Research is underway on services and systems that provide real-time alerts for suffocating gases and potentially explosive materials, but currently smart bend type services are lacking. This study supports real-time identification of explosion hazards due to static electricity in the workplace and immediate elimination of accident occurrence factors, real-time monitoring of worker status and workplace hazards (oxygen, hazardous chemical concentration), and immediate warning and data in case of danger. We propose a method of establishing an accident prevention system through analysis. In this way, various accidents that may occur in industrial sites are monitored using IoT-based intelligent sensor nodes, wireless network technology, data processing middleware, and integrated control system, and real-time risk information at the industrial sites is prevented and accidents are prevented. By supporting a safe working environment, the company can significantly reduce costs compared to post-procurement costs.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.11
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pp.9-17
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2000
A sensor array with 10 discrete sensors integrated on a substrate was developed for discriminating the kinds and quantities of explosive gases. The sensor array consisted of 10 oxide semiconductor gas sensors with $SnO_2$ as base material and had broad sensitivity to specific gas. The sensor array was designed with uniform thermal distribution and had also high sensitivity and reproductivity to low gas concentration through nano-sized sensing materials with different additives. By using the sensitivity signal of the sensor array at $400^{\circ}C$, we could reliably discriminate the kinds and quantities of explosive gases like butane, propane and methane under the lower explosion limit through the principal component analysis (PCA) method.
Electrical apparatuses for use in the presence of explosive gas atmospheres have to be special designed to prevent them from igniting the explosive gas. Flameproof design implies that electrical components producing electrical sparks are contained in enclosures and withstand the maximum pressure of internal gas or vapours. In addition, any gaps in the enclosure wall have to designed in such a way that they will not transmit a gas explosion inside the enclosure to an explosive gas or vapours atmosphere outside it. In this study, we explained some of the most important physical mechanism of Maximum Experimental Safe Gap(MESG) that the jet of combustion products ejected through the flame gap to the external surroundings do not have an energy and temperature large enough to initiate an ignition of external gas or vapours. We measured the MESG and maximum explosion pressure of propane and acetylene by the test method and procedure of IEC 60079-20-1:2010.When the minimum MESG is measured, the concentration of propane, acetylene in the air is higher than the stoichiometric point and their explosion pressure is the highest value.
The biological removal of 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) was studied in a bench-scale bioreactor using a bacterial culture of strain OK-5 originally Isolated from soil samples contaminated with TNT. The TNT was completely removed within 4 days of incubation in a 2.5 L bench-scale bioreactor containing a newly developed medium. The TNT was catabolized in the presence of different supplemented carbons. Only minimal growth was observed in the killed controls and cultures that only received TNT during the incubation period. This catabolism was affected by the concentration ratio of the substrate to the biomass. The addition of various nitrogen sources produced a delayed effect for the TNT degradation. Tween 80 enhanced the degradation of TNT under these conditions. Two metabolic intermediates were detected and identified as 2-amino-4, 6-dinitrotoluene and 4-amino-2, 6-dinitrotoluene based on HPLC and GC-MS analyses, respectively. Strain OK-5 was characterized using the BIOLOG system and fatty acid profile produced by a microbial identification system equipped with a Hewlett Packard HP 5890 II gas chromatograph. As such, the bacterium was identified as a Stenotrophomonas species and designated as Stenotrophomonas sp. OK-5.
This study investigates the in-situ implementation of bio-regenerated iron mineral catalyst to remove explosive compounds in ground water at a military shooting range in operation. A bio-regenerated iron mineral catalyst was synthesized using lepidocrocite (iron-bearing soil mineral), iron-reducing bacteria Shewanella putrefaciens CN32, and electron mediator (riboflavin) in the culture medium. This catalyst was then injected periodically in the ground to build a redox active zone acting like permeable reactive barrier through injection wells constructed at a live fire military shooting range. Ground water and core soils were sampled periodically for analysis of explosive compounds, mainly RDX and its metabolites, along with toxicity analysis and REDOX potential measurement. Results suggested that a redox active zone was formed in the subsurface in which contaminated ground water flows through. Concentration of RDX as well as toxicity (% inhibition) of ground water decreased in the downstream compared to those in the upstream while concentration of RDX reduction products increased in the downstream.
Background: In 2006, three farmers died at the bottom of an agricultural shallow well where the atmosphere contained only 6% oxygen. This study aimed to document the variability of levels of oxygen and selected hazardous gases in the atmosphere of wells, and to identify ambient conditions associated with the low-oxygen situation. Methods: A cross-sectional survey, conducted in June 2007 and July 2007, measured the levels of oxygen, carbon monoxide, hydrogen sulfide, and explosive gas (percentage of lower explosive limit) at different depths of the atmosphere inside 253 wells in Kamphaengphet and Phitsanulok provinces. Ambient conditions and well use by farmers were recorded. Carbon dioxide was measured in a subset of wells. Variables independently associated with low-oxygen condition (<19.5%) were identified using multivariate logistic regression. Results: One in five agricultural shallow wells had a low-oxygen status, with oxygen concentration decreasing with increasing depth within the well. The deepest-depth oxygen reading ranged from 0.0% to 20.9%. Low levels of other hazardous gases were detected in a small number of wells. The low-oxygen status was independently associated with the depth of the atmosphere column to the water surface [odds ratio (OR) = 13.5 for 8-11 m vs. <6 m], depth of water (OR = 0.17 for 3-<8 m vs. 0-1 m), well cover (OR = 3.95), time elapsed since the last rainfall (OR = 7.44 for >2 days vs. <1 day), and location of well in sandy soil (OR = 3.72). Among 11 wells tested, carbon dioxide was detected in high concentration (>25,000 ppm) in seven wells with a low oxygen level. Conclusion: Oxygen concentrations in the wells vary widely even within a small area and decrease with increasing depth.
Kim, Dong-Hwan;Lee, Ihn;Bang, Il-Soon;Chun, Dong-Gi;Kim, Il-Ho
Journal of Sensor Science and Technology
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v.27
no.3
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pp.199-203
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2018
In this study, we develop a methane sensor module that can detect low concentrations below 5,000 ppm and measure up to the detection limit of 50 ppm with the NDIR method, with a long lifetime and high accuracy. Methane ($CH_4$) is one of a representative greenhouse gas, which is very explosive. Thus, it is important to quickly and accurately measure methane concentration in the air. To adjust the methane sensor for industrial field applications, a NDIR-based small sensor was implemented and characterized, where its volume was $4cm{\times}4cm{\times}2cm$ and its response time ($T_{90}$) was less than 30 sec. These results demonstrate that the proposed sensor is commercially available for low-concentration measurement, low volume, and fast response application, such as IoT sensor nodes and portable devices.
In the present study, a numerical simulation for the diffusion of hydrogen leakage of FCV(Fuel Cell Vehicle) in a tunnel was performed to aid the assessment of risk in case of leakage accident. The temporal and spatial distributions of the hydrogen concentration around FCV are predicted from the present numerical analyses. Flammable region of 4-74% and explosive region of 18-59% hydrogen by volume was identified from the present results. Factors influencing the diffusion of the hydrogen jet were examined to evaluate the effectiveness of tunnel ventilation system for relieving the accumulation of the leaked hydrogen gas. The distribution of the concentration of the leaked hydrogen for various cases can be used as a database in various applications for the hydrogen safety.
The effects of acrylonitrile and acrylamide on the enzyme action of nitrile hydratase of Brevibacterium sp. CH1 and CH2 strains used for the biotransformations of nitriles were studied. The excessive substrate (acrylonitrile) and product (acrylamide) inhibited the enzyme activity competitively. In comparison with 0.2 mol/l of CH1 strain, the substrate inhibition of CH2 strain began to appear only at a high acrylonitrile concentration of 0.91 mol/l. In a packed bed reactor, dispersed plug flow model was proposed and this model was proved to be valid by the experiment. Also acrylamide productivity decreased sharply when acrylamide concentration in the substrate solution exceeded 20% (wt/v).
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.7
no.2
s.17
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pp.109-117
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2004
We synthesized energetic prepolymer(2-nitrato ethyl oxirane, NEO) for plastic-bonded explosive and measured its thermodynamic parameters. 2-Nitrato ethyl oxirane(NEO) as a monomer was synthesized from 4-butene-ol, the first-step was preparation of 1-nitrate-3-butene and second-step was synthesized 2-nitrate-ethyl oxirane from 1nitrate-3-butene and then polymerized by cationic ring opening polymerization. The unreacted monomer concentration was measured by GC. The thermodynamic parameters were obtained from the ceiling temperature(Tc) values of 1 mole monomer at each reaction temperature. We varied feed rate of monomer, concentration of initiator and monomer to control molecular weight and polydispersity of perpolymer(NEO). Number average molecular weight(Mn), polydispersity(PD), and glass transition temperature(Tg), viscosity of prepolymer(NEO) were 2000, 1.07, $-55^{\circ}C$ and 300 poise respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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