Forest fires have potentials to change the structure and function of forest ecosystems and significantly influence on atmosphere and biogeochemical cycles. Forest fire also affects the quality of public benefits such as carbon sequestration, soil fertility, grazing value, biodiversity, or tourism. The prediction of fire occurrence and its spread is critical to the forest managers for allocating resources and developing the forest fire danger rating system. Most of fires were human-caused fires in Korea, but meteorological factors are also big contributors to fire behaviors and its spread. Thus, meteorological factors as well as social factors were considered in the fire danger rating systems. A total of 298 forest fires occurred during the fall season from 2002 to 2006 in South Korea were considered for developing a logistic model of forest fire occurrence. The results of statistical analysis show that only effective humidity and temperature significantly affected the logistic models (p<0.05). The results of ROC curve analysis showed that the probability of randomly selected fires ranges from 0.739 to 0.876, which represent a relatively high accuracy of the developed model. These findings would be necessary for the policy makers in South Korea for the prevention of forest fires.
Lee, Byungdoo;Youn, Ho Jung;Koo, Kyosang;Kim, Kyongha
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.2
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pp.286-290
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2012
Globally, the forest fires are a significant contributor of carbon dioxide and other greenhouse gases in the atmosphere. In this study, fuel load consumed by forest fire and emission of green house gases were analysed in the surface layer. For this, remaining fuel was collected and weighed with the species (Japanese red pine, deciduous) and the forest fire types (surface fire, crown fire) in the 51 forest fires. 8,361 kg/ha fuel load was consumed in deciduous forest damaged by surface fire, and 8,055 kg/ha, 12,333 kg/ha in Japanese red pine burned by surface fire and crown fire. The combustion ratios were 78, 59, and 90%, respectively. 15,856 kg/ha the green house gases such as $CO_2$, $CH_4$, $CH_4$ in deciduous forest burned by surface fire was emitted and 14,834 kg/ha, 22,709 kg/ha in Japanese red pine burned by surface fire and crown fire.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.5
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pp.43-57
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2022
This study aims to classify forest fire-affected areas, identify forest types by the intensity of forest fire damage using multi-time Landsat-satellite images before and after forest fires and to analyze the effects of artificial restoration sites and natural restoration sites. The difference in the values of the Normalized Burned Ratio(NBR) before and after forest fire damage not only maximized the identification of forest fire affected and unaffected areas, but also quantified the intensity of forest fire damage. The index was also used to confirm that the higher the intensity of forest fire damage in all forest fire-affected areas, the higher the proportion of coniferous forests, relatively. Monitoring was conducted after forest fires through Normalized Difference Vegetation Index(NDVI), an index suitable for the analysis of effects by restoration type and the NDVI values for artificial restoration sites were found to no longer be higher after recovering the average NDVI prior to the forest fire. On the other hand, the natural restoration site witnessed that the average NDVI value gradually became higher than before the forest fires. The study result confirms the natural resilience of forests and these results can serve as a basis for decision-making for future restoration plans for the forest fire affected areas. Further analysis with various conditions is required to improve accuracy and utilization for the policies, in particular, spatial analysis through forest maps as well as review through site checks before and immediately after forest fires. More precise analysis on the effects of restoration will be available based on a long term monitoring.
This study aimed to propose the method of linking satellite image-based forest fire data to supplement the limitation of forest fire survey data that records only the ignition location and area of forest fire. For this purpose, a method was derived to link the fire survey data provided by the Korea Forest Service between January 2012 and December 2019 with MODIS and VIIRS image-based forest fire data. As a result, MODIS and VIIRS-based forest fire data out of 191 wildfires in the forest fire survey data were able to identify 11% and 44% of fire damage area, respectively. An average of 56% of forest damage area was extracted from VIIRS-based forest fire data compared to forest fire areas identified by high-resolution Sentinel-2A satellites. Therefore, for large-scale forest fires, VIIRS wildfire data can be used to compensate for the limitations of forest fire survey data that records only the ignition location and area.
This study was conducted to compare the level of vegetation recovery based on the forest restoration techniques (natural restoration and artificial restoration) determined using the satellite imagery that targeted forest fire damaged areas in Goseong-gun, Gangwon-do. The study site included the area affected by the Goseong forest fire (1996) and the East Coast forest fire (2000). We conducted a time-series analysis of satellite imagery on the natural restoration sites (19 sites) and artificial restoration sites (12 sites) that were created after the forest fire in 1996. In the analysis of satellite imagery, the difference normalized burn ratio (dNBR) and normalized difference vegetation index (NDVI) were calculated to compare the level of vegetation recovery between the two groups. We discovered that vegetation was restored at all of the study sites (31 locations). The satellite image-based analysis showed that the artificial restoration sites were relatively better than the natural restoration sites, but there was no statistically significant difference between the two groups (p > 0.05). Therefore, it is necessary to select a restoration technique that can achieve the goal of forest restoration, taking the topography and environment of the target site into account. We also believe that in the future, accurate diagnosis and analysis of the vegetation will be necessary through a field survey of the forest fire-damaged sites.
Purpose, Methoud: In this study, a survey was conducted on elementary school students in the region of Youngdong, Gangwon Province, to find out their awareness about their forest fire disaster experiences, the occurrence of forest fire, forest fire disaster education and coping behaviors for it. It's meant to provide some information on forest fire education based on the results of the survey. Four research questions were posed: 1. What is the awareness of elementary school students on their own forest fire disaster experiences? 2. What is their awareness on the occurrence of forest fire disaster? 3. What is their awareness on forest fire disaster education? 4. What is their awareness on coping behaviors for it? Result: The findings of the study were as follows: First, as for awareness on forest fire disaster experiences, 95.8 percent of the students that accounted for the majority knew about the meaning of forest fire. The students who knew about the meaning of disaster represented 80.8 percent. Second, as for awareness on the occurrence of forest fire, 35.8 percent thought forest fire broke out the most in summer. The students who had never seen forest fire in person accounted for 79.2 percent, which were the majority. Concerning the route of being aware of forest fire, the largest number of the students learned about it from TV, followed by families, friends, teachers, radio/schools and textbooks. Third, as for learning experiences on forest fire disaster, the students who had received this education accounted for 83.3 percent, which were the majority. This education was mostly provided by schools, and the second most common educational place was fire stations. Fourth, as for coping behaviors for the occurrence of forest fire, 80.5 percent replied they would dial the 119 emergency center, and the second most dominant answer was going up to the mountaintop, followed by quickly coming down to go home and having no idea. Conclusion: Through this study, It is judged that education on forest fire disasters and production of educational materials should be consistent and continuous education should be conducted.
Since 1973, we attain a successful achievement of nation-wide afforestation such as a thick forest and heaped-up leaves. However, the higher of the formation density in forest, the more dangerous to be a large-scale forest fire whenever fire occurs. According to the type of forest in the country, 42% of the forest is occupied by conifer forest that are highly flammable, and the distribution of forest age is in a transition period from immature forest to mature one. And the structure is too weak to the forest fire for the occurrence and spread because there are too many scrub and shrub trees in the forest. As a matter of course, it is on the increase of the thinning-forest that can shift the forest structure from a weak on forest fire to a strong one nowaday. In other words, thinning-forest has primary purposes such as the promotion of producing forest trees, production of excellent timbers, and build-up of public forest area. Furthermore, in some reports, the reduction of ladder fuel by eliminating the vertical/horizontal fuel in a forest and ensuring spaces in the forest can decrease the occurrence of forest fire and the risk of spread of burning as by-effect. Therefore, this study is designed to clarify the relation with the risk of forest fire by an on-spat-investigation of the characteristics of forest composition on the thinning and the non-thinning area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.1
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pp.58-67
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2008
Topography factors, as homeostasis variables at forest fire, affect the formation of fuel load patterns, atmospheric phenomena and forest fire behavior. Examination of the correlation between landforms and fire severity is important to decision making for fire hazard analysis and fighting strategies. In this study, fire severity was analyzed using Normalized Burn Ratio(NBR) derived from pre- and post-fire Landsat TM/+ETM images and landform were classified based on Topographic Position Index(TPI) in Samcheok(2000), Cheongyang(2002), and Yangyang(2005) forest fire regions. F-tests and Duncan's multi-range test between landform and fire severity showed that fire severities of headwater, high ridges, and upper slopes is higher than ones of local ridges, midslope ridges, and plains. Fire severity were more sensitive in coniferous forest than broadleaf forests.
Kim Seon Young;Lee Byungdoo;Lee Si Young;Chung Joosang
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.4
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pp.235-239
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2005
An accurate fire danger rating model can contribute to effective forest fire prevention activities. This study evaluates the national forest fire danger rating index based on forest fire statistics data from 1999 to 2002. The number of fires was related to the forest fire danger rating index $(R^2=0.67)$, and no correlation was found with burned areas. A one-way ANOVA test between forest fire danger rating levels and forest fire statistics data indicated that a difference in the number of fires was found among 'danger', 'precaution' and 'none' levels, but 'precaution' and 'none' levels could not be delineated. In the case of a burned area, no difference was found among the three levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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