This paper proposes the maximum power point tracking(MPPT) control of photovoltaic system using fuzzy based variable step size perturbation & observation(FVSS-PO) method. Conventional PO and incremental conductance(IC)MPPT control algorithm generally uses fixed step size. A small fixed step size will cause the tracking speed to decrease and tracking accuracy of the MPP will decrease due to large fixed step size. Therefore, the fixed step size can't be satisfying both the tracking speed and the tracking accuracy. This paper proposes FVSS-PO MPPT algorithm that adjusts automatically step size of PO by fuzzy control according to operating conditions. The validity of MPPT algorithm proposed in this paper prove through compare with conventional PO MPPT algorithm.
The Hausdorff topology induced by a fuzzy metric space under more weak assumptions is investigated in this paper. Another purpose of this paper is to obtain the Banach contraction theorem in fuzzy metric space based on a natural concept of Cauchy sequence in fuzzy metric space.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.449-454
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1994
This paper describes new PID control methods based on the fuzzy logic. PID gains are retuned after evaluating control performances of transient responses in terms of performance features. The retuning procedure is based on fuzzy rules and reasoning accumulated from the knowledge of experts on PID gain scheduling. For the case that the retuned PID gains result in worse CLDR (characteristics of load disturbance rejection) than the initial gains, an on-line tuning scheme of the set-point weighting parameter is, proposed. This is based on the fact that the set-point weighting method efficiently reduce either overshoot or undershoot without any degradation of CLDR. The set-point weighting parameter is adjusted at each sampling instant by the fuzzy rules and reasoning. As a result, better control performances were achived in comparison with die controllers tuned by the Z-N (Ziegler-Nichols) parameter tuning formula or by the fixed set-point weighting parameter.
In this paper, noticing the point of human's ability which appropriately cope with vague conditions, we design fuzzy traffic signal light controller similar to human's distinction ability and decide the optimum cycle most suited to any traffic junction using fuzzy identification algorithm. In this study, for the control output decision process we design fuzzy controller better than electronic vehicle actuated controller in performance. We propose the cycle decision method which is not limited by the variance of traffic junction vehicle number through overcoming the limit of Webster's method which is adopted by the fixed cycle controller. Simulated experimental results show that fuzzy controller and fuzzy identification algorithm are better than the existing electronic vehicle actuated controller and fixed cycle controller in delay time per vehicle.
In the present work, we introduce two types of compatible maps and prove a common fixed point theorem for such maps in Menger probabilistic metric spaces. Our result generalizes and extends many known results in metric spaces and fuzzy metric spaces.
In this work, we will generalize the notion of multivalued (ν, 𝒞)-contraction mapping in 𝑏-Menger spaces and we shall give a new fixed point result of this type of mappings. As a consequence of our main result, we obtained the corresponding fixed point theorem in fuzzy 𝑏-metric spaces. Also, an example will be given to illustrate the main theorem in ordinary 𝑏-metric spaces.
This paper proposes the hybrid proportional integral(HBPI) controller for maximum power point tracking(MPPT) control of photovoltaic system. The output characteristics of the solar cell are a nonlinear and affected by a temperature, the solar radiation and influence of a shadow. The MPPT control is a very important technique in order to increase an output and efficiency of the photovoltaic system. The conventional constant voltage(CV), perturbation and observation(PO) and incremental conductance(IC) are the method which finding maximum power point(MPP) by the continued self-excitation vibration, and uses the fixed step size. If the fixed step size is a large, the tracking speed of maximum power point is faster, but the tracking accuracy in the steady state is decreased. On the contrary, when the fixed step size is a small, the tracking accuracy is increased and the tracking speed is slower. Therefore, in order to solve these problems, this paper proposes HBPI controller that is adjusted gain of conventional PI control using fuzzy control, and the maximum power point tracks using this controller. The validity of the controller proposed in this paper proves through the results of the comparisons.
C. Vetro [4] gave the concept of weak non-Archimedean in fuzzy metric space. Using the same concept for Menger PM spaces, Mishra et al. [22] proved the common fixed point theorem for six maps, Also they introduced semi-compatibility. In this paper, we generalized the theorem [22] for family of maps and proved the common fixed point theorems using the pair of semi-compatible and reciprocally continuous maps for one pair and R-weakly commuting maps for another pair in Menger WNAPM-spaces. Our results extends and generalizes several known results in metric spaces, probabilistic metric spaces and the similar spaces.
This paper proposes the fuzzy logic based variable step-size MPPT (Maximum Power Point Tracking) method for the stability at the steady state and the improvement of the transient response in the wind power system. If the change value of duty ratio is set on stability of the steady state, MPPT control traces to maximum power point slowly. And if the change value is set on improvement of the transient response, the system output oscillates at the maximum power point. By adjusting the step size with fuzzy logic, it can be improved the MPPT response speed and stability at steady state when MPPT control is performed to track the maximum power point. The effectiveness of the proposed method has been verified by simulations and experimental results.
In the current paper, the intuitionistic fuzzy normed space version of Hyers-Ulam stability for multi-additive, multi-cubic and multi-additive-cubic mappings by using a fixed point method are studied. Moreover, a few corollaries corresponding to some known stability and hyperstability outcomes in intuitionistic fuzzy normed space are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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