Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.2
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pp.181-199
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2015
In a short history, RNA-seq data have established a revolutionary tool to directly decode various scenarios occurring on whole genome-wide expression profiles in regards with differential expression at gene, transcript, isoform, and exon specific quantification, genetic and genomic mutations, and etc. RNA-seq technique has been rapidly replacing arrays with seq-based platform experimental settings by revealing a couple of advantages such as identification of alternative splicing and allelic specific expression. The remarkable characteristics of high-throughput large-scale expression profile in RNA-seq are lied on expression levels of read counts, structure of correlated samples and genes, larger number of genes compared to sample size, different sampling rates, inevitable systematic RNA-seq biases, and etc. In this study, we will comprehensively review how robust Bayesian and non-parametric methods have a better performance than classical statistical approaches by explicitly incorporating such intrinsic RNA-seq specific features with flexible and more appropriate assumptions and distributions in practice.
Exposure to soluble nickel compound produces toxic effects on immune system, but the mechanism of action remains to be elucidated. Differential gene expression was studied to understand the potential molecular mechanism responsible for acute toxicity induced by nickel acetate in spleen cells. We exposed mouse spleen cells to nickel acetate with a nontoxic dose ($40{\mu}M$) and then extracted total RNA at 6 h and 12 h after exposure. The RNA was hybridized onto 10K mouse oligonucleotide microarrays, and data were analyzed using GeneSpring 7.1. Nickel had a modest effects on expression of many genes, in the range of 1.3-3 fold. The expression profile showed time-dependent changes in expression levels of differentially expressed genes, including some important genes related to cell cycle, apoptosis and DNA repair. In hierarchical cluster analysis of duplicate experiments, 111 genes were screened out. Out of these, 44 genes showing time- dependent up-regulation (>1.5 fold) and 38 genes showing down-regulation (>1.5 fold) at all time points were chosen for further analysis. The change in the expression of three genes (GPX1, GADD45B and FAIM) after nickel treatment was validated using RT-PCR. As a rule, a number of genes appear to be coordinately regulated between cell survival and cell death from nickel toxicity. In conclusion, changes in the gene profile in the spleen after nickel treatment are complex and genes with diverse functions are modulated. These findings will be contributed to the understanding of the complicated biological effects of nickel.
Ha, Ji-Young;Kim, Jong-In;Seo, Jung-Chul;Ko, Hyung-Kyun
Journal of Acupuncture Research
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v.24
no.1
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pp.151-163
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2007
Objectives : Juglandis Semen herbal acupuncture solution(JSS) has a broad array of clinical applications in oriental medicine, including treatment of chronic musculoskeletal diseases such as arthritis. This study was performed to investigate the global gene expression profiles using microarray assay in RAW 264.7 cell line treated with JSS and to advance our understanding of the pharmacologic effect of JSS. Methods : Change of the gene expression profile in RAW cell line following treatment with lipopolysaccharide(LPS) alone, or with LPS plus JSS was investigated with a cut-off level of 2 fold change in the expression. Especially, Change of the gene expression by treatment with LPS alone was compared with that by treatment with LPS plus JSS with a cut-off level of 1/2 fold change in the expression. Results: Of the 8170 genes profiled in this study, 51 were upragulated and 21 downregulated following LPS treatment, and 88 were upregulated and 69 downregulated following costimulation of JSS and LPS. Of the 51 genes upregulated following LPS treatment, 10 were downregulated following costimulation of JSS and LPS. Of the 21 genes downregulated following LPS treatment, 3 were upregulated following costimulation of JSS and LPS. Conclusion : JSS treatment induced upregulation of some genes including IL-10 and downregulation of that including MMP13 with its possible implication in an antiinflammatory action of JSS. However, further research on expression profile changes induced by JSS treatment is expected.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2002.06a
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pp.139-152
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2002
Gene-shaving(Hastie et al, 2000) is a very useful method to identify a meaningful group of genes when the variation of expression is large. By shaving off the low-correlated genes with the leading principal component, the primary genes with the coherent expression pattern can be identified. Gene-shaving method works well If expression levels are varied enough, but it may not catch the meaningful cluster in low expression level or different expression time even with coherent patterns. The sliding window gene-shaving method which is to apply gene-shaving in each sliding window after hierarchical clustering is to compensate losing a meaningful set of genes whose variation is not large but distinct. The performance to identify expression patterns is compared for the simulated profile data by the different variance and expression level.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.4
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pp.723-730
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1998
With the introduction of edge drop control system in Tandem Cold Rolling Mill, it is necessary to develop te numerical expression for the set-up and edge drop automatic control of cold rolled sheet. As a first step we developed a simulation program which predicts profile and the amounts of edge drop at the delivery side of each stand by using roll deformation anlysis with the slit roll model. And by using the program the effect of various rolling conditions on edge drop was investigated. As a result the relations were obtained between the amounts of edge drop and rolling conditions. Based on above relations, the numerical expression was developed for the set-up and automatic control of edge drop by multi-regression of simulation results for the variation of edge drop amount with each rolling condition.
In Saudi Arabia, cancer of breast is ranked the most frequent neoplasm and second source of cancer death in the female population. Breast cancer (BC) fast diagnosis, prognosis and medication management necessitate, these days, immunohistochemistry (IHC) assessment of hormone receptors and HER2 expression profile. The present report defines the IHC profile of ER, PR and HER2 in Saudi female breast neoplasms of ductal and lobular types and associations ER, PR and HER2 expression patterns with various clinicopathological factors (age, type of tumor, size, laterality, histological grade, and involvement of axillaries lymph nodes). Ninety nine cases of breast tumors were recruited from the pathology department archive of King Abdulaziz University Hospital, Kingdom of Saudi Arabia. ER, PR and HER2 expression was assessed using IHC staining. Ductal carcinomas with a variety of histological grades constituted 88 (88.8%) of total cases. Seventy four (77.8%), 59 (62.1%), and 35 (36.8%) of ductal carcinomas showed positive staining for ER, PR and HER2, in that order. Remaining breast cancer cases were four (4%) lobular carcinomas and two (2%) mixed form of ductal and lobular types, which were ER+, PR+, and HER2-. Breast cancer expression pattern of ER, PR and HER2 in Saudi female is different from that of Tunisian and Jordanian female populations and closer to the expression pattern of Egyptian, Lebanese, Iraqi and western country females. Furthermore, the present study found two IHC patterns of breast cancer ER+/PR-/HER2+ (5%) and ER+/PR-/HER2- (11.1%), which had not been reported in other Arabic studies. Thus the rates of IHC expression patterns in breast cancer show some variation among Arabic female populations.
Kim, Su-Hwan;Kim, Young-Sung;Lee, Su-Yeon;Kim, Kyoung-Hwa;Lee, Yong-Moo;Kim, Won-Kyung;Lee, Young-Kyoo
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.41
no.4
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pp.192-200
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2011
Purpose: The aim of this study is to compare the gene expression profile in mesenchymal stem cells derived from dental tissues and bone marrow for characterization of dental stem cells. Methods: We employed GeneChip analysis to the expression levels of approximately 32,321 kinds of transcripts in 5 samples of bone-marrow-derived mesenchymal stem cells (BMSCs) (n=1), periodontal ligament stem cells (PDLSCs) (n=2), and dental pulp stem cells (DPSCs) (n=2). Each cell was sorted by a FACS Vantage Sorter using immunocytochemical staining of the early mesenchymal stem cell surface marker STRO-1 before the microarray analysis. Results: We identified 379 up-regulated and 133 down-regulated transcripts in BMSCs, 68 up-regulated and 64 down-regulated transcripts in PDLSCs, and 218 up-regulated and 231 down-regulated transcripts in DPSCs. In addition, anatomical structure development and anatomical structure morphogenesis gene ontology (GO) terms were over-represented in all three different mesenchymal stem cells and GO terms related to blood vessels, and neurons were over-represented only in DPSCs. Conclusions: This study demonstrated the genome-wide gene expression patterns of STRO-$1^+$ mesenchymal stem cells derived from dental tissues and bone marrow. The differences among the expression profiles of BMSCs, PDLSCs, and DPSCs were shown, and 999 candidate genes were found to be definitely up- or down-regulated. In addition, GOstat analyses of regulated gene products provided over-represented GO classes. These data provide a first step for discovering molecules key to the characteristics of dental stem cells.
Sujin Lee;Jeong In Yang;Joo Hee Lee;Hyun Woo Lee;Tae Jin Kim
IMMUNE NETWORK
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v.22
no.6
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pp.50.1-50.19
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2022
Autoreactive B cells are not entirely deleted, but some remain as immunocompetent or anergic B cells. Although the persistence of autoreactive B cells as anergic cells has been shown in transgenic mouse models with the expression of B cell receptor (BCR) reactive to engineered self-antigen, the characterization of naturally occurring anergic B cells is important to identify them and understand their contribution to immune regulation or autoimmune diseases. We report here that a low-level expression of CD138 in the splenic B cells marks naturally arising anergic B cells, not plasma cells. The CD138int B cells consisted of IgMlowIgDhigh follicular (FO) B cells and transitional 3 B cells in homeostatic conditions. The CD138int FO B cells showed an anergic gene expression profile shared with that of monoclonal anergic B cells expressing engineered BCRs and the gene expression profile was different from those of plasma cells, age-associated B cells, or germinal center B cells. The anergic state of the CD138int FO B cells was confirmed by attenuated Ca2+ response and failure to upregulate CD69 upon BCR engagement with anti-IgM, anti-IgD, anti-Igκ, or anti-IgG. The BCR repertoire of the CD138int FO B cells was distinct from that of the CD138- FO B cells and included some class-switched B cells with low-level somatic mutations. These findings demonstrate the presence of polyclonal anergic B cells in the normal mice that are characterized by low-level expression of CD138, IgM downregulation, reduced Ca2+ and CD69 responses upon BCR engagement, and distinct BCR repertoire.
This study was conducted to evaluate the inflammatory mechanisms of LPS-stimulated BV-2 microglial cells. The inflammation mechanism was evaluated in BV-2 cells with or without LPS treated using the Affymetrix microarray analysis system. The microarray analysis revealed that B cell receptor signaling pathway, cytokine-cytokine receptor interaction, Jak-STAT signaling pathway, MAPK signaling pathway, Neuro-active ligand-receptor interaction, TLR signaling path-way, and T cell receptor signaling pathway-related genes were up-regulated in LPS stimulated BV-2 cells. Selected genes were validated using real time RTPCR. These results can help an effective therapeutic approach to alleviating the progression of neuro-in-flammatory diseases.
Ovarian cancer is possibly the sixth most common malignancy worldwide, in Mexico representing the fourth leading cause of gynecological cancer death more than 70% being diagnosed at an advanced stage and the survival being very poor. Ovarian tumors are classified according to histological characteristics, epithelial ovarian cancer as the most common (~80%). We here used high-density microarrays and a systems biology approach to identify tissue-associated deregulated genes. Non-malignant ovarian tumors showed a gene expression profile associated with immune mediated inflammatory responses (28 genes), whereas malignant tumors had a gene expression profile related to cell cycle regulation (1,329 genes) and ovarian cell lines to cell cycling and metabolism (1,664 genes).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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