In order to understand the co-culture impact of the sea squirt Halocynthia roretzi on the Pacific oyster Crassostrea gigas, we examined the filtration rate of the sea squirt in relation of water temperature ($5-25^{\circ}C$) and body weight. The filtration rate increased in relation to body weight and water temperature, indicating a clear positive correlation with the two variables. Due to the clear positive correlation between filtration rates at each temperature groups for acceptable collinearity, each constants at regression equation was further analyzed for a unified model of filtration rate. Therefore the filtration rate of H. roretzi was estimated as: Fr (L/h/animal)=$(0.1956+0.0182T){\times}DW^{0.7978EXP(-0.0273T)}$ for water temperature in the range of $5-25^{\circ}C$. The estimated filtration rates of H. roretzi were higher than those of C. gigas in the winter season (water temperatures below $16^{\circ}C$) in condition of equal body weight. Our results indicate that H. roretzi may have an advantage over C. gigas in food competition during the winter season when the two species are co-cultured.
The filtration tests were made in cell with a low concentrated suspension. The suspension with a concentration of $C_{M}$=1.14~2.67$\cdot$$10^{-3}$ g/g consists of paper paint and water. The particles in the suspension have a particle size x<1${\mu}m$. The used depth filters consists of glass fibres, which are coated by polymer. The filtration in depth filters accorded in different mechanism, which were explained by physical models. The model which would be allows to make a promise of the filtration reaction. This filter media allows to get a high filtration time and a good separation rate. The Particle distribution is measured by a photon correlation spectroscopy(PCS). PCS measures particle sizes 0.03 ${\mu}m$${\mu}m$ in the suspension. The filtered suspension has a very low concentration Co{\le}5{\times}10_{-4}$ g/g of solid in sample. The PCS also informs us about the number of the particles in the suspension. The makes it possible to calculate the concentration of the in sample.
At riverbank filtration sites, groundwater levels of alluvial aquifers near rivers are sensitive to variation in river discharge and pumping quantities. In this study, the groundwater level fluctuation, pumping quantity, and streamflow rate at the site of a riverbank filtration plant, which produces drinking water, in the lower Nakdong River basin, South Korea were interrelated. The relationship between drawdown ratio and river discharge was very strong with a correlation coefficient of 0.96, showing a greater drawdown ratio in the wet season than in the dry season. Autocorrelation and cross-correlation were carried out to characterize groundwater level fluctuation. Autoregressive model analysis of groundwater water level fluctuation led to efficient estimation and prediction of pumping for riverbank filtration in relation to river discharge rates, using simple inputs of river discharge and pumping data, without the need for numerical models that require data regarding several aquifer properties and hydrologic parameters.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.20
no.1
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pp.67-73
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2017
This study aimed to analyze the fluid inside the ceramic filtration dust collection system which was assumed to be a stationary 3-dimensional turbulence. The fluid dynamics data necessary for performance curves were obtained based on the analysis results. The governing equations used to compute the velocity distribution and pressure inside the catalyst converter were expressed with continuity and momentum equations. Furthermore, the ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model, already validated by the industry(coal factory, high temperature dust collector) was used for the study. Of a total of three computational models employed, Model-1 served as the basis for CFD analysis which took measurements in increments of 70mm.
Current assumptions are used in the formulation of pseudo-first (PFO) and second-order (PSO) models to describe the kinetic data of filtration based on ideal operating conditions. This paper presents a new model developed with pseudo nth order and based on real assumption. A comparison was performed between PFO, PSO and the new model to highlight their performance and the optimisation of the pseudo-order equation, using MATLAB software. Adsorption characteristic of bovine serum albumin adsorption on the track-etched membrane are used as a medium based on protein filtration data were extracted from the literature for different concentrations to demonstrate the comparison between PFO/PSO and the new model. The pseudo first and second-order kinetic models were applied to test the experimental data and they did not provide reasonable values. The results show that the predicted values are consistent with experimental values giving a good correlation coefficient R2 = 0.997 and a minimum root mean squared error RMSE = 0.0171. Indeed, the experimental results follow the new model and the optimal pseudo equation order n = 1.115, the most suitable curves for the new model. As a result, we used different experimental adsorption data from the literature to examine and check the applicability and validity of the model.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1398-1402
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2005
Riverbank filtration is a natural process using alluvial aquifers to remove contaminants and pathogens in river water for the production of drinking water. In riverbank filtration, the understanding of contaminant transport is an important task for the production of high quality drinking water. This study investigates the transport behavior of hydrophobic organic contaminants when colloids (dissolved organic matter and bacteria) are present in the aquifer. A mathematical model for the transport of contaminants is developed and solved numerically for various situations. Results show that in the riverbank filtration the presence of DOM and bacteria enhances the mobility of contaminant significantly. Sensitivity analysis indicates that the distribution of the total aqueous Phase contaminant is significantly affected by distribution coefficients which account for affinity of solid or colloidal Phase to contaminant.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.3
no.3
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pp.1-7
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1983
In spite of extensive knowledge of the surface chemistry and the transport mechanism in filtration systems, there is still insufficient understanding of the physical characteristics of suspensions and the system components. Because of this, no filtration mechanisms are mathematically generalized to the full extent. The purpose of this paper is to propose experimental equations for the filtration process. using the tracer study in filter layer. Some of results are as follows. (1) The Volume of the specific deposit (${\sigma}$) in filtration was directly measurable using the tracer study without interrupting the filtration. (2) It was also confirmed that the head loss in filtration was greatly in fluenced by the micro-air babbles. (3) The correction coefficient(f) was introduced into the Kozeny-Carman equation in order to apply it for the clogging filter media. The coefficient(f) was experimentally obtained. The total head loss of the filter media is given by next equation. $${\frac{h}{h_0}}={\frac{1}{L}}{\int}^{z=L}_{z=0}f({\sigma})g({\varepsilon}_0,{\sigma})dz$$$$f=aexp(-b{\sigma})$$ The above equation was applicable without regard to the variation of the suspension concentration, the filter medium diameter, the filter depth, the filtration velocity, and the amount of aluminum in all continuous filtration experiments. (4) The total head loss was graphically generalized assuming mathematical filtration models I II (see fig. 7,8) (5) The total head loss was obtained from the filtration model in the field filtration conditions. (see fig. 9,10)
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.2
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pp.176-183
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2007
In order to analyze the experimental results obtained from the model riverbed filtration performed by Ahn et al. a mathematical model was developed to simulate the flow through the lateral. The discharge rates at each section of the lateral measured by Ahn et al. were compared with the model predictions, and they matched favorably. The Manning's roughness coefficients of all the laterals employed in the study of Ahn et al. were determined using the model. Results show that the roughness coefficient becomes larger with the increase in the entrance velocity to the collector well, and that the coefficient ranges from 0.012 to 0.015 under the normal operational conditions of the riverbed filtration. Results also show that the coefficient becomes smaller as the lateral diameter increases.
The dead-end ultrafiltration (UF) of BSA protein solution was performed to investigate the defouling effects of natural convection instability flow (NCIF) induced in membrane module. The permeate fluxes were measured according to the inclined angles ($0{\sim}180^{\circ}$) of membrane module with respect to gravity, and analyzed using the blocking filtration model. NCIF are more induced as the inclined angles increased from $0^{\circ}$ to $180^{\circ}$, and the induced NCIF enhances flux. Comparing the fluxes at $0^{\circ}$ inclined angle (no NCIF induction) and $180^{\circ}$ (maximum NCIF induction), the flux enhancements by NCIF induction are increased about 5 times in the short-term UF operation (2 hours) and about 17 times in the long-term operation (20 hours). As applying the blocking filtration model, it is more suitable to analyze the flux results by using the intermediate blocking model in the early times of UF operation within 15 minutes and then thereafter times by using the cake filtration model. NCIF induced at $180^{\circ}$ inclined angle reduces the intermediate blocking fouling at about 67% in the early times operation and thereafter the cake layer fouling at about 99.9%. The main defouling mechanism of NCIF induced in the membrane module is suppress the formation of protein cake layer.
Kim, Yeong-Kwan;Choi, Sung-Chan;Kim, Seog-Ku;Lee, Yong-Seok
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.12
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pp.689-695
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2015
A biofilm filtration for the removal of gaseous pollutants has been recognized as a process with a complex interaction between the gas flow characteristics and the process operating variables. This study aims to develop an one dimensional dynamic numerical model which can be utilized as a tool for the analysis of biofilm filtration process operated in plug flow mode. Since, in a plug flow system, minor environmental changes in a gaseous unit process cause a drastic change in reaction and the interaction between the pollutants is an influencing factor, plug flow system was generalized in developing the model. For facilitation of the model development, dispersion was simplified based on the principles of material balance. Several reactions such as competition, escalation, and control between the pollutants were included in the model. The applicability of the developed model was evaluated by taking the calibration and verification steps on the experimental data performed for the removal of BTX at both low and high flow concentration. The model demonstrated a correlation coefficient ($R^2$) greater than 0.79 under all the experimental conditions except for the case of toluene at high flow condition, which suggested that this model could be used for the generalized gaseous biofilm plug flow filtration system. In addition, this model could be a useful tool in analyzing the design parameters and evaluating process efficiency of the experiments with substantial amount of complexity and diversity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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