This paper presents new hole-filling methods for generating multiview images by using depth image based rendering (DIBR). Holes appear in a depth image captured from 3D sensors and in the multiview images rendered by DIBR. The holes are often found around the background regions of the images because the background is prone to occlusions by the foreground objects. Background-oriented priority and gradient-oriented priority are also introduced to find the order of hole-filling after the DIBR process. In addition, to obtain a sample to fill the hole region, we propose the fusing of depth and color information to obtain a weighted sum of two patches for the depth (or rendered depth) images and a new distance measure to find the best-matched patch for the rendered color images. The conventional method produces jagged edges and a blurry phenomenon in the final results, whereas the proposed method can minimize them, which is quite important for high fidelity in stereo imaging. The experimental results show that, by reducing these errors, the proposed methods can significantly improve the hole-filling quality in the multiview images generated.
Eighty - eight recently extracted teeth were used to evaluate the leakage characteristics of the following retrofilling materials; amalgam, zinc oxide eugenol cement, glass - ionomer cement, and cermet glass - ionomer cement. Root canals were prepared with step - back method and obturated with gutta percha and zinc oxide eugenol sealer. Root apex were resected 2 mm from apex and class I cavities were prepared with 2 mm or 4 mm depth. The cavities were filled with above materials. After application of varnish on all surface except resected surface, the roots were placed in 1 % methylene blue solution for 6 days. After longitudinal polishing to expose cental parts of filled materials, penetrated depths of dye were measured. The results were as follws. 1. As retrofilling material, glass ionomer cement filling groups showed less leakage than the other groups except zinc oxide eugenol cement filling group(p<0.01). 2. Amalgam filling groups had greater leakage than zinc oxide eugenol cement filling group(p<0.01). 3. 4 mm depth of retrofilled cavity had no effect on leakage characteristics compared with 2 mm depth cavity(p>0.05). 4. Glass ionomer cement and cermet glass ionomer cement filling groups showed less apical leakage than amalgam filling groups. But there was no statistical significance(p>0.05). 5. There was no difference in apical leakage between glass ionomer cement filling groups and cermet glass ionomer cement filling groups(p>0.05).
3차원 멀티미디어 서비스에 대한 관심이 높아짐에 따라 관련 연구들이 현재 다양하게 논의되고 있다. Stereoscopy영상을 생성하기 위한 기존의 방법으로는 두 대의 촬영용 카메라를 일정한 간격으로 띄워놓고 피사체를 촬영한 후 해당 좌시점과 우시점을 생성하는 방법을 이용하였다. 하지만 이는 영상 대역폭의 부담을 가져오게 된다. 이를 해결하기 위하여 Depth정보와 한 장의 영상을 이용한 DIBR(Depth Image Based Rendering) Algorithm에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 그중 Gaussian Depth Map을 이용한 Hole-Filling 방법은 DIBR에서 가장 자연스러운 결과를 보여주지만 다른 DIBR Algorithm들에 비해 속도가 현저히 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 영상 생성의 고속화를 위해 GPU를 이용한 Gaussian Hole-Filling Algorithm의 병렬처리 구조를 제안하고 이를 이용한 DIBR Algorithm 생성과정을 제시한다.
기존의 Stereoscopy영상의 생성 방법은 2개의 촬영용 렌즈를 일정한 간격으로 띄워놓고 같은 피사체를 촬영하여 좌우 시점의 영상을 생성하는 방법을 이용하게 된다. 하지만 Stereoscopy 카메라를 이용한 3차원 TV 수신의 경우에 좌시점과 우시점에 대한 2개의 영상을 모두 동시에 전송해야 하기 때문에 대역폭의 부담이 크다. 이에 보다 효율적인 여러 방법들에 대한 논의가 이루어지고 있다. 그중 DIBR(Depth Image Based Rendering)은 한장의 영상과 이에 대한 Depth정보를 이용하여 좌시점과 우시점의 영상을 생성하기 때문에 전송 대역폭을 줄일 수 있으며, 이러한 점으로 인하여 기존의 Static Scene에서 DIBR Image 생성에 대한 다양한 Algorithm이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 반전된 Depth 영상을 이용하여 자연스럽게 Hole을 채움과 동시에 주변 배경의 왜곡 또한 최소화하는 Gaussian Hole-Filling 방법을 제안하려 한다. 또한 각 Algorithm들의 성능을 비교, 계산하여 각 Algorithm들의 효용성을 분석하였다.
In this experiments, smoke filling behaviors in a large space were investigated. Also, it found that the smoke filling time can be predicted with a simplified zone model. Thermocouples were used to measure the temperature of the hot gases layer and also later to determine the smoke layer depth. Height markers were also hung from the roof so that observers could visibly assess the smoke layer depth.
본 연구는 가솔린 휘발가스를 퇴비 바이오필터로 처리시 공정조절 인자인 체류시간과 충전깊이의 영향을 살펴보고 공정개선방안을 제시하고자 실시하였다. 체류시간을 4, 10, 그리고 20분으로 변화하여 실시한 결과 TPH의 효율적 제거를 위해서는 10분이상의 EBRT가 요구되었으며 $40g/m^3$(충전물질)/hr 미만의 부하로 운전하는 것이 효과적이었다. BTEX는 체류시간 4분에서는 부하량이 약 $1.5g/m^3$(충전물질)/hr 이상으로 증가하자 더 이상 제거 능력이 증가하지 않았으며, 체류시간 10분에서는 약 $5.3g/m^3$(충전물질)/hr의 부하량에서 $4.5g/m^3$(충전물질)/hr 이상이 제거되었다. 이로써 안정적인 제거를 위해서는 BTEX도 10분 이상의 체류시간이 필요하였다. 충전깊이는 25, 50, 75, 그리고 100cm로 하였다. TPH 제거량을 증가시키기 위해서는 단순히 충전깊이를 증가시키는 것보다 가스체류시간 및 유입부하량 등 다른 공정인자들을 제어하는 것이 더욱 효과적이었다. BTEX의 경우에는 다른 공정인자의 조절도 중요하지만 충전깊이를 1m 정도로 하면 다른 공정인자의 조절에 큰 어려움 없이도 제거효율을 향상시킬 수 있을 것이다.
깊이 영상 기반 렌더링은 깊이 정보를 활용하여 가상 시점의 영상을 생성하는 기술로 다양한 3차원 영상시스템에서 필요로 하는 기술이다. 깊이 영상 기반 렌더링에서 가장 어려운 과제는 가상 시점 영상에서 새롭게 드러나는 부분을 채우는 과정이다. 영상 인페인팅은 이 과정에서 보편적으로 활용되는 방법이다. 본 논문에서는 홀을 채우는 과정에서 발생하는 오류를 줄이고 자연스럽게 채우는 방법을 제안한다. 먼저 색상 영상의 정보와 깊이 정보를 활용하여 지역적으로 적응적 패치 크기를 선택하도록 하였다. 또한 패치 간 유사도에 따라 홀을 채우는 방법을 한 번에 채우는 경우와 부분적으로 채우는 경우로 구분하였다. 이를 통해 오류의 발생을 줄이고 깊이 영상 기반 렌더링에서 가장 큰 문제가 되는 오류의 전파를 억제하였다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법보다 시각적으로 자연스러운 가상 시점 영상을 생성하는 것을 확인하였다.
We propose a hole-filling method to solve discontinuous depth representation and to reduce the visible seams and cracks that cause the limitation of the viewing angle of the three-dimensional (3D) image in the multilayer type 3D display system. The occlusion and the disocclusion regions between layers, such as the visible seams and cracks, are a major bottleneck of the multilayer type 3D display system to represent a volumetric 3D image by stacking multiple images. As a result, in the reconstructed 3D image, the visible seams and cracks appear as brighter overlapping and undesirable cut-off. In order to resolve the problems above, we applied the depth-fused effect to the sub-depth map generating algorithm and improve the viewing characteristics of the multilayer type 3D display. The experimental demonstrations are also provided to verify the proposed scheme.
The purpose of this study was to evaluate the sealing properties of endodontic cavity filling materials according to the time intervals after filling. Access cavities were prepared in extracted human premolar or molar teeth and filled with caviton, zinc oxide eugenol cement, zinc oxide eugenol cement with a base of gutta percha stopping and gutta percha stopping. After filling at the intervals of immediate, 2 days and 2 weeks the teeth were immersed for 2 weeks in 1% methylene blue solutions. Longitudinal sections were obtained from approximately center of teeth and the depth of dye penetration into the access cavities were observed by 10${\times}$macrolens. The following results were obtained. I. All the materials experimented showed varying depth of dye penetration. 2. Of the material tested, caviton showed the best marginal sealing qualities regardless of the time intervals after filling and the sealing properties of the gutta percha stopping was the worst. 3. Both in zinc oxide eugenol cement and zinc oxide eugenol cement with a base of gutta percha stopping, the fillings allowed to mature for 2 days in normal saline solution showed the best sealing properties and those with no maturing time revealed the worst sealing qualities. 4. The sealing qualities of zinc oxide eugenol cement with a base of gutta percha stopping revealed slightly lower depth of dye penetration than that of zinc oxide eugenol cements.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권10호
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pp.2663-2678
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2012
Due to sharp depth transition, big holes may be found in the novel view that is synthesized by depth-image-based rendering (DIBR). A hole-filling method based on disparity map is proposed. One important aspect of the method is that the disparity map of destination image is used for hole-filling, instead of the depth image of reference image. Firstly, the big hole detection based on disparity map is conducted, and the start point and the end point of the hole are recorded. Then foreground pixels and background pixels are distinguished for hole-dilating according to disparity map, so that areas with matching errors can be determined and eliminated. In addition, parallaxes of pixels in the area with holes and matching errors are changed to new values. Finally, holes are filled with background pixels from reference image according to these new parallaxes. Experimental results show that the quality of the new view after hole-filling is quite well; and geometric distortions are avoided in destination image, in contrast to the virtual view generated by depth-smoothing methods and image inpainting methods. Moreover, this method is easy for hardware implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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