Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.143-144
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2016
The core drilling method is considered to be the most effective and common method of assessing the compressive strength of concrete in existing reinforced concrete buildings for structural repair and retrofit. In general, core specimens within reinforcing bars are not permitted in the regulations with regard to assessing concrete strength even if the core specimens can contain the bars in some cases. The purpose of this study is to investigate the effects of the reinforcement arrangement on the concrete compressive strength as a basic research to propose the quantitative criteria of strength for core specimens containing reinforcements. To complete the basic research, cylinder specimens inserted in a variety of reinforcement arrangements were prepared and tested.
Vulnerability studies on the existing building stock require that a large number of buildings is analyzed to obtain statistically significant evaluations of the seismic performance. Therefore, analytical evaluation methods need to be based on simplified methodologies of analysis which can afford the treatment of a large building population with a reasonable computational effort. Simplified Pushover-Based Earthquake Loss Assessment approach (SP-BELA), where a simplified methodology to identify the structural capacity of the building through the definition of a pushover curve is adopted, was developed on these bases. Main objective of the research work presented in this paper is to validate the simplified methodology implemented in SP-BELA against the results of more sophisticated nonlinear dynamic analyses (NLDAs). The comparison is performed for RC buildings designed only to vertical loads, representative of the "as built" in Italy and in Mediterranean countries with a building stock very similar to the Italian one. In NLDAs the non linear and degrading behaviour, typical of the structures under consideration when subjected to high seismic loads, is evaluated using models able to capture, with adequate accuracy, the non linear behaviour of RC structural elements taking into account stiffness degradation, strength deterioration, and pinching effect. Results show when simplified analyses are in good agreement with NLDAs. As a consequence, unsatisfactory results from simplified analysis are pointed out to address their current applicability limits.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.16
no.1
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pp.63-70
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2014
This study is aimed to represent the streetscape in 1960s' focused on Seong-An street of Cheong-ju through the existing business types and buildings, literature, photo details, and interview of the longest-term householders. Results of this study are as follows : Firstly, the types of 1st-floor shops were diverse with general merchandise, apparel, medical, bank, restaurant, and etc in 1960s'. The present shops of them are 'Dong-kwang lasa', 'Jung-geum dang', 'Cheong-ju pharmacy' including the existing 'the Korea development', 'Korea first', and 'Woori' bank. Secondly, the streetscape around post office looks just as it did in the old 1960s'. In the other section the present typical buildings are 'Namseon pharmacy ', 'Kukje department', 'Samyang shop', 'Daeyang shop', 'Park shop', and etc. These old 3-4story buildings are reinforced concrete in contrasted with the former wooden and masonry in structure, and converted in use and appearance. Thirdly, the streetscape of Seong-An is ultimately represented by presuming the other buildings and equipments through aerial and street photograph in the old 1960s'.
Structural design has an imperative role in deciding the failure possibility of a Reinforced Concrete (RC) structure. Recent research works achieved the goal of predicting the structural failure of the RC structure with the assistance of machine learning techniques. Previously, the Artificial Neural Network (ANN) has been trained supported by Particle Swarm Optimization (PSO) to classify RC structures with reasonable accuracy. Though, keeping in mind the sensitivity in predicting the structural failure, more accurate models are still absent in the context of Machine Learning. Since the efficiency of multi-objective optimization over single objective optimization techniques is well established. Thus, the motivation of the current work is to employ a Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA) to train the Neural Network (NN) based model. In the present work, the NN has been trained with MOGA to minimize the Root Mean Squared Error (RMSE) and Maximum Error (ME) toward optimizing the weight vector of the NN. The model has been tested by using a dataset consisting of 150 RC structure buildings. The proposed NN-MOGA based model has been compared with Multi-layer perceptron-feed-forward network (MLP-FFN) and NN-PSO based models in terms of several performance metrics. Experimental results suggested that the NN-MOGA has outperformed other existing well known classifiers with a reasonable improvement over them. Meanwhile, the proposed NN-MOGA achieved the superior accuracy of 93.33% and F-measure of 94.44%, which is superior to the other classifiers in the present study.
This study researched problems of safety inspection method and current legislative system for the structure safety evaluation of Rahmen structure affected by remodeling. The elements of weight increase were examined in terms of differences of load moment, shear force, compressive stress and amount of steel before and after remodeling by structure analysis. The thorough examination for impacts of weight increase is indispensable to change of use or extension.
In this paper Fragility Curves (FCs) relevant to existing RC framed building types representative of the Italian building population designed only to vertical load and regular in-plan have been derived from an extensive campaign of non-linear dynamic analyses. In the generation of the FCs, damage states according to the EMS98 scale have been considered while the intensity measure has been defined by adopting an integral parameter, such as the Housner intensity. FCs have been generated by varying different parameters, including building age, number of storeys, presence and position of infill panels, plan dimensions, external beams stiffness and concrete strength. In order to verify the effectiveness of the damage prediction, comparisons were made between the results obtained from the proposed FCs with those deriving from both prominent fragility studies available in the technical literature and damage distributions observed in past earthquakes. Results show that damage grades obtained by adopting the proposed FCs are generally lower than those provided by the other approaches considered. A comparison with real damage data, shows that the proposed FCs generally estimate more severe damage distributions than those observed in past earthquakes, although they give lower differences with respect to the other approaches.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.36
no.1
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pp.147-154
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2020
The exterior finishing of reinforced concrete buildings is one of the important factors to prevent durability and prevent natural environment or disaster such as temperature, snow, wind, rain from the outside as well as external design of buildings. Finishing methods can be divided into wet and dry methods. The wet method using paint is relatively easy to construct, but it requires repair and reinforcement every 1 to 5 years and requires a lot of LCC for maintenance. Finishing method using panel has good durability, but it is difficult to install and expensive. Therefore, in this paper, we evaluate the bond strength for the application of the metal spray method in order to overcome the problems of existing methods. Experimental results show that the sandblast + surface roughness agent(S-R(Y)) has a roughness of 41.16 ㎛ and the bond strength is about 3.19 MPa, which is the highest bond strength. In addition, the grinding + surface roughness agent(G-R(Y)) application showed roughness of about 36.59 ㎛ and secured the bond strength performance of 2.94 MPa.
In this study, the seismic performance of RC school buildings which were not designed according to earthquake-resistance design code were evaluated by using response spectrum and push-over analyses. The torsional amplification effect due to plan irregularity is considered and then the efficiency of seismic retrofitting methods such as RC shear wall, steel frame, RC frame and PC wing wall was investigated. The analysis result indicate that the inter-story drift concentrated in the first floor and most plastic hinge forms at the column of the first story. Among the retrofitting methods, the PC wing wall has the highest seismic performance in strength and story drift aspect. Especially, it can make building ductile behavior due to the concentrated inter-story drift at the first column hinge is distributed overall stories. The axial force, shear force and moment magnitude of existing elements significantly decreased after retrofitting. However, the axial and shear force of the elements connected to the additional retrofitting elements increased, and especially the boundary columns at the end of the retrofitting shear wall should be reinforced for assuring the enhancement of seismic performance.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.23
no.2
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pp.79-90
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2023
Existing reinforced concrete (RC) frame buildings have seismic vulnerabilities because of seismically deficient details. In particular, since cumulative damage caused by successive earthquakes causes serious damage, repair/retrofit rehabilitation studies for successive earthquakes are needed. This study investigates the repair effect of fiber-reinforced polymer jacketing system for the seismically-vulnerable building structures under successive earthquakes. The repair modeling method developed and validated from the previous study was implemented to the building models. Additionally, the main parameters of the FRP jacketing system were selected as the number of FRP layers associated with the confinement effects and the installation location. To define the repair effects of the FRP jacketing system with the main parameters, this study conducted nonlinear time-history analyses for the building structural models with the various repairing scenarios. Based on this investigation, the repair effects of the damaged building structures were significantly affected by the damage levels induced from the mainshocks regardless of the retrofit scenarios.
Sonmezer, Yetis Bulent;Bas, Selcuk;Akbas, Sami Oguzhan
Earthquakes and Structures
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v.14
no.6
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pp.615-626
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2018
The seismic vulnerability of Turkey is relatively high due to its active fault systems with potential to create destructive earthquakes. Thus, reducing the loss of life and property, the number of the earthquake-prone buildings and their retrofit requirements are considerably significant key issues under the scenario earthquakes. The street survey based rapid assessment (SSRA) method can be considered as a powerful tool to determine the seismic vulnerability of building stock of an earthquake-prone city/state. In this study, the seismic vulnerability of the building stock of the Kirikkale province in Turkey is aimed to be estimated adopting the street survey based rapid assessment method (SSRA). For this purpose, central 2074 existing reinforced concrete (R/C) buildings were structurally surveyed with rapid visual site screening and disadvantages such as, the existence of short-column, soft-story, heavy overhangs, pounding effect and local soil conditions were determined for obtaining the structural performance score of each. The results obtained from the study demonstrate that 11-25% of the surveyed buildings in the study region needs to be investigated through more advanced assessment methods. Besides, higher correlation between increasing story number and unsafe/safe building ratio is obtained for the buildings with soft-story parameter than that for those with heavy overhangs and short-column parameters. The conformity of the results of the current study with the previous documented cases of rapid assessment efforts in the recent earthquakes in Turkey shows that the SSRA method for the Kirikkale province performed well, and thus this methodology can be reliably used for similar settlement areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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