• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.18 no.9
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• pp.1019-1026
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• 2015

In this paper, we propose a new method of eye, face, and lip makeup techniques on the target face image from several makeup examples without losing detail features such as eyelids, eyebrows, hair. After detection of the feature layer for the skin, we applied our makeup techniques to the target face by using a blending technique. We used a cartoon rendering using bilateral filter. In order to smoothly makeup the target face, we created two Gaussian Weight maps for natural skin makeup effects. Our method did not need to perform complex operations, so the makeup results are so natural. Our experimental results show good performances in various makeups.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.27 no.10
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• pp.1553-1556
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• 2006

A diazatetrathia crown ether derivative that has two appended nitrobenzoxadiazolyl moieties showed selective OFF-ON type fluoroionophoric signaling properties toward Hg2+ ions over other transition metal ions. The compound also exhibited a pronounced chromogenic behavior toward Hg2+ ions by changing the solution color from light orange to yellow, which can easily be detected with naked-eye. The detection limit for the analysis of Hg2+ ions in 90% aqueous acetonitrile was found to be 4.8??10-6 M, which suggests that the compound may be used as a chemosensor for analyzing sub-millimolar Hg2+ ions in aqueous environments.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2007.05a
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• pp.403-404
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• 2007

Compound eyes in nature present intriguing topics in physiological optics due to their unique optical scheme for imaging. For example, a bee's eye has thousands of integrated photonic units called ommatidia spherically arranged along a curvilinear surface so that each unit points in a different direction. The omni-directionally arranged ommatidium collects incident light with a narrow range of angular acceptance and independently contributes to the capability of wide field-of-view (FOV) detection. Artificial implementation of compound eyes has attracted a great deal of research interest because the wide FOV exhibits a huge potential for medical, industrial, and military applications. So far, imaging with a FOV over $90^{\circ}$ has been achieved only with fisheye lenses which rely on bulky and expensive multiple lenses and require stringent alignment. In this talk, we will discuss about the spherical 3D arrangement of the photonic structures of biologically inspired artificial compound eyes in a small form-factor to have and the functional and anatomical similiarity with natural compound eyes.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.43-45
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• 2013

본 논문은 안경착용 얼굴영상을 위한 실시간 눈 인식 알고리즘을 제안한다. 학습 알고리즘에 기반한 기본의 눈 인식 방법은 안경을 착용한 얼굴영상이 입력으로 주어질 경우 안경의 다양한 크기와 색깔, 형태로 인해 알고리즘의 학습 효율이 크게 떨어져 낮은 눈 인식 성능을 갖게 된다. 제안하는 방법은 모폴로지 연산을 통해 얼굴영상에서 안경이 포함된 부분을 검출하여, 안경으로 인한 눈 인식 알고리즘의 성능저하를 막는다. 성능평가를 위해 제안하는 방법을 Viola & Jones의 눈 인식 학습 기반 눈 인식 알고리즘에 적용하였으며 Spacek의 얼굴영상 데이터베이스를 실험 영상으로 사용하였다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존 눈 인식 알고리즘의 처리속도를 15fps (frames per second)에서 14.2fps로 하락시키면서 인식률을 75%에서 96.3%로 향상하였다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1992 no.05
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• pp.55-57
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• 1992

Image display is the last step of imaging chain in which the diagnostic information is transformed into perceivable intensities and transformed to observer's eye-brain system. In this process, a certain part of information may be efficiently transfered and another part may be inefficiently transfered leading to information loss. In this study, the visual perceptual properties of image display on CRT monitor has been investigated. Psychophysical experiment of target image detection has been performed using CRT monitor for various background grey levels, and the threshold difference grey levels required for visual discrimination have been predicted by computer simulation with visual model.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1997 no.05
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• pp.322-325
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• 1997

In this study, we propose a non-invasive method to detect the drowsiness of a driver. The computer vision technology was used to extract an eye, track eyelids and measure the parameters related to the blink. We examined the blink patterns of a driver in drowsy state. For the evaluation of our image processing algorithm, the blink patterns were compared with the measured EOG signals. The result showed that our algorithm might be available in detection of drowsiness.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07d
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• pp.2836-2838
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• 2005

본 논문에서는 다양한 조명하에서 실시간으로 눈을 검출하고 추적하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 기존의 능동적 적외선을 이용한 눈 검출 및 추적 방법은 외부의 조명에 매우 민감하게 반응하는 문제점을 가지고 있으므로, 본 논문에서는 적외선 조명을 이용한 밝은 동공 효과와 전형적인 외형을 기반으로 한 사물 인식 기술을 결합하여 외부 조명의 간섭으로 밝은 동공 효과가 나타나지 않는 경우에도 견실하게 눈을 검출하고 추적 할 수 있는 방법을 제안한다. 눈 검출과 추적을 위해 SVM과 평균 이동 추적방법을 사용하였고, 적외선 조명과 카메라를 포함한 영상 획득 장치를 구성하여 제안된 방법이 효율적으로 다양한 조명하에서 눈 검출과 추적을 할 수 있음을 보여 주었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11b
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• pp.83-86
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• 2003

This paper suggests user's interface with computer by means of detecting gaze under HMD, head mounted display, environment. System is derived as follows; firstly, calibrate a camera in HMD, which determines geometrical relationship between monitor and captured image. Second, detect the center of pupil using algorithm of the center of mass and represent a gazing position on the computer screen. If user blinks or stares at a certain position for a while, message is sent to computer. Experimental results show the center of mass is robust against glint effects, and detecting error was 7.1%. and 4.85% in vertical and horizontal direction, respectively. To adjust detailed movement of a mouse takes 0.8 sec more. The 98% of blinking is detected successfully and 94% of clicking detection is resulted.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2096-2099
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• 2003

본 논문에서는 입력 영상의 컬러 정보를 이용함으로써 조명 변화나 얼굴의 자세 변화에 둔감하게 얼굴 정보를 고속 검출하는 알고리듬을 제안하였다 계산복잡도가 작으면서도, 조명의 변화에 민감하지 않은 특성을 가진 NCC (normalized color component) 좌표계에서 정의한 살색에 기반하여 얼굴 후보 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 후보 영역 내에서의 눈의 검출에도 색상 분포 특성을 이용함으로써 얼굴의 숙임(nod), 돌림(shake), 기울임(tilt)등에 의한 자세 변화에 대해서도 둔감하게 두 눈의 위치를 고속으로 찾도록 하였다. 특히 집중자(concentrator)를 제안 적용하여 유동적인 눈썹의 영향을 줄이고 눈안의 중심 위치를 찾도록 가중치 눈지도(eye map)를 도입하였다. 제안된 알고리듬이 조명 변화나 얼굴의 다양한 자세 변화가 있는 영상에서 얼굴 후보 영역과 두 눈의 위치를 효과적으로 검출함을 실험을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.252-253
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• 2016

가상머신을 탐지하는 기법을 이용하여 현재 프로그램이 동작하는 플랫폼과 운영환경을 알아내는 방법을 제안한다. 가상머신 탐지기법으로 데렉 소더(Derek Soeder, eEye Digital Security)를 사용한다. 이 기법은 예외 명령어를 이용해 프로그램이 가상머신과 네이티브머신 환경에서 작동중인지 알아낸다. 가상머신의 코드 세그먼트 레지스트 영역은 네이티브머신보다 불명확 하다. 이런 메모리 주소체계의 차이를 이용한 가상머신탐지 기법이다. 더 응용하여 프로그램의 작동환경이 디버거(인텔 Pin, Olly dbg)인지 가상머신(VMware, QEMU)인지 혹은 네이티브머신(os: windows7 sp3)인지 구분하는 방안을 제안한다.