hard work to need a lot of time and cost. Therefore, in this research, Expressway TRaffic Analysis Model (ExTRAM) based on Freeway Traffic Management Systems (FTMS) was developed to apply it into congestion management easily.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제11권3호
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pp.1-12
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2012
This paper aims at developing an active expressway entrance control effectiveness analysis tool which operators can utilize and manage traffic based on current traffic condition. For this, after identifying the current problems of tollgate-based entrance policy being used, a new set of decision element such as congestion index, decision criteria for congestion, and congestion management unit has been proposed together with the procedure of newly developed tollgate control policy. Three key parts developed are traffic condition identification module, tollgate metering module, and travel speed calculation module. Some measures of effectiveness were also identified and the newly developed effectiveness analysis tool produced better result. According to classification of traffic condition by reference speed as 80km/h, the improved tollgate entrance procedure increased 21.5% in average travel speed compared with Do-Nothing case and also increased 8.8% compared with current entrance control method.
As the rapid increase of highway investments from Private sector the organizations of highway operator became diversified, and thus causing various unexpected problems. Highways invested by private capitals have different fare rates and managing systems. It is desirable to reduce drivers' inconvenience using more than two sections of highways spread over different jurisdictions. The main purposes of this research are i) data survey and problem statements ii) prediction of future problems and preparing appropriate countermeasures. This research are divided into two parts. They are management system and fare collection system. Major investigations of this study are as follows, optimum toll operation models depend on charging systems and interchange shapes of two interconnecting expressways. Assuming that the current payment and the new electronic payment system aye used concurrently for a while, some alternatives for the inter-operation to collect tolls ate suggested focusing on the efficiency to tollway corporations as well as convenience to drivers. The advantages and disadvantages of the alternatives, including their characteristics, are compared.
In this study, It is focused on development of the forecasting model about trumpet InterChange(IC) ramp accident because of the frequency of accident in ramp more than highway basic section and trend the increasing accident in ramp. The independent variables was selected through statistical analysis(correlation analysis, multi-collinearity etc) by ramp types(direct, semi-direct and loop). The independent variables and accident rate is non-linear relationship. So it made new variables by transformation of the independent variables. The forecasting models according to exit-ramp type (direct, semi-direct and loop) are built with statistical multi-variable regression using all possible regression method. And the forecasts of the models showed high accuracy statistically. It is expected that the developed models could be employed to design trumpet IC ramp more cost-efficiently and safely and to analyze the causes of traffic accidents happened on the IC ramp.
This study is to define new road capacity concept, and to develop and propose an estimation method, through the analysis of individual vehicular behaviors in continuum flow. Developments in detection technology enable various and precise traffic data collection. The U.S. HCM (Highway Capacity Manual) method does not require such various and precise traffic data, and outputs only limited results. Alternative capacity concepts, which can be classified into a stochastic model and behavioral or deterministic model, are attempts for modeling some prominent traffic flow features, namely so-called a capacity drop and a traffic hysteresis, using such various and precise traffic data. Yet, no capacity concept up-to-date can describe both features. The analysis of individual vehicular behaviors, including speed-density plot per time lap, traffic flow-speed-density diagram per each sampling interval, time headway distribution, and free flow speed distribution, is performed for overcoming the limits of the previous capacity concepts. A stochastic methods are applied to determine time headway for estimating freeway capacity for traffic control.
This study proposes a novel performance measure, which is referred to as Hazardous Spacing Index (HSI), to be used for evaluating safety of traffic stream on freeways. The basic principle of the proposed methodology is to investigate whether drivers would have sufficient stopping sight distance (SSD) under limited visibility conditions to eliminate rear-end crash potentials at every time step. Both Road Weather Information Systems (RWIS) and Vehicle Detection Systems (VDS) data were used to derive visibility distance (VD) and SSD, respectively. Moreover, the K-Nearest Neighbors (KNN) method was adopted to predict both VD and SSD in estimating predictive HSIs, which would be used to trigger advanced warning information to encourage safer driving. The outcome of this study is also expected to be used for monitoring freeway traffic stream in terms of safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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