• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.128-130
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• 2021

Smart cities collect data from thousands of IoT-based sensor devices for intelligent application-based services. Centralized cloud servers support application tasks with higher computation resources but introduce network latency. Fog layer-based data centers bring data processing at the edge, but fewer available computation resources and poor task allocation strategy prevent real-time data analysis. In this paper, tasks generated from devices are distributed as high resource and low resource intensity tasks. The novelty of this research lies in deploying a virtual node assigned to each cluster of IoT sensor machines serving a joint application. The node allocates tasks based on the task intensity to either cloud-computing or fog computing resources. The proposed Task Allocation Strategy provides seamless allocation of jobs based on process requirements.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• 제17권E1호
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• pp.17-24
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• 2001

For the purpose of collecting fog droplets as a function of size a new sampling method was developed in this study. Formation of 100$\pm$10㎛ thickness of polymeric water absorbent film (PWAF) on a nuclepore filter could be successfully realized. Also applicability of particle induced X-ray emission (PIXE) method to the chemical analysis of size-segregated fog droplets collected on PWAF was examined experimentally with synthetic fog droplets generated from a nebulizer. Absorption capacity of S-PAAS polymeric water absorbent shows marked decreases in the range less than 1 wt% and slight decrease between 1 and 3.5 wt% of every salt concentration. Dependency of absorption capacity on pH shows the maximum at pH 7. No apparent peak which can influence the quantitative analysis of elements dissolved and suspended in fog droplets was found at PIXE spectrum of PWAF blank. PWAF kept the original shape without rupture under the PIXE analytical conditions of beam intensity for 10 to 60 nA and irradiation time of 4∼5 min. It should be said that the proposed new technique in the work is helpful to get more detailed information of fog droplets, to clarify the fog formation processes, and to develop a model of acid deposition process.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.169-175
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• 2006

This study investigated variation leakage current maximum value and waveform considering applied voltage phase angel by simulating three environmental conditions, such as fog, salt fog, and kaolin contamination .As the result of applied voltage phase angel characteristics, leakage currents presented almost in phases in the early stage regardless of environmental conditions just after applying the voltage, and the phase of leakage currents certain phase lags for the discharge of the applied voltage when surface discharges occurred due to the continuous environmental contamination. In addition, the difference in phase significantly increased according to the intensity of discharges. The change in distortion rates according to the environmental contamination presented a nearly same level just after applying the voltage. The distortion rate of third harmonic for the fundamental wave presented by the order of fog>salt fog>kaolin when surface discharges occurred due to the applied voltage for certain continued periods. In the case of the fog and salt fog, the scale of spectrums decreased according to the increase in frequencies from the results of the analysis of high frequencies. In addition, the even number frequency presented a relatively large level compared to the odd number frequency under the kaolin contamination.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제21권2호
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• pp.101-115
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• 2022

본 연구는 LiDAR가 악천후 시 물체를 검지하는 성능을 맑은 날과 비교하여 알아보았다. 악천후를 재현하는 실험은 안개 시정거리를 200m부터 50m까지 4단계로 강우량은 20(mm/h)와 50(mm/h)로 나누어 수행하였다. LiDAR를 차량에 장착하여 실제 도로 위를 주행하여 진행하였고, 사람 모양의 표지판을 대상으로 측정거리별로 분석하였다. 성능지표는 Number of Points Cloud와 Intensity를 활용하였고, T-Test로 성능의 차이를 통계적으로 알아보았다. 연구결과, 맑은 날 대비 LiDAR 검지 성능은 강우량 20mm/h, 안개시정 200m 이하, 강우량 50mm/h, 안개시정 150m 이하, 100m 이하, 50m 이하의 순으로 성능저하가 발생하였다. 성능의 저하는 흰색보다는 검은색일 때, 측정거리가 멀어질수록 크게 발생하였다. 하지만, 흰색은 본 실험에서 최악의 상황으로 판단되는 시정 50m에서도 측정거리 10m에서는 성능의 차이가 미미하였고, 통계적으로는 차이가 없었다. 성능검증 결과는 향후 센서의 시인성을 제고하는 도로시설물 제작에 활용될 것이 기대된다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제49권5호
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• pp.278-283
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• 2011

Objective : The purpose of this study was to evaluate whether $^{18}F$-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FOG-PET) can be used to assess the therapeutic response of brain abscess. Methods : A study was conducted on 10 consecutive patients with brain abscess, Magnetic resonance imaging (MRI) with diffuse-weighted imaging (DWI) was performed at 3 and 6 weeks after surgical treatment and intravenous antibiotics therapy and FOG-PET at 6 weeks after treatment. The extent of the abscess, signal changes on MRI, and FOG-PET standardized uptake values were analyzed and correlated with the response to therapy. Results : Aspiration or craniotomy with excision of the abscess followed by intravenous antibiotics for 6-8 weeks resulted in good recovery with no recurrence. In 10 patients, two had low signal intensity on the DWI; one had no uptake on FOG-PET imaging after 6 weeks antibiotics and discontinued intravenous treatment, but the other patient had diffuse, increased uptake on FOG-PET imaging after 6 weeks antibiotics and underwent an additional 2 weeks of intravenous antibiotics. The remaining eight patients had high signals on the DWI. Four had no uptake on FOG-PET imaging and the treatment period varied from 6 to 8 weeks (mean, 6.75 weeks). Among the other four patients, FOG was accumulated in a diffuse or local area corresponding to a high signal area within the DWI and 2 weeks of intravenous antibiotics was added. Conclusion : MRI plus FOG-PET improved the accuracy of assessing therapeutic responses to antibiotics treatment of brain abscess and aided in optimizing therapy.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권3호
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• pp.685-703
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• 2024

Cloud computing provides each consumer with a large-scale computing tool. Different Cyber Attacks can potentially target cloud computing systems, as most cloud computing systems offer services to many people who are not known to be trustworthy. Therefore, to protect that Virtual Machine from threats, a cloud computing system must incorporate some security monitoring framework. There is a tradeoff between the security level of the security system and the performance of the system in this scenario. If strong security is needed, then the service of stronger security using more rules or patterns is provided, since it needs much more computing resources. A new way of security system is introduced in this work in cloud environments to the VM on account of resources allocated to customers are ease. The main spike of Fog computing is part of the cloud server's work in the ongoing study tells the step-by-step cloud server to change the tremendous measurement of information because the endeavor apps are relocated to the cloud to keep the framework cost. The cloud server is devouring and changing a huge measure of information step by step to reduce complications. The Medical Data Health-Care (MDHC) records are stored in Cloud datacenters and Fog layer based on the guard intensity and the key is provoked for ingress the file. The monitoring center sustains the Activity Log, Risk Table, and Health Records. Cloud computing and Fog computing were combined in this paper to review data movement and safe information about MDHC.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권8호
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• pp.1635-1640
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• 2017

본 논문에서는 싱글 야외 영상에서 날씨 분류를 위한 계층적 이미지 트리 모델을 정의하고, 영상의 밝기와 k-평균 세분화 영상을 이용한 날씨 분류 알고리즘을 제안하였다. 계층적 이미지 트리 모델의 첫 번째 레벨에서 실내와 야외 영상을 구분하고, 두 번째 레벨에서는 야외 영상이 주간, 야간 또는 일출/일몰 영상인지를 밝기 영상과 k-평균 세분화 영상을 이용하여 판단하였다. 마지막 레벨에서는 두 번째 레벨에서 주간 영상으로 분류된 경우 에지 맵과 안개 율을 기반으로 맑은 영상 또는 안개 영상인지를 최종 추정하였다. 실험 결과, 날씨 분류가 설계 규격대로 수행됨을 확인할 수 있었으며, 제안하는 방법이 주어진 영상에서 효과적으로 날씨 특징이 검출됨을 보였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.25-32
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• 2021

미래 해상 환경 변화에 맞춰 해상 항로표지가 다양한 분야에 걸쳐 활용되며 쓰임이 증대되고 있다. 해상 항로표지는 항행하는 선박의 위치, 방향 및 장애물의 위치를 알려주는 항행보조시설로, 현재는 단순히 선박의 안전 항해를 도울 뿐 아니라, 여러 센서와 카메라를 탑재하여 해양 기상환경을 파악하고 기록하는 수단으로 변모하고 있다. 하지만 주로 선박과의 충돌로 인해 소실되며 특히 해무로 인한 관측 시야 저하로 안전사고가 발생한다. 해무 유입은 항만, 해상교통 등에 위험을 초래하고 시간과 지역에 따라 발생 가능성의 차이가 커 예측이 쉽지 않다. 또한, 전 해역에 분포되어있는 항로표지의 특성상 개별 관리가 어렵다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 항로표지에 설치된 카메라에서 촬영한 영상으로 해무 강도를 측정하는 방안을 통하여 해양 기상환경을 파악해 보완하고 날씨로 인한 항로표지 안전사고를 해결하는 것을 목적으로 한다. 설치가 어렵고 높은 비용이 드는 광학 및 온도 센서 대신 항로표지에 설치된 카메라의 일반 영상을 사용하여 해무 강도를 측정한다. 덧붙여 다양한 해역에서의 실시간 해무 파악을 위한 선행 연구로, 안개 모델(Haze Model), Dark Channel Prior(DCP)를 이용해 해무 강도 측정 기준을 제시한다. DCP를 적용한 영상에서 특정 픽셀값의 문턱값(Threshold value)을 설정하고, 이를 기준으로 전체 영상에서 해무가 존재하지 않는 픽셀의 수를 통해 해무 강도를 추정한다. 합성 해무 데이터셋과 실제 해무 동영상을 캡처해 만든 실제 해무 데이터셋으로 해무 강도 측정 여부를 검증했다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.529-534
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• 2004

밀리미터파는 안개 또는 연기등에 의한 시계불량 환경에서의 고해상도 거리 및 영상정보 획득에 사용될수 있으며 광대역 통신에서도 활용되고 있다. 그러나 밀리미터파 시스템의 성능평가를 위해서는 밀리미터파 전파에 관한 이론 및 실험적인 고찰을 필요로 한다. 밀리미터파의 강도변화 및 MCF는 대기현상이 밀리미터파 전파에 미치는 영향을 표시한다. 본 논문에서는 QOM 기법을 이용하여 기상자료에 의하여 얻어질수 있는 MCF로부터 안테나 초점평면에서의 강도분포를 효율적으로 구할수 있는 실질적인 방법을 제안하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권3A호
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• pp.151-156
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• 2003

Millimeter waves are potentially useful for high resolution ranging and imaging in low optical visibility conditions such as fog and smoke. Also, They can be used for wide band communications since the currently used spectrum bands are already crowded. However, it is necessary to develop a theoretical and experimental understanding of millimeter wave propagation to assess the performance of millimeter wave systems. The intensity fluctuations and mutual coherence function (MCF) describe atmospheric effects on the millimeter wave propagation. Using the quasi-optical method (QOM), a practical and efficient method is suggested to obtain MCF from the flux measurement in the antenna focal plane.