• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
• /
• 제24권4호
• /
• pp.1-9
• /
• 2018

본 논문은 얼굴의 표정 변화를 통해 감정을 분석하는 방법으로 조현병의 초기 증상을 스스로 인지할 수 있는 감정 트레이닝 프레임워크를 제안한다. 먼저, Microsoft의 Emotion API를 이용하여 캡처된 얼굴 표정의 사진으로부터 감정값을 얻고, 피크 분석 기반 표준편차로 시간에 따라 변화하는 얼굴 표정의 미묘한 차이를 인식해 감정 상태를 각각 분류한다. 그리하여 Ekman이 제안한 여섯 가지 기본 감정 상태에 반하는 감정들의 정서 및 표현능력이 결핍된 부분에 대해 분석하고, 그 값을 이미지 색상 변환 프레임워크에 통합시켜 사용자 스스로 감정의 변화를 쉽게 인지하고 트레이닝 할 수 있도록 하는 것이 최종목적이다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제9권8호
• /
• pp.982-999
• /
• 2006

본 논문에서는 복합 칼라정보와 얼굴의 기하학적 정보를 이용한 인터넷 기반 얼굴관상해석 및 자동 얼굴 컨텐츠 생성시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 YCbCr과 YIQ 칼라모델의 Cr과 I 성분의 논리곱 연산처리로 얼굴영역을 검출하였다. 검출한 얼굴영역에서 얼굴의 기하학적 정보로부터 얼굴 특징자를 추출 하였으며 각 특징자들을 세부 분류하여 얼굴 관상을 해석하도록 하였다. 또한 제안한 시스템은 추출과 분류된 특징자로부터 개인의 얼굴에 가장 적합한 얼굴 아바타 컨텐츠를 자동 생성할 수 있게 하였다. 실험결과 제안한 방법은 기존의 얼굴인식 방법에 비해 실시간 얼굴검출과 인식은 물론 정량적인 얼굴관상해석과 자동 얼굴 아바타 생성이 가능하였다.

• Archives of Plastic Surgery
• /
• 제36권4호
• /
• pp.365-371
• /
• 2009

Purpose: Good color match holds a key position in facial reconstruction for good aesthetic result. To correct the wide facial soft tissue defect were usually used the tissue expanded cheek flap, deltopectoral flap or radial forearm free flap. This study is aimed to analyse the color difference after flap surgery by using chromameter. Method: From August 1995 to December 2006, 30 patients underwent flap operations were chosen randomly and evaluated color differences between flap site and adjacent skin. Reconstructive procedures included tissue expanded cheek flap(n = 10), deltopectoral flap(n = 10), and radial forearm free flap(n = 10). The measured sites were flap center within a radius of 1 ㎝ and four points of adjacent skin along the flap margin. The color was quantified in a three dimensional coordinate system $L^*$ (brightness), $a^*$ (redness), $b^*$ (yellowness). Results: There was no significant color difference between the pedicled flaps(tissue expanded cheek flap and deltopectoral flap) and adjacent skin area. On the other hand, color values of the radial forearm free flap were statistically different from those of adjacent skin area. Total color difference(${\Delta}E$) of tissue expanded cheek flap and deltopectoral flap were $7.45{\pm}5.78$ versus $9.41{\pm}7.09$, and that of radial forearm free flap was $11.74{\pm}3.85$. They suggest that pedicled flaps have a potential of better color match than radial forearm free flap. Conclusion: Thus, better esthetic result and satisfaction is more likely to be expected in pedicled flaps as long as it could be applied comparing radial forearm free flap.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
• /
• pp.351-354
• /
• 2011

This paper discusses on facial features extraction based on proposed skin color model. Different parts of face from input image are segmented based on skin color model. Moreover, this paper also discusses on concept to detect the eye and mouth position on face. A height and width ratio (${\delta}=1.1618$) based technique is also proposed to accurate detection of face region from the segmented image. Finally, we have cropped the desired part of the face. This exactly exacted face part is useful for face recognition and detection, facial feature analysis and expression analysis. Experimental results of propose method shows that the proposed method is robust and accurate.

• Archives of Plastic Surgery
• /
• 제35권1호
• /
• pp.36-41
• /
• 2008

Purpose: For facial reconstruction, skin color match is crucial to achieve great aesthetic result. Forehead flap and full thickness skin graft have been used for many years to reconstruct facial defect. Their results are aesthetically valuable with remarkable resemblance and harmony of the skin color between donor and recipient sites. The purpose of this study is to evaluate and compare the aesthetic outcome of the two methods as the analysis of skin color match. Methods: From January 1995 to December 2005, ten forehead flaps and ten full thickness skin grafts were performed. The reconstructed areas of forehead flaps were five noses and five eyelids. Recipient sites of full thickness skin grafts were seven eyelids, two noses and one forehead. In order to obtain the objective validity, the skin color of flap(or graft) and the recipient sites were measured by chromameter. The skin colors were quantified according to a three-dimensional coordinate system used in chromameter, L*(brightness), a*(redness), and b*(yellowness).Results: There was no significant color difference between forehead flap site and adjacent skin in all color values. On the other hand, the L* and b* values of graft sites were significantly lower than those of the adjacent skins. The a* values of graft sites were higher than those of the adjacent skins. Conclusion: This study reveals that skin color match of forehead flap is greater than that of full thickness skin graft. As forehead flap has adequate volume and great color match, it can be useful to reconstruct deep facial defect such as nasal defect. On the other hand, full thickness skin graft can be used for superficial defect like partial eyelid defect.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제35권12B호
• /
• pp.1192-1198
• /
• 2010

삶의 질이 향상되면서 현대 사회에서는 건강에 대한 관심도가 높아져 질병이 발생되기 전에 조기에 진단하여 예방하는 대체의학이 건강 패턴의 중심으로 자리잡고 있다. 이러한 대체의학 중 귀에 침을 자입하여 치료를 하는 것이 이침(耳針)요법이다. 따라서 본 논문에서는 신장과 관련된 이(耳)혈 상응점을 자극하여 신장의 기능이 향상되는 것을 얼굴 영역 색상 분석 기반 기술의 적용으로 실험을 수행하였다. 이를 위해 동일한 조건에서 시행되는 신장 이혈 상응점을 자극하기 전과 후의 얼굴 영상을 수집하였다. 수집된 얼굴 영상에서 신장과 관련된 지각 부위에 대해 CMYK 색체계 중 K값과 Lab 색체계 중 L값의 변화율을 추출, 분석하여 신장 기능의 향상 정도를 실험하는 연구를 수행하였다.

• 전자공학회논문지S
• /
• 제35S권8호
• /
• pp.55-67
• /
• 1998

본 논문에서는 컬러 비디오 시퀀스 상에서 눈과 입에 해당하는 얼굴 특징점을 고속으로 추출하는 방법을 제안한다. 자유로운 움직임을 갖는 얼굴 영역을 안정적으로 추출하기 위해 얼굴 색상 분포를 이용한 색상 변환 영상에 움직임 검출 기법을 적용하여 움직이는 살색 부분만을 효율적으로 검출하는 색상 움직임 개념을 사용하였다. 움직임 정보는 살색의 가능성 정도에 따라 가중치가 주어지며 화소 단위의 움직임 여부를 결정하는 문턱값도 살색의 가능성 정도에 따라 적응적으로 결정된다. 눈의 색상분포와 형태소 연산자를 사용한 움직임 살색 영역에서 눈 후보 영역을 추출하고 눈과 눈썹의 상호 위치 관계를 이용하여 눈의 영역을 최종 결정한다. 입의 영역은 눈의 위치를 기준으로 입 후보 영역을 정하고 색상 히스토그램을 이용하여 입의 영역을 검출한다. 찾아진 눈과 입의 영역에서 정확한 특징점의 위치를 구하기 위해 PCA (Principal Component Analysis)를 사용하였다. 실험 결과 복잡한 배경, 개인적인 편차, 얼굴의 방향과 크기 등에 영향을 받지 않고 고속으로 정확한 얼굴의 특징점을 추출할 수 있었다.

• Archives of Plastic Surgery
• /
• 제38권6호
• /
• pp.765-774
• /
• 2011

Purpose: Many facial burn patients suffer from hyperpigmentation and its treatment has been challenging. Vitamin C (ascorbic acid) has important physiologic effects on skin, including inhibition of melanogenesis, promotion of collagen biosynthesis, prevention of free radical formation, and acceleration on wound healing. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of Vitamin C iontophoresis for the treatment of postburn hyperpigmentation. Methods: The authors performed a retrospective analysis of 93 patients who were admitted for the treatment of facial burn from February 2008 through February 2010. Among them, 51 patients were treated with Vitamin C iontophoresis to control postburn hyperpigmentation and 42 patients were not. Experimental group was chosen 20 of 51 patients who had been treated with Vitamin C iontophoresis and had normal facial skin on the comparable contralateral aesthetic unit. Control group was chosen 20 of 42 patients who were not treated with Vitamin C iontophoresis and had also contralateral normal aesthetic unit. The resulting color of 20 patients who were treated with Vitamin C iontophoresis was compared with the color of the contralateral normal facial skin using a digital scale color analysis. Results were analyzed with Wilcoxon signed rank test. Results: The analysis revealed significant improvement of hyperpigmentation in the experimental group compared to control group. The difference of intial value and the value in 6 months showed significant change. Mean (${\Delta}^{initial}$-${\Delta}^{6month}$) of experimental group was 11.61 and control group was 7.23. Thus, the difference between the experimental group and the control group was 4.38. Therefore, Vitamin C iontophoresis revealed significant improvement of hyperpigmentation in the experimental group compared with control group. Conclusion: Vitamin C iontophoresis is an effective treatment modality for postburn hyperpigmentation.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
• /
• pp.2373-2378
• /
• 2005

An emotion detection algorithm using frontal facial image is presented in this paper. The algorithm is composed of three main stages: image processing stage and facial feature extraction stage, and emotion detection stage. In image processing stage, the face region and facial component is extracted by using fuzzy color filter, virtual face model, and histogram analysis method. The features for emotion detection are extracted from facial component in facial feature extraction stage. In emotion detection stage, the fuzzy classifier is adopted to recognize emotion from extracted features. It is shown by experiment results that the proposed algorithm can detect emotion well.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제11권9호
• /
• pp.143-154
• /
• 2020

전 세계에서 코로나바이러스의 대유행으로, 보건위생용품인 마스크는 점점 생활 속 필수방역용품으로 바뀌었다. 그래서 마스크는 개인위생용품에서 점차 사회적 용품이 되었고, 디자인에서 '사용자 중심디자인'의 경향이 강하다. 본 논문은 우선 시장에서 판매되고 있는 보건용 마스크를 연구대상으로 '사용자 중심디자인'의 개념에서 마스크의 외관과 색상 등 디자인 요소를 분석한다. 다음으로, 표본분석법, 페르소나(persona) 분석법, 점 위도 분석법으로 추출한 표본과 수집한 데이터를 대상으로 분석해 '사용자 중심디자인', '구매 경향성' 및 '보건용 마스크' 사이의 관계를 찾아낸다. 사용자가 마스크를 구매할 때 선택한 디자인 요소를 분석하여 사용자 중심디자인 방안을 탐구한다. 여기에는 사용자가 마스크를 구매할 때 마스크의 형태와 색상의 선택과 마스크 디자인 요소 간의 상관관계에 관한 연구는 앞으로 마스크 디자인할 때 디자인의 공백점을 찾을 수 있고 참고할 가치가 있다.