Fabric extraction force measured through nozzle tester reflects a comprehensive fabric handle. Nozzle tester takes advantage of low cost, and simple and fast operating procedure compared with KES system. The paper is to develop the semi-emprical equation for assessment of the fabric handle measured with nozzle tester on the basis of friction law. The variables considered in the equation arc fabric's frictional coefficient and drape coefficient which is determined in terms of fabric bending length and shear strain. The experiment of 12 different cotton and polyester fabrics and comparisons between experimental and theoretical results were conducted. Fabrics of high frictional coefficients, high bending length, and low shear strain showed high fabric handle forces (low handle values). The handle forces predicted from the equation agreed well with those measured, which indicates that the equation can be used to objectively evaluate fabric handle with respect to fabric's own properties and also provide an information for fabric design to improve the handle performance.
The algorithm developed in this paper allows us to generate or synthesize a large amount of data sets using only a small amount of signal features obtained from the original data set. Because the simulated density profiles of yarns retain the original features without a significant loss of information on the location of imperfections, the resulting fabric images are likely to resemble the original images. The data expansion system developed could generate a large area of fabric images by combining the Monte Carlo simulation and the wavelet sub-band exchange algorithm developed. The system has proven effective for simulating realistic fabric images by retaining the location of imperfections such as neps, thin and thick places.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.3
no.1
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pp.15-31
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2001
Textile fabrication affected by consumer and selected by fashion designer. The textile fabrication has been made not only by introducing the newly developed fiber but also by modifying the existing textile materials to impart sensibility to them. Consumers choose but to their sensibility of textile material and fashion trend. On purpose in this research is find out have influence on textile image. Wool fabrics have been in use from early age in northern Europe. Recognition of the role of the morphological structure, surface properties, chemical composition, acid-base characteristics in the chemical treatment of wool led to quantum advances in the fields of setting, shrink-resisting, chemical modification, and internal fiber cross-linking. Mechanical finishing to develop the handle, drape, and surface characteristics of the fabric is at least as important as chemical or wet finishing. Result showed that to have variety sensibility and trend theme in wool fabrics are tweed, venetian, serge, gabardine and melton.
Testing device was newly designed and built to measure the dynamic contact angle. The measurement was made using microscope interfaced with computerized image analysis system while the dynamic condition being controled using Instron. As specimens for the experiment, two different types of fibers, i.e., hydrophilic and hydrophobic, were prepared. In case of hydrophilic fiber, the increase of twist level gave the increase of contact angle. However, in hydrophobic yarn the increase of twist level gave the decrease of contact angle. When saline was used as a telling liquid, the increase of the concentration gave the increase of contact angle. The results rationalized clearly on the basis of known concepts could be used in designing fabric structure for the improvement of comport performance.
The surface fibers on the fabric is one of decisive factors which affects human sensory evaluation as well as heat and moisture transfer characteristics. In this study the length and distribution of surface fibers that are extruded from the fabric surface of the wool/wool blend fabrics (14 wool fabrics and 10 wool blend fabrics) and its contribution to subjective sensory evaluation were investigated. In order to quantify the length and distribution of surface fibers, image analysis and wavelet transform technique were introduced. Instant warm-cool feeling of touch, Q$\_$max/, and contact area were also measured and related to the quantified surface fibers. To figure out the effect of surface characteristics on sensory evaluation, human sensory responses to three adjectives which represent surface characteristics and warm-cool feeling of touch were obtained and analyzed. The relationship between the quantified surface fibers assessed by wavelet energy and both warm-cool reeling of touch, Qmax, and human sensory response were discussed.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.138-143
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2000
In order to investigate the relationship between fabric sound parameters and subjective sensation, each sound from 60 fabrics was recorded and analyzed by Fast Fourier transform. Level pressure of total sound (LPT), three coefficients (ARC, ARF, ARE) of auto regressive models, loudness (Z), and sharpness (Z) by Zwickers model were estimated as sound parameters. For subjective evaluation, seven sensation (softness, loudness, sharpness, clearness, roughness, highness, and pleasantness) was rated by both semantic differential scale (SDS) and free modulus magnitude estimation (FMME). As the results, the ARC values were positively proportional to both LPT and loudness (Z) values. In both of SDS and FMME, softness, clearness, and pleasantness were negatively correlated with loudness, sharpness, roughness, and highness. In regression models, softness and clearness by FMME were negatively affected by LPT뭉 ARC, while loudness, sharpness, roughness, and highness were positively expected. Regression models for pleasantness showed low values for R2.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.147-152
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1999
We have measured viscoelastic properties of fabrics in thickness direction. We assume that Maxwell model is very useful in stress relaxation of viscoelastic theories and appropriate formulas for fabric are calculated. Measurement system constitute of high precession load cell, translator and laser displacement sensor for viscoelastic properties was designed and elastic coefficients and damping coefficients were measured for 10 fabric samples. Elastic coefficients measured were 19~25 kN/㎡ and Damping coefficients measured were 4.8~8.7 MN$.$s/㎡. We concluded that these coefficients are good related with FUKURAMI collected from KESF system
This study was carried out in order to investigate color sensation and sensibility for yellowish natural dye fabrics and reddish ones and to establish prediction models for color sensibility factors of them by color sensation and the related physical measurements focusing on 40s middle-aged people. Eight fabric stimuli which were dyed with a variety of yellowish or reddish natural dyes was subjectively evaluated in terms of color sensation and sensibility by 40s aged participants. As results, three color sensibility factors including 'Active', 'Characteristic', and 'Relax' were extracted and they were examined in respect of their relationships with color sensation and physical color properties. Color sensibility factor 'Active', the dominant factor for the naturally dyed fabrics was explained by $L^*$ and sensation 'Deep' in its predictive model and a yellowish fabric dyed with 300% solution of armur cork unmordanted was perceived the strongest in the factor. Factor 'Characteristic' was predicted by both $a^*$ and sensation 'Light' and reddish natural dye fabrics tended to be felt more strongly for it. Color sensation 'Strong' was the only predictor for factor 'Relax' in that naturally dyed fabrics with lower values for the sensation seemed to show higher 'Relax' factor and a reddish fabric dyed with safflower 125% was the highest for the color sensibility factor. These results could be utilized to design color-sensible natural dye fabrics for middle-aged people.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.1
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pp.67-77
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2003
Subjective sensorial experiment was executed with 43 subjects to find the relationships between the sensibility of jacket styles and the handle of wool fabrics. The handle and sensibility of wool fabrics were significantly different according to the wool types, and the handle was defined as two axis of Wild/Exquisite vs. Thin/Thick. The sensibility of jacket styles was different by the types of jacket styles, and the jackets were displayed in the 2D of Masculine/Feminine vs. Country/urban according to the factor analysis using 8 sensibility words. The best-appropriate jacket styles for each wool fabrics were converged into several jacket styles, and it was found that the wool fabrics were divided as for all-purpose or for specific-end usage. For the results of correspondence analysis of the matrix for the best-appropriate jacket style for each wool fabric, the jacket styles and wool fabrics together were grouped as 4: Striking and Yang, Striking and Yin, Plain and Yang, Plain and Yin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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