Place/Transition(P/T) nets has been used in protocol verification and concurrent system verification since it is suitable for describing concurrency and provides several well-established verification techniques. And it has been used as a base formalism for such high-level Petri nets as colored Petri nets, object-oriented Petri nets and etc. However, when analyzing complex models using P/T nets and P/T nets-based high-level Petri nets, there may be state explosion in reachability analysis due to improper handling of concurrency. In this paper, we define a structural concurrency in P/T nets, propose a partitioning algorithm based on the detected structural concurrency, and provide analysis techniques for such properties as boundedness of places and liveness of transitions, which are performed on compositional reachability graphs. The analysis techniques based on Petri net slices can be used in efficiently analyzing P/T nets-based high-level Petri net models as well as P/T net models.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.1
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pp.1-11
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2010
The definition of the speed of sound is reexamined since it is crucial in the numerical analysis of compressible real gas flows. The thermodynamic speed of sound (TSS), $a_{th}$, and the characteristic speed of sound (CSS), $a_{ch}$, are derived using generalized equation of state (EOS). It is found that the real gas EOS, for which pressure is not linearly dependent on density and temperature, results in slightly different TSS and CSS. in this formalism, Roe's approximate Riemann solver was derived again with corrections for real gases. The results show a little difference when the speeds of sound are applied to the Roe's scheme and Advection Upstream Splitting Method (AUSM) scheme, but a numerical instability is observed for a special case using AUSM scheme. It is considered reasonable to use of CSS for the mathematical consistency of the numerical schemes. The approach is applicable to multi-dimensional problems consistently.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.4
no.2
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pp.35-42
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2001
We demonstrated the importance of initial estimates of model parameters and the utility of an optimization approach of the uncertain forcing of wind-driven circulation off the southeastern coastal waters of Korea. The wind stress represents the upper boundary condition in this model and enters in the model equation as a forcing term in the numerical formalism. The wind field contributes to maintain the almost time-independent distribution of the upper layer thickness feature in a north-south direction and negative wind stress curl to maintain the formation of warm eddy off the southeastern coastal waters of Korea. Elucidated is the variational characteristics of the East Korean Warm Current due to the variations of the zonally averaged wind stress (southward transport) from the seasonal variations of the meridional transport by the Ekman transport.
Most functional programming languages allows programmers to write ambiguous rules, under the strategy that pattern-matching will be performed in a direction of 'from top to bottom' way. While providing programmers with convenience and intuitive understanding of defining default rules, such ambiguous rules may make the semantics of functional languages unclear. More specifically, it may fail to apply the equational reasoning, one of most significant advantage of functional programming, and may cause to obscure finding a formal way of translating functional languages into the ${\lambda}$-calculus; as a result, we only get an ad hoc translation. In this paper, we associate with separability of term rewriting systems, holding purely-declarative property, pattern-matching semantics of lazy functional languages. Separability can serve a formalism for translating lazy functional languages into the ${\lambda}$-calculus.
Today's network consists of a large number of routers and servers running a variety of applications. In this paper, we have designed and constructed the general simulation environment of network security model composed of multiple IDSs agent and a firewall agent which coordinate by CNP (Contract Net Protocol). The CNP, the methodology for efficient integration of computer systems on heterogeneous environment such as distributed systems, is essentially a collection of agents, which cooperate to resolve a problem. Command console in the CNP is a manager who controls the execution of agents or a contractee, who performs intrusion detection. In the knowledge-based network security model, each model of simulation environment is hierarchically designed by DEVS (Discrete Event system Specification) formalism. The purpose of this simulation is the application of rete pattern-matching algorithm speeding up the inference cycle phases of the intrusion detection expert system. we evaluate the characteristics and performance of CNP architecture with rete pattern-matching algorithm.
It is well recognized that component-based development (CBD) is an effective approach to manage the complexity of modem software development. To achieve the benefits of low-cost development and higher productivity, effective techniques to maximize component reusability should be developed. Component is a set of related concepts and objects, and provides a particular coarse-grained business service. Often, these components include various message flows among the objects in the component, called 'business workflow`. Blackbox components that include but hide business workflow provide higher reusability and productivity. A key difficulty of using blackbox components with business workflow is to let the workflow be customized by each enterprise. In this paper, we provide techniques to model the variability of family members and to customize the business workflow of components. Our approach is to provide formal specification on the component variability, and to define techniques to customize them by means of the formalism.
Modelling and Simulation of the activation process for the myocardium is meaningful to understand special excitation conduction system in the heart and to study cardiac functions. In this paper, we propose two dimensional cellular automata model for the activation process of the myocardium and simulated by means of discrete time and discrete event algorithm. In the model, cells are classified into anatomically similar characteristic parts of heart; SA node, internodal tracks, AV node, His bundle, bundle branch and four layers of the ventricular muscle, each of which has a set of cells with preassigned properties, that is, activation time, refractory duration and conduction time between neighbor cell. Each cell in this model has state variables to represent the state of the cell and has some simple state transition rules to change values of state variables executed by state transition function. Simulation results are as follows. First, simulation of the normal and abnormal activation process for the myocardium has been done with discrete time and discrete event formalism. Next, we show that the simulation results of discrete time and discrete event cell space model is the same. Finally, we compare the simulation time of discrete event myocardium model with discrete time myocardium models and show that the discrete event myocardium model spends much less simulation time than discrete time myocardium model and conclude the discrete event simulation method Is excellent in the simulation time aspect if the interval deviation of event time is large.
This paper describes a methodology for the development of models of discrete event system. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can coupled discrete event system models within a framework. The structure employs the discrete event specification formalism for the discrete event system models. The proposed formal structure has been applied to develop a discrete event specification model for the complex spectral density analysis of strip for urin analyzer system. For this, spectral density data of strip is partitioned into a set of Phases based on events identified through urine spectrophotometry. For each phase, a continuous system of the continuous model for the urine spectral density analysis has been simulated by programmed C++. To validate this model, first develop the discrets event specification model, then simulate the model in the DEVSIM++ environment. It has the similar simulation results for the data obtained from the continuous system simulation. The comparison shows that the discrete event specification model represents dynamics of the urine spectral density at each phase.
The simulation-based weapon system effectiveness analysis is to support the decision making in the acquisition process of the defense domain. The effectiveness of the weapon system is a complexly influenced indicator from various factors such as environment, doctrine and so on. And the measurement of effectiveness can be defined differently in compliance with major issues in the weapon system. Because of this, the weapon system effectiveness analysis requires the comparative experiment of various alternatives based on the underlying assumption. This paper presents the efficient approach to reconfigure the simulation using the reflection technique. The proposed method contains the recoupling and resetting the simulation entity using DEVS(Discrete EVent System specification) formalism-based dynamic plug-in method. With the proposed method, this paper designs the effectiveness analysis environment that can efficiently handle the various alternatives of the weapon system.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.265-271
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2004
The interaction network of protein -protein plays an important role to understand the various biological functions of cells. Currently, the high -throughput experimental techniques (two -dimensional gel electrophoresis, mass spectroscopy, yeast two -hybrid assay) provide us with the vast amount of data for protein-protein interaction at the proteome scale. In order to recognize the role of each protein in their network, the efficient bioinformatical and computational analysis methods are required. We propose a systematic and mathematical method which can analyze the protein -protein interaction network rigorously and enable us to capture the biological and physical essence of a topological character and stability of protein -protein network, and sensitivity of each protein along the biological pathway of their network. We set up a Laplacian matrix of spectral graph theory based on the protein-protein network of yeast proteome, and perform an eigenvalue analysis and apply a perturbation method on a Laplacian matrix, which result in recognizing the center of protein cluster, the identity of hub proteins around it and their relative sensitivities. Identifying the topology of protein -protein network via a Laplacian matrix, we can recognize the important relation between the biological pathway of yeast proteome and the formalism of master equation. The results of our systematic and mathematical analysis agree well with the experimental findings of yeast proteome. The biological function and meaning of each protein cluster can be explained easily. Our rigorous analysis method is robust for understanding various kinds of networks whether they are biological, social, economical...etc
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[게시일 2004년 10월 1일]
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