정보통신 기술의 발전으로 농업분야에서도 다량의 데이터로부터 가치 있는 정보를 생성하고 그 활용을 위해 빅데이터 기술을 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 농업에서 재배 가능한 작물과 품종은 기온, 강수량, 일조시간 등의 자연환경의 영향에 따라 결정된다. 본 논문은 마늘의 생육과정과 일별로 측정되는 기상변수를 활용하여 농작물 생산에 영향을 미치는 기상기후 요인을 도출하고 마늘을 대상으로 단위면적당 생산량 예측(단수) 모형을 도출하였다. 기상변수는 마늘의 생육단계를 고려하여 빅데이터 분석 기법을 이용하였다. 탐색적 자료 분석과정에서는 통계청, 농촌진흥청, 농촌경제연구원으로부터 생산량, 도매시장 반입량, 생육 데이터 등 다양한 농산물 생산 데이터를 제공받아 활용하였다. 또한 기상청으로부터 AWS, ASOS, 특보현황 등 다양한 기상관측 데이터를 수집하여 활용하였다. 상관관계 분석 과정은 변수선택, 후보모형 도출, 모형진단, 시나리오 예측 등을 통해 도출한 모형의 모형 적합도와 생산량 예측력을 비교하여 마늘생산단수예측 모형을 설계하였다. 수많은 기상요인 변수는 요인분석을 이용하여 차원을 감소시키고 설명변수로 선정하였다. 이 방법을 이용함으로써 회귀분석에서 발생할 수 있는 다중공선성과 낮은 자유도의 문제를 효과적으로 통제할 수 있었으며 회귀분석의 적합도와 예측력을 높일 수 있었다.
기업에서 경쟁이 심화됨에 따라 경쟁력의 원천 중 하나로 주목받고 있는 것이 지식이다. 이러한 지식자원을 공유하고 활용하기 위해서 국내외 지식경영을 수행하는 많은 기업들은 CoP(Community of Practice)를 운영하고 있다. 최근에 기업에서 운영하는 CoP는 본래의 비공식적이며 자발적인 성격에서 벗어나 조직의 전략적인 목적을 달성하기 위해 경영진들에 의해서 주도되며 공식적인 지원을 받고 있다. 하지만 기업의 이러한 전략적 운영은 본래의 성격에서 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 CoP 참여자의 자발성마저 저해하는 상황이다. 특히 CoP 참여자마다 개인적 특성으로 인하여 참여동기와 선호하는 보상 유형에 차이가 있기 때문에 CoP 운영에 있어서 많은 주의가 필요하다. 본 연구는 CoP를 운영하는 기업 내 CoP 참여자 114명의 설문분석을 통하여 참여동기와 보상유형을 살펴보고, 참여동기-보상 간의 적합성이 어떻게 참여자들의 CoP 몰입과 지식공유활동에 영향을 끼치는 것인지를 실증분석하였다. 분석 결과, 즐거움, 호혜성, 심리적 보상, 금전.지위보상 등이 참여동기-보상 적합에 영향을 끼치는 것으로 나타났고, 이러한 동기-보상 적합이 CoP 몰입을 이끌며, 궁극적으로 몰입이 지식공유활동에 긍정적 영향을 끼쳤다. 즉, 내적동기, 외적동기, 내적보상 및 외적보상들이 상호 복합적으로 연관작용하여 CoP 몰입과 지식공유활동에 영향을 끼친다는 점에서 기업들은 CoP 활성화를 위하여 동기적 측면과 보상적 측면을 충분히 고려해야 할 것이다.
본 논문은 전자무역의 마케팅 효과성을 높이기 위하여 그 활용실태를 분석하고, 그 개선방안을 부분적으로 제시한 논문이다. 전자무역 마케팅은 그 개선 필요성이 제기되어 왔다. 특히, 중소기업의 전자무역 마케팅은 대기업과 비교할 때 그 효과성 측면에서 미흡한 것으로 파악되고 있는데, 본 논문은 이를 개선하기 위한 기초연구 차원에서 수행되었다. 먼저 전자무역 마케팅에 대한 실효성을 증진시키기 위하여 연구모형을 제안하였으며, 이에 관한 연구가설을 제안하였다. 연구가설은 B2B관계 및 협력, 제품형태, 온라인적합성, 국제화단계, 전자무역 마케팅 활용, 수출성과의 6가지 요인모델을 제시하였다. 이의 검증을 위하여 전자무역 마케팅을 전개하는 기업들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 이를 바탕으로 통계분석 및 가설검정을 수행하였다. 통계분석 및 가설검정 결과, 전자무역 마케팅 활용이 수출성과에 가장 중요한 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 또한, 고성과 집단과 저성과 집단의 차이를 분석한 결과 무역거래 알선 사이트, 블로그, 트위터, 검색마케팅 활동을 활발히 전개하고 있는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 중소기업의 전자무역 마케팅효과를 증진시키기 위해서는 효율적인 활용수단을 적극적으로 이용할 것을 시사하고 있다. 본 연구의 한계점은 수출성과에 제시된 변수들이 제한적으로 검증되고 있는 바, 향후 연구모형의 수정과 함께 수출성과의 다양한 측면을 고려하여 추진하는 것이 바람직하다고 생각된다.
기업의 부도 예측은 재무 및 회계 분야에서 매우 중요한 연구 주제이다. 기업의 부도로 인해 발생하는 비용이 매우 크기 때문에 부도 예측의 정확성은 금융기관으로서는 매우 중요한 일이다. 최근에는 여러 개의 모형을 결합하는 앙상블 모형을 부도 예측에 적용해 보려는 연구가 큰 관심을 끌고 있다. 앙상블 모형은 개별 모형보다 더 좋은 성과를 내기 위해 여러 개의 분류기를 결합하는 것이다. 이와 같은 앙상블 분류기는 분류기의 일반화 성능을 개선하는 데 매우 유용한 것으로 알려져 있다. 본 논문은 부도 예측 모형의 성과 개선에 관한 연구이다. 이를 위해 사례 선택(Instance Selection)을 활용한 배깅(Bagging) 모형을 제안하였다. 사례 선택은 원 데이터에서 가장 대표성 있고 관련성 높은 데이터를 선택하고 예측 모형에 악영향을 줄 수 있는 불필요한 데이터를 제거하는 것으로 이를 통해 예측 성과 개선도 기대할 수 있다. 배깅은 학습데이터에 변화를 줌으로써 기저 분류기들을 다양화시키는 앙상블 기법으로 단순하면서도 성과가 매우 좋은 것으로 알려져 있다. 사례 선택과 배깅은 각각 모형의 성과를 개선시킬 수 있는 잠재력이 있지만 이들 두 기법의 결합에 관한 연구는 아직까지 없는 것이 현실이다. 본 연구에서는 부도 예측 모형의 성과를 개선하기 위해 사례 선택과 배깅을 연결하는 새로운 모형을 제안하였다. 최적의 사례 선택을 위해 유전자 알고리즘이 사용되었으며, 이를 통해 최적의 사례 선택 조합을 찾고 이 결과를 배깅 앙상블 모형에 전달하여 새로운 형태의 배깅 앙상블 모형을 구성하게 된다. 본 연구에서 제안한 새로운 앙상블 모형의 성과를 검증하기 위해 ROC 커브, AUC, 예측정확도 등과 같은 성과지표를 사용해 다양한 모형과 비교 분석해 보았다. 실제 기업데이터를 사용해 실험한 결과 본 논문에서 제안한 새로운 형태의 모형이 가장 좋은 성과를 보임을 알 수 있었다.
Purpose: The purpose of this study is to suggest the policy and scope of the concept of sports welfare and to present a systematic model enhancing sport welfare of the society. Research design, data, and methodology: In order to induce idea for welfare policy and conceptual sport welfare model, this study reviewed a literature discussing the functions and mechanism of sport in enhancing a sense of life quality and thus rebuilding welfare of community. Results: The study suggests these. First, sports welfare ensures the rights of sports of all citizens and has the main purpose of providing social services, creating environments against inequality, improving the quality of life and happiness for everyone to enjoy, and the range should be continued from the right to live, environments against inequality, to the improvement of life and happiness. Second, since the integrated perspective was first suggested, sports integration development will be researched as well as the direction of the development of policies of the integrated model. Basic research of indicator development will need to be proceeded to execute and evaluate the integrated model. Third, the improvement of treatment of sports welfare instructors is urgent. Namely, compared to sports-related budget and the enhancement of facilities, the poor environment of sports welfare instructors needs to be improved. Instead of only testing physical fitness and prescription, the business needs to be continued by connecting to the participants' continuous participation in sports. Conclusions: Whether sports welfare succeeds depends on the need for an active beneficiary, identification of demand, a beneficiary that can discover potential to join offline and online into one, the establishment of sports policies to promote competency development, and a direct progression is needed.
This study helps out-size consumers purchase swimsuits and improves fitness by classifying the torso of middle-aged obese women; in addition, it creates a size system based on each size interval for obese types. The criteria for subjects in this study were over 25kg/$m^2$ of the BMI, over 85cm of waist, and over 95cm of bust; 199 females were surveyed. Three torso types were categorized by a cluster analysis into X type (the vertical size of hip girth was the biggest of the three and the waist was slender), H-O type (larger than other groups in bust girth with more fat above the circumstance of the abdomen), and Y type (the upper half of body development type and lower body fatness were between those of type X and those of type H-O). As a consequence of size system establishment according to obesity types, the basic body sizes and reference body sizes were different according to types even in commonly-appeared size names at sections of respective types. The research findings show the necessity to understand obesity types according to bust girth and hip girth sizes that represent basic sizes as well as to design patterns in consideration of the characteristics of obese body shapes when swimsuits are designed for obese groups. The findings can be used as basic data to decide the desirable output of production according to respective body types.
This study explains the consumer acceptance of smart clothing using the extended Technology Acceptance Model (TAM); in addition, it compares the difference in the path hypotheses of the perceived group and nonperceived group from the aspect of the extended TAM. A total of 815 copies of questionnaire were collected from a web-based survey in March 2009. Structural equation modeling was used to examine the entire pattern of intercorrelations among the constructs and to test related propositions using an AMOS 5.0 package. The fitness of the extended TAM explains the process of the adaptation of smart clothing. Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) were confirmed as antecedent variables to affect TAM. In the perceived group, Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) showed significant impacts on the Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) while Technology Innovation (TI) did not influence the Perceived Ease of Use (PEOU) in the non-perceived group. Perceived Ease of Use (PEOU) influenced the Perceived Usefulness (PU) and indirectly influenced Attitude (A) through the Perceived Usefulness (PU) in both groups. In addition, Perceived Usefulness (PU) did not influence Acceptance Intention (AI) but indirectly affected Acceptance Intention (AI) through Attitude (A). Therefore, Attitude (A) was found to be an important parameter in the adaptation of smart clothing in both groups. This finding implies that consumers first perceive the usefulness of smart clothing, then take favorable attitudes towards the smart clothing, and finally have the intention to adopt it. Strategies for publishing and informing consumers of the functions of smart clothing and usefulness in life are necessary; in addition, understanding what useful values they expect from the clothing is also crucial.
The purpose of this study was to examine the appropriate surplus of clothing for a jacket bodice pattern of middle-aged obese men by using the 3D virtual twin and virtual garment simulation system. The results were as follows ; 1. BMI rate of middle-aged males was 28.13 which was equivalent to mild obesity, whereas WHR(W/H ratio from waist to hips) rate was near 1.00 which was highly dangerous against their obesity. In case of middle-aged obese men, the WHR was significantly higher than the entire middle-aged men's average and the section shape in which their thickness was relatively more than width. 2. As a result of appearances evaluation through virtual garment simulation, the cut-off amount of the side seam and the center back was regulated accordingly. Hereby, the final tolerance range was set up at 21.15 cm at the hips, so that the appearances became better and the bilateral distribution of the cross section and space length was formed symmetrically. Especially in case of increasing the cross amount of hems to produce a natural silhouette of the waist-to-hips parts, the ease of buttocks was judged to be moderate, but it turned out that a wavy cross section was made and the silhouette was not good. Thus it was found to be not good that the ease of the hips became excessively increased in proportion as circumference of waist and belly were increased in obesity. The use of the virtual twin made it impossible to comprehend the appearances and ease correspondent to motions. In order to evaluate wearing fitness, therefore, the system should be improved so as to change arm positions and perform various motions.
This research develops a basic design structure for scuba diving wetsuits suitable for the shape of Korean men in their 30's as well as enhances the reduction rate for underwater activity. The clothing pressure and fitness tests were performed using four different types of body suits. The usable data of the tests were coded for further statistical analysis that includes one way-ANOVA test and S-N-K Multiple Range Test by using SPSSWIN 17.0. An analysis of the results shows: (1) The results of the clothing pressure test (using a dummy) indicated that the larger the reduction rate, the stronger the clothing pressure gets (with an exception on the knee area). It has great impact on clothing pressure with regards to the different body parts. The different reduction rates should be applied to body parts accordingly. (2) In the case of test subjects, the overall mean values of the clothing pressure were lower than the ones with the dummy (attributable to the cushion function of body skin and muscle as well as the high stretch of the fabric). (3) In evaluating the subjective fit test of four types of body suits, a statistically significant difference was found in the relation between pattern reduction rates and all parts of the body. It was revealed that the reduction rate of 'B' pattern (X: 4%, Y: 3%) was the most suitable pattern and the 'B' pattern scored highest in the motion functional fit test performed by a test subject.
As children's apparel industry expands, there are many researches on purchasing and wearing children's clothing and optimal sizes, but researches on purchasing and wearing children's clothing and the appropriateness of sizes comparing average body shape and obese children are still inadequate. Therefore, in this research Late Elementary Schoolgirls ranging in age from 12 to 13 are categorized into the average or the obese body type, and by comparing and analyzing purchasing and wearing children's clothing and the appropriateness of its sizes between these groups, the problems in the size system of children's apparel are realized and the basic information about designing children's clothing for average body shape and non-average body shape(out-size)children are presented. The survey questions were composed of topics about general personal information, the purchasing practice and wearing practice, the appropriateness of its size when wearing children's clothing and the practice of mending apparel according to the satisfaction level of children's clothing sizes. Because subjects are often too big to wear children's clothing, and in the case of obese children the deviation of a body type is amplified, therefore in buying and wearing children's clothing, they demonstrate different forms of purchasing and wearing characteristics than adults. Considering the practice of increasing obesity in children due to westernized eating habits and decreased physical activities, along with developing programs for improving obesity, the development of an optimal size system in response to various body types will become an important challenge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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