• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제17권4E호
• /
• pp.28-34
• /
• 1998

In most switching system, the processing unit is designed to work efficiently even at relatively high loads, but when the offered traffic exceeds a particular level, the rate of completed calls can fall drastically. A single call handled by the switching system consists of a sequence of events or messages that has to be processed by the control unit. The control unit is not only incapable of handling all of the offered calls, but also its call handling capability can drop as the offered load increases. The real time available for call processing is a critical resource that requires careful management. Therefore, the overloading of this resource must be detected by a subscriber in the from of a dial tone delay or an uncompleted call which is either blocked or mishandled. The subscriber may respond by either dialing prematurely or by re-attempting a call. This action can further escalate the processors load, which is spent for uncompleted calls. Unless a proper control is used, the switching system can finally break down. In this paper, we paper, we propose a fuzzy overload detection and control method for switching systems, which can by generating fuzzy rules via fuzzy aggregation networks. Simulation results involving a switching system is given.

• 한국건축시공학회지
• /
• 제23권1호
• /
• pp.81-92
• /
• 2023

According to the 2020 industrial accident reports of the Ministry of Employment and Labor, the number of fatal accidents in the construction industry over the past 5 years has been higher than in other industries. Of these more than 50% of fatal accidents are initially caused by fall accidents. The central government is intensively managing falling/jamming protection device and the use of personal protective equipment to eradicate the inappropriate factors disrupting safety at construction sites. In addition, although efforts have been made to prevent safety accidents with the proposal of the Special Act on Construction Safety, fatalities on construction sites are constantly occurring. Therefore, this study developed a model that automatically detects the wearing state of the worker's safety helmet and belt using computer vision technology. In considerations of conditions occurring at construction sites, we suggest an optimization method, which has been verified in terms of the accuracy and operation speed of the proposed model. As a result, it is possible to improve the efficiency of inspection and patrol by construction site managers, which is expected to contribute to reinforcing competency of safety management.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제12권11호
• /
• pp.2105-2110
• /
• 2008

일반인의 건강상태를 모니터하는 간편 착용 임베디드 장치가 홈 헬tm케어의 용이한 해법으로 소개되어지고 있다. 본 논문에서는 매일 일상 활동을 검사하고 활동성을 분류하는 방법을 보여주고 있다. 노약자나 장애인에 대한 일상 모니터링은 일반적인 건강상태 뿐 만아니라 넘어지거나 도움이 필요한 상황 등 비상시에 경보를 알려주게 된다. 이 같은 위기 상황에서 적시의 도움은 생명 손실을 줄여줄 수 있다. 본 연구에서는 3축 가속도계를 탑재한 흥부 착용센서로부터 수신되는 데이터를 분석하고 어떤 특징 값들이 인체활동분류에서 중요하게 되는가를 알려줄 수 있음을 보여주었다. 주성분 분석법은 특징 세트를 수정하거나 동일 정보에 대한 크기를 줄이는데 유용하다. 마지막으로, 신경 분류기법이 정확도 분류를 분석하기 위해 적용되었다. 넘어짐에 대해서 는 86%의 측정 정확도를 얻을 수 있었고, 일일 생활 활동에 대한 전체 활동성 분류 정확도는 94%를 얻을 수 있었다.

• 농약과학회지
• /
• 제2권2호
• /
• pp.45-52
• /
• 1998

농약에 의한 오염가능성이 있는 뽕잎의 안전성을 평가하기 위하여 뽕나무에 등록되어 있는 유기인계 살충제 dichlorvos, acephate, phenthoate와 유기인계 살균제 pyrazophos, 그리고 뽕나무에 등록되어 있지 않지만 인근 포장으로부터 비산오염될 가능성이 있는 pyrethroid계 살충제 deltamethrin과 cypermethrin에 대하여 2년간 그 잔류량을 분석하였다. 1996년의 봄시료의 일부에서 검출된 dichlorvos, acephate 및 phenthoate의 잔류량이 각각 $0.018{\sim}0.032$, $0.013{\sim}0.072$, 및 0.051 ppm이었고, pyrazophos는 검출되지 않았으며, 검출빈도는 각각 29, 58 및 4%이었다. 반면 가을시료에서는 dichlorvos, acephate, 및 phenthoate의 잔류량이 각각 $0.012{\sim}0.048$, $0.020{\sim}0.156$, 및 $0.018{\sim}0.050$ ppm이었고, pyrazophos는 역시 검출되지 않았으며, 그 검출빈도는 각각 42, 17 및 13%이었다. 1997년의 봄시료의 일부에서 검출된 dichlouos, acephate 및 cypermethrin 잔류량이 각각 $0.014{\sim}0.064$, $0.033{\sim}0.061$, 및 $0.019{\sim}0.068$ ppm이었고, deltamethrin은 검출되지 않았으며, 검출빈도는 각각 75, 13 및 8%이었다. 반면 가을시료의 일부에서는 dichlorvos, acephate, 및 cypermethrin의 잔류량이 각각 $0.013{\sim}0.062$, 0.015, 및 $0.009{\sim}0.013$ ppm이었고, deltamethrin은 검출되지 않았으며, 그 검출빈도는 각각 88, 4 및 17%이었다. Cypermethrin이 고농도 (0.068 ppm)로 검출된 뽕잎시료 (No. 10, 1997 봄)를 제외한 대부분의 시료는 누에에 무해할 것으로 판단되었다. 또한 phenthoate의 잔류분석에서는 GC column의 적절한 선택과 온도의 조절을 통하여 분리 및 확인이 애매한 화합물들을 확실하게 구분할 수 있었다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제25권6호
• /
• pp.1385-1397
• /
• 2015

Proxy DLL은 윈도우즈에서 DLL을 사용하는 정상적인 메커니즘이다. 악성코드들은 목표 시스템에 심어진 뒤에 감염을 위해 최소 한번은 실행되어야 하는데, 이를 위해 특정 악성코드들은 정상적인 윈도우즈 라이브러리로 위장하여 Proxy DLL 메커니즘을 이용한다. 이런 유형의 대표적인 공격 사례가 윈티(Winnti) 그룹이 제작한 악성코드들이다. 윈티 그룹은 카스퍼스키랩(Kaspersky Lab)에서 2011년 가을부터 연구하여 밝혀진 중국의 해킹 그룹으로, 온라인 비디오 게임 업계를 목표로 다년간에 걸쳐 음성적으로 활동하였고, 이 과정에서 다수의 악성코드들을 제작하여 온라인 게임사에 감염시켰다. 본 논문에서는 윈도우즈 라이브러리로 위장한 Proxy DLL의 기법을 윈티의 사례를 통해 알아보고, 이를 방어할 수 있는 방법을 연구하여 윈티의 악성코드를 대상으로 검증하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제27권6호
• /
• pp.23-31
• /
• 2022

최근 코로나 19가 유행하고 더불어 고령화 시대와 1인 가구 증가로 인해 가구 구성원이 집에서 다양한 활동을 하며 머무는 시간이 매우 증가하였다. 본 연구에서는 노인을 포함한 1인 가구의 구성원들의 이상 징후를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 홈 CCTV를 통한 영상 센서 알고리즘, 스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용한 활동 센서 알고리즘 및 2D LiDAR 센서 기반의 LiDAR 센서 알고리즘을 이용한 사람의 움직임 및 낙상 탐지 결과를 기반으로 이상 징후를 탐지하는 알고리즘들을 제안한다. 하지만, 각 단일 센서 기반 알고리즘은 센서가 가진 한계점으로 인해 특정 상황에서 이상징후를 탐지하기 어려운 단점을 가지고 있다. 그에 따라 단일 센서 기반 알고리즘만을 사용한 것보다 다양한 상황에서 이상 징후를 탐지하기 위해 각 알고리즘을 결합하는 융합 방식을 제안한다. 우리는 각 센서로 수집한 데이터를 통해 알고리즘들의 성능을 평가하고, 특정 시나리오들을 통하여 알고리즘 하나만 사용하여 정확한 이상 징후를 탐지할 수 없는 상황에서도 융합 방식을 통해 서로 보완하여 정확한 이상 징후를 효율적으로 탐지할 수 있음을 보여준다.

• Computers and Concrete
• /
• 제33권4호
• /
• pp.341-348
• /
• 2024

Ultra-high-performance concrete (UHPC) has received remarkable attentions in civil infrastructure due to its unique mechanical characteristics and durability. UHPC gains increasingly dominant in essential structural elements, while its unique properties pose challenges for traditional inspection methods, as damage may not always manifest visibly on the surface. As such, the need for robust inspection techniques for detecting cracks in UHPC members has become imperative as traditional methods often fall short in providing comprehensive and timely evaluations. In the era of artificial intelligence, computer vision has gained considerable interest as a powerful tool to enhance infrastructure condition assessment with image and video data collected from sensors, cameras, and unmanned aerial vehicles. This paper presents a computer vision-based approach employing deep learning to detect cracks in UHPC beams, with the aim of addressing the inherent limitations of traditional inspection methods. This work leverages computer vision to discern intricate patterns and anomalies. Particularly, a convolutional neural network architecture employing transfer learning is adopted to identify the presence of cracks in the beams. The proposed approach is evaluated with image data collected from full-scale experiments conducted on UHPC beams subjected to flexural and shear loadings. The results of this study indicate the applicability of computer vision and deep learning as intelligent methods to detect major and minor cracks and recognize various damage mechanisms in UHPC members with better efficiency compared to conventional monitoring methods. Findings from this work pave the way for the development of autonomous infrastructure health monitoring and condition assessment, ensuring early detection in response to evolving structural challenges. By leveraging computer vision, this paper contributes to usher in a new era of effectiveness in autonomous crack detection, enhancing the resilience and sustainability of UHPC civil infrastructure.

• 한국생산제조학회지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.337-343
• /
• 2012

This work investigates the vibrational characteristics of the underground gas pipelines. Experiments were conducted to analyze the effects of various parameters on the vibrational characteristics from the emergency detection point of view. Influences of the various types of impact exerted on the pipe, height of free fall and measuring locations were analyzed. Especially, the difference between the vibrational signal generated by the direct impact on the pipe and the ambient noise was successfully identified. To validate the experimental observation, computer simulation was also performed with constant properties(elasticity, fluid velocity and internal pressure) which are directly conjectured from the accompanying experiment with a real pipe system.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
• /
• 한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집
• /
• pp.73-75
• /
• 2009

본 논문은 영상 처리에 의해 광학렌즈의 먼지 및 이물질의 유무를 검출하기 위한 방법을 제안한다. 현재 사용되고 있는 비접촉 검사용 비젼 시스템은 마스크 기법을 활용하여 기준 영상에 비해 어느 정도의 잡음이 있는지를 검사한다. 그러나 조명의 정도, 반사 및 이물질의 유형에 따라 검출하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해 파란색 LED 광원을 수평축에 설치하여 양각 부분의 에지들을 더욱 강조하는 시스템을 구현하였다. 이물질 검출은 간단한 소벨 에지 마스크를 사용하고 이물질의 크기에 따라 먼지 및 이물질에 대한 판단을 결정하였다. 크기 및 색상이 틀린 렌즈를 사용하여 실험한 결과 일반 영상에서 검출한 것보다 파란색 LED 광원과 영상처리에 의해 잡음 및 이물질을 강건하게 검출하여 렌즈의 자동 검사용 로봇 비젼 시스템에 적용이 가능하다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
• /
• 한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집
• /
• pp.707-710
• /
• 2009

최근 다양한 센서를 이용한 자율 주행 장치의 개발이 이루어지고 있으며 전방에 있는 물체를 감지하여 회피한 후 다시 원래의 차선으로 돌아올 수 있는 시스템은 자율주행자동차를 위한 기본적인 알고리즘이다. 본 논문에서는 이동로봇에 장착된 초음파 센서를 이용하여 전방에 있는 장애물을 능동적으로 피해갈 수 있는 시스템을 구축하였다. 많은 초음파센서를 부착할수록 정밀도는 높아질 수 있지만 시스템의 가격상승이 불가피하기 때문에 본 연구에서는 하나의 초음파센서를 이용하여 알고리즘을 개발하였다. 연구 내용으로는 주행로 확보를 위하여 라인트레이서를 이용한 방식을 채용하였고 장애물을 감지 시 회피 후 복귀를 위한 알고리즘을 개발하였다. 또한 실 주행 시험을 통해 시스템의 장애물 감지 및 회피 성능을 확인할 수 있었다.