In Korea, apples and pears are among the most important agricultural products to farmers who seek to earn money as income. Generally, farmers make decisions at various stages to maximize their income but they do not always know exactly which option will be the best one. Many previous studies were conducted to solve this problem by predicting farmers' income structure, but researchers are still exploring better approaches. Currently, machine learning technology is gaining attention as one of the new approaches for farmers' income prediction. The machine learning technique is a methodology using an algorithm that can learn independently through data. As the level of computer science develops, the performance of machine learning techniques is also improving. The purpose of this study is to predict the income structure of apples and pears using the automatic machine learning solution H2O.AI and to present some implications for apple and pear farmers. The automatic machine learning solution H2O.AI can save time and effort compared to the conventional machine learning techniques such as scikit-learn, because it works automatically to find the best solution. As a result of this research, the following findings are obtained. First, apple farmers should increase their gross income to maximize their income, instead of reducing the cost of growing apples. In particular, apple farmers mainly have to increase production in order to obtain more gross income. As a second-best option, apple farmers should decrease labor and other costs. Second, pear farmers also should increase their gross income to maximize their income but they have to increase the price of pears rather than increasing the production of pears. As a second-best option, pear farmers can decrease labor and other costs.
This study aims at analyzing determinants of non-farming income activities of female farmers, and presenting how to support their participation in non-farming activities. The result of logistic regressive analysis whose subjects are female farmers in the Chungnam area indicates that human and economic capital variables that can predict non-farming income activity participation statistically significantly are persons at the age of 40s to 50s and female farmers who returned to the rural areas. Farming characteristic variables are households that receive subsidiary and participate in two different types of farming whose main farming is rice. The female farmers who spend longer hours doing household chores participate in non-farming income activities more actively. In terms of policy and on-site response variables, the interest in farming and farming businesses shows positive relation, and that of farming and community organization participation presents negative relation. These analysis results indicate that the local government must present the policy that can select non-farming income activity participation groups strategically. This study suggest that it is necessary to expand community centered-non-farming income activities, and to expand or make laws to support female farmer's participation in non-farming activities.
The purpose of this study is to analyze the trends of basic income guarantee of which the discussion has been spreading in recent years and to explore the feasibility of this system in the rural areas of Chungchengnam-do. Basic Income Guarantee means a system in which all members of society could take regular incomes which is at a minimum necessary for their life without any conditions, and it is already introduced or being currently discussed in several countries and regions such as USA, Switzerland, Namibia. In Korea, it is currently claimed that breakthrough policy such as basic income guarantee for farmers should be introduced for farmers or rural residents who are facing the challenges of the double, namely the reduction of farm incomes and rural population due to the expansion of global free trade such as WTO and FTA since 1990s. Therefore, the policy considerations and suggestions for implementing the basic income guarantee for farmers in Chungcheongnam-do is explained in this paper.
The Korean government introduced the $6^{th}$ industrialization in the agricultural sector to increase farmers' income and value-added agricultural products. The U.S. government has also supported farmers' efforts to increase their income and value-added products in a similar way even though the $6^{th}$ industrialization is not the usual concept in the U.S. Especially, direct-to-consumer and intermediated marketing is one of the main methods to increase farmers' income and value-added agricultural products in the U.S. The purpose of this paper was to analyze direct-to-consumer and intermediated marketing in the U.S., through a survey and frequency analysis. The results of this study are as follows: First, U.S. farmers have shifted their concern and efforts from direct-to-consumer marketing to intermediated marketing because intermediated marketing may offer higher value-added agricultural products. However, consumers' perception and interest are higher for direct-to-consumer marketing than for intermediated marketing of agricultural products and related services. Consumers also will increase the portion of consumption of agricultural products and related services through direct-to-consumer marketing. This difference between farmers and consumers may cause difficulties in increasing farmers' income and value-added agricultural products in the U.S. Korean farmers may have same problem in the future, even though they have not encountered it yet. Especially, the Korean government needs to develop the capabilities of farmers so that they can solve this problem.
The annual income (gross margin) in 1989/90 of a sample of 274 farmers in seven milk cooperatives was analyzed in the sugar cane, cassava, and horticulture areas in East Java. On average dairying contributed 42%, crops 29% and off-farm revenue 29%. Dairy income was highest in the cassava area, where it compensated for the low crop income, and lowest in the sugar cane area. Farm area and average milk yield per day per cow correlated positively with farmer's income, whereas crop income increase significantly with farm area and with the number of cows. The level of total cost per cow had a negative impact on dairy and with the number of cows. The level of total cost per cow had a negative impact on dairy and on total income. Government officials and other professionals engaged in dairying had a significantly higher total income than those with their main occupation in dairying, cropping or working as farm labourers. Uneducated farmers obtained a significantly larger income through crops, whereas farmers with tertiary education obtained more income through off-farm work, This study suggests that more attention must be paid to the actual use of labour and the improvement of the dairy output/cost ratio.
This case study surveyed management situations of environmentally friendly farming (EFF) and their awareness situations. Farmers are aging as an average age of 62-year old. The EFF did not increase farmer's income, however, farm income of EFF was more than that of conventional farming. Farm household liabilities showed large deviation among farmers. Livestock and greenhouse farm households have more liabilities because of facilities and feed cost. Farmers of EFF have been also cultivating conventional farming, but they don't plan much conversion intention of conventional farming into EFF owing to lack of differentiated and stable market for their environment-friendly agriculture products. And they are guessing that EFF income will usually not increase more. For increasing of EFF income, they think that it is necessary to enlarge production area, change to high-income crop, develop processing foods, change to organic farming and so on.
This study empirically studies the effects of Agricultural Technology Service Center's educational program for farmers on their incomes. The educational program for farmers has widely been managed in discourse and policy in Korea. In 2008, Agricultural Technology Service Center managed 88 educational program for farmers, where 6,409 farmers received a certificate. While there are important studies, most of them have concentrated on qualitative analysis and noneconomic effects to an educational program for farmers. This study tried to analyze whether or not there is an economic effect of an educational program for farmers, focusing on the relationship between the educational program for farmers and their income status. Multilevel models (or hierarchical linear models) were applied to this study. Multilevel model is a quantitative model of parameters that vary at more than one level and show hierarchical structures between levels. This study particularly accentuates that an educational program for farmers is more meaningful when it can raise farmers' incomes by region and by educational program for farmers.
This paper aims to study regional difference in strawberry farming technology and its causal factors based on the survey of controlled strawberry farmers in three major strawberry cultivating regions, which are Nonsan county of Chungnam Province, Damyang County of Junnam Province and Guchang County of Kyungnam Province. There are differences in variety adoption, packaging and grading method which cause the farming income gap among these regions. Farmers of Guchang County, who adopt new variety Yeobong and packing system, raised highest gross receipts but ranked next to Damyang in terms of net income because of high packing cost. Farmers of Nonsan County earned lowest income because of poor quality and low price in spite of adopting packing cost saving method. Therefore, results of this study shows that successful farming technology depend on whether or not farmers adopt market oriented technology. It is suggested that direction of strawberry farming technology should focus on adopting new varieties which can contribute to increasing farmers' paid price and developing technology of reducing cost such as labor saving and packing machine.
The purposes of this study were to classify the silver farming types and to investigate proper crops for silver farmers. Data were collected from 408 farmers returned from the urban area. Descriptive statistics were employed using SPSS/PC windows program. After then, researchers discussed the silver farming patterns and their proper crops, and tried to analyze the silver farming model. Major results were as follows: The farming aims of retirees, urban residents as well as farmers returned from the urban area were various from hobby/ leisure to income generating activities. Fourteen types of silver farming were classified by farming aim and residential area of retirees. Retirees in the hobby/leisure-oriented silver farming type can select and enjoy the various plants, animals, and insects as well as crops due to their small scale. Silver farmers in the self-sufficiency type may select crops for their food. Income-oriented silver farmers may have difficulties in choosing the proper crop. They must consider their income needs, health status and field location. Profit-oriented silver farmers with venture mind can have some business opportunities in the agricultural sectors in spite of severe competition. As the aged silver farmers have poor health, they must keep work safety rules, use the proper work-aids, and utilize the labor-saving farming system.
도시와 농촌이라는 지역적 차이는 여러 가지 다양한 차이를 빚어낸다. 도시와 농촌간에는 경제적 격차, 문화 격차 등등 다양한 차이를 경험하게 된다. 또한 정보에 접근하고 활용하는 데 있어서도 도시와 농촌지역을 차이를 보이고 있다. 본 연구는 정보소외계층 중에서도 특히 정보격차 수준이 다른 집단들에 비해 더 심각하다고 여겨지는 농어민그룹을 대상으로 정보격차와 소득격차간의 관계를 밝혀내고자 하였다. 즉, 농어민들의 정보격차현상이 소득격차에도 영향을 주고 있는가를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 매년 정부에서 시행하고 있는 정보격차지수 및 실태조사결과를 바탕으로 농어민들의 정보화수준과 소득과의 관계를 분석하고자 하였다. 연구결과 농어민들의 정보화수준과 가구소득간에는 통계적으로 유의미한 양(+)의 관계가 있음을 밝혀냈다. 또한 그 회귀계수 추세가 양(+)으로 나타나 농어민들에 대한 정보화 수준을 높일 수 있는 정부의 다양한 정보화 정책이 필요함을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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