다중대역 여기부호화 (MBE: multi-band excitation) 음성 부호화기는 고조파 대역별로 유/무성음 판단을 수행함으로써 한 프레임 내에서 유성음과 무성음이 혼합되는 경우를 잘 모델링할 수 있다. 하지만 같은 주파수 대역에서는 유성음 성분과 무성음 성분이 공존할 수 없다. 또한 유/무성음 판단 과정에서 경험에 의한 임계치와의 비교 과정이 필요하므로 원음 스펙트럼과 합성음 스펙트럼간의 오류가 큰 경우가 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 모든 주파수 영역에서 유성음 성분과 무성음 성분이 혼합되는 것을 허용하는 혼합다중대역 여기 부호화 (MMBE: mixed multi-band excitation) 음성 모델을 제안하고, 모델 파라미터인 주파수 영역 혼합함수를 임계치와의 비교없이 효과적으로 추정할 수 있는 방법을 제시한다. 제안한 음성 모델을 적용한 2.6 kbps 음성 부호화기를 구현해 본 결과, 2.9 kbps의 전송률을 갖는 MBE음성 부호화기에 비해서 낮은 전송률에서도 더 우수한 합성음 음질을 가지는 것으로 나타났다.
A method to control the luminous colour of a gaseous discharge tube has been investigated by using the saw-tooth wave of which rise-time was controlled by an electronic circuit. The luminous colour of a Ne - Hg lamp was changed from red to blue continuously and vice versa, and it's luminous characteristics are as follows: (a) With D.C. potentials, it showed blue colour and the relative intensity of the colour is increased first and saturated at about 17 mA as the discharge current is increased. (b) When the rise-time of the saw-tooth wave is about 10 $\mu\textrm{s}$, the red colour which is caused by Ne - excitation is dominant, and when about 200 $\mu\textrm{s}$, only the blue colour which is caused by Hg - excitation is shown. (c) With saw-tooth pulse, the relative intensity of blue is increased similarly as that with D.C. potential as the current peak of each pulse is increased, while that of red is increasing continuously and it's intensity shows about twice than blue. (d) The spectrum of red colour contains Ne - excitation lines and Hg - blue lines, but the apparent luminous colour is red because Ne - red lines are more plenty than Hg-blue lines. The spectrum of blue colour presents only Hg-blre lines.
In the nonlinear dynamic structural analysis, the given ground excitation as an input should be well defined. Because of the lack of recorded accelerograms in Korea, it is required to generate an artificial earthquake by a stochastic model of ground excitation with various dynamic properties rather than recorded accelerograms. It is well known that earthquake motions are generally non-stationary with time-varying intensity and frequency content. Many researchers have proposed non-stationary random process models. Yeh and Wen (1990) proposed a non-stationary stochastic process model which can be modeled as components with an intensity function, a frequency modulation function and a power spectral density function to describe such non-stationary characteristics. This paper shows the process to generate nonstationary artificial earthquake ground motions considering target design response spectrum chosen by ATC14.
NGC 6537 is an extremely high excitation bipolar planetary nebula. It exhibits a huge range of excitation from lines of [N I] to [Si VI]or [Fe VII], i.e. from neutral atoms to atoms requiring an ionization potential of $\~$167eV. Its kinematical structures are of special interest. We are here primarily concerned with its high resolution spectrum as revealed by the Hamilton Echelle Spectrograph at Lick Observatory (resolution $\~0.2{\AA}$) and supplemented by UV and near-UV data. Photoionization model reproduces the observed global spectrum of NGC 6537, the absolute H$\beta$ flux, and the observed visual or blue magnitude fairly well. The nebulosity of NGC 6537 is likely to be the result of photo-ionization by a very hot star of $T_{eff} \~ 180,000 K$, although the global nebular morphology and kinematics suggest an effect by strong stellar winds and resulting shock heating. NGC 6537 can be classified as a Peimbert Type I planetary nebula. It is extremely young and it may have originated from a star of about 5 $M_{\bigodot}$.
In this paper, the optimal command input is considered in order to minimize the residual vibrations of a flexible cantilever beam when the beam simply changes its position by translation or rotation. Although a cantilever beam has many modes of vibration, it is shown that the consideration of the first mode is sufficient in this case. Thus, the problem becomes a single-degree-of-freedom system subjected to a ground excitation. Two simple methods are proposed to find the optimal command input based on the shock response spectrum (SRS). The first method is the simplest and can be applied to lightly damped cases, and the second method is applicable to more general problems. The second method gives almost the same results as the input shaping method. However the proposed method gives a easier and clearer control strategy.
Folded Box coherent anti-Stokes Raman spectroscopy (FBCARS) spectra of the fundamental symmetric stretch(213 $cm^{-1}$) and the first overtone(421 $cm^{-1}$) of $I_2$ have been recorded over the pump wavelength range from 495 nm to 580 nm. The lineshapes were fitted using the least squares method and the A and C term of CARS were calculated. From the fitting of A and C terms, the real(R) and imaginary(I) term intensity of CARS were calculated using harmonic oscillator program. The calculated CARS excitation profile of $I_2$ with R and I term data was about 270 $cm^{-1}$ red shifted from the absorption spectrum.
Graphene quantum dots (GQDs) have attracted much attention because of various advantages such as cost-effectiveness of synthesis, low toxicity, and photostability. The origins of photoluminescence (PL) in GQDs were suggested as the intrinsic states for localized sp2 carbon domains and the extrinsic states formed by oxygen-functional groups.[1,2] Nevertheless, it is still unclear to understand the information of electric band structure in GQD. Here, we observed excitation energy induced S-shaped PL behavior. The PL peak energy position shows an S-shaped shift (redshift-blueshift-redshift) as function of the excitation wavelengths. From various samples, we only observed S-shaped PL shift in the GQDs with both luminescent origins of intrinsic and extrinsic states. Therefore, this S-shaped PL shift is related to different weight of intrinsic and extrinsic states in PL spectrum depending on the excitation wavelengths. This would be the key result to understand the electric band structure of the GQDs and its derivatives.
In a hidden Markov model-based speech synthesis system using a two-band excitation model, a maximum voiced frequency (MVF) is the most important feature as an excitation parameter because the synthetic speech quality depends on the MVF. This paper proposes an enhanced MVF estimation scheme based on a peak picking method. In the proposed scheme, both local peaks and peak lobes are picked from the spectrum of a linear predictive residual signal. The average of the normalized distances of local peaks and peak lobes is calculated and utilized as a feature to estimate an MVF. Experimental results of both objective and subjective tests show that the proposed scheme improves the synthetic speech quality compared with that of a conventional one in a mobile device as well as a PC environment.
One of the most important roles in the nonlinear dynamic structural analysis is to select a proper ground excitation, which dominates the response of a structure. Because of the lack of recorded accelerograms in Korea, a stochastic model of ground excitation with various dynamic properties rather than recorded accelerograms is necessarily required. If all information is not available at site, the information from other sites with similar features can be used by the procedure of seismic hazard analysis. Eliopoulos and Wen identified the parameters of the ground motion model by the empirical relations or expressions developed by Trifunac and Lee. Because the relations used in the parameter identification are largely empirical, it is required to apply the artificial neural networks instead of the empirical model. Additionally, neural networks have the advantage of the empirical model that it can continuously re-train the new recorded data, so that it can adapt to the change of the enormous data. Based on the redefined traditional processes, three neural-networks-based models (FAS_NN, PSD_NN and INT_NN) are proposed to individually substitute the Fourier amplitude spectrum, the parameter identification of power spectral density function and intensity function. The paper describes the first half of the research for the development of Neural-Networks-based model for the generation of an Artificial earthquake and a Response Spectrum(NNARS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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