This paper analyzes the determinants of firm's innovative activity, using Korean Innovation Survey (KIS) dataset. Especially, we focused on the role of external networks by partners(other firms or research institutions) in performing innovative activities. The product innovation, product improvement, and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are also considered. With data from 1,124 firms for the two years (2000-2001), we estimated the logistic regression model. The finding is that the determinants of firm's innovative activities differ by type of innovations. We also found that the innovative behavior of SMEs differs from that of large firms. The result confirms that external networks have a strong positive effect on innovative activity. However, the network effects by partners vary across both firm size and type of innovations.
This paper estimates the effect of networks on innovative performance at the firm level , using Korean Innovation Survey (KIS) dataset Product innovation, product improvement , and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as firm size, market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are yet other considerations. With two year-long (2000 and 2001) data from 1,124 Korean manufacturing firms, we estimated the logistic regression model. The research finding indicates that the external networks have a strong positive effect on innovative output regardless of type of innovation. However, the network effects by partner (other firms or research institutions) vary across the type of innovation. Especially, we found that the user-supplier linkage plays an important role in product ion innovation, product improvement, and process innovation.
Social capital is a sociological concept, which refers to connections within and between social networks. Social capital explains the importance of using social connections and social relations in achieving goals. Social capital such connections and relations, is critical along with environmental dynamism and organizational characteristics in achieving goals for firm's performance. This paper draw the taxonomy of social capital and then analyzed the relationship of firm's performance, environmental dynamism and organizational characteristics such as innovative culture. The empirical results using 134 game corporations in Korea showed that the configuration between taxonomy of social capital was significantly related to organizational structure and innovative culture. And second, the taxonomy of social capital is significantly related to firm's performance.
1978년 개혁 개방 이후, 중국은 해외 자본에 대한 의존도가 높은 '외생적 발전 전략'을 추진하였으나, 2000년 이후부터는 과학 기술 및 혁신 역량 강화에 초점을 둔 '내생적 발전 전략'을 추진하였다. 이제 중국에서의 기업 경영 활동은 선진 기술 및 경영 기법 이전을 촉진하는 새로운 제도와 조응하면서 차별적인 기업 혁신 네트워크를 형성하고 있다. 그 결과, 공간 경제의 성격은 초기 '수출 지향적 발전 공간'에서 '기술 지향적 발전 공간'으로 변화되었다. 이러한 맥락에서 본 논문은 중국 후기 사회주의 체제전환의 대표적 사례 공간인 상하이에 입지한 한국 투자 기업의 혁신 네트워크 특성을 기업내, 기업 간, 기업 외 관계 측면에서 분석함으로써, '기술 지향적 발전 공간'의 성격을 규명하고자 한다. 한국 투자 기업의 기업 내 관계에서는 사적 네트워크를 공적 네트워크로 전환함으로써 혁신 창출의 가능성과 경영 효율성을 극대화하려는 기업의 전략을 확인할 수 있었다. 기업 간 관계에서는 기업 규모, 산업 부문, 투자 유형 등에 따라서 차별적인 네트워크 특성을 보여주었다. 기업 외 관계는 외형적으로 제도적 개입 수준이 높은 공적 네트워크가 나타나고 있지만, 내면적으로는 ��시 관계(關係)에 기반을 둔 사적 네트워크가 나타났다. 결론적으로 중국 상하이의 공간적 특성은 외형적으로 '신 구제도 간의 상호작용과 구사회주의 체제 네트워크의 재구조화' 형태를 띠는 한편, 내면적으로 '신제도의 차단에 따른 구사회주의 체제 네트워크의 지속' 형태를 띠고 있어 '착근적' 성격과 '과잉 착근적' 성격이 함께 나타나고 있다.
The purpose of this paper is to study the pattern of interactive learning in strategic networks. Interactive learning is defined as the exchange and sharing of knowledge resources conducive to innovation between an innovator firm, its suppliers, and/or its customers. The strength of internal knowledge resources can either hamper or facilitate levels of interactive learning. We assume that more complex innovative activities urge firms to co-ordinate and exchange information between users and producers, which implies a higher level of interactive learning. To test our theoretical claims, we estimated the level of interactive learning of firms in strategic networks with: (1) their customers, (2) their suppliers. Theses analyses allow a comparison of the antecedents of interactive learning of firms participating in strategic networks. Our findings suggest that interactive learning with customers is positively affected by company's capabilities and value-created activities, and with supplies is positively affected by value-created activities and technology innovation centers.
본 연구에서는 기술표준원이 (주)코리아데이터네트워크에 의뢰하여 작성된 설문조사결과를 활용하여 기업의 표준화활동 결정요인을 분석하였다. 표준화활동을 유형(혹은 범주)에 따라 기업의 전사적 표준경영, 인증획득, 국내표준활용, 국제표준활용 등으로 구분하였고, 그 결정요인으로 기술혁신활동(R&D와 특허출원), 기업규모, 수출, 네트워크(산업특성), 기업조직특성 등을 고려하였다. 분석된 표본은 제조업에 속한 636개 기업으로 정성적 분석방법인 로지스틱 회귀모형(logistic regression)을 사용하였다. 분석결과, 첫째 기술혁신활동 변수 중 R&D집약도는 국제표준활용을 제외하고 표준화활동에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 특허출원은 전사적 차원에서의 표준경영과 인증획득활동에 대해 정(+)의 유의한 효과를 보여 주었다. 셋째, 상대적으로 소기업과 대기업보다는 중간규모의 기업에서 전사적 차원에서의 표준경영자 인증획득활동이 활발하다는 역U자 가설이 성립하는 것으로 분석되었다. 넷째, 표준화에 대한 경영진의 관심은 모든 표준화활동의 유형에 대해서 중요한 결정요인으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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