IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권3호
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pp.103-109
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2014
This study derived the inter-conversion matrices, which can be used in heterogeneous image transcoding between the compressed images using different transforms, such as the $8{\times}8$ block discrete cosine transform (BDCT) and the one-level discrete wavelet transform (DWT). Basically, to obtain the one-level DWT coefficients from $8{\times}8$ BDCT, inverse BDCT should be performed followed by forward DWT, and vice versa. On the other hand, if the proposed interconversion approach is used, only one inter-conversion matrix multiplication makes the corresponding transcoding possible. Both theoretical and experimental analyses showed that the amount of computation of the proposed approach decreases over 20% when the inter-conversion matrices are used under specific conditions.
Kim, Jin;Jeong, Soowoong;Kim, Yong-Ho;Lee, Sangkeun
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권3호
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pp.130-139
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2013
This paper proposes a new approach for enhancing digital images based on red channel information, which has the most analogous characteristics to invisible infrared rays. Specifically, a red channel in RGB space is used to analyze the image contents and improve the visual quality of the input images but it can cause unexpected problems, such as the over-enhancement of reddish input images. To resolve this problem, inter-channel correlations between the color channels were derived, and the weighting parameters for visually pleasant image fusion were estimated. Applying the parameters resulted in significant brightness as well as improvement in the dark and bright regions. Furthermore, simple contrast and color corrections were used to maintain the original contrast level and color tone. The main advantages of the proposed algorithm are 1) it can improve a given image considerably with a simple inter-channel correlation, 2) it can obtain a similar effect of using an extra infrared image, and 3) it is faster than other algorithms compared without artifacts including halo effects. The experimental results showed that the proposed approach could produce better natural images than the existing enhancement algorithms. Therefore, the proposed scheme can be a useful tool for improving the image quality in consumer imaging devices, such as compact cameras.
증강현실 (AR: Augmented Reality)은 카메라를 통하여 현실의 공간에 가상의 물체를 삽입하는 기술로 사용자에게 컴퓨터상에서 정보를 보강해 줌으로서 사용자가 카메라로 보이는 환경에 대한 추가적인 정보를 취득 할 수 있게 해주는 분야이다. 가상환경(Virtual Reality) 및 혼합영상(Mixed Reality)을 이용해 보다 사실감 있는 가상의 영상을 일상 생활에 접목하려는 기술들이 부각되며 활발한 연구가 이루어 지고 있는데 이러한 시도는 일상생활의 다양한 분야에 적용이 되고 있다. 본 논문에서는 카메라로 취득된 화면상에 사용자의 움직임, 즉 사용자가 대상되는 마커를 삽입하고 컨트롤할 수 있는 음악플레이어를 구현한다. 사용자가 키보드나 마우스 등의 입력장치가 아닌 카메라에서 보여지는 마커의 움직임으로 원하는 음악을 플레이 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 실시간으로 입력되는 카메라상의 프레임에서 대상되는 마커의 움직임을 찾고 그 대상물체 위에 정보를 증강시켜주고, 그 음악을 화면상에 사용자의 마커 움직임을 통해서 제어하는 방법이다.
본 논문에서는 어안렌즈의 교정(calibration)과 기하학적 왜곡을 보정하기 위해서 광학 시뮬레이터에 적합한 나선형 패턴을 제안하고, 이를 이용하여 별도의 수학적 모델링이 필요 없는 교정 알고리듬을 제안한다. 나선형 패턴을 광학 시뮬레이터의 입력 영상으로 이용하여 어안렌즈로 왜곡 시킨 영상에서 기하학적으로 이동된 점들의 정합을 통하여 교정을 수행한다. 이러한 과정에서 나선형 패턴 영상에서 중심으로부터 멀어지는 점들이 어안렌즈의 기하학적 왜곡을 거쳐 이동되는 정보를 왜곡되기 전의 위치와 정합하기 때문에 정확한 교정이 가능한 동시에, 별도의 모델링이 필요 없기 때문에 효율적인 처리가 가능하다. 제안된 기술은 어안렌즈를 이용한 패턴인식 시스템에서 손실 없는 디지털 영상 확대를 통하여 정확한 정보를 추출하는 데에 이용할 수 있다. 또한 넓은 시야각을 필요로 하는 다양한 영상처리 분야에 적용하여 어안렌즈의 교정과 왜곡 보정을 가능하게 한다.
본 논문에서는 베이글릿-웨이블릿 분석(vaguelette-wavelet decomposition; VWD)을 이용한 공간-주파수 적응적 영상복원 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 웨이블릿 계수의 공간적 정보를 이용하여 평탄 영역과 에지 영역을 분리하고, 적응적 웨이블릿 계수축소(wavelet shrinkage)를 통해 잡음 성분을 억제한다. 뿐만 아니라, 에지 영역에서는 엔트로피(entropy)를 적용 하여 웨이블릿 부대역의 잡음 성분을 추정하고, 부대역 간의 상관관계를 이용하여 잡음 성분을 억제한다. 이렇게 억제된 웨이블릿 계수의 베이글릿 역변환을 통해 영상을 복원 할 수 있다. 제안한 알고리듬에 사용되는 베이글릿 함수는 잡음을 추정 및 억제 할 수 있을 뿐만 아니라 세밀한 에지 성분의 보존이 가능하도록 변형을 한다. 실험결과에서는 제안한 알고리듬이 잡음에 강건하고, 세밀한 에지 성분을 보전하면서 효과적으로 열화된 영상을 복원할 수 있음을 보여준다.
디지털 영상이 멀티미디어의 핵심 매체로 자리를 잡게 되면서 영상의 열화요인을 제거하여 원래의 품질에 가깝게 개선하는 영상 복원기술의 활용분야가 더욱 늘어나고 있다. 그러나 영상복원을 수행할 때 영상의 열화(degradation)가 선형공간불변이라고 가정하기 때문에 주파수영역에서 영상복원을 수행하면 그 결과 에지와 같이 밝기값의 변화가 큰 영역 주변에서 물결현상(ringing)이 나타나는 단점이 있다. 본 논문은 물결현상 제거를 위해 새로운 적응적 후처리 필터링 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 웨이블릿 변환을 사용하여 영상을 해석하고 에지 맵을 추출하고 영역을 나누어 에지영역과 물결현상을 검출한 후 이를 쌍방향필터(bilateral filter)를 이용해 제거한다. 실험결과를 통해서 제안하는 방법이 효과적으로 물결현상을 제거하는 동시에 중요한 에지를 보존할 수 있음을 확인할 수 있다.
I reduced overexposed X-Ray film image with farmer reduction method and $KMnO_4$ reduction method. The results are as follows : 1. In farmer reduction method, there appears linear decreasing film image density. 2. In $KMnO_4$ reduction method, there appears over proportional reduction. 3. When red prussiate is compared with $KMnO_4$ reduction method, the latter shows more intense reduction. 4. If the reduction solution isn't used within 10 minutes after dilution, it becomes oxidized and the ability is decreased remarkably.
Superquadrics can represent various and complex 3D objects with only some parameters(size, position, deformation etc.). So if we use both superquadrics and deformed superquadrics, we can also represent more realistic 3D objects which are existed in real world. In this paper we use the z-buffer algorithm and stencil buffer together because this is very useful when the superquadric primitives are combined. The fundamental ideas are illustrated with a number of tables and figures.
Infrared (IR) seeker identifies the location of a target by detecting the infrared energy radiated from the target, and enables the missile to track the target. To improve the tracking performance, a counter- countermeasure (CCM) is essential to minimize the effect of the countermeasure (CM), which is operated by a target to protect itself. In this paper, we propose a crossed array tracker (CAT) using two-color CCM algorithm. The CAT using the proposed algorithm shows better tracking performance by minimizing the effect of CM.
The proposed method measures the correlation maps of SVD that are used to interpret data relations and structures between the original image and the distorted image. It seems that the SVD results can be used to assist us in gaining information about covariance structure of two images. This method is able to work in the complete absence of any digital watermark or signature. The effectiveness of this method is seen through testing the robustness against JPEG compression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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