In order to identify the design parameters of a hydraulic engine mount with a nonlinear characteristics, an experimental method has been used generally. The method takes a considerable time and expense because of preparing an experimental apparatus, conducting a test, and analyzing results. Therefore, this paper presents a simple method to identify the design parameters of a cylindrical hydraulic engine mount, and optimize the design parameters. The physical model and mathematical equations of the mount were derived, and values of the design parameters of the mount were identified by optimization method with minimizing difference between the analytical results with the equations and the experimental results. This method is more simpler than the conventional experiment method and identify successfully the design parameters. In addition, the technique can optimize the design parameters of the mount to improves the isolation performance of the mount.
The purpose of this study is to develope'a digital space design process using user's motion data' through a theoretical and experimental study. In the progress of developing a developing of design process, this study was concentrated on searching a digital method applying user's interactive reflections. As introducing a concept of space form being generated by user's experiences, we proposed'a digital design process using user's motion data'. In the experimental stage, user's motion data were extracted and transferred as digital information by user behavior analysis, optical motion capture system, immersive VR system, 3D softwares com computer programming. As the result of this study, another useful digital design process was embodied by building up a digital form-transforming method using 3D softwares providing internal algorithm. This study would be meaningful in terms of attempting a creative and interactive digital space design method, avoiding dehumanization of existing ones through the theoretical study and the experimental approach.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.11
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pp.2883-2893
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1994
Use of computers in design is a trend in recent years. Mechanism design also uses computers extensively and the concept of optimal mechanism design is developed in many ways. Various authors presented methods based on sensitivity analysis but in these cases, the governing equation of the mechanism has to be derived and calculations become very complicated. In this papers, a method based on the least experimental plan is presented. To make a model of a mechanism, a general purpose mechanism analysis program is used. To obtain an optimal design of a mechanism, the relationship between design variables and the objective function is represented as the nonlinear equation. Optimal design variables are found by solving this derived equation and its result is verified. An example is presented to show the effectiveness of this method.
The determination of a regression model is important in using statistical designs of experiments. Generally, the exact regression model is not known, and experimenters suppose that a certain model form will be fit. Then an experimental design suitable for that predetermined model form is selected and the experiment is conducted. However, the initially chosen regression model may not be correct, and this can result in undesirable statistical properties. We develop model-robust experimental designs that have stable prediction variance for a family of candidate regression models over a cuboidal region by using genetic algorithms and the desirability function method. We then compare the stability of prediction variance of model-robust experimental designs with those of the 3-level face centered cube. These model-robust experimental designs have moderately high G-efficiencies for all candidate models that the experimenter may potentially wish to fit, and outperform the cuboidal design for the second-order model. The G-efficiencies are provided for the model-robust experimental designs and the face centered cube.
Although applying experimental data of ergonomics to a industrial design seems to be a difficult task, making every effort to the application of ergonomics to the industrial design process is still attempted. Sometimes, it is easy to use experimental data, yet, it is very hard to take that data and implement it into the design process. The essence of industrial design depends on human sensitivity, thus we can call the sense of design the software and the experimental data of ergonomics the hardware. The harmony of this hard & software is very important for the process and development of design. New products always demand new forms. Accordingly, it is easy for designers to neglect applying experiments and ergonomic data to products for public users. However, the study of ergonomics data continuously helps to be applied to more products year after year. This paper explores, how to improve the design of the tilting angle related to the shape of knobs on a front panel of a computer monitor. The results of experiments show that a tilted angle is more efficient than that of straight-type when placed on the front panel of a computer monitor with a power button.
This paper describes experimental and theoretical investigations on the behaviour of thin walled composite (TWC) filled columns under eccentric loading conditions. Details of the experimental investigation including description of the test columns, testing arrangements, failure modes, strain characteristics, load-deformation responses and effects of various geometric and material parameters are presented. The current paper also introduces the use and effect of lightweight Volcanic Pumice Concrete (VPC) in TWC columns. Analytical models for the design of columns under eccentric loading conditions have been developed taking into consideration the effect of confined concrete. The performance of design equations is validated through experimental results. The proposed design models are found to produce better results compared with available design procedures and Code based formulations. A computer program is developed to generate the interaction diagrams based on the proposed design equations that can be used for design purposes.
The classical control theory has been developed successfully for the design of a system controller and has evolved continually. Even though sophisticated simulation techniques and software packages are available, there is still some difficulty in the design of a complex system controller at the desk. So the trial and error method is sometimes used to design a new controller, but it requires excess time and cost. This paper suggests a controller design method through the experimental approach. The basic concept is to adjust gradually the design parameters of the controller to the simulation results and experimental data of a similar real system. This method will be a very useful and easy way to design an accurate and/or optimal controller for a real plant while reducing time and giving a good solution at a reasonable cost.
Personal creativity could be promoted and improved through many experience, training and various prior knowledge. This researcher had proceeded several preceding studies to find effective using methods of analogy for creativity enhancement. This study, following work of preceding studies aims to verify the effects of verbal and visual analogy for creativity improvement. Effect verification had been progressed by comparing the residential design results of two groups which are classified an experimental group consisted of sophomore college students with a comparative group consisted of sophomore university students. Consequently, the experimental group that had undergone many training on verbal and visual analogy in several preceding studies is superior to the comparative group in terms of creative design rate, sketch rate with high quality. Through this result it is verified that the using methods of verbal and visual analogy is very effective on creativity enhancement in interior design process. But the limitation of this study is that there were a few populations. Nevertheless, interdisciplinary this study will be used as a practical one to suggest a model on a teaching method and a theory for creativity improvement in interior design education.
Purpose: For more than 30 years, robust parameter design (RPD), which attempts to minimize the process bias (i.e., deviation between the mean and the target) and its variability simultaneously, has received consistent attention from researchers in academia and industry. Based on Taguchi's philosophy, a number of RPD methodologies have been developed to improve the quality of products and processes. The primary purpose of this paper is to review and discuss existing RPD methodologies in terms of the three sequential RPD procedures of experimental design, parameter estimation, and optimization. Methods: This literature study composes three review aspects including experimental design, estimation modeling, and optimization methods. Results: To analyze the benefits and weaknesses of conventional RPD methods and investigate the requirements of future research, we first analyze a variety of experimental formats associated with input control and noise factors, output responses and replication, and estimation approaches. Secondly, existing estimation methods are categorized according to their implementation of least-squares, maximum likelihood estimation, generalized linear models, Bayesian techniques, or the response surface methodology. Thirdly, optimization models for single and multiple responses problems are analyzed within their historical and functional framework. Conclusion: This study identifies the current RPD foundations and unresolved problems, including ample discussion of further directions of study.
Current design standards do not provide adequate guidelines for the fire design of cold-formed steel compression members subject to flexural-torsional buckling. Eurocode 3 Part 1.2 (2005) recommends the same fire design guidelines for both hot-rolled and cold-formed steel compression members subject to flexural-torsional buckling although considerable behavioural differences exist between cold-formed and hot-rolled steel members. Past research has recommended the use of ambient temperature cold-formed steel design rules for the fire design of cold-formed steel compression members provided appropriately reduced mechanical properties are used at elevated temperatures. To assess the accuracy of flexural-torsional buckling design rules in both ambient temperature cold-formed steel design and fire design standards, an experimental study of slender cold-formed steel compression members was undertaken at both ambient and elevated temperatures. This paper presents the details of this experimental study, its results, and their comparison with the predictions from the current design rules. It was found that the current ambient temperature design rules are conservative while the fire design rules are overly conservative. Suitable recommendations have been made in relation to the currently available design rules for flexural-torsional buckling including methods of improvement. Most importantly, this paper has addressed the lack of experimental results for slender cold-formed steel columns at elevated temperatures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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