항공용 Multi-looking 카메라는 1대의 사진기 몸체에 5대의 카메라를 설치하여 동시에 1장의 연직사진과 4개의 경사사진을 획득하므로, 연직방향으로 촬영된 일반 항공사진에 비해 현장에 대한 다양한 정보를 제공한다. 그러나 3차원 공간정보 구축시 다각사진촬영시스템은 대형CCD를 사용하는것이 아니라 중형CCD를 사용하므로, 주요대상물의 전후좌우 영상을 취득하려면, 촬영시 중복도 설정을 고려하여야 하며, 특히 Sideward-looking 카메라의 경우 횡중복도 설정에 의해 특정대상물 촬영 여부를 확인할 수 있다. 이에 본 연구에서는 촬영시 횡중복도 변화에 의한 다각사진의 Sideward Footprint 및 촬영의 효율성에 대하여 분석하였다.
Awareness of resource conservation and pollution prevention has been continually increasing. The proven benefits from CFRP's unique combination of light weight and high strength compare to conventional material is well suited for minimizing fuel consumption during vehicle in particular rail operation. Responding the awareness, this work intends to study CFRP's recycling method that is not only technical performance but also environmental view point. According to prior work of technical performance test, this work aims at quantifying the footprint of energy and GHG derived from the two appreciated performance of pyrolysis and acids recycling methods. The streamline LCA is the concept for systematic assessment. The boundary is scoped at the recycling activity, consequently, the data in and out from the specific target activity are obtained under the gate to gate data collection. Its function is recovery carbon fiber. To count and compare function, functional unit is set at 60% of recycling rate. Korea database is mainly source for acquiring the footprint of both. The numerical results presented that the energy footprint of acids and pyrolysis is 164.95 and 1,199.88 MJ-eq., respectively. Meantime, the GHG footprint of is 1,196.22 and 5,916.08 g CO2 eq. for acids and pyrolysis. In summary, the acids recycling method is, in regarding the environmental performance, better than pyrolysis recycling method.
Turbulent fluxes of heat, water vapor, and CO2 have been measured since August, 2003 at Dasan Station (78o 55’ N, 11o50’E) in the Arctic. These data can allow us to better understand the interactions between the Polar ecosystems and the atmosphere together with those at King Sejong Station in the Antarctic. Due to the buildings and measurement platforms around the flux tower, it is required to evaluate how they influence measured flux data. By using one-year turbulence statistics data and footprint model, flux footprint climatology was analyzed together with data availability. The upwind distance of source area ranged from 150 to 300 m, where the buildings and measurement platforms existed. However, flow distortion due to them may be not a major factor to reduce the data availability significantly. Based on, the dominant wind direction of SW and footprint climatology, the location of flux tower is considered suitable for flux measurement.
The arthroscopic rotator cuff repair is now considered a mainstream technique with highly satisfactory clinical results. However, concerns remain regarding healing failures for large and massive tears and high revision rate. In recent decades, various repair strategies and construct configurations have been developed for rotator cuff repair with the understanding that many factors contribute to the structural integrity of the repaired construct. The focus of biomechanical test in arthroscopic repair has been on increasing fixation strength and restoration of the footprint contact characteristics to provide early rehabilitation and improve healing. These include repaired rotator cuff tendon-footprint motion, increased tendon-footprint contact area and pressure, and tissue quality of tendon and bone. Recent studies have shown that a transosseous tunnel technique provides improved contact area and pressure between rotator cuff tendon and insertion footprint, and the technique of using double rows of suture anchors to recreate the native footprint attachment has been recently described. The transosseous equivalent suture bridge technique has the highest contact pressure and fixation force. In this review, the biomechanical tests about repair techniques of rotator cuff tear will be reviewed and discussed.
One of the most important factors in tall buildings design in urban spaces is wind. The present study aims to investigate the aerodynamic behavior in the square and triangular footprint forms through aerodynamic modifications including rounded corners, chamfered corners and recessed corners in order to reduce the length of tall buildings wake region. The method used was similar to wind tunnel numerical simulation conducted on 16 building models through Autodesk Flow Design 2014 software. The findings revealed that in order to design tall 50 story buildings with a height of about 150 meters, the model in triangular footprint with aerodynamic modification of chamfered corner facing wind direction came out to have the best aerodynamic behavior comparing the other models. In comparison to the related reference model (i.e., the triangular footprint with sharp corners and no aerodynamic modification), it could reduce the length of the wake region about 50% in general. Also, the model with square footprint and aerodynamic modification of chamfered corner with the corner facing the wind could present favorable aerodynamic behavior comparing the other models of the same cluster. In comparison to the related reference model (i.e., the square footprint with sharp corners and no aerodynamic modification), it could decrease the wake region up to 30% lengthwise.
Building footprint extraction is an active topic in the domain of remote sensing, since buildings are a fundamental unit of urban areas. Deep convolutional neural networks successfully perform footprint extraction from optical satellite images. However, semantic segmentation produces coarse results in the output, such as blurred and rounded boundaries, which are caused by the use of convolutional layers with large receptive fields and pooling layers. The objective of this study is to generate visually enhanced building objects by directly extracting the vertices of individual buildings by combining instance segmentation and keypoint detection. The target keypoints in building extraction are defined as points of interest based on the local image gradient direction, that is, the vertices of a building polygon. The proposed framework follows a two-stage, top-down approach that is divided into object detection and keypoint estimation. Keypoints between instances are distinguished by merging the rough segmentation masks and the local features of regions of interest. A building polygon is created by grouping the predicted keypoints through a simple geometric method. Our model achieved an F1-score of 0.650 with an mIoU of 62.6 for building footprint extraction using the OpenCitesAI dataset. The results demonstrated that the proposed framework using keypoint estimation exhibited better segmentation performance when compared with Mask R-CNN in terms of both qualitative and quantitative results.
Climate change is a global emergency. Consequently, current global targets to combat the climate crisis include reaching net-zero carbon emissions by 2050 and keeping global temperature increases below 1.5 ℃. In 2014, the healthcare carbon footprint was 5.5% of the total national footprint. Gastrointestinal endoscopy (GIE) has a large carbon footprint compared to other procedures performed in healthcare facilities. GIE was identified as the third largest generator of medical waste in healthcare facilities for the following reasons: (1) GIE is associated with high case volumes, (2) GIE patients and relatives travel frequently, (3) GIE involves the use of many nonrenewable wastes, (4) single-use devices are used during GIE, and (5) GIE is frequently reprocessed. Immediate actions to reduce the environmental impact of GIE include: (1) adhering to guidelines, (2) implementing audit strategies to determine the appropriateness of GIE, (3) avoiding unnecessary procedures, (4) using medication rationally, (4) digitalization, (5) telemedicine, (6) critical pathways, (7) outpatient procedures, (8) adequate waste management, and (9) minimizing single-use devices. In addition, sustainable infrastructure for endoscopy units, using renewable energy, and 3R (reduce, reuse, and recycle) programs are necessary to reduce the impact of GIE on the climate crisis. Consequently, healthcare providers need to work together to achieve a more sustainable future. Therefore, strategies must be implemented to achieve net-zero carbon emissions in the healthcare field, especially from GIE, by 2050.
본 연구의 목적은 용인시에 대한 생태발자국 지수 산정 및 변화분석을 통해 용인시의 환경용량 추이를 분석하고, 이를 바탕으로 용인시의 도시개발 및 계획의 방향을 제언하는 것이다. 이를 위하여 용인시를 대상으로 1993년, 2003년, 2013년에 걸친 생태발자국 지수 분석을 실시하였으며, 지수분석 결과를 바탕으로 용인시의 토지이용 변화와 개발패턴의 문제점에 대하여 분석하였다. 또한 GIS(Geographic Information System)를 기반으로 한 토지피복도와 생태발자국 지수의 비교를 통해 용인시 토지이용의 변화를 환경적 측면에서 분석하였다. 본 연구 결과는 다음의 세 가지로 요약될 수 있다. 첫째, 용인시의 총 생태발자국 지수는 1993년 3.20(gha), 2003년 6.50(gha), 2013년 11.15(gha)로 산정되었으며, 이는 용인시의 생태발자국이 세계적으로 요구되는 1인당 생태발자국 1.8(gha)는 물론, 한국 전체의 1인당 평균 생태발자국인 3.56(gha)을 훨씬 상회하는 수준으로, 지역 환경용량에 비해 과도한 자원소비가 이루어지고 있다는 것을 보여주고 있다. 둘째, 1993년부터 20여 년간 용인시의 생태발자국을 부문별로 분석한 결과, 산림부문의 생태발자국이 가장 크게 증가하였으며, 다음으로 에너지 부문, 음식 부문, 건조환경부문으로 순으로 나타났다. 특히, 산림 생태발자국의 경우 1993년에는 가장 낮은 0.002(gha)였으나, 2013년에는 7.32(gha)로 급증했으며, 에너지의 경우도 0.87(gha)에서 2.38(gha)로 비교적 높은 증가율을 보였다. 이는 급격한 도시개발로 인한 목재수요와 목재생산력의 지나친 불균형 및 주거와 상업용지 개발에 따른 에너지 수요의 급격한 증가에 기인하는 것으로 분석된다. 셋째, 지난 10여 년간 생태발자국과 산림 및 건조환경 토지피복의 변화를 관찰한 결과, 산림부문의 생태발자국이 가장 크게 확대되었으며, 실제 훼손된 산림면적 또한 증가된 건조환경 면적에 집중되어 있음을 알 수 있었다. 에너지 부문의 생태발자국 또한 급격한 증가를 보여주고 있는데, 이는 토지피복도 분석에서 알 수 있듯 건조환경부문, 특히 상업시설과 도로 및 철도용지의 급증에 크게 기인하는 것으로 분석되었다. 이는 향후 용인시가 개발 시 산림의 훼손을 최소화하고, 녹지면적을 확대해야 할 필요성을 제기하고 있으며, LPG 등 화석연료의 소비를 줄이는 대신 신재생에너지의 확대를 적극적으로 추진해야 한다는 근거를 제공할 수 있다.
The product-level carbon footprint (PCF) is a comprehensive and widely accepted metric for sustainable product development. However, since a full PCF study in general is time and cost intensive, it is not feasible for the product development team to synchronize the activity to the main product development process. In addition, the current dedicated life cycle assessment (LCA) tools for calculating PCF, separated from the main product data management systems, have limitations to provide timely PCF information for design decision makings and collaborations between design and environment engineers. This paper examines the possibility of the extension of the current product data model that can support the PCF calculation with PDM (Product Data Management) databases. The product data model can represent not only the content of products but also context or system information of the products. The product data model can be implemented as a PDM database that can satisfy the needs for handy and timely PCF calculations from the consistent product data for dynamic design decision makings and engineering collaborations.
최근 고해상도 위성영상이 널리 보급됨에 따라 공간 영상 정보를 활용한 사업이나 다양한 응용 분야에서도 지형 또는 지물의 기하 정보의 필요성이 커지고 있다. 특히 공간 영상 정보 시스템에서는 지형 또는 지물에 대한 사실적인 정보를 제공하여 이를 이용한 도시 개발 계획의 수립이나 도로망의 개선 등 다양한 분야로 활용되고 있다. 본 논문은 단일 위성영상에서 건물의 footprint, rooftop 과 그림자 정보를 이용하여 건물을 효과적으로 모델링하기 위한 반 자동화 시스템을 제안한다. 위성영상으로부터 건물의 기하 정보의 추출 및 복원 시 고려할 것은 사용자의 조작을 최소화하면서도 보다 정확하고 빠르게 모델링 및 편집이 가능하여야 한다는 것이다. 이를 위해서 위성영상과 영상의 메타 정보의 활용과 효율적인 조작이 이루어 질 수 있는 인터페이스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 입력에 의해 건물의 정보(rooftop, footprint)를 추출하고, 건물의 정보와 메타정보로부터 관심 건물영역에 대한 그림자 정보를 추출한 다음, 높이 정보를 자동적으로 추출해 냄으로써 최소한의 사용자 입력으로 건물을 효과적으로 모델링 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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