네트워크 기술의 발달로 인하여 사용자가 접하게 되는 정보의 종류와 양이 급속하게 증가되고 있으며, 이로 인해 사용자는 자신이 필요로 하는 정보를 찾아내어 관리하는데 많은 시간과 노력을 소비하고 있다. 이에 본 연구에서는 대표적인 추천기법 중에 하나인 내용기반 추천(Content-based Recommendation)과 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성(Keyword Affinity)을 이용하여 사용자가 보다 적은 비용으로 자신의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 방법론을 제시한다. 즉, 사용자의 선호도가 자주 변하거나 새로운 내용이 지속적으로 생성되는 환경에서는 추천의 성능이 떨어지고, 사용자의 선호도가 충분히 축적되기까지 정확한 추천이 어려운 내용기반 추천의 한계점을 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성을 응용하여 해결한다. 본 연구는 수시로 새로운 정보가 생성되고 삭제되는 개인 이메일 환경을 그 대상으로 하며, 사용자의 효율적인 이메일 관리를 위한 폴더 추천을 지원한다. 또한 실험을 통해 기존에 연구되었던 폴더 추천 방법론과 성능을 비교함으로써 본 연구에서 제시하는 방법론을 검증하였다.
현재 차량용 블랙박스는 영상을 분류하여 저장하지 않기 때문에 불필요한 영상정보들을 저장하는 문제점을 가지고 있어, 사용자가 매번 영상을 확인하고 지워야 하는 문제점이 있다. 이와 같은 방식은 한정적인 메모리를 사용하는 블랙박스에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 사고 상황을 인지하고 가중치에 따라 영상을 따로 분류 저장한 후 메모리의 공간이 협소할 경우 가중치가 낮은 영상부터 삭제하는 시스템을 설계 및 구현 하였다. 실제 외부환경에서 1:10비율의 모형 자동차에 이벤트가 발생할 때마다 30초 간격의 영상을 가중치 데이터와 날짜를 이용하여 이름을 바꾼 후 블랙박스 폴더에 저장하도록 하였다. 이를 바탕으로 주행 중 중대한 사고를 기준으로 실험을 한 결과, 영상이 w2폴더에 생성되었으며, 또한 정차중 경미한 사고를 기준으로 실험을 한 결과, 영상이 w1폴더에 생성되는 것을 확인하였다.
In recent years, Internet/Intranet represents the next generation of computing environment. Therefore, it is necessary to integrate WWW((World Wide Web) over internet/intranet and DBMS(Database Management System) in proportion to the increase of various users' request and an amount of data variety. Also, also full variety of service over WWW need to accomplish rapidly modification of bug and make a betterment of system according to a feature of rapid change of information and an importance of interaction with users. The typical CGI method commonly used to connect with database has a disadvantage in time and resources in system due to frequent connection with database. Therefore, this paper provides the conceptual structure and implementation of information management system over WWW with applying a recent information technology called ASP(Active Server Pages) that controls and arranges client logic dynamically in server-side and introducing a concept of working group and folder to database design.
서버의 정보를 관리하기 위해서 직접 telnet, SSH 또는 서버 관리 프로그램을 통해 접근해야 한다. 이러한 불편함을 해소하기 위해 웹사이트에서 서버의 정보를 확인할 수 있는 시스템을 구현하였다. 이를 통해 사용자는 웹사이트에서 서버의 폴더 정보를 확인하고 관리할 수 있다. 또한 기존의 이기종간의 서버 관리의 불편함을 개선하며, PC와 모바일에서 모두 서버 정보를 확인할 수 있어 편의성을 높였다.
본 연구는 일상생활에서 끊임없이 생산 유통되는 디지털 개인기록의 관리, 특히 보존을 위한 교육프로그램을 개발하기 위한 것이다. 이를 위해 해외에서 개인을 대상으로 제공되고 있는 디지털 개인기록 보존교육프로그램 및 지침을 분석하여 교육프로그램의 필수요소를 도출하고, 디지털 개인기록 생산자들과의 설문 면담을 통해 요소를 검증하였다. 이를 토대로 P대학 학부생을 대상으로 실시할 수 있는 교육프로그램의 내용을 설계하고 교육프로그램 지도안을 구성하였다. 지도안은 인식제고, 생산, 관리, 보존을 위한 기록 선별, 보존폴더 생성, 보존용 사본생성, 보존용 사본의 관리의 총 7개로 구성될 것이며, 교육 진행흐름에 맞춰 교육자와 피교육자의 성취목표를 제시하였다.
정보화 시대에 파일의 보관은 중요하다. 특히 회사 내의 파일들은 더욱 효율적으로 관리를 해야된다. 본 논문에서는 Client 프로그램을 통해서 FTP Server에 접속하여 파일을 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. FTP Server에서는 Database를 구축하여 회사 내 사원정보와 각 사원의 드라이브 경로 등을 관리한다. Client 프로그램은 부여된 사원번호와 비밀번호로 로그인 후 사용이 가능하며 로그인 성공 시 FTP Server에 저장된 파일목록들을 확인할 수 있으며 특정 파일들을 선택 한 후 업로드 및 다운로드, 삭제가 가능하다. 또한 파일들을 더욱 체계적으로 관리할 수 있도록 폴더 생성 및 삭제도 가능하다. 회사의 효율적인 업무를 위하여 개인 드라이브와 공용 드라이브로 나눠서 사용할 수 있도록 구현하였다.
As e-mail is becoming increasingly important in every day life activity, mail users spend more and more time organizing and classifying the e-mails they receive into folder. Many existing recommendation systems or text classification are mostly focused on recommending the products for the commercial purposes or web documents. So this study aims to apply these application to e-mail more necessary to users. This paper suggests a dynamic recommendation agent system based on Rule Filtering Component recommending the relevant category to enable users directly to manage the optimum classification when a new e-mail is received as the effective method for E-Mail Management. Moreover we try to improve the accuracy as eliminating the limits of misclassification that can be key in classifying e-mails by category. While the existing Bayesian Learning Algorithm mostly uses the fixed threshold, we prove to improve the satisfaction of users as increasing the accuracy by changing the fixed threshold to the dynamic threshold. We designed main modules by rule filtering component for enhanced scalability and reusability of our system.
현대인들은 이미지, 그래픽, 애니메이션, 텍스트, 음악파일 등 개인이 관심 있는 다양한 정보를 수집하고 관리하는데 하루의 대부분 시간을 소비하고 이를 다른 사람들과 같이 공유하며 즐기고 있다. 그러나 대부분 사용자들이 이러한 개인 관심정보를 관리하는 방법은 Microsoft Explorer와 같은 정형화된 어플리케이션 인터페이스를 이용하여 트리 형태로 폴더를 생성하고 폴더 안에 직접 파일들을 분류하는 획일적인 방식이다. 이러한 트리 구조 어플리케이션에서는 자료들 간의 연관관계를 직관적으로 보여주기 어려운 문제점이 있고 자료들 간의 연관관계가 변경되었을 시 이를 적용하기 위한 인터페이스가 매우 복잡하거나 존재하지 않는다. 본 연구에서는 개인정보관리 시스템에 스케치기반 인터페이스 기법을 적용하여 마치 종이에 스케치를 하듯이 개인 정보를 관리할 수 있는 시스템을 개발한다. 제안하는 시스템을 이용하여 사용자는 그래프 노드와 링크를 생성하고 자신이 관심 있는 자료와 그 연관관계를 직관적으로 표현할 수 있으며 정보관리 시 발생할 수 있는 다양한 변경 사항을 제공되는 스케치 인터페이스를 이용하여 손쉽게 처리할 수 있다.
물리적인 환경에서는 기록관에 보관된 기록에 대해 출입을 통제하고 출입이 승인된 사용자에 대해서는 허가된 기록만을 이용하도록 제어함으로써 기록과 사용자 모두를 통제하여 기록을 안전하게 보호할 수 있었다. 그러나 기록관리환경의 전자화로 인해 고전적인 접근통제방식은 더 이상 고수하기 어렵게 되었으며 특히, 이용자중심의 기록관리 환경을 고려할 때 전자적 시스템에 의한 접근통제는 불가피해졌다. 이런 의미에서 본 논문은 전자적 접근통제의 기본적인 개념을 제공하고 전자기록관리시스템에서의 모범적인 모습을 서술한 영국, 유럽연합, 호주 및 미국의 ERMS 기능요건서를 분석, 상호 비교하였으며 비교적 상세한 가이드라인을 제공하고 있는 영국표준을 중심으로 적용 가능한 표준 접근통제 기능요건을 제안하였다. 정리된 기능요건을 기록분류체계상에서 접근통제 준비, 배치 및 실행단계로 구분하여 적용함으로써 전자적 기록관리환경에서의 접근통제가 어떠한 방식으로 작동되는지 개념적으로 이해하고자 하였다.
생태학, 환경공학, 임상진단 등 생물학 분야에서 미생물의 다양성 연구의 중요성이 대두되고 그 연구가 점증하고 있다. 특히 16S rRNA를 분자지표로한 DNA 염기서열 분석방법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 16S rRNA의 염기서열 분석과정을 각 단계별로 자동화하고, 생물학자들의 결과 판단이나 사용상의 편의를 도모하기 위하여 웹기반의 미생물 다양성 분석 어플리케이션을 개발하였다. 이를 위하여 단계별 자동화 및 인터페이스 개발에 적합한 폴더-프로세스-필터 모델을 고안하고 적용하였다. 제공되는 생물정보분석도구는 서열입력, 서열방향교정, 다중서열정렬 및 가시화, 서열동정 등의 분석이 있으며, 각 결과는 계통분류도구와 호환 가능하도록 하였다. 또한 신생아의 장내 세균총에 대한 분석을 수행하여 개발된 도구의 유용성을 확인하였다. 개발된 웹 어플리케이션은 리눅스 시스템 상에서 Perl 과 CGI를 이용하였으며, http://home.pusan.ac.kr/~genome/tools/rat.htm으로 접속하여 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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