The feeding habits of Coilia nasus were studied using 107 specimens collected from January to December 2005 in the coastal waters off Gori, Korea. The size of C. nasus ranged from 8.4 to 29.5 cm in standard length (SL). C. nasus was a carnivore that mainly consumed shrimps and copepods. Its diet also included small quantities of amphipods, euphausiids and chaetognaths. The feeding strategy graphical method reveled than C. nasus was specialized feeder and showed narrow niche width. Both small and large size class of C. nasus mainly consumed shrimps and copepods, and did not showed significant size-related changes in feeding habits. However, the mean number and weight of preys per stomach was higher than large size class than small size class.
Freezing is becoming incressingly important in the food industry as a means of food preservation since the turn of the century. For quality, processing and economic reasons, it is important to predict the freezing time for foods. A number of models have been proposed to predict freezing time. However, most analytical freezing time prediction techniques apply only to specific freezing conditions. Therefore, it is necessary to develop an improved analytical method for freezing time prediction under various conditions. The objectives of this study, by reviewing previous experimental data obtained by uncertain freezing condition and thermo-physical data, were to develop simple and accurate analytical method for prediction freezing time, and to obtain the freezing time of various foodstuffs by still air freezing and immersion freezing method. The result of this study showed that the proposed method offered better results than the other complex method compared.
Identification of species within the toxin-producing genus Alexandrium is vital for biotoxin monitoring and mitigation decisions regarding shellfish industry. In particular, the discrimination of resting cysts of only A. tamarense from that of Alexandrium spp. is considerable important to fundamentally monitor and predict this species before vegetative cells occur in the nature. Fluorescent cTAM-F1 DNA probe was responsible to not only binding the activity of the vegetative cells in A. tamarense, but also to the resting cysts, which was treated with methanol after fixation and stained by primuline on the surface The location of fluorescence in cultured vegetative cells and resting cysts was almost at tile bottom of the nucleus. The optimal incubation temperature and time using in situ hybridization were 50-$54^{\circ}C$ and 40-60 min, respectively, to penetrate the DNA probe into cell.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.47-52
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2006
Recent warnings indicate that there is a potential risk of massive earthquake in Japan within 30 years. These earthquakes could produce large-scale tsunamis. Tsunamis are very powerful and can be traveled thousands of miles and caused damage in many countries. Consideration of the effect of tsunami to the moored ship is very important because it brings the loss of life and vast property damage. In this paper, the numerical simulation procedure to analyze the motions of a moored ship due to the observed waves of tsunami, Tokachi-off earthquake tsunami profile in northern Pacific coasts of Japan on September 26 in 2003. And the effects on the motions and mooring loads are investigated by numerical simulation. Numerical simulations consist of hydrodynamic analyses in a frequency domain and ship motion analyses in a time domain as the motions of moored ships are examined. As the process begins, the hydrodynamic and waveexciting forces for moored ships must be calculated. Ship motions and mooring forces can then be calculated by solving the equations of motion. In order to investigate the safety evaluation on the motions of moored ship by tsunami attack, we applied a numerical simulation procedure to a 135,000m3 LNG carrier moored at an offshore sea berth.
Recently, renewed attention for technological applications within the maritime industry has taken place, particularly regarding unmanned vessels. There has been a lot of interest about the number of projects aiming at testing the operational feasibility of unmanned vessels, particularly in relation to technological, safety and security issues. Nevertheless, no studies have investigated this issue from the point of view of seafarers towards unmanned vessels; this paper aims at filling this gap. Data has been collected through a survey questionnaire. A Pearson correlational coefficient has been used to test the correlation between some of the variables. The results show that more than half of the respondents indicated that unmanned vessels do not contribute to an increase in accidents at sea. In addition, seafarers believe unmanned vessels will not be operational in the near future, with most of the respondents indicating a 10-20 year time frame. Thirdly, most of the respondents(both officers and ratings).
This study applied and compared Poisson model, negative binomial model, zero inflated Poisson model, and zero inflated negative binomial model to estimate determinants of employed labour quantity. To estimate each of models, this study used fisheries census data which were obtained at microdata integrated service running by Statistics Korea. The study selected zero inflated negative binomial model according to the Vuong test and Likelihood-ratio test. In addition, the study estimated fishing village's practical changes on employed labour quantity as analyzing changes from 2010 to 2015. The results showed that the household with fishing vessels and high selling price had a significant effect on decrease of the labour quantities. Meanwhile, the longer work experience of the household, the more significant the increase in the labour quantities. In conclusion, this study presented that capitalized fishing household and the acceleration of aging had a significant impact on the change in the labour quantities.
Radiation at very low doses frequently has a stimulating or hermetic effect on growth of organism. Effects of growth and survival rate on various dose of gamma irradiation in the farm culture of juvenile abalone (Haliotis discus hannai) were determined in Hallim (Jeju) from February 2004 to January 2005. The initial shell length of abalone juveniles in this study was average $3.45{\pm}0.4cm$. A change of growth after irradiation $(0{\sim}20Gy)$ was observed for 48 weeks. The highest growth rate was observed in 4 Gy-irradiated group and the lowest growth rate was observed in 20 Gy-irradiated group. The additional research about biochemical changes on juvenile abalone after irradiation should be accomplished. Continuous study for gamma radiation-induced hormesis on growth and metabolism of juvenile abalone will further induce the creation of value in ocean industry.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.179-184
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2021
In this paper, we propose the deep learning-based neural network model to predict bunker price. In the shipping industry, since fuel oil accounts for the largest portion of ship operation costs and its price is highly volatile, so companies can secure market competitiveness by making fuel oil purchasing decisions based on rational and scientific method. In this paper, short-term predictive analysis of HSFO 380CST in Singapore is conducted by using three recurrent neural network models like RNN, LSTM, and GRU. As a result, first, the forecasting performance of RNN models is better than LSTM and GRUs using long-term memory, and thus the predictive contribution of long-term information is low. Second, since the predictive performance of recurrent neural network models is superior to the previous studies using econometric models, it is confirmed that the recurrent neural network models should consider nonlinear properties of bunker price. The result of this paper will be helpful to improve the decision quality of bunker purchasing.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.4
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pp.498-503
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2019
Electric propulsion ships are gaining widespread interest in the marine industry owing to extreme air pollution concerns. Consequently, several studies are actively being conducted for improving the power quality. Various methods have been developed that incorporate passive filters, notch filters, and active filters for reducing the harmonic content in the input current of a conventional diode front end rectifier. Among such filters, the active front end (AFE) rectifier is considered as an excellent technology. In this paper, current control for an AFE rectifier employing space vector PWM (Pulse Width Modulation) is proposed. Conventional current control methods for the AFE rectifier, hysteresis, SPWM (Sinusoidal Pulse Width Modulation), and SVPWM (Space Vector Pulse Width Modulation) were simulated by employing the PSIM software tool for analysis and comparisons. The results corroborate that SVPWM has the simplest structure and provides the best performance.
The embryonic development and hatchability of the artificially fertilized eggs of convict grouper (Hyporthodus septemfasciatus) ♀${\times}$giant grouper (Epinephelus lanceolatus) ♂ (CGGG) were compared to those of the maternal pure species (convict grouper ♀${\times}$♂, CG) to establish a novel grouper hybrid for aquaculture industry. The fertilized eggs were divided into nine 5-L beakers (3,000~5,000 eggs/beaker) filled with UV sterilized seawater and incubated at a temperature range of $23.5{\sim}24.8^{\circ}C$ (32.1~32.8 psu). The percentages of fertilization and hatching of CGGG were $69.4{\pm}1.5%$ and $59.0{\pm}5.1%$, respectively and were significantly lower than those of CG (p<0.05). The CGGG proceeded normal embryonic development similar to that of CG, but showed an irregular cleavage, immature embryonic body and spinal deformity in hatched larvae. The incubation time from fertilization to hatching of CGGG was 31 hrs, which was approximately 2 hrs slower than that of CG. Our study provided the possibility of mass production of grouper hybrid CGGG larvae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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