This paper presents a system of handwritten numerals recognition, which is based on Ant-miner algorithm (data mining based on Ant colony optimization). At the beginning, three distinct fractures (also called attributes) of each numeral are extracted. The attributes are Loop zones, End points, and Feature codes. After these data are extracted, the attributes are in the form of attribute = value (eg. End point10 = true). The extraction is started by dividing the numeral into 12 zones. The numbers 1-12 are referenced for each zone. The possible values of Loop zone attribute in each zone are "true" and "false". The meaning of "true" is that the zone contains the loop of the numeral. The Endpoint attribute being "true" means that this zone contains the end point of the numeral. There are 24 attributes now. The Feature code attribute tells us how many lines of a numeral are passed by the referenced line. There are 7 referenced lines used in this experiment. The total attributes are 31. All attributes are used for construction of the classification rules by the Ant-miner algorithm in order to classify 10 numerals. The Ant-miner algorithm is adapted with a little change in this experiment for a better recognition rate. The results showed the system can recognize all of the training set (a thousand items of data from 50 people). When the unseen data is tested from 10 people, the recognition rate is 98 %.
A quick and automatic detection with no harm to the goods is very important task for improving quality control, process control and labour reduction. In real fields of industry, defect detection is mostly accomplished by skillful workers. A narrow band eliminating spatial filter having characteristics of removing the specified spatial frequency is developed by the author, and it is proved that the filter has an excellent ability for on-line and real time detection of surface defect. By the way,. this spatial filter shows a ripple phenominum in filtering characteristics. So, it is necessary to remove the ripple component for the improvement of filter gain, moreover efficiency of defect detection. The spatial filtering method has a remarkable feature which means that it is able to set up weighting function for its own sake, and which can to obtain the best signal relating to the purpose of the measurement. Hence, having an eye on such feature, theoretical analysis is carried out at first for optimal design of narrow band eliminating spatial filter, and secondly, on the basis of above results spatial filter is manufactured, and finally advanced effectiveness of spatial filter is evaluated experimentally.
This study aims to explore the ways of reinforcing the competitive edge and substance of company through e-business in furniture industry by presenting the e-business model of furniture industry which faces the opportunity of challenge in the course of industrial restructuring. e-business model can take various types depending on the environment, feature and competitive edge that each company faces. For example, it is general in the fields of manufacturing company to study the model by dividing into Sell Side for sales to the customers, and Buy Side for purchase of raw materials, Integrating both sides. In furniture industry, Sell Side has the feature of giving a priority in the quality and price rather than brand image in the purchase type of consumer. Especially, it shall not be overlooked that majority of furniture is delivered to the consumer indirectly through the construction company. As such, e-business should be promoted in a way to expand the point of contact for consumers, rather than to construct its own point of contact for consumers. The percentage of importation of raw lumber is high and the standardization was insufficient in Buy Side.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.11
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pp.152-165
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1998
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaoral post-process system for precision rate enhancement of ultrasonic pattern recognition. Chaos features extracted from time series data for analysis quantitatively weld defects For this purpose, feature extraction objectives in this study are fractal dimension, Lyapunov exponent, shape of strange attrator. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaoticity resulting from distance shifts such as nearby 0.5, 1.0 skip distance. Such difference in chaoticity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative chaos fenture extraction, feature values of 0.835 and 0.823 in the case of slag inclusion and 0.609 and 0.573 in the case of crack were suggested on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaoral post-process system in this study can enhances precision rate of ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone, such as slag inclusion and crack.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.82-84
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2021
Through the smart factory construction project, sensor data such as power, vibration, pressure, and temperature are collected from production facilities, and services such as predictive maintenance, defect prediction, and abnormality detection are developed through data analysis. In general, in the case of manufacturing data, because the imbalance between normal and abnormal data is extreme, an anomaly detection service is preferred. In this paper, FFT method is used to extract feature data of manufacturing data as a pre-stage of the anomaly detection service development. Using this method, we classified the produced products and confirmed results. In other words, after FFT of the representative pattern for each product, we verified whether product classification was possible or not, by calculating correlation coefficient.
In this paper, we proposed ACM (Anti-filler confidence measure) to compensate shortcoming of conventional RLJ-CM (RLJ-CM) and NCM (normalized CM), and integrated proposed ACM and conventional NCM using HCM (hybrid CM). Proposed ACM analyzes that FA (false acceptance) happens by the construction method of anti-phone model, and presumed phoneme sequence in actuality using phoneme recognizer to compensate this. We defined this as anti-phone model and used in confidence measure calculation. Analyzing feature of two confidences measure, conventional NCM shows good performance to FR (false rejection) and proposed ACM shows good performance in FA. This shows that feature of each other are complementary. Use these feature, we integrated two confidence measures using weighting vector α And defined this as HCM. In MDR (missed detection rate) 10% neighborhood, HCM is 0.219 FA/KW/HR (false alarm/keyword/hour). This is that Performance improves 22% than used conventional NCM individually.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.1
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pp.98-103
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2001
Machining is the commonly used process in the manufacturing of prototypes. This process offers several advantages, such as rigidity of the machine, precision of the machine, precision of the operation and specially a quick delivery. The weight and immobility of the machine support and immobilize the part during the operation. However, despite these advantages it shows, machining still presents several limitations. The immobilization, location and support of the part are referred to as fixturing or workholding and present the biggest challenge for time efficient machining. So it is important to select and design the appropriate fixturing assembly. This assembly depends on the complexity of the part and the tool paths and may require the construction of dedicated fixtures. With traditional techniques, the range of fixturable shapes is limited and the identification of suitable fixtures in a given setup involves complex reasoning. To solve this limitation and to apply the automation, this paper presents the Reference Free Part Encapsulation(RFPE) and implementation of the encapsulation system. The feature-based modeling system and the encapsulation system are implemented. The small part of which it is difficult to find out the appropriate fixturing assembly is made by this system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.7
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pp.33-43
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2012
In With increase of a demand on the spatial data, the need of spatial data model which can effectively store and manege spatial objects becomes more important in many GIS applications. There are many researches on the spatial data model. Several data models were proposed for some special functions, however, there are still many problems in the management and applications. Digital Map is one of spatial data model which is being used in Korea. The existing Digital Map is based on the Tiles. This approach needs more cost in its construction and management. Therefore, in this paper, we propose a feature-based seamless data model with Digital map 2.0 which is based on Tiles. This model can be easily constructed and managed in the large databases so that it is able to apply to any systems. The proposed model uses the relationships between features to correct updated data and the Unique Feature IDentifier(UFID) also makes system to search and manage the feature data more easily and efficiently.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.5
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pp.30-42
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2022
Due to the increase in construction of tunnels, the burdens of maintenance works for tunnel structures have been increasing in Korea. In addition, the increase of traffic volume and aging of materials also threatens the safety of tunnel facilities, therefore, maintenance costs are expected to increase significantly in the future. Accordingly, automated condition assessment technologies like image-based tunnel scanning system for inspection and diagnosis of tunnel facilities have been proposed. For image-based tunnel scanning system, it is key to create a planar image through stitching of multiple images captured by tunnel scanning system. In this study, performance of feature-based stitching algorithms suitable for stitching tunnel scanning images was evaluated. In order to find a suitable algorithm SIFT, ORB, and BRISK are compared. The performance of the proposed algorithm was determined by the number of feature extraction, calculation speed, accuracy of feature matching, and image stitching result. As for stitching performance, SIFT algorithm was the best in all parts of tunnel image. ORB and BRISK also showed satisfactory performance and short calculation time. SIFT can be used to generate precise planar images. ORB and BRISK also showed satisfactory stitching results, confirming the possibility of being used when real-time stitching is required.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.3
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pp.33-41
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2017
A modular specification is a contract document that specifies the requirements of production, transformation and installation in a modular construction. A problem of the currently used specification is that it does not guarantee the level of performance required by the modular construction and fails to accommodate unique characteristics of each construction because it widely uses the standard specification as it is. This study proposes a specification that reflects the unique feature of modular construction in order to improve the quality of modular construction. Research focuses on the leakage in waterproof and mechanical equipment because it is the area with the highest rate of defects. This study suggests ways to improve the modular specification as follows: 1)Descriptive specifying (following MasterFormat) 2)Propose leakage verification method and test clause 3) Reflect characteristic of modular construction. Proposed modifications to modular specification are reviewed by experts for validation and their opinion verifies suggested improvements as a way to secure the quality of modular construction and to promise characteristics of the modular specification. This improvement will be used for reference when writing construction project specification, which can be an important contract document, so that it could lower occurrence rate of the modular defects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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