• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 1991년도 하계학술대회 논문집
• /
• pp.366-369
• /
• 1991

Load shedding algorithm has been developed using heuristic search and D.C flow method. The line flow error with a D.C method was improved in this paper. Minimization of load shedding was obtained with heuristic search method. Although analytical method have been mixed with expert algorithm the C language fitted well for this purpose.

• 대한기계학회논문집
• /
• 제15권6호
• /
• pp.2026-2036
• /
• 1991

본 연구에서는 동력전달용 치차설계 전문가 시스템을 구축하기 위한 일단의 연구로서 먼저, 치차의 시험중 또는 사용중에 일어나는 파손에 대하여 파손의 원인탐 색과 대책수립을 위한 전문가 시스템을 개발한다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제53권12호
• /
• pp.637-644
• /
• 2004

This paper proposes an expert system with the knowledge learning capability which can enhance the safety and effectiveness of substation operation in the automated substation as well as existing substation by inferring multiple events such as main transformer fault, busbar fault and main transformer work schedule under multiple inference mode and multiple objective mode and by considering totally the switch status and the main transformer operating constraints. Especially inference mode includes the local minimum tree search method and pattern recognition method to enhance the performance of real-time bus reconfiguration strategy. The inference engine of the expert system consists of intuitive inferencing part and logical inferencing part. The intuitive inferencing part offers the control strategy corresponding to the event which is most similar to the real event by searching based on a minimum distance classification method of pattern recognition methods. On the other hand, logical inferencing part makes real-time control strategy using real-time mode(best-first search method) when the intuitive inferencing is failed. Also, it builds up a knowledge base or appends a new knowledge to the knowledge base using pattern learning function. The expert system has main transformer fault, main transformer maintenance work and bus fault processing function. It is implemented as computer language, Visual C++ which has a dynamic programming function for implementing of inference engine and a MFC function for implementing of MMI. Finally, it's accuracy and effectiveness is proved by several event simulation works for a typical substation.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제21권12호
• /
• pp.1-12
• /
• 2021

특정 연구 분야에 대한 전문성을 가진 연구자를 찾기 위해서는 객관적인 전문가 판별 방법이 필요하다. 기존에는 전문가 판별을 위해 인용 그래프 기반의 판별 기법과 수식 기반의 판별 기법이 존재한다. 본 논문에서는 기존 수식 기반 판별에서 고려하지 못하였던 다양한 특성들을 반영한 효율적인 전문가 판별 기법을 제안한다. 연구자의 전문성을 판별하기 위해 품질, 생산성, 기여도, 최신성, 정확성, 지속성을 고려한 전문성 지수를 제안한다. 또한, 학술 검색 사이트만의 특성을 반영하기 위해 소셜 인용 수를 추가로 고려한다. 다양한 학술 사이트 기반의 논문 수집 및 성능 평가 결과를 제시하고 제안하는 기법의 타당성과 실현성을 입증한다.

• 대한전기학회논문지
• /
• 제39권10호
• /
• pp.1021-1028
• /
• 1990

본 논문은 전력계통의 고장진단 전문가시스템에 관한 것으로서 개발된 전문가 시스템은 전력계통에서의 사고 발생시 그 고장구간을 추정하고 보호기기의 오.부작동을 판정하며 이를 통하여 고장의 전파과정을 설명하도록 고안되었으며 또한 사고발생후 취하여질 복구작업에 필수적으로 요구되는 정전구역의 탐색의 효율을 위하여 탐색구간을 제한하였다. 본 전문가 시스템은 포롤로그 언어를 사용하여 구성하였으며 모의계통에 적용하여 그 요 성을 입증하였다. 입증하였다.

• 한국기록관리학회지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.187-215
• /
• 2021

기록관에서는 이용자의 요구사항에 대한 이해를 바탕으로 설계된 사용성이 높은 웹 기반 기록정보서비스를 제공할 필요가 있다. 이에 본 연구는 국가기록원 웹사이트 검색서비스의 사용성을 전문가 평가와 다양한 그룹의 이용자 대상 사용성 평가를 통해 분석하였고 이를 기반으로 개선방안을 제시하였다. 연구방법으로 문헌연구, 인터페이스 사용성 전문가 평가 중 하나인 휴리스틱 평가 및 이용자 대상 사용성 평가를 수행하였다. 전문가 평가 결과 정확성 영역에서 심각도가 가장 높았으며 에러대처 영역의 심각도가 가장 낮았다. 이용자 대상 사용성 평가에서는 이용자의 배경요인과 도움말 제공여부가 사용성에 영향을 준다고 가정하였다. 따라서 기록관리학 전공자, 웹/앱 개발자 및 그러한 배경요인이 없는 일반인 등 총 22명을 대상으로 사용성 평가를 실시하였다. 사용성 평가는 사전 설문조사, 5초테스트, 검색과업 수행 순으로 진행하였다. ISO 9241-11:2018의 사용성 구성요소인 효과성, 효율성, 만족도를 기준으로 분석을 진행한 결과 웹/앱 개발자의 검색 효과성이 가장 높았고 기록관리학 전공자의 경우 기록정보콘텐츠 검색에서만 효과성이 높은 것으로 나타났다. 효율성에 있어 배경요인은 영향을 주지 않는 것으로 나타났으며 검색도구에 익숙해질수록 효율성이 향상되었다. 도움말 제공은 효과성과 만족도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 개선방안으로 이용자에게 익숙한 인터페이스와 검색기능의 제공, 도움말 지원의 확대, 일관성 있는 웹 인터페이스 제공을 제안하였다.

• 경영과학
• /
• 제12권1호
• /
• pp.19-34
• /
• 1995

The objective of this paper is to present a framework for an expert system for fault diagnosis in an FMS (Flexible Manufacturing Systyem). First, a system is analyzed structurally and functionally, giving the relationships between the system's components. These relationships, represented by strata, are are then stored in a deep knowledge base (DKB). Next, the specific knowledge, represented by echelons, about the symptoms and their probable causes for each component is stored in a shallow knowledge base (SKB) in the form of rule. When the fault diagnosis process begins, it starts to search the DKB and then the SKB, which is called hybrid reasoning in artificial intelligence.

• 디지털융복합연구
• /
• 제17권7호
• /
• pp.245-254
• /
• 2019

본 연구의 목적은 간호대학생을 위한 체계적인 진로 탐색 통합 인터넷 정보망 콘텐츠를 개발하는 것이다. 134명의 간호대학생을 대상으로 설문조사를 실시했고 전문가 자문을 거쳐 통합 인터넷 정보망 콘텐츠 'Nurse Dream'을 설계 및 개발하였다. 응답자의 97.0%가 진로 탐색을 위한 통합 정보망 웹사이트 및 어플리케이션이 개발된다면 이용할 의향이 있다고 답했고, 이들은 '수입(19.0%)', '필수 자격 요건(18.0%)', '취업 경로(18.0%)'를 알기를 원하였다. 설문 결과와 전문가의 자문을 통해, 'Nurse Dream'을 설계했고 '간호사 진로 길잡이', '간호사 채용정보'를 포함한 다양한 카테고리를 구축했다. 본 통합 인터넷 정보망 콘텐츠 개발은 간호대학생에게 충분한 진로 탐색의 정보를 제공해 진로만족감을 높이며 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대된다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제53권11호
• /
• pp.596-603
• /
• 2004

This paper proposes an expert system based on the pattern recognition method which can enhance the accuracy and effectiveness of real-time bus reconfiguration strategy for the transfer of faulted load when a main transformer fault occurs in the automated substation. The minimum distance classification method is adopted as the pattern recognition method of expert system. The training pattern set is designed MTr by MTr to minimize the searching time for target load pattern which is similar to the real-time load pattern. But the control pattern set, which is required to determine the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set is designed as one table by considering the efficiency of knowledge base design because its size is small. The training load pattern generator based on load level and the training load pattern generator based on load profile are designed, which are can reduce the size of each training pattern set from max L/sup (m+f)/ to the size of effective level. Here, L is the number of load level, m and f are the number of main transformers and the number of feeders. The one reduces the number of trained load pattern by setting the sawmiller patterns to a same pattern, the other reduces by considering only load pattern while the given period. And control pattern generator based on exhaustive search method with breadth-limit is designed, which generates the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set. The inference engine of the expert system and the substation database and knowledge base is implemented in MFC function of Visual C++ Finally, the performance and effectiveness of the proposed expert system is verified by comparing the best-first search solution and pattern recognition solution based on diversity event simulations for typical distribution substation.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.405-418
• /
• 2018

본 논문은 자유학기제 진로탐색을 위한 기초 자료 제공의 차원에서 시행되었다. 진로교육의 목적을 전문가 양성에 두고 전문가 수행 요건에 대한 선행 연구 결과들을 기초로 진로탐색을 위한 구체적인 접근 방법을 도출하려 하였으나 전문가 수행 요건에 대한 논쟁들이 해결이 되지 않고 있는 상황이어서 전문성 핵심 요소들을 인간의 다양한 인지 현상들이 형성되어 나오는 근원적 인지 메커니즘을 통해 전체적으로 확인하였다. 그 결과 전문가 영역은 내용 전문성과 표현 전문성으로 구분되는데 내용과 표현이 다양한 통합 비율로 결합되어 있는 전문성과 내용이나 표현이 독립적으로 구성된 전문성으로 다시 다양하게 구분되며, 각 영역에 따라 전문가 수행에 요구되는 조건들이 다양하다. 한편 분야 최고 전문가는 지능, 내적사고, 호기심, 집착력 등의 수준이 특정 전문성이 요구하는 수준과 일치될 때 탄생할 수 있고, 특히 집착력이 결정적 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 논문은 이런 결과를 바탕으로 전문성과 관련된 쟁점들에 대해 논의하고 자유학기제 진로 탐색을 위한 구체적인 접근법을 제공하고 있다.