Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.157-166
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2012
Most of the roads are paved with impermeable materials such as asphalt concrete and cement concrete, and in the event of heavy rainfall, rainwater directly flows into river through a drainage hole on the pavement surface. This large quantity of rainwater directly spilled into the river frequently leads to the flooding of urban streams, damaging lowlands and the lower reaches of a river. In recent years there has been a great deal of ongoing research concerning water permeability and drainage in pavements. Accordingly, in this research, a porous polymer concrete was developed for permeable pavement by using unsaturated polyester resin as a binder, recycled aggregate as coarse aggregate, fly ash and blast furnace slag as filler, and its physical and mechanical properties were investigated. Also, 3 types of permeable polymer block by optimum mix design were developed and rainfall runoff reduction effects by permeability pavement using permeable polymer block were analyzed based on hydraulic experimental model. The infiltration volume, infiltration ratio, runoff initial time and runoff volume in permeability pavement with permeable polymer block of $300{\times}300{\times}80$ mm were evaluated for 50, 100 and 200mm/hr rainfall intensity.
Concrete is widely used in the construction industry; however, it has the disadvantage of deteriorating durability due to cracks occurring because of climate change and shrinkage. In addition, when cement is used as a binder, CO2 emitted during the manu-facturing process accounts for ~8% of global CO2 emissions. In this study, ecofriendly cementitious materials such as blast furnace slag powder and fly ash (FA) were used as cement substitutes in the production of mortar containing a chitosan-based polymer (CP), and their fluidity, compressive strength, and self-healing performance were examined. The 28-day compressive strength of the control sample was ~32.4 MPa (the lowest for all tested samples), while that of the sample containing 5% CP and 20% FA was ~49.6 MPa (the highest for all tested samples) and ~53.1% higher than that of the control sample. Even at a healing age of 56 days, the control sample exhibited the lowest healing performance, whereas the samples containing CP (5%, 10%) and 20% FA demonstrated excellent healing performance. After 28 days, the decrease in crack size for the control sample was minimal; however, for the sample containing only cement and CP, a significant decrease in crack size was observed even after 28 days. This study confirmed that the appropriate use of CP and cementitious materials improves not only compressive strength but also the selfhealing performance of mortar.
This study uses recycled green building materials based on a Taiwan-made recycled mineral admixture (including fly ash, slag, glass sand and rubber powder) as replacements for fine aggregates in concrete and tests the properties of the resulting mixtures. Fine aggregate contents of 5% and 10% were replaced by waste LCD glass sand and waste tire rubber powder, respectively. According to ACI concrete-mixture design, the above materials were mixed into lightweight aggregate concrete at a constant water-to-binder ratio (W/B = 0.4). Hardening (mechanical), non-destructive and durability tests were then performed at curing ages of 7, 28, 56 and 91 days and the engineering properties were studied. The results of these experiments showed that, although they vary with the type of recycling green building material added, the slumps of these admixtures meet design requirements. Lightweight aggregate yields better hardened properties than normal-weight concrete, indicating that green building materials can be successfully applied in lightweight aggregate concrete, enabling an increase in the use of green building materials, the improved utilization of waste resources, and environmental protection. In addition to representing an important part of a "sustainable cycle of development", green building materials represent a beneficial reutilization of waste resources.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2008.11a
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pp.31-36
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2008
This study aims to examine the effects of thickness of the concrete members and curing temperature on the properties of low heat concrete through heat of hydration analysis. Type of the members that was analyzed in the experiment is ternary mixture of ordinary portland cement, blast-furnace slag incorporating ratio(20%) and fly ash incorporating ratio(30%), which formed a mat foundation. Thicknesses of the concrete members were 1, 2 and 3(m) and three levels of curing temperatures were 10, 20 and 30(℃). They were applied to analyze the effects on the temperature and thermal cracking index. As a result, for temperature history, temperature difference between the central area and the surface tended to decrease as the thickness of the concrete members get thinner. For the temperature cracking index, on the other hand, the risk of cracking tended to decrease as the curing temperature gets higher and as the thickness gets thinner.
Midhuna, M.S.;Gunneswara Rao, T.D.;Chaitanya Srikrishna, T.
Advances in concrete construction
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v.6
no.1
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pp.29-45
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2018
This paper investigates the effect of inclusion of glass fibers on mechanical and fracture properties of binary blend geopolymer concrete produced by using fly ash and ground granulated blast furnace slag. To study the effect of glass fibers, the mix design parameters like binder content, alkaline solution/binder ratio, sodium hydroxide concentration and aggregate grading were kept constant. Four different volume fractions (0.1%, 0.2%, 0.3% and 0.4%) and two different lengths (6 mm, 13 mm) of glass fibers were considered in the present study. Three different notch-depth ratios (0.1, 0.2, and 0.3) were considered for determining the fracture properties. The test results indicated that the addition of glass fibers improved the flexural strength, split tensile strength, fracture energy, critical stress intensity factor and critical crack mouth opening displacement of geopolymer concrete. 13 mm fibers are found to be more effective than 6 mm fibers and the optimum dosage of glass fibers was found to be 0.3% (by volume of concrete). The study shows the enormous potential of glass fiber reinforced geopolymer concrete in structural applications.
The curing temperature is known to influence the rate of mechanical properties development of early age concrete. In realistic sites the temperature of concrete is not isothermal $20^{\circ}C$, so the paper measured adiabatic temperature increases of four different concretes to understand heat emission during hydration at early age. The temperature-matching curing schedule in accordance with adiabatic temperature increase is adopted to simulate the situation in real massive concrete. The specimens under temperature-matching curing are subjected to realistic temperature for first few days as well as adiabatic condition. The mechanical properties including compressive strength, splitting strength and modulus of elasticity of concretes cured under both temperature-matching curing and isothermal $20^{\circ}C$ curing are investigated. The results denote that comparing temperature-matching curing with isothermal $20^{\circ}C$ curing, the early age concretes mechanical properties are obviously improved, but the later mechanical properties of concretes with pure Portland and containing silica fume are decreased a little and still increased for concretes containing fly ash and slag. On this basement using an equivalent age approach evaluates mechanical properties of early age concrete in real structures, the model parameters are defined by the compressive strength test, and can predict the compressive strength, splitting strength and elasticity modulus through measuring or calculating by finite element method the concreted temperature at early age, and the method is valid, which is applied in a concrete wall for evaluation of crack risking.
In the present study, soft computing i.e., machine learning techniques and regression models algorithms have earned much importance for the prediction of the various parameters in different fields of science and engineering. This paper depicts that how regression models can be implemented for the prediction of compressive strength of concrete. Three models are taken into consideration for this; they are Gaussian Process for Regression (GPR), Multi Adaptive Regression Spline (MARS) and Minimax Probability Machine Regression (MPMR). Contents of cement, blast furnace slag, fly ash, water, superplasticizer, coarse aggregate, fine aggregate and age in days have been taken as inputs and compressive strength as output for GPR, MARS and MPMR models. A comparatively large set of data including 1030 normalized previously published results which were obtained from experiments were utilized. Here, a comparison is made between the results obtained from all the above mentioned models and the model which provides the best fit is established. The experimental results manifest that proposed models are robust for determination of compressive strength of concrete.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.11a
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pp.68-71
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2013
Reactive Powder Concrete (RPC) is an ultra high strength and high ductility cement-based composite material and has shown some promise as a new generation concrete in construction field. It is characterized by a silica fume-cement mixture with very low water-binder (w/b) ratio and very dense microstructure, which is formed using various powders such as cement, silica fume and very fine quartz sand (0.15~0.4mm) instead of ordinary coarse aggregate. However, the unit weight of cement in RPC is as high as 900~1,000 kg/㎥ due to the use of very fine sand instead of coarse aggregate, and a large volume of relatively expensive silica fume as a high reactivity pozzolan is also used, which is not produced in Korea and thus must be imported. Since the density of RPC has a heavy weight at 2.5~3.0 g/㎤. In this study, the modified RPC was made by the combination of ternary pozzolanic materials such as blast furnace slag and fly ash, silica fume in order to economically and practically feasible for Korea's situation. The fire resistance and structural behavior of the modified RPC exposed to high temperature were investigated.
Tahwia, Ahmed M.;Heniegal, Ashraf;Elgamal, Mohamed S.;Tayeh, Bassam A.
Computers and Concrete
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v.27
no.1
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pp.21-28
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2021
The Artificial Neural Network (ANN) is a system, which is utilized for solving complicated problems by using nonlinear equations. This study aims to investigate compressive strength, rebound hammer number (RN), and ultrasonic pulse velocity (UPV) of sustainable concrete containing various amounts of fly ash, silica fume, and blast furnace slag (BFS). In this study, the artificial neural network technique connects a nonlinear phenomenon and the intrinsic properties of sustainable concrete, which establishes relationships between them in a model. To this end, a total of 645 data sets were collected for the concrete mixtures from previously published papers at different curing times and test ages at 3, 7, 28, 90, 180 days to propose a model of nine inputs and three outputs. The ANN model's statistical parameter R2 is 0.99 of the training, validation, and test steps, which showed that the proposed model provided good prediction of compressive strength, RN, and UPV of sustainable concrete with the addition of cement.
Ultra high strength concrete (UHSC) originally proposed by Richards and Cheyrezy (1995) composed of cement, silica fume, quartz sand, quartz powder, steel fibers, superplasticizer etc. Later, other ingredients such as fly ash, GGBS, metakaoline, copper slag, fine aggregate of different sizes have been added to original UHSC. In the present investigation, the combined effect of coarse aggregate (6mm - 10mm) and steel fibers (0.50%, 1.0% and 1.5%) has been studied on UHSC mixes to evaluate mechanical and fracture properties. Compressive strength, split tensile strength and modulus of elasticity were determined for the three UHSC mixes. Size dependent fracture energy was evaluated by using RILEM work of fracture and size independent fracture energy was evaluated by using (i) RILEM work of fracture with tail correction to load - deflection plot (ii) boundary effect method. The constitutive relationship between the residual stress carrying capacity (σ) and the corresponding crack opening (w) has been constructed in an inverse manner based on the concept of a non-linear hinge from the load-crack mouth opening plots of notched three-point bend beams. It was found that (i) the size independent fracture energy obtained by using above two approaches yielded similar value and (ii) tensile stress increases with the increase of % of fibers. These two fracture properties will be very much useful for the analysis of cracked concrete structural components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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