The purpose of this research is to observe the face types of types of haircut design that is the basis for the completion of a hair styling mainly with case of male college student. For the purpose of this, I carried out direct and indirect observation and measurement for faces of 293 male college student who attended universities in Busan, and measured face types which were classified by the group analysis preferred hair style in order to do actual hair cut design. The result of this research is as follow. This paper conducted the element analysis in regard to the direct and indirect items of face, and it pulled out 5 elements. As a result of group analysis with elements as independent variables, they are classified into4 types. For actual hair cut design, 4 types classified by group analysis and nearing models analyzed. This research bring accurate information classified face types.
1. Objectives Recently there have been studied the trials to take out the characteristics of Sasangin's face. 3 dimensional modeling is essential to find out sasangin's face. So the studies of standard face model and face type are necessary. 2. Methods I have reviewed the researches of standard facial modeling and facial type in the inside and outside of the country. 3. Results and Conclusions The Facial Definition Parameters are a very complex set of parameters defined by MPEG-4. It has defineds set of 84 feature points and 68 Facial Animation Parameters. Face type has been researched to divide into male and female, or the westerns and the orientals, or sasangin(Taeyangin, Taeumin, Soyangin, Soeumin).
Recently, many research studies have been carried out on the efficiency of light-shelf daylighting systems, especially comparing performance improvements and the limitations of reflective surfaces and their lighting performance. In this study, a crystal face reflective surface is proposed. The objective of the study is to evaluate the lighting performance of a crystal face light-shelf through a performance study. The performance study was carried out in a full scale test-bed in order to calculate the light distribution and energy consumption utilizing the standard indoor illumination as an index. The conclusions of the performance study are as follows. 1) The optimal angle of incidence for daylighting for both the operable flat type light-shelf and the crystal face light-shelf are taken in the natural environment on the dates of the winter and summer solstices, as well as the autumn and spring equinoxes. 2) The application and installation of the crystal face light-shelf can produce a 29.9%~34.3% increase of light distribution within the indoor space. However, the increase of light distribution can also lead to a decrease in the uniformity ratio, a design challenge that should be considered when applying a crystal face light-shelf. 3) It is possible to achieve a 7.98%~13.3% greater reduction in energy consumption when applying a crystal face light-shelf than when applying a flat type light-shelf. The increase in the number of crystal faces should concur with the analysis of the energy reduction. A limitation of the study is that only one predetermined pattern was performance tested for a crystal face light-shelf. In order to carry out further research on crystal face light-shelves, additional performance studies are needed based on alternative patterns and designs.
1. Objectives Recently there have been studied the trials to take out the characteristics of Sasangin's face. But there is not the report of the basis of Sasangin's face. So I want to exchange between Sasang Constitutional Medicine (SCM) and others ; metrology, technology, psychology, ete. 2. Methods I searched documents of Lee Jae-ma and one's junior. I maid a comparative study of each Sasangin's face through them. And I counted each item to find out the major review point of Sasangin's face. 3. Results and Conclusions We found out Sasangin's face has their own characteristics; first impression, forehead, eyes, nose, ears, mouth, voice. And 'First Impression' is the major factor to check the review point of the face for the classification of sasangin through the 9 documents. In the future we have to prove the contents of these clinically. And we have to research the measurement of the face.
Face Detection is an essential first step of the face recognition, and this is significant effects on face feature extraction and the effects of face recognition. Face detection has extensive research value and significance. In this paper, we present and analysis the principle, merits and demerits of the classic AdaBoost face detection and ASM algorithm based on point distribution model, which ASM solves the problems of face detection based on AdaBoost. First, the implemented scheme uses AdaBoost algorithm to detect original face from input images or video stream. Then, it uses ASM algorithm converges, which fit face region detected by AdaBoost to detect faces more accurately. Finally, it cuts out the specified size of the facial region on the basis of the positioning coordinates of eyes. The experimental result shows that the method can detect face rapidly and precisely, with a strong robustness.
Background: The purpose of this study is to identify the elements for the construction of the Korean academy of orthopedic manipulative physical therapy's (KAOMPT's) non-face-to-face lecture system using the Delphi method. Methods: The Delphi method was applied to 50 expert panel members of the Central Committee and the Provincial Branch of the KAOMPT. The Delphi survey was conducted in two rounds, and the first Delphi survey collected opinions on 40 questions on 12 topics. The second Delphi survey was collected into 25 questions on 4 topics. As a result of the survey, the content validity ratio (CVR), consensus and convergence were measured. Referring to the number of expert panels and previous studies were determine a CVR of at least 2.29, a consensus of at least .75 and a convergence of 0 to .5. Result: In the first Delphi result, out of the total 40 items, 20 items with high content validity ratio were found, and 10 items found double agreement. In the second Delphi result, 13 out of the total 25 items had a content validity ratio higher than 2.29, and 5 items found a double agreement. Conclusion: This study derived items on the role of central and municipal councils, lecture support and lecture room construction, non-face regular course and special lecture operation and personnel for the establishment of non-face-to-face lecture system. Based on this content, it is expected that it will help establish a non-face-to-face lecture system in 2021 through a pilot non-face-to-face lecture that will be implemented in the future.
Human face avatar is important information in nowadays, such as describing real people in virtual world. In this paper, we have presented a face avatar creation and warping algorithm by using face feature analysis method, in order to detect face feature, we utilized local mean method based on facial feature appearance and face geometric information. Then detect facial candidates by using it's character in $YC_bC_r$ color space. Meanwhile, we also defined the rules which are based on face geometric information to limit searching range. For analyzing face feature, we used face feature points to describe their feature, and analyzed geometry relationship of these feature points to create the face avatar. Then we have carried out simulation on PC and embed mobile device such as PDA and mobile phone to evaluate efficiency of the proposed algorithm. From the simulation results, we can confirm that our proposed algorithm will have an outstanding performance and it's execution speed can also be acceptable.
Purpose: This study aims to find out the relationship between the impact of Korean crew on airline service quality in the global aviation market, which is the representative of the face-to-face sales and can help in the face-to-face market of aviation services. Research design, data: The survey was conducted for about a month from March 1 to April 6, 2020, and a total of 300 copies were used in the analysis of the results. To verify the hypothesis, data was analyzed using the statistical package program SPSS 18.0, and frequency analysis, exploratory factor analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed. Results: It is a study on the sales of face-to-face service of crews of global airlines. Non-verbal elements in airline service face-to-face sales have been shown to have a significant impact on service quality. Conclusions: In the face-to-face service sales of global airlines, communication has been shown to affect service quality. A face-to-face sale using mother tongue means important. The better the flight attendant's linguistic face-to-face selling ability, the more positive on the airline's quality of service. It suggests that the communication skills of managers in the aviation service market are important for repurchase.
Based on the past research works on the relationship between face type and personality, personality and purchasing behavior, personality and preference for color, face type and preference for color, we assumed that there could be certain differences in preferred color tone in purchasing automobile according to face type. Objective of this paper is to analyze what differences there are preferred color tones of purchasing automobile by face type. The questionnaires on preferred color tone of automobile were investigated, and the tone of color were classified into light, dark, brilliant, plain tones, and the differences of preferred color tone of purchasing automobile were analyzed by the face types. The result showed the facts that compared with the other types, the rectangular face type preferred the light tone of color, whereas the other face types little showed a distinctive inclination for a particular color tone. Results of this research could be utilized for automobile sales policy for materials of research into color tones, provided some problems are fixed and the concrete researches into relationship between face type and personality, purchasing behavior, preference for color are carried out.
In this paper, we take some features for face recognition out of face image, using a simple type of templates. We use the extracted features to do Adaboost learning for face recognition. Using a carefully-chosen feature among these features, we can make a weak face classifier for face recognition. And doing Adaboost learning on and on with those chosen several weak classifiers, we can get a strong face classifier. By using Adaboost Loaming, we can choose particular features which is not easily subject to changes in illumination and facial expression about several images of one person, and construct face recognition system. Therefore, the face classifier bulit like the above way has robustness in both facial expression and illumination variation, and it finally gives capability of recognizing face fast due to the simple feature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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