The era of the fourth industrial revolution, which will bring about a great wave of change in the 21st century, is the age of super-connection that links humans to humans, objects to objects, and humans to objects. In the smart city and the smart space which are evolving further, emotional engineering is a field of interdisciplinary researches that still attract attention with the development of technology. This paper proposes an emotional object prototype as a possibility of emotional interaction in the relation between human and object. By suggesting emotional objects that produce color changes and movements through the emotional interactions between humans and objects against the current social issue-loneliness of modern people, we have approached the influence of our lives in the relation with objects. It is expected that emotional objects that are approached from the fundamental view will be able to be in our lives as a viable cultural intermediary in our future living space.
Recently, most machineries have been small size and mobile type. And human body insertion type endoscope and micro robot technology has been developed. Then the motors used in this field are developed in micro size such as about 2mm in diameter. The structure of this motor is similar to a general brushless DC(BLDC) motor but because of small size there is no position sensor such as hall sensor. In this paper, we propose synchronous driving method for micro BLDC motor without position sensor. We design and manufacture this driver and perform experiment to show the effectiveness of the proposed method.
인간과 컴퓨터간의 정보이동에 중요한 역할을 해온 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)기술은 핵심적인 정보기술 분야에 속한다. 최근 키보드와 마우스와 같은 입력장치의 사용없이 인간의 몸짓이나 손짓등과 같은 Gesture를 입력으로 사용하여 로봇이나 제어 장치들을 제어하는 연구가 다각도로 진행되고 있으며 그 중요성 또한 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 가속도 센서에서 계측된 정보를 PCA알고리즘에 적용하여 사용자의 제스처를 인식하는 기법을 제안하고자 한다.
We propose a formation-keeping and changing methods for outdoor multiple mobile robots in chained form. Our proposed method is designed to maintain the follower to its desired distance and orientation with respect to the pole using the concept of virtual force such as potential field. The client robots use a behavior-based control to perform kinematic control to keep formation under the centralized system in our software framework. The relationship of each poles that is expressed by set of distance and angle is the description of the formation type and the type converting is performed using this set. In addition, we also examine the stability and capability in the simulation and experiments with real robots.
본 연구에서는 초음파 센서에 의해 물체정보를 획득하고 불변모멘트 백터를 이용하여 이동 및 회전에 불변하는 물체특정점올 추출한다. 그리고 이를 SQFM(냉f요R없비1핑 Feature Map) 신경회로망의 입력데이터로 사용하여 물체의 이동 및 회전에 무관한 물체인식 시스템을 제안하였다. 또한 SOFM 신경회로망의 출력 neuron space 크기 및 반복학습회수와 물체인식률과의 관계를 실험하였다. 출력 neuron space와 반복학습회수를 각각 $4\times4~10\times10$까지, 10~50회까지 변화시쳐 물체인식올 실험한 결과 물체인식률은 동일한 값인 92.3[% 를 나타내었다.
The new field of learning control devleops controllers that learn to improve their performance at executing a given task, based on experience performing this task. the simplest forms of learning control are based on the same concepts as integral control, but operating in the domain of the repetitions of the task. This paper studies the use of such controllers ina decentralized system, such as a robot with the controller for each link acting independently. The basic result of the paper is to show that stability of the learning controllers for all subsystems when the coupling between subsystems is turned off, assures stability of the decentralized learning in the coupled system, provided that the sample time in the digital learning controller is sufficiently short.
Recently, needs for the window cleaning for 2~5 stories in a building has been increased but existing window cleaning work by workers is not easy to clean the windows. Therefore a demand for development of alternative techniques have been raised. The purpose of this study is to analyze feasibility of development of the guide rail-type cleaning device for cleaning window for the lower stories. For this, we analyze the status of the job, such as risk, limitations of by workers and examine the potential producer needs through interviewing field experts of the cleaning work. Futhermore, we define the required features of the window cleaning device and proposed the validity of the relised device development of the function.
We review the current understanding of modularity in biological motor control and its forms, and then relate this modularity to proposed modular control structures for biomimetic robots. We note the features that are different between the robotic and the biological 'designs' with features which have evolved by natural selection, and note those aspects of biology which may be counter-intuitive or unique to the biological controls as we currently understand them. Biological modularity can be divided into kinematic modularity comprised of strokes and cycles: primitives approximating a range of optimization criteria, and execution modularity comprised of kinetic motor primitives: muscle synergies recruited by premotor drives which are most often pulsatile, and which have the biomechanical effect of instantiating a visco-elastic force-field in the limb. The relations of these identified biological elements to kinematic and force-level motor primitives employed in robot control formulations are discussed.
In recent years the construction sector has grown significantly in terms of investment and research on robotics and automation, yet it is still a low-tech and disjointed industry. One of the main scopes of this paper is to determine how robotic automation can provide the answers to the needs this industry has. To that end, an overall framework and development agenda of current technological innovation in the field has been outlined. Possible drawbacks and driving forces in the development of robots in the construction site have been identified. In addition, the review provides for state-of-the-art policies and regulations, as well as the short and medium-term outlook in different markets and countries. Ultimately, the forecast impact on traditional processes, construction sites, emerging technologies and related professions has been summarized in order to delineate prospective repercussions and future directions towards self-sufficiency.
The problem of establishing the servo system to reach the desired location keeping all features in the field of view and following a straight line is considered. In addition, robustness of camera calibration parameters is considered in this paper. The proposed approach is based on switching from position-based visual servoing (PBVS) to image-based visual servoing (IBVS) and allows the camera path to follow a straight line. To achieve the objective, a pose estimation method is required; the camera's target pose is estimated from the obtained images without the knowledge of the object. A switched control law moves the camera equipped to a robot end-effector near the desired location following a straight line in Cartesian space and then positions it to the desired pose with robustness to camera calibration error. Finally simulation results show the feasibility of the proposed visual servoing technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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