The purpose of this study was to point out the unification of the size of swimming headgear by measuring detailed measurement of head ferm and systematizes the head form. A total of 300 male and female Korean adults aged from 18 years old to 35 years old were measured through the direct measurement method. This study attempted to identify the head form of male and female adults using measurement data and the head form was classified through factor analysis and cluster analysis. (1) Based on the fact that this study especially focuses on the size of swimming headgear, factor analysis was performed far both direct measurements with hair and without hair. For the measurements with hair, seven factors were extracted. They were head thickness factor, head width factor, width of side head factor, height of back head factor, length of front head factor, circumference of front head factor, thickness of front head factor and head height factor. They explained the $70.95\%$ of the measurements. (2) The cluster analysis was executed to classify the somatotype of the korean head form on the basis of similarity. According to the cluster analysis result, the measurements with hair categorized types, 'Woman's long-hair type', 'Small type', 'Long and flat type', 'Large type'. (3) Head circumference B and Left tragion - Vertex - Right tragion circumference which are generally length and width in choosing swimming headgear size were selected as measurement items far size of swimming headgear. Direct measurements and sizes of four swimming headgear with different materials taking into account their elongation rate were also compared.
To get well-fitted ready-made clothings with beautiful silhouettes, it's better to classify body forms into several forms and to assign sizing within each form than to grade just based on body size regardless of body styles. This study illucidated the importance of drop value in the results of surveying the current values of sizing and grading. Therefore, it's meaningful to get the classification of body form with appropriate distribution of drop values of the body, and the distribution of drop value and the frequency of each form is very helpful to name the combined sizing or coverage of ready-made clothes. This study aimed at classifying body forms with various drop values using multivariate analysis for sizing and grading. Factor analysis and cluster analysis were done using measured values from 346 unmarried women. The results are as follows: 1. The factor which explains body forms was obtained by factor analysis, and the representative major 18 items which have important roles in classifying body forms were selected among the measured values with high factor loading and communality. 2. The body forms were classified into 8 groups based on the charateristics, frequencies and distributions of them obtained from cluster analysis. 3. Each classified body form showed conspicuous difference in drop value and the difference of body form mainly resulted from the difference between waist and hip rather than the difference between bust circumference and waist in Korean unmarried women.
By cluster sampling measurements, passing months of pregnancy according to changes of pregnant women body forms. On the basis of the above mentioned data, sizes of pregnant women clothes were decided. The results are as follows. 1. By cluster sampling measurements, sixty-nine items of apparel were obtained during the three different periods of pregnancy. They included the mean and standard deviation of body form measurement and the minimum and maximum values (Chart 3-4). The results of these surveys made it possible to notice the changes of pregnant womens' physical characteristics, i. e., the increased physical proportions: frontal waist area, umbilicus width, abdominal girth, crotch length, the length of the nipple, and body weight and the decreased proportions: omphalos height, perineum dimension. There was little change in the rear parts of the body. 2. The analized results of principle factors for body form measurements by cluster measurements produced seven major factors for which the proper values were over 1.0. They were: form factor, pregnancy factor, posture factor, breast formation factor, rear body formation factor, and nipple to nipple breadth. 3. In deciding garment sizes of pregnant women, four different sizes were established; small, medium, large, and extra-large according to the third, fifth, eighth, and tenth month of pregnancy. The measurement value of each item was produced by estimate.
This study illucidated the importance of drop Value in the resets of surveying the current values of sizing and grading. Therefore, it is meaningful to get the classification of body form with the appropriate distribution of drop values of the body. The distribution of drop value and the frequency of each form is very helpful to name the combined sizing or coverage of ready-made clothes. This study aimed at classifying body forms with various drop values using multivariate analysis for sizing and grading. Factor analysis and cluster analysis were done using measured values from unmarried women. The resets are as follows; The factor which explains body forms was obtained by factor analysis, and the representative major 18 items which have important roles in classifying body forms were selected among the measured values with high factor loading and communality. 1) The body forms were classified into 3 groups based on the characteristics, frequencies and distributions of them obtained from cluster analysis. 2) Each classified body form showed conspicuous difference in drop value and the difference of body form mainly resulted from the difference between bust and hip(drop value) in Korean unmarried women. 3) Discriminant analysis showed that the most significant discriminant factor of the trunk classification were bust circumference, upper bust circumference, hip circumference and stature. 4) The cover ratio of size studied in this study for the Korean Sizing system for women's garment were founded high.
FormFactors is one of the most critical design factors in early development of mobile phone, and proper selection of FormFactors is necessary for smoothness of product development and customer satisfaction. Especially, emergence of mobile convergence added so various functions besides its original call function that importance of selecting FormFactors has increased because multiform FormFactors are needed. However there is problem such as frequent change of decision making in existing process because established process picks out FormFactors sensibly and arbitrarily through idea pull and so forth. We proposed FormFactors selection process by Axiomatic Design, set approach method and block approach method for reasonable and systematical FormFactors selection. First of all, we set the purpose of mobile phone development, and it is examined by Axiomatic Design. FormFactors design matrix is deduced through this process, the numbers of axes and rails are proposed using set approach method, and then patterns of FormFactors are embodied by block approach method. Particularly process application was tried through case study of mobile phone development, and we ensured that new FormFactors can be presented to a designer by systematical verification if change of customer requirements occurs through our process.
Among trip distribution models, The BPR type Gravity Model is the one which is the most widely used. The key issue associated with this model is a functional form of friction factor which should be calibrated in the process, and interpretation for socioeconomic factor known as K-factor(Kij) which is used to adjust the difference between observed zone-to-zone trips and the estimated trips. In this study, the BPR type Gravity Model has been fitted to 1990 O/D data for Seoul. Two type of function form for friction factor has been employed : one is a form of Generalized function and the orther is UTP function. With above two function, the parameters for travel distance(Skin-tree) are prepared. The relationship between socioeconomic factor and trips is identified by calculating and analyzing the characteristics of Kij. Consequently, both of the friction factor functions are statistically signified. However, it show an overestimation tendency when estimated with UTP function. It is found that the Generalized function is suitable for the city of Seoul, and also, in case there are a lot of trips correlatively, the socioeconomic factor is close to 1, on the other hand if it's small, it shows a bias which is dispersed around 1.
In modem days when architectural materials have grave impacts on overall design expression, materials for architecture, especially finishing materials have become the most essential elements for the design expression, as architectural space and form have been. When it comes to the architectural materials, they can be conceived by visual and tactile sensory system and perceptional system which based on memory and experience. This study confirms how materials bring into effect on architecture in the sense of its design. The main subject of this analysis is expression method of architectural finishing materials. Also, this study finds out the relationship between finishing materials and the images of materials by analyzing the effect factor of architectural material expression with the perspectives of materials, formal and environments and by examining roles of the architectural materials in design. The material factor, in the expression of materiality, is how to make tectonic space and to vary the surface of building as finishing material design. The formal factor is related to set up the new direction in the architectural form and to create the dynamic and informal space. And the social and cultural environment as the effect factor gives new situation and context to architectural material expression. This principle enables us to use architectural materials as one of the important elements which express the whole characteristics of the area.
The effect of trim on the form factor K was investigated by the towing tank test using a 4 ft. Mariner model. The effect is considerably small. The results are shown in Fig.1.
A new last design approach based on the Limb line FFD (LFFD) and Scale factor FFD (SFFD) is presented in this paper. The proposed last design method utilizes the dynamic trimmed parametric patches for the measured foot 3D data and last 3D data. Furthermore, the proposed last data generation system utilizes cross sectional data extracted obtained from the measured 3D foot data. First, the last design rule of the LFFD is constructed on the FFD lattice based on foot last shape analysis. Secondly, SFFD is constructed on the LFFD new lattice based on scale factor deformation. The scale factor is constructed on the boundary edges of polygonized patch and the cross section last data boundary edge of the polygon object. Suppose the two boundary curves have been preprocessed so that they run in the same direction and they forms the SF(Scale Factor). In addition, the control points of FFD lattice are derived with cross. sectional data interpolation methods from a finite set of 3D foot data.
In this paper, I purpose one of the development methods for portable Automatic field Test Equipment(ATE) with VME form factor. Almost portable ATE have not used to standards form factor and they are connected by mechanical non-rigid general connectors and wire harnesses among the components. Furthermore, it is hard to reuse developed board. So, it decreases to reusability of developed board and it is hard to maintenance of ATE. Even those things have weakness for vibration and drop test especially in portable ATE. The XK9A1 ATE using VME form factor has environmental reliability through vibration, drop, temperature test. It consists of 5 developed board called the control board, the wire & wireless communication board, the power supply board, the load board and the mother board. It is connected by two wire harnesses between mother board and extern circular connectors. The control board send the data and address to other board though each 16-bit data and 20-bit address line. You can develop the function board what you want to using those data & address line when it comes to needing other function board.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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