This paper deals with a case study of layout design and improvement in medium and small-sized manufacturing factories. The shop layout affects greatly the productivity of manufacturing systems and we introduce some cases in which shop layouts are changed to improve the productivity step by step. Based on case studies, we propose also some guides to improve and design the shop layout in medium and small-sized manufacturing factories.
This paper investigates the methodology to develop a layout of the simulator for measuring and evaluating human sensibility. Since the simulator layout is different from general building layouts in that it is organized in order to communicate systematically between facilities, laboratories to evaluate human sensibility and equipments to support experiments in simulator, two approaches based on eigenvector and cut tree are support to develop a simulator layout. Qualitative input data (relationship chart, space requirements for each laboratory and equipment) are obtained and transformed into quantitative data. The information obtained by two approaches provides several meaningful clues to generate the simulator layout. The simulator layout is presented based on the obtained information by two approaches. Extracted quantitative data by using eigenvector and cut tree are meaningful of generating the simulator layout.
We deal with facility layout problems with shape constraints. A simulated annealing algorithm is developed for the problems. In the algorithm, a solution is encoded as a matrix that has information about relative locations of the facilities in the floor. A block layout is constructed by partitioning the floor into a set of rectangular blocks according to the information while satisfying areas of facilities. In this paper, three methods are suggested for the partitioning procedure and they are employed in the simulated annealing algorithm. Results of computational experiments show that the proposed algorithm performs better than existing algorithms, especially for problems with tight shape constraints.
Facility Layout Planning is concerned with how to arrange facilities necessary for production in a given space. Its objective is often to minimize the total sum of all material flows multiplied by the distance among facilities. FLP belongs to NP complete problem; i.e., the number of possible layout solutions increases with the increase of the number of facilities. Thus, meta heuristics such as Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing have been investigated to solve the FLP problems. However, one of the biggest problems which lie in the existing meta heuristics including GA is hard to find an appropriate combinations of parameters which result in optimal solutions for the specific problem. The Ant System algorithm with elitist and ranking strategies is used to solve the FLP problem as an another good alternative. Experimental results show that the AS algorithm is able to produce the same level of solution quality with less sensitive parameters selection comparing to the ones obtained by applying other existing meta heuristic algorithms.
The facility layout problem has the goal of locating the different facilities in a floor to achieve the greatest efficiency in producing a product or service. This problem is usually formulated as the quadratic assignment problem(QAP). However, the problem of finding optimal layout is hard and traditional approaches are not computationally feasible. In this paper, a genetic algorithm is presented for obtaining efficient layouts. To test the effectiveness of the algorithm, a set of examples is solved and the results are compared to those from other Known algorithms. The comparison indicates that the proposed method performs well for the classical test problems.
도심지 고층건축공사는 인접 건물과 도로에 의해 둘러 쌓여 있어 여유공간이 부족하고, 소음과 분진 등에 의한 문제가 발생한다. 이러한 문제들은 철저한 공사계획을 통해 여유공간을 효율적으로 활용하고, 공사 지원시설을 적절히 사용하는 가설계획을 통해 해결될 수 있다. 본 연구는 고층건축공사의 가설계획의 영향요소를 분석하고, 이를 활용한 가설계획의 대안 평가와 선정 방법을 제시하고 있다. 가설계획을 수립하는 과정에서 필요한 지식을 체계화하고 대안평가 방법을 적용하여 현장 관리자가 계획을 수립하는 과정을 지원할 수 있는 시스템을 구현하였다. 제안된 대안 평가 및 선정 방법과 구현된 시스템의 타당성을 검증하기 위해 사례 연구를 수행하였다.
Today's fierce competition and global economic recession make most of manufacturing companies in the world difficult to gain a profit. In order to survive such a environment and increase competitiveness, manufacturing companies have to continuously eliminate their wasteful factors through an efficient process analysis, improve quality of products, increase the flexibility of manufacturing processes. In this paper, we consider a case study for the Shanghai New Auto which is a subcontractor of MOBIS in China, to improve productivity by using therblig method, one of the motion analysis, to minimize the work-in-process inventories and to shorten the manufacturing cycle times. We also try to relocate the facility layout to increase the efficiency and flexibility of manufacturing processes.
이 연구에서는 주어진 공장의 공간에 여러 개의 직사각형 형태 부서의 위치를 할당하고 문헌에 있는 다른 설비배치 기법과 비교하고자 한다. 이 연구는 초기 설비배치가 주어졌을 때 물류비용을 최소화하는 개선적 접근방법을 제시하였다. 기존의 문헌에 있는 접근 방법과 같이 이 연구에서 제시된 접근 방법도 하나의 설비배치에서 부서를 교환하여 더 좋은 해를 찾고자 하였으며, 물류비용을 개선하는 자기발견적 절차를 적용하였다. 수직적 교환, 수평적 교환, 통합 절차 및 분리 절차를 통해 더 좋은 해를 발견할 가능성을 높이고 크기가 같은 설비의 경우에는 설비 배치의 회전도 가능하게 하였다. 그러나 CRAFT와 달리 이 연구에서 제시되는 알고리즘은 설비 형태의 왜곡이 일어나지 않고 직사각형을 유지하는 좋은 해를 제공한다. 또한 Tabu 탐색기법을 활용하여 지역적인 최적해에서 전체 최적해를 찾아가고자 하였다. 문헌에 있는 25개의 설비배치 문제에 대하여 다른 접근 방법과 비교한 결과 제시된 접근방법이 설비의 수가 많을 때 훨씬 더 좋은 해를 제공하는 것으로 나타났다.
Facility layout for enterprise's competitive power strengthening and construction of offensive manufacture line and direction presentation for design of production management system that is new by operation improvement according to S company. In enterprise in JIT(Just in Time) system of leading persons affecting in productions among a lot of habitat factor analyze. It is that through equipment Layout among those factors enterprise my problem improve and serves enterprise's absolute ability cultivation. Even if it is JIT production main point that affect to apply the modular production to productive system among at equipment Layout, lot size, bottleneck session etc. worker's multi-function anger, change of demand factor and productive capacity add. 'S' Through enterprise's example, I wish to establish Korean medium and small enterprises' manufacturing industry style equipment Layout model by taken place effect interpretation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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