In this study we consider the problem of MPS(master production planning) of TFT-LCD(Thin Film Transistor - Liquid Crystal Display) production factory. Due to the complexities of the TFT-LCD production processes, it is difficult to build effective MPS. This study presents an algorithm having a concept of IDPQ(Ideal Daily Production Quantity) that considers line balancing of TFT-LCD production process. In general, the MPS building procedure does not consider line balancing in non-bottleneck processes. MPS without considering line balancing may make ineffective schedule. We present algorithms for building MPS considering factory capacity and line balancing according to the sales order.
Failure mode and effects analysis (FMEA) is a preventive technique in reliability management field. The successful implementation of FMEA technique can avoid or reduce the probability of system failure and achieve good product quality. The FMEA technique had applied in vest scopes which include aerospace, automatic, electronic, mechanic and service industry. The marking process is one of the back ends testing process that is the final process in semiconductor process. The marking process failure can cause bad final product quality and return although is not a primary process. So, how to improve the quality of marking process is one of important production job for semiconductor testing factory. This research firstly implements FMEA technique in laser marking process improvement on semiconductor testing factory and finds out which subsystem has priority failure risk. Secondly, a CCD position solution for priority failure risk subsystem is provided and evaluated. According analysis result, FMEA and CCD position implementation solution for laser marking process improvement can increase yield rate and reduce production cost. Implementation method of this research can provide semiconductor testing factory for reference in laser marking process improvement.
생산관리 시스템은 생산 공정 내의 모든 자원의 공정단위 생산계획을 현장에서 실행하는 것은 물론 생산 관련 품질 데이터까지 다루는 공장정보화시스템이다. 인공지능으로 자동화와 연결성이 극대화되는 4차 산업혁명이 화두가 되면서 제조업체들은 스마트 공장 구축에 관심을 보이나 막대한 구축비와 표준화되지 않은 생산 공정은 스마트 공장구축에 걸림돌이 되고 있다. 그래서 본 논문은 노후화된 공장에서 스마트 공장 구축을 위한 제조관리 시스템을 설계 및 구현한다. 철강 선재 공정을 위한 기초 수준의 스마트 공장을 목표로 Web 기반의 제조공정 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 REST API를 사용하여 기존 구축된 ERP 시스템과의 연동을 원활히 지원할 것이며 다양한 기기와 다양한 브라우저에서 사용할 수 있도록 확장성을 고려할 것이다. 제안한 WoT 기반 생산관리시스템을 구현하여 실용성을 보이겠다.
To shorten product development time and cost, integrated information managements of product, manufacturing process and resource are essential. In the area of material addressing, process engineers should make their decisions in the manner of collaborative engineering in order to reduce the manufacturing preparation time and cost in the product development and production. A digital virtual factory which is an united digital model of entire factory could be very useful for these areas. In this paper, the digital virtual factory is constructed and used for material addressing and analysis of an automotive general assembly shop. We developed the material addressing system for automotive general assembly shops using digital virtual factory models and nesting algorithms, and applied it to realistic problems of a Korean automotive company as an convenient and effective way of material addressing.
본 논문에서는 스마트 공장에서 의사결정 모델을 이용한 순차 마이닝 기반 제조공정을 제안한다. 제안하는 모델은 소규모의 제조공정에서 순차 마이닝 의사결정 모델을 적용하여 제조 효율을 높이는 방법이다. 제조 단계 중 제품 제조 과정에서 나타나는 데이터를 입력 변수들로 구성하고, 시간당 제조량과 불량률을 출력 변수로 구성한다. t-검정을 통해 유의수준이 높은 변수만을 사용하여 GSP 알고리즘과 REPTree 알고리즘을 이용한 규칙과 모델을 생성한다. 의미있는 순차 규칙과 의사결정 모델은 정확도, 민감도, 특이성, 예측도를 통해 유의미함을 확인한다. 결과적으로, 실제 제조에 적용한 결과 불량률은 0.38%가 개선되었고, 시간당 제조량은 평균 1.89/h 증가되었다. 이는 소규모 제조 공정에서 데이터 마이닝 분석을 통한 제조 효율을 높이기 위한 의미있는 결과를 나타낸다.
중소기업 및 영세기업들은 생산관리 뿐만 아니라 설비, 안전, 에너지 관리 측면에서 중소기업의 운영 관리를 위해서 다양한 시도를 하고 있다. 그러나, 중소기업은 투자 여력이 없어 중소기업의 경영 개선과 생산성 향상을 위한 스마트팩토리 구축이 쉽지 않은 상황이다. 본 논문에서는 중소기업에서 현재 운영 중인 공장 장비를 부분적으로 연동하는 스마트팩토리를 구축 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 중소기업의 스마트팩토리 환경을 단계적으로 구축하여 운영할 수 있도록 전체 제조 공정 중 제품 정보와 출시 정보를 IoT 장치에 이용하여 수집 보관 관리 처리 하도록 하고 있다. 또한, 제안 알고리즘은 장치간 인증 정보를 중앙의 서버가 중앙집중식으로 관리함으로써 IoT 장치 수에 상관없이 IoT간 연계를 자동화하는 특징이 있다. 성능평가 결과, 제안 알고리즘은 스마트팩토리 환경을 구축하기 전의 공장 프로세스와 효율성을 평가한 결과 13.7% 향상된 결과를 얻었고, 공장 내 제품 처리 시간도 19.8% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 공정 프로세스에 투입된 인력 투입 비용도 37.1% 감소된 결과를 얻었다.
New method of control based upon a physical model of the Stepanov growth technique has been developed. The controller keeps the system stable and completely denies operator's interference into the process. The system demonstrates very reliable results under commercial production of shaped sapphire crystals.
The marine leisure industry in Korea has been the focus of the power of economic growth and the creation of jobs in recent years. In this regard, many studies concerning marine leisure are on-going in various fields. In this paper, developed a layout system and algorithm can resolve the factory and facility layout problem. For a layout design of leisure-boat factories, the leisure-boat production process is analyzed in order to derive standard production space elements for the layout of the factory. Based on the results, a draft design of the factory layout is carried out based on the manpower planning data, as well as the characteristics and relationships of each process data. A layout design of this paper can be verified through a factory simulation solution and we suggest the verification method using a SBD(simulation based design) methodology. The layout system takes into account the user's accessibility and extendibility, so it is web-oriented and uses RIA (rich Internet Application) technology. Furthermore, the system and layout algorithm of this paper are verified with samples data that show the efficient factory arrangement and practical application method.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권3호
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pp.298-304
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2024
The smart factory promotion project is a project that uses ICT technology to improve the production process and the entire management environment system. In Korea, the smart factory promotion project has been continuously implemented since 2014, and the Smart Factory Promotion Team is supporting it nationally. The smart factory promotion project has shown positive results in some companies even in difficult environments such as the COVID-19 situation. In order for each company to promote the smart factory project, it must receive business approval through an evaluation based on the business plan. In order to receive business approval, it is important that the main contents described in the business plan (introduction (business) goals, qualitative goals, quantitative goals, functional composition diagram, etc.) are described consistently. In this study, we studied the cases of several companies to determine whether the main contents of the companies' business plans were consistent. The main contents to be maintained in consistency were the purpose and necessity of introduction, quantitative goals, qualitative goals, functional composition diagram, and expected effects.
전자부품 조립사업은 제품불량이 발생했을 때, 입고된 원자재불량 또는 작업불량을 추적하는 것이 중요하며, 결과에 따라 납품업체 또는 작업현장 개선이 중요하다. 스마트팩토리의 핵심 과제는 데이터 통합허브를 구축하여 저장·관리·분석을 실시간으로 처리하고 클러스터공정, 에너지, 환경, 안전을 통합관리 하는 것이다. 전자부품 관련 중소기업에 생산현장관리를 실시간 모니터링하여 생산데이터의 정확한 분석과 수집으로 신뢰도를 향상시키기 위해서는 스마트팩토리 구축이 필수적이다. 본 논문은 스마트팩토리를 도입하고자 하는 전자 부품관련 중소기업의 특성을 고려해 시스템 구성방법, 스마트팩토리 관련기술 과 적용사례 등을 정의하여 구축에 활용토록 개발되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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