본 논문에서는 [1]에서 제안된 shifting-level (SL) process를 입력으로 하는 대기체계인 SL/D/1/K에 대한 분석방법을 제시한다. SL/D/1/K 대기체계의 분석은, 상태전이 시점사이가 exponential 분포를 따르지 않고, 시스템의 크기가 연속적인 값을 취하기 때문에, 정확한 분석이 매우 어렵다. ‘양자화 축소 방식’(quantization reduction method)은, 입력의 상태전이 시점에서 시스템상태를 양자화하는 방식으로 셀손실과, 대기지연시간 등의 시스템 성능에 대한 근사치를 제시한다. 더욱이, 제안되는 방식에서는 단기 시스템성능의 근사치를 제공하는 것에 그치지 않고 상한치와 하한치를 함께 제공함으로서, 양자화에 따르는 오차의 정도를 예측 할 수 있게 하였다. 실험결과, 데이터 양이 많고 상관도가 높은 영상 트래픽에 적용하였을 때, 1% 내외의 정확도를 유지하면서도, 계산에 필요한 행렬의 크기를 1/100이하로 줄일 수 있었다.
Many industrial accidents have occurred continuously in the manufacturing industries, construction industries, and service industries of Korea. Fatal accidents have occurred most frequently in the construction industries of Korea. Especially, the trend analysis of the accident rate and fatal accident rate is very important in order to prevent industrial accidents in the construction industries systematically. This paper considers forecasting of the accident rate and fatal accident rate with static and dynamic time series analysis methods in the construction industries. Therefore, this paper describes the optimal accident rate and fatal accident rate by minimization of the sum of square errors (SSE) among regression analysis method (RAM), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model, proposed analytic function model (PAFM), and kalman filtering model (KFM) with existing accident data in construction industries. In this paper, microsoft foundation class (MFC) soft of Visual Studio 2008 was used to predict the accident rate and fatal accident rate. Zero Accident Program developed in this paper is defined as the predicted accident rate and fatal accident rate, the zero accident target time, and the zero accident time based on the achievement probability calculated rationally and practically. The minimum value for minimizing SSE in the construction industries was found in 0.1666 and 1.4579 in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Accordingly, RAM and ARIMA model are ideally applied in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Finally, the trend analysis of this paper provides decisive information in order to prevent industrial accidents in construction industries very systematically.
현재 국내에서 EM-120에 의해 검측된 틀림 데이터는 매우 불규칙적인 형태를 나타내며 데이터 분석 시 다양한 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 궤도의 효율적인 유지관리를 위해 검측된 틀림데이터의 특징과 문제점을 분석하고, 이를 보완할 수 있는 효율적인 처리 기법을 개발하였으며, 정제된 데이터의 ARIMA 분석을 통해 검측데이터와 계절 변화의 상관관계 분석을 수행하였다. 또한 회귀모형, 지수평활법, ARIMA 모형 등 다양한 예측 모델의 적용을 통해 검측 데이터의 시계열 분석을 수행하고, 궤도 틀림 데이터의 예측 모델에 적합한 최적 모델 선정과 관련한 연구를 수행하였다.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제16권2호
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pp.74-77
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2015
The cure kinetics of a neat epoxy system and epoxy/silica composite were investigated by DSC analysis. A cycloaliphatic type epoxy resin was diglycidyl 1,2-cyclohexanedicarboxylate and curing agent was anhydride type. To estimate kinetic parameters, the Kissinger equation was used. The activation energy of the neat epoxy system was 88.9 kJ/mol and pre-exponential factor was 2.64×1012 min−1, while the activation energy and pre-exponential factor for epoxy/silica composite were 97.4 kJ/mol and 9.21×1012 min−1, respectively. These values showed that the silica particles have effects on the cure kinetics of the neat epoxy matrix.
반응성 첨가제로 HQ와 PGE를 합성시킨 HQ-PGE를 사용하여, DGEBA/MDA계의 경화반응이 일어날 때의 속도론을 DSC와 FT-IR을 이용하여 조사하였다. 그리고, Kissinger equation과 Arrhenius equation을 이용하여 활성화 에너지와 pre-exponential factor 값을 구하였다. 계의 활성화 에너지는 HQ-PGE가 첨가되었을 때 감소하였다. 합성 HQ-PGE가 5 phr 첨가되었을 때, DGEBA/MDA계의 활성화 에너지는 FT-IR로 측정하였을 때 7.8 kcal/mol, DSC로 측정하였을 때에 11.3 kcal/mol을 나타내었다. 이 값은 HQ-PGE가 첨가되지 않은 경우보다 각각 30%, 9% 감소된 값이었다. 이 결과들을 통해서 반응성 첨가제로 사용된 HQ-PGE는 본 계에서 촉매의 역할을 함을 알 수 있었다.
Purpose: Drying characteristics of the sliced carrot and green pumpkin were investigated by using the waste heat dryer. Methods: The effects of drying temperature ($T$) and slice thickness affecting drying time were analyzed. Mathematical models for the drying curves were determined with statistical analysis of drying data. Effective diffusivity was determined for the slices of carrot and green pumpkin under various drying conditions. Results: Drying time was reduced at the drying conditions of thinner slice and higher drying temperature. Moisture ratio ($MR$) according to drying time ($t$) was well presented as an exponential function at all of drying conditions for the slices of carrot and green pumpkin with the determination coefficient ($r^2$) of >0.99. The values of effective diffusivity ($D_{ff}$) of the slices for carrot and green pumpkin were increased with increasing the drying temperature. The relationship between Ln($D_{ff}$) and $1/T$ was linear with the determination coefficient ($r^2$) of >0.97. Conclusions: Drying model was well established as an exponential function at all of drying conditions for drying samples.
This study collected the latest 30-year (1976~2005) continuous rainfall data hourly recorded at 61 meterological observatories in Korea, and the continuous rainfall data was divided into individual rainfall events. In addition, distribution charts of average rainfall event-depth were created to facilitate the application to the overflow risk-based design of detention storage basin. This study shows that 4 hour is appropriate for SST (storm separation time) to separate individual rainfall events from the continuous rainfall data, and the one-parameter exponential distribution is suitable for the frequency distribution of rainfall event depths for the domestic rainfall data. The analysis of the domestic rainfall data using SST of 4 hour showed that the individual rainfall event was 1380 to 2031 times, the average rainfall event-depth was 19.1 to 32.4mm, and ranged between 0.877 and 0.926. Distribution charts of average rainfall event-depth were created for 4hour and 6 hour of SST, respectively. The inland Gyeongsangbuk-do, Western coastal area and inland of Jeollabuk-do had relatively lower average rainfall event-depth, whereas Southern coastal area, such as Namhae, Yeosu, and Jeju-do had relatively higher average rainfall event-depth.
런던협약으로 인하여 하수 슬러지 및 유기성 폐기물의 해양투기가 전면 금지되어 이의 효과적인 처리 및 에너지 전환 기술에 대한 요구가 증대되고 있다. 하수 슬러지의 빠른 감량과 에너지화가 가능한 열적 에너지 전환 기술의 적용을 위해서는 하수 슬러지의 열분해 및 연소 특성에 대한 기본적인 kinetics 자료가 필수적이다. 본 연구에서는 열중량 분석기(thermogravimetric analyzer, thermobalance)를 이용하여 하수 슬러지의 열분해 및 연소 kinetics를 도출하였다. 열분해의 경우 총 세 단계의 반응이 일어나 각각에 대하여 subtraction method에 의하여 activation energy와 빈도 인자를 도출하였다. 촤 연소의 경우 반응 kinetics 해석은 기체-고체 화학반응의 세 가지 모델이 이용되었고 shrinking core model이 연소 특성을 가장 잘 나타내어 이 모델을 기준으로 activation energy와 빈도 인자를 도출하고 산소농도 영향을 살펴보았다.
본 연구는 하계냉방수요가 기온관련변수의 변화에 대해 어떤 반응을 보이는가, 또 어떤 종류의 기온관련변수가 하계냉방수요에 대한 설명변수로 더 적절한가를 보기 위해 일반적인 선형모형은 물론 각기 다른 특성을 가지고 있는 지수모형과 파워모형, S곡선모형 등 비선형모형을 이용하여 2004년부터 2007년까지 최근 4년간 자료를 분석하였다. 실증분석결과 본 연구에서는 기온관련변수들 가운데 불쾌지수가 일최고기온에 비해 설명력이 우수하다는 사실과 함께 하계냉방전력수요가 전체 4개년도 중 2006년을 제외한 다른 모든 연도들에 대해 지수모형을 따라 기온관련변수의 변화에 대응하고 있는 사실을 규명하였다. 또 소득수준의 향상을 반영하는 비냉방전력수요의 꾸준한 증가와 함께 냉방전력수요도 기온관련변수에 매년 더욱 민감하게 반응하고 있는 사실도 발견하였다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.340-343
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2006
Remote sensing science is a rapidly growing field of Earth sciences. Since emergence and to present day, an extensive literature has evolved which traces the wide application of remote sensing in human activities. According to the ISI Web of Science in the 1975-2005 time span more then 20,000 papers were published on remote sensing. The number of papers grew exponentially with doubling period of about 6 years. Notwithstanding all specialized proceedings, there is a lot more remote sensing papers published in a vast list of source titles (up to 350 proceedings). Only 25% of retrieved papers are published in 10 proceedings which ISI assigns to subject category of remote sensing. In 2005 all these proceedings published 1291 articles and received cca 24,000 citations. Average impact factor of the proceedings is equal to 1.181 and average cited half-life is 7.1. It means that an average paper in remote sensing proceedings is cited more then once per year and half of citations the paper receive within the next 7 years after publication. The time line of remote sensing periodicals issued in 1927-1995 shows an exponential growth with doubling period about 15 years. After 1995 there is a prominent deviation from the exponential curve which shows the demand saturation for specialized proceedings. The features revealed are discussed in terms of dynamics and impact of remote sensing in current Earth sciences development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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